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ERA
GEE在
ERA
5数据集中提取流域日均温度
GEE在
ERA
5数据集中提取流域日均温度主要思路代码结果致谢主要思路当我们要提取国外影像的长时间序列、或大尺度地理信息时,可以考虑利用GEE快速实现,免去数据下载和本地存储、运算的麻烦。
七号歌者
·
2023-11-14 04:31
GEE
js
帮我写gee下载
era
5气象数据的代码
以下是使用python进行GEE下载
ERA
5气象数据的示例代码:#引入必要的库importeefromdatetimeimportdatetime,timedelta#初始化GEEee.Initialize
dax eursir
·
2023-11-14 04:30
GEE之
ERA
5-L数据集每三月PET与ET比值计算
阅读文献过程中了解到RZSM与ETa/ETref之间存在较强的线性关系,需要在对应三个月的比值中寻找最稳健的关系(如5月RZSM可能与3-5月、4-6月、5-7月的ETa/ETref比值存在较强的线性关系),因此在GEE上实现比值计算和RZSM打印。由于在GEE上直接将数据建立关系还不是很会,所以最后是从csv导出在excel进行的线性拟合(Excelyyds!)选择RZSM不同水平的像元位置文献
时而支楞时而摆烂的小刘
·
2023-11-14 04:59
学习
googlecloud
GEE开发之
ERA
5(气温、降水、压力、风速等)数据获取和分析
GEE开发之
ERA
5(气温、降水、压力、风速等)数据获取和分析1.
ERA
5介绍2.初始
ERA
5数据2.1DAILY代码2.2MONTHLY代码3.遥感影像查看(DAILY之mean_2m_air_temperature
等待着冬天的风
·
2023-11-14 04:28
GEE系列
GEE开发之ERA5
GEE开发气温数据
GEE开发之风速数据
GEE开发ERA5/DAILY
ERA5/MONTHLY
【GEE学习日记】GEE下载
ERA
5指定小时数据
1背景
ERA
5数据集提供了逐小时的气象产品,最近做实验需要用到指定日期的14点的气象数据,所以学习了一下。
嘻嘻爱学习
·
2023-11-14 04:56
GEE
遥感数据学习
学习
RFID牛只识别系统c语言编程,RFID在现代化奶牛场管理中的应用
目前,国内应用最成功的是近距离的RFID系统,识别范围仅在20~30
era
以内,而物流或现代化动物识别管理中往往需要在数
weixin_39630466
·
2023-11-09 10:29
RFID牛只识别系统c语言编程
ERA
5温度、风速风向处理
proREAD_
ERA
5_DAILY_wind;该程序用来处理
ERA
5的skintemperature数据file_ID=NCDF_OPEN('E:\heatflux\
ERA
5\
ERA
5_20190420
就是一只白
·
2023-11-07 22:56
idl
data
process
IDL
遥感
Evaluation Metrics in the
Era
of GPT-4
本文是LLM系列文章,针对《EvaluationMetricsintheEraofGPT-4:ReliablyEvaluatingLargeLanguageModelsonSequencetoSequenceTasks》的翻译。GPT-4时代的评估度量:在序列到序列的任务中可靠地评估大型语言模型摘要1引言2实验设置3评估指标4结果和讨论5结论局限性摘要大型语言模型(LLM)评估是一个不完整和不一致
UnknownBody
·
2023-11-07 03:09
LLM
语言模型
人工智能
【数据集处理】基于Python处理EAR5数据
基于Python处理EAR5数据1EAR5数据简介2数据集处理准备工作:xarray库安装2.1数据预处理-剔除异常值参考1EAR5数据简介
ERA
5是ECMWF(欧洲中期天气预报中心)对1950年1月至今全球气候的第五代大气再分析数据集
WW、forever
·
2023-11-04 21:12
python
开发语言
【PyGIS】
ERA
5降雨蒸散发数据预处理
目录一、说明1.
ERA
5逐小时数据集2.
ERA
5-Land陆面数据集二、
ERA
5特定时间段内累积值说明三、
ERA
5降雨蒸散发数据预处理EXCELPython附:
ERA
5累计降雨数据出现负值一、说明1.
