EViews

EViews基本操作——导入面板数据

首先打开EViews软件，按如下图操作：01步02步03步04步（这里的1，2，3表示三个不同的公司，此处需注意“？”的使用，且两变量之间需空格隔开。）
qq_42716381·2020-07-10 00:40

Eviews笔记-回归分析【自用】

本次使用的软件是Eviews10.0，解决的是分年度回归和非平衡样本回归两个问题。
jdjdjd123·2020-07-09 20:11

EViews统计分析与应用（第2版） 作者: 樊欢欢 著 ； 刘荣 著

出版社:机械工业出版社出版时间:2014-02版次:2ISBN:9787111449010装帧:平装开本:16开纸张:胶版纸页数:324页正文语种:简体中文分类:计算机与互联网内容简介:《EViews统计分析与应用
QQ 1003601158·2020-07-09 09:59

SAS可以用来做什么？

2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
麦地与诗人·2020-07-04 09:48

数据分析师——软件篇

这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！
Aric红尘醉·2020-06-30 16:34

时间序列分析(一) 如何判断序列是否平稳

时间序列分析(一)如何判断序列是否平稳序列平稳不平稳，一般采用两种方法：第一种：看图法图是指时序图，例如(eviews画滴)：分析：什么样的图不平稳，先说下什么是平稳，平稳就是围绕着一个常数上下波动。
昨日西风紧·2020-06-30 16:31

Eviews作时间序列分析的一个实例

时间序列分析是作时间序列数据预测的一个重要部分，由于此次实验室竞赛也用到了时间序列分析，就在此说一下平稳性分析以及非平稳处理的方法：1.判断平稳性1.1平稳性的定义（1）严平稳严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义，它认为只有当序列所有的统计特性都不会随着时间的推移而发生变化时，该序列才能被认为平稳。满足如下条件的序列称为严平稳序列：（2）宽平稳宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为
weixin_30821731·2020-06-28 01:46

Matlab、ArcGIS、stata、SQL、SPSS、Eviews、R语言和量化投资等的部分安装文件和推荐学习资料

如需转载，请注明来源，谢谢合作。若本文对您有一点点的帮助，欢迎点赞、评论和关注。您的鼓励和支持是我继续学习和分享的动力。matlab2016a安装程序（内含安装教程）链接：https://pan.baidu.com/s/1ywfjBmNwD83YHTze7fHIqQ密码：si0vArcGIS10.2安装程序（内含中文安装文件、shp地图）链接：https://pan.baidu.com/s/1aV
wbj3106·2020-06-27 14:21

用Python底层编写进行计量经济分析（一）：多元线性回归（参数估计、T检验、拟合优度、F检验）

之前上学时计量经济学的模型实现总是用Eviews等软件实现。但是对于点击鼠标得到结果的方式，总是让自己感觉没有参与模型建立的过程。
nbszg·2020-06-27 01:33

时间序列分析——如何判断序列是否平稳

原文：http://lbxc.iteye.com/blog/1522257时间序列分析(一)如何判断序列是否平稳序列平稳不平稳，一般采用两种方法：第一种：看图法图是指时序图，例如(eviews画滴)：分析
煎饼证·2020-06-23 21:20

探究因果关系的方法

3.只考虑经济变量的因果关系在统计上显著性,而忽略了其在经济意义上的显著性格兰杰因果真实含义是时间上的`先于’关系,而并不是通常意义的因果关系做法：用eviews里的格兰杰因果检验做。
babychrislee3·2020-06-22 16:23

兼职做数据统计分析师，每个月真的能自由赚2W软妹币！

合作形式】我们派发项目，您远程根据个人时间和意愿接单分析服务【期待这样的你】1.擅长任意领域的数据统计分析，有一定的空余时间（商科/金融/工科/社科/数理/医学等全领域即可）2.会使用Spss/stata/eviews
准雀Accunique·2020-05-28 22:34

作为数据分析师，用的最多的竟是Excel

正式入职，发现面试时说的什么SPSS，Eviews统统都不用，基本就是用Excel
路遇而安·2019-11-07 06:50

赵记昌-2019-10-10SPSS作业

1.常见统计分析软件简介常用的统计分析软件SPSSSASR语言其他统计分析软件:如Eviews,JWP,Minitab,Stata2.SPSS统计分析软件的历史SPSS分布于通信，医疗，银行，证券，保险
寂静如水·2019-10-10 18:00

