EKF3核心算法

探索前端的未来：深度使用 SolidJS 构建高性能用户界面

本文将带你深入了解SolidJS的实际使用，并探索如何利用其核心特性构建现代化的高性能应用。为什么选择SolidJS？

桂月二二·2025-01-29 06:43

求两个字符串的最长公共子串（初学者适用）

基本算法思想大致思路假设有串str1和串str2。挨个找出str1和str2中所有的公共子串，在寻找过程中只记录下长度最长的公共子串。

打不倒的光头强和灰太狼·2025-01-29 06:43

C/C++ 已排序的链表中删除重复项算法详解及源码

已排序的链表中删除重复项的算法可以通过遍历链表的方式实现。具体步骤如下：初始化一个指针cur，指向链表的头节点。

猿来如此yyy·2025-01-29 06:42

CryEngine引擎开发：角色控制与状态机_CryEngine引擎基础

1.1引擎架构CryEngine采用模块化设计，主要由以下几个核心组件组成：CrySystem：负责引擎的基本初始化和关机操作，包括文

chenlz2007·2025-01-29 06:09

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

Electron: 跨平台桌面应用开发框架概览

Electron的核心优势在于它结合了Chromium的UI能力和Node.js的后端功能，使得前端开发者可以使用熟悉的HT

百态老人·2025-01-29 05:07

Vue.js 如何塑造现代网络体验

我们还将讨论其核心特性、

清风孤客·2025-01-29 05:35

终于把前后端sm加解密以及加签验证调通了。

这里使用的是sm国密算法。不对的地方请读者评论指出。1.简单说明：前端使用sm-crypto库后端加密库使用bc库，架构上使用aop，注解

清风孤客·2025-01-29 05:05

Electron 框架详解与最新动态

Electron的核心优势在于其跨平台兼容性，允许开发者编写一次代码，运行在Windows、macOS和Linux平台上。常见的基于E

海豹工匠·2025-01-29 05:33

Go-并行编程新手指南

它的核心概念包括goroutine和channel，这些特性使得Go在处理并发任务时表现出色。goroutine：轻量级的并发执行单元goroutine是Go并行编程的基础。

jimiStephen·2025-01-29 05:32

C++ STL容器

参考oiwikiSTL的产生是为了简化数据结构和算法的内部实现并对任一数据类型都可实现对应操作将功能封装起来，用时即拿类型序列式容器向量vector顺序表可当作动态数组使用数组arrayC++11特性定长顺序表

He Des·2025-01-29 05:31

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。

小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题

目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容，其中最具代表性之一的是系统布置设计

小O的算法实验室·2025-01-29 05:31

【智能算法】哈里斯鹰算法（HHO)原理及实现

目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2019年，Heidari等人受到哈里斯鹰捕食行为启发，提出了哈里斯鹰算法(HarrisHawkOptimization

小O的算法实验室·2025-01-29 05:00

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini的核心功能Upgini是一个智能数据搜索和丰富化引擎,专为机器学习和AI设计。它的主要功能包括:自动特征发现与

2401_87189860·2025-01-29 05:00

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。若n小于10，将不会有下标9，就会产生IndexError。●利用“桶排序”中“桶”的思想进行统计。

hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下

smart_ljh·2025-01-29 04:53

达人评测酷睿i7 12800hx和i7 12700h选哪个

i7-12700H采用6大核8小核设计，拥有14核心20线程，主频为2.7GHz，睿频为4.6GHz，三级缓存高达24MB选i712700H还是i712800hx这些点很重要http://www.adiannao.cn

sdsadwe·2025-01-29 04:22

算法题解：数据流中的中位数

题目描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。代码实现importjava.util.*;publicclassSolution{//按照题目中描述，是要所

琴瑟和鸣1·2025-01-29 04:51

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

深入解析Vue3响应式系统：从Proxy实现到依赖收集的核心原理

深入解析Vue3响应式系统：从Proxy实现到依赖收集的核心原理响应式系统的基本原理作为一个热门的JavaScript框架，Vue在3.x版本中引入了基于Proxy的响应式系统。

荆州克莱·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

论云原生架构及其应用

云原生架构（CloudNativeArchitecture）是一种利用云计算的本质特性设计的架构，其核心理念是利用微服务、容器编排、自动化运维等技术手段，以支持应用的高扩展性、稳定性和快速部署。

一休哥助手·2025-01-29 03:47

RiskCloud-基于Markov算法精准的FTA、 JSA、FMEA软件

这个美美的“花蝴蝶”是什么?样式规整、图案美化、脉络清晰、让人眼前一亮!由上海歌略软件科技有限公司自主研发打造,RiskCloud世界领先的企业级整体风险管理解决方案大作!“BowTie领结图”接下来,就让我们携手一起走进RiskCloud-BowTie领结图,一起领略她的风采吧!风险管理领结图介绍20世纪90年代末,领结图作为一种独特的安全管理工具,开始在国外石油化工领域得到较为广泛的应用。基于