ERA
5
KmBase
·
2023-11-03 18:31
GIS数据处理
era5
水文模型
python
【数据集】
ERA
5(欧洲中期天气预报中心)再分析数据介绍及下载
ERA
5再分析数据介绍及下载1数据介绍2数据下载2.1准备工作步骤1:注册账号步骤2:获取APIkey步骤3:配置并安装CDSAPI步骤4:安装cdsapi第三方库2.2利用Python批量下载
ERA
5
WW、forever
·
2023-11-02 13:16
#
数据集
数据集
EAR5
AUTOSAR通信篇 - CAN网络通信(七:Nm)
-同步启动同步用例3-同步网络睡眠示例唤醒和中止协调关闭外部的网络唤醒协调唤醒协调关闭的中止部分网络功能PNC位向量过滤算法PNC请求的汇总内部和外部局部网络集群的汇合外部部分网络集群的汇合EIRA/
ERA
IOT2017
·
2023-11-01 08:28
AUTOSAR软件开发理论
AUTOSAR
CAN通信
Nm
Managing AI Risks in an
Era
of Rapid Progress
这是最近好多大佬共同署名的一篇文章,做个简单翻译。快速发展时代的人工智能风险管理摘要AI的快速进步社会规模风险前进的道路重新定位技术和研发紧急治理措施摘要在这份简短的共识文件中,我们概述了即将推出的先进人工智能系统的风险。我们研究了大规模的社会危害和恶意使用,以及人类对自主人工智能系统控制的不可逆转的丧失。鉴于人工智能的快速和持续发展,我们提出了人工智能研发和治理的紧急优先事项。AI的快速进步20
UnknownBody
·
2023-10-30 16:12
人工智能
AI风险
ERA
-再分析数据批量下载技术记录:从注册到下载
本次记录的是
ERA
再分析数据的下载技术记录,有需求的小伙伴可以看过来哈~此
TroyShen
·
2023-10-29 03:40
RPKI IRR Hygiene in the RPKI
Era
(Paper Reading)
RPKI-IRRHygieneintheRPKIEra(PaperReading)Noteofpaper“IRRHygieneintheRPKIEra”(PAM'22)IntroductionIRR&RPKIImproveroutingsecurityintheBorderGatewayProtocol(BGP)byallowingnetworkstoregisterinformationandd
Simba14
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2023-10-22 10:40
计算机网络
PaperReading
RPKI
计算机网络
笔记
java日期格式
1,YYYY-MM-dd与yyyy-MM-ddy:year-of-
era
;正正经经的年,即元旦过后;Y:week-based-year;只要本周跨年,那么这周就算入下一年;就比如说今年(2021-2022
Jehue
·
2023-10-17 13:13
java
java
时间格式
Evaluating Open-Domain Question Answering in the
Era
of Large Language Models
本文是LLM系列文章,针对《EvaluatingOpen-DomainQuestionAnsweringintheEraofLargeLanguageModels》的翻译。大语言模型时代的开放域问答评价摘要1引言2相关工作3开放域QA评估4评估开放域QA模型的策略5正确答案的语言分析6CuratedTREC上的正则表达式匹配7结论摘要词汇匹配仍然是开放域问答(QA)事实上的评价方法。不幸的是,当一
UnknownBody
·
2023-10-17 00:56
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
学习笔记20.1.15
涉及,提及judgment裁判,判断,判决书stir搅拌,轰动pour倾倒,倾盆somewhat几分,某物struggle努力,奋斗,使劲移动wing翅膀,侧室,耳厅requirement必要条件,要求
era
FY007
·
2023-10-12 19:18
GEE——加载
ERA
5气候再分析参数并使其可视化的脚本示例
简介:GEE中加载气象数据的主要过程包括以下步骤:1.选择数据源:GEE中可选的气象数据源有很多,如NASA的MODIS,NOAA的GOES等等。2.数据访问与下载:通过GEE平台中提供的API或者界面,访问并下载所需的气象数据。GEE的数据访问速度非常快,可以满足各种数据下载需求。3.数据预处理:对于气象数据,一般需要进行一些数据预处理,如去除云、填补缺失值等,以提高数据质量和适用性。4.数据集
此星光明
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2023-10-10 22:03
Google
Earth
Engine
javascript
前端
开发语言
gee
图像
影像
加载
C45917+Day6+Trump continues to command the spotlight
America'spresidentJoeBideniscompetingforattentionwithhispredecessor,DonaldTrump.IntheTrump-
era
,presidentTrumpmadenoeffortstoputhimselfintothespotlight.AlthoughJoeBienhastakenhisoffice
Kaller_b109
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2023-10-05 04:43
使用Python下载ECMWF的
ERA
-5数据
1.账号注册首先去ECMWF官网注册账号:https://www.ecmwf.int/,普通邮箱即可注册。2.获取“.cdsapric”文件进入该网址https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to登录后黑色区域内将显示你的url和key,复制黑色区域内的内容(注意!!登录后才会显示你的个人url和key,笔者为未登录界面截图)。建立一个txt文件,将复制好
吃着橙子的猫
·
2023-09-29 15:59
python
时序数据库
ERA
5气象数据下载经验分享
近期因为课题要求,需要下载
ERA
5的月均数据和日数据,因此学习一下网上关于这套数据的下载方法,并进行了一个简单的总结,方便大家学习,有错误的地方欢迎大家交流!
胖岚Carrie
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2023-09-29 15:59
经验分享
python
下载
ERA
5数据
前言本文主要总结了一下下载
ERA
5数据的经验和方法,主要分为Windows系统和Mac系统两部分;还附带了一些搜索到的比较好的相关经验,比如批量下载的方法目录1.
ERA
5数据简介2.window系统下载
wangsy~
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2023-09-29 15:28
数据下载
使用cdsapi下载
ERA
5土地逐小时数据集
目录1.注册CDS账号(参考博文)2.安装CDSAPI的客户端python库3.主体函数4.输入参数5.运行效果1.注册CDS账号(参考博文)想通过cdsapi下载数据,需要有CDS账号注册链接:https://cds.climate.copernicus.eu/user/register提交注册后网站提示将发送邮件给你填写的邮箱,打开邮件中链接设置账号密码,完成后,网页提示密码已设置完成,并自动
bug嘛我经常写
·
2023-09-29 15:57
GIS
CDS
数据来源
python
ERA
5气象数据 :数据中相对湿度、边界层高度、温度、风向、地面气压等参数下载详细教程
CopernicusClimateDataStore|https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home一、声明首先,声明几点:1.气象数据在中国的网站搜索能获取的详细资料是比较少的,且不能一次性下载完整;2.目前存在的气象数据分辨率都比较低,范围广,针对极小地区气象研究是没有什么数据支持的,要想获取高分辨率气象数据,需要学会更多数据处理方法,例如插值法
九久玖~
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2023-09-29 15:56
气象数据下载
基础入门
免费
数据挖掘
ERA
5数据批量下载
ERA
5再分析资料批量下载的python实现
ERA
5再分析数据集是欧洲气象中心的第五代再分析数据产品,涵盖了海洋\近地面\高空各种要素。
木叶清风666
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2023-09-29 15:55
地理信息数据处理
python
开发语言
ERA
5数据下载
文章目录一、注册账号二、选择数据类型三、下载数据1、数据量较小2、数据量较大一、注册账号只有在CDS上注册并登陆才能下载,注册网址如下:https://cds.climate.copernicus.eu/user/login?destination=%2F%23!%2Fhome(比较简单,用邮箱注册就好)二、选择数据类型进入Dataset,网址如下:https://cds.climate.cope
木叶清风666
·
2023-09-29 15:55
地理信息数据处理
python
开发语言
ERA
5 hourly data批量下载与cdo处理(一)
主要分为两个部分:(1)
ERA
数据的批量下载;(2)应用cdo将小时数据转化为日数据,本篇文章主要介绍第一部分。
今天吃饱了吗77
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2023-09-29 15:55
ERA5
python
ubuntu
pip
ERA
5再分析数据下载(利用API和Python下载)
1、参考官方提供的网址进行下载学习(根据自己的电脑系统学习,下面内容是windows系统)HowtousetheCDSAPI|2、注册账号,记住uid和APIKey在路径“C:\Users\用户名”底下创建“.cdsapirc”文件(直接命名为这样)(先创建一个“.cdsapirc.txt”文件,然后再把“.txt”删掉),在“.cdsapirc”文件中输入如下内容:url:https://cds
beryl511
·
2023-09-29 15:21
python
开发语言
数据分析
多线程批量下载
ERA
5逐日数据
介绍这篇博文主要是整了和
ERA
5官方参考文档和网上现有的代码,从而实现
ERA
5逐日数据的批量下载**(可指定时区)**。
卷心没有菜
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2023-09-29 06:19
python
今日头条马维英:从结绳记事到超级智能,AI
Era
保持竞争力的5大优势
只有到了现场才能深切体会新智元的“AI春节”有多么火热,这不仅仅是说700多人的聚会让会场温暖到热,各位技术大牛轮番知识轰炸也让人的脑筋在高速运转下真的发起烫来。一身优雅的衬衫和儒雅的台湾腔,今日头条马维英博士的登台瞬间为现场带来一股清流,脑汁被干货压榨也成为享受。马维英博士是今日头条副总裁兼人工智能实验室主任。今年2月他离开微软加入今日头条的消息在业界引发了不小的震动。各方都在密切关注这位前微软
weixin_33794672
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2023-09-28 07:31
大数据
爬虫
人工智能
解锁 zkSync
Era
:开创全新的 Layer 2 扩展时代
作者:
[email protected]
数据来源:zkSyncDashboard在解决以太坊扩展性问题方面,Layer2解决方案备受关注。这些解决方案旨在通过引入Rollups,StateChannels或NestedBlockchains等技术来克服Layer1的局限性。在Layer2扩展领域,围绕OptimisticRollups与Zero-knowledgeRollups(ZK
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2023-09-25 15:12
layer以太坊
解锁 zkSync