资讯过客视点·2025-01-29 03:15

什么是iPaaS？

iPaaS的核心价值在于使技术专业人员甚至非技术人员能够快速构建集成流程，实现企业内部数据的互联互通。二、企业集成方式的演变随着企业信息化

谷云科技RestCloud·2025-01-29 03:44

MyBatis技术详解与实战

本文将详细介绍MyBatis的核心概念，并通过示例代码进行深入讲解。一、配置文件MyBatis配置文件（通常命名为mybatis-config.xml）是MyBatis框架的核心配置文件，它定义

小码快撩·2025-01-29 03:14

深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件

而在ncnn的核心组件中，ncnn::Net类扮演了至关重要的角色。本文将详细介绍ncnn::Net类的结构、功能及其使用方法，帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。目录

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:13

python实现dbscan

python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。

怎么就重名了·2025-01-29 03:12

02数组+字符串+滑动窗口+前缀和与差分+双指针（D5_双指针）

目录一、基本介绍二、算法思想三、算法模型1.对撞指针2.快慢指针3.滑动窗口一、基本介绍双指针是一种应用很广泛且基础的算法，严格来说双指针不是算法更像是一种思想。

Java丨成神之路·2025-01-29 03:41

Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法

1.2边缘检测的基本概念二、常用的图像锐化算法2.1梯度锐化2.1.1实现步骤2.2Roberts算子2.2.1实现步骤2.3Laplace算子2.3.1实现步骤2.4Sobel算子2.4.1实现步骤三

闲人编程·2025-01-29 03:40

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极

大模型.·2025-01-29 02:38

从模型到实际：人工智能项目落地的关键要素

无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配，还是缺乏持续优化的机制，这些问题都可能导致项目停滞，甚至功亏一篑。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

IT猫仔·2025-01-29 02:37

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用

大模型.·2025-01-29 02:04

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。

健忘的派大星·2025-01-29 02:34

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转

zyl910·2025-01-29 02:04

安卓（Android）平台上的MVVM架构：关键知识点、优劣分析及实践示例

摘要本文旨在探讨安卓平台上广泛应用的Model-View-ViewModel（MVVM）架构模式的核心概念、主要优点与潜在不足，并通过实际示例代码阐明其在实际项目中的应用方式。

洪信智能·2025-01-29 02:33

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

1.检索增强的核心思想检索增强的核心思想是将生成模型与信息检索系统结合，利用外部知识库或文档中的信息来辅助生成更准确、更丰富的回答或内容。具体来说，检索增强包括以

大霸王龙·2025-01-29 02:31

云计算中网络虚拟化的核心组件——NFV、NFVO、VIM与VNF

NFV的核心价值在于：降低成本：通

嫣然细雨红尘路·2025-01-29 01:29

深入 UE5 第三人称游戏：目录结构全解析与代码示例

目录项目根目录：项目的基石Content目录：游戏内容的核心仓库LevelPrototyping目录StarterContent目录ThirdPerson目录Intermediate目录Saved目录其他特殊目录目录结构优化与最佳实践总结在虚幻引擎

阿贾克斯的黎明·2025-01-29 01:28

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络？3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越

concisedistinct·2025-01-29 01:27

SSM框架探秘：Spring 整合 Mybatis 框架

搭建和测试MyBatis的环境：编写AccountMapper.xml映射配置文件：select*fromaccount;在web项目中编写SqlMapConfig.xml的配置文件，编写核心配置文件在

苏-言·2025-01-29 01:26

强化学习中，为什么用AC架构

AC架构的工作原理AC架构的优缺点优点：缺点：相关算法：基于AC架构的算法总结强化学习中，为什么用AC架构在强化学习（ReinforcementLearning,RL）中，AC架构（即Actor-Critic

资源存储库·2025-01-29 01:25

python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

Eumenides_max·2025-01-29 00:46

电商数据隐私与合规性：API接口的安全挑战

电商网站作为电商运营与交互的核心平台，承载了大量用户数据，包括个人信息、消费记录、点击数据等。这些用户数据不仅是电商网站运营的重要基础和竞争优势，同时也涉及到用户的隐私权益和信息安全问题。

FBAPI3713612741·2025-01-29 00:46

数字时代信息安全的关键之道—零信任架构

TheOpenGroup发布了《零信任的核心原则》，详细阐述了零信任架构的核心原则、应用场景以及技术实现，为企业提供了全面的参考指南。01零信任架构的核

AZone架构院·2025-01-29 00:45

【大模型应用开发动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发

文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG

AI天才研究院·2025-01-28 23:11

5G CPE核心器件-基带处理器（三）

5GCPE核心器件-5G基带芯片基带芯片简介基带芯片组成与结构技术特点与发展趋势5G基带芯片是5GCPE中最核心的组件，负责接入5G网络，并进行上下行数据业务传输。

月光技术杂谈·2025-01-28 23:10

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们

Java面试_·2025-01-28 23:09

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