Era
:开创全新的 Layer 2 扩展时代
作者:
[email protected]
数据来源:zkSyncDashboard在解决以太坊扩展性问题方面,Layer2解决方案备受关注。这些解决方案旨在通过引入Rollups,StateChannels或NestedBlockchains等技术来克服Layer1的局限性。在Layer2扩展领域,围绕OptimisticRollups与Zero-knowledgeRollups(ZK
Footprint_Analytics
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2023-09-23 21:33
以太坊
行业动向
区块链
Layer
2
1979-2021年地级市空气流通系数数据
1979-2021年地级市空气流通系数数据1、时间:1979-2021年2、来源:整理自
era
-interim3、范围:367个地级市4、指标:10米风速、边界层高度、空气流通系数5、指标解释:空气流动系数是空气污染的常用工具变量
m0_71334485
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2023-09-21 11:21
数据
#城市
空气流通系数数据
解锁 zkSync
Era
:开创全新的 Layer 2 扩展时代
作者:
[email protected]
数据来源:zkSyncDashboard在解决以太坊扩展性问题方面,Layer2解决方案备受关注。这些解决方案旨在通过引入Rollups,StateChannels或NestedBlockchains等技术来克服Layer1的局限性。在Layer2扩展领域,围绕OptimisticRollups与Zero-knowledgeRollups(ZK
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2023-09-20 18:03
layer以太坊
融云受邀参加 Web3.0 顶级峰会「Meta
Era
Summit 2023」
本周四19:00-20:00,融云直播课社交泛娱乐出海最短变现路径如何快速实现一款1V1视频应用?欢迎点击上方小程序报名~9月12日,由中国香港Web3.0媒体MetaEra主办的“MetaEraSummit2023”在新加坡收官,融云作为战略合作伙伴参与了峰会。关注【融云全球互联网通信云】了解更多大会以“Metaverse与Web3.0行业的创新与融合”为主题,汇聚了包括联合国区块链联盟创始人兼
融云
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2023-09-20 14:19
互联网
通信行业
AI
web3
人工智能
信息与通信
网络
即时通讯
3GPP下的5G与卫星融合
1001.2101.3001.6650.15&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7
ERa
任爽
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2023-09-20 06:45
融云受邀参加 Web3.0 顶级峰会「Meta
Era
Summit 2023」
本周四19:00-20:00,融云直播课社交泛娱乐出海最短变现路径如何快速实现一款1V1视频应用?欢迎点击上方小程序报名~9月12日,由中国香港Web3.0媒体MetaEra主办的“MetaEraSummit2023”在新加坡收官,融云作为战略合作伙伴参与了峰会。大会以“Metaverse与Web3.0行业的创新与融合”为主题,汇聚了包括联合国区块链联盟创始人兼主席AlexandruCujba、香
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2023-09-19 13:52
融云web通信全球化社交
融云受邀参加 Web3.0 顶级峰会「Meta
Era
Summit 2023」
本周四19:00-20:00,融云直播课社交泛娱乐出海最短变现路径如何快速实现一款1V1视频应用?欢迎点击上方小程序报名~9月12日,由中国香港Web3.0媒体MetaEra主办的“MetaEraSummit2023”在新加坡收官,融云作为战略合作伙伴参与了峰会。大会以“Metaverse与Web3.0行业的创新与融合”为主题,汇聚了包括联合国区块链联盟创始人兼主席AlexandruCujba、香
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2023-09-19 13:51
融云web通信全球化社交
2022-10-22 - 草稿
:情感胜于言语2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:rural农村的urban城市的vulnerable易受攻击的statistic数据tranquil宁静的
era
教育学一班17刘慕蓉儿
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2023-09-17 18:43
JDK8 十大新特性详解
PlayingwithJava8–LambdasandConcurrency、Java8DateTimeAPITutorial:LocalDateTime和AbstractClassVersusInterfaceintheJDK8
Era
xuspcsdn
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2023-09-16 22:34
JDK8
Stream
Lambda
Recommender Systems in the
Era
of Large Language Models (LLMs)
本文是LLM系列文章,针对《RecommenderSystemsintheEraofLargeLanguageModels(LLMs)》的翻译。大语言模型时代的推荐系统摘要1引言2相关工作3基于LLM推荐系统的深度表示学习4预训练和微调LLM用于推荐系统5提示LLM用于推荐系统6未来方向6.1幻觉缓解6.2推荐系统重值得信赖的大语言模型6.3推荐系统垂直领域特定LLM6.4用户和项目检索6.5微调
UnknownBody
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2023-09-16 18:57
LLM
综述文章
推荐系统
语言模型
人工智能
自然语言处理
Right to be Forgotten in the
Era
of Large Language Models: Implications, Challenges, and Solutions
本文是LLM系列文章,针对《RighttobeForgottenintheEraofLargeLanguageModels:Implications,Challenges,andSolutions》的翻译。大型语言模型时代的被遗忘权:含义、挑战和解决方案摘要1被遗忘权背后的法律原则2大语言模型与数据实践3大语言模型与RTBF4技术方案5法律观点6进行中的讨论7结论摘要被遗忘权(RTBF)最初是根据
UnknownBody
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2023-09-16 08:21
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
unordered系列的map\multimap\set\multiset的介绍与模拟实现
unordered_map的迭代器、begin()、end()函数unordered_map的Insert函数unordered_map的operator[]函数对以上接口的阶段性测试unordered_map的
Era
work_hard423
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2023-09-15 09:07
STL中容器的介绍与模拟实现
数据结构
c++
Java 8 新特性终极版
PlayingwithJava8–LambdasandConcurrency、Java8DateTimeAPITutorial:LocalDateTime和AbstractClassVersusInterfaceintheJDK8
Era
chengli5038
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2023-09-14 23:53
javascript
java
runtime
ViewUI
Java 8的新特性—终极版
PlayingwithJava8–LambdasandConcurrency、Java8DateTimeAPITutorial:LocalDateTime和AbstractClassVersusInterfaceintheJDK8
Era
Franco蜡笔小强
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2023-09-14 23:53
java基础
ERA
5再分析资料,绘制2020年7月13日0点(UTC)总降水全国分布图
添加南海小地图,cartopy自带地图国境线有问题,大家务必注意。代码如下:%matplotlibinlineimportxarrayasxrimportnumpyasnpimportcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeaturefromcartopy.mpl.gridlinerimportLONGITUDE_FORMATTER,LATITUDE_
龙王山小花
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2023-09-13 22:46
python学习记录
可视化
3-2 元学习 Small Sample Learning in Big Data
Era
笔记
一、基本信息 题目:SmallSampleLearninginBigDataEra 期刊/会议:arXiv 发表时间:2018年 引用次数:1二、论文总结2.1研究方向 小样本学习综述2.2主要内容 小样本学习主要包括两个方向:conceptlearning和experiencelearning。其中,conceptlearning目的是利用conceptsystem,计算样本特征和c
Siberia_
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2023-09-11 13:14
unit 2
家家户户都用安全设备来保护自己和自己的资产视听说有时一个人的情绪比语言能表达出人们心里想表现的2.单词.精读latch,rural,unlocked,urban,statistics,crime,rate,allegedly,tranquil,
era
Silvia_2c77
·
2023-09-07 22:38
Multimodel Image synthesis and editing:The generative AI
Era
1.introduction基于GAN和扩散模型,通过融入多模态引导来调节生成过程,从不同的多模态信号中合成图像;是为多模态图像合成和编辑使用预训练模型,通过在GAN潜在空间中进行反演,应用引导函数,或调整扩散模型的潜在空间和嵌入。2.modalityfoundations每一种信息源或形式都可以成为模态。2.1Visualguidance视觉引导将特定图像属性编码在像素空间中,提供控制。视觉引导
Kun Li
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2023-09-07 13:23
大模型
多模态和生成
人工智能
深度学习
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