Eviews面板数据之数据写入和常用面板回归模型案例实战

Eviews写入面板数据①Eviews写入面板数据①Eviews写入面板数据②Eviews写入面板数据②Eviews常用面板回归模型案例实战Eviews常用面板回归模型案例实战
Jenny与统计·2019-06-09 22:44

R语言实现PVAR(面板向量自回归模型)

这次研究了一个问题，要用PVAR(面板向量自回归模型)，在网上找的教程基本上都是Stata或者Eviews的教程，而鲜有R实现PVAR的教程，这里总结分享一下我摸索的PVAR用R实现的整个过程。
Asher117·2019-06-05 20:00

Eviews常用面板回归模型案例实战

一、Eviews对面板数据构建面板回归模型数据简介：本文使用中国31个省，10年（2003-2012年），5个变量。
多美丽·2019-06-02 21:58

Eviews写入面板数据①

Eviews操作1、告知Eviews即将建立面板数据File——New——Workfile——点击OK长这样放大长这样crossid-截面iddateid-时间id是不是发现截面id和时间id这两列合起来正好就是原始数据前两列
多美丽·2019-06-02 13:31

Eviews作时间序列分析的一个实例

时间序列分析是作时间序列数据预测的一个重要部分，由于此次实验室竞赛也用到了时间序列分析，就在此说一下平稳性分析以及非平稳处理的方法：1.判断平稳性1.1平稳性的定义（1）严平稳严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义，它认为只有当序列所有的统计特性都不会随着时间的推移而发生变化时，该序列才能被认为平稳。满足如下条件的序列称为严平稳序列：（2）宽平稳宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为
L-Consen·2019-05-19 19:00

R语言-向量自回归模型VAR的实现

这个模型的建立和脉冲分析等一般都是用Eviews软件或stata软件来完成。R语言中也有相应的包，我前段时间用这个包写了一些实现代码。在下面的VAR模型中，我只给了一个变量（aba）的示例。
MapC·2019-01-17 15:46

Eviews+计量经济学笔记（自用）

Eviews+计量经济学笔记数据导入与保存1、Excel表格导入2、复制粘贴导入3、数据保存回归分析一、最小二乘回归1、使用命令2、使用鼠标关于残差二、命令1、ls命令2、genr命令——产生新series
HaoJeo·2018-11-23 23:04

第二章 获取变量的相关统计指标

知识回顾（Knowledgereview）第一章Eviews10下载及安装和数据录入：https://blog.csdn.net/ChenQihome9/article/details/82795055
ChenQihome9·2018-09-23 00:24

第一章 Eviews10下载及安装和数据录入

1.Eviews10软件的安装①软件的安装Eviews10软件的安装包：https://pan.baidu.com/s/1KB1Cq_z7z8op1SJUExBADw安装的相关帮助可以在（同样适用于10
ChenQihome9·2018-09-21 00:12

向量自回归模型（VAR）及其R语言实现

最近在写向量自回归的论文，无论是百度还是Google，都没能找到特别合适的R环境下中文资料，大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。
1ia0·2018-05-17 15:55

2018-01-06 转载 如何在云端服务器运行Jupyter Notebook？

（一行命令搞定版）从去年开始，我抛弃了mathmatica,eviews,matlab之类的商业统计和数学软件，开始拥抱开源数据分析。
aoaocool·2018-01-06 20:28

Eviews10下载及安装

EViews是一款由IHS推出的专业计量经济学软件，软件可以广泛地应用于各类经济分析、预测以及模拟等领域。
raiden_chen_42·2017-09-21 22:48

用Eviews 构造回归分析

线性回归分析最简单的情况就是自变量只有一个x,此时直接在Eviews命令行里面输入：lsycx举个例子，要研究gdp和税收的关系，教材提供了数据，gdp的数据存在gdp文件里面，税收存在ss文件里面，于是在命令行写
Clifnich·2016-11-24 20:52

Python_Statsmodels包_时间序列分析_ARIMA模型

以前都是用SPSS/EVIEWS等来做的，现在用Python来搞搞看，前后弄了一个星期，总算基本走通了。
hal_sakai·2016-07-20 10:24

eviews 9.5新版本——平均预测、面板效应检验

一、界面优化eviews9.5更友好，可以任意自己修改。
sinat_26917383·2016-05-12 20:00

Eviews 9.0新功能——估计方法（ARDL、面板自回归、门限回归）

9.2 估计功能eviews9.0下载链接：[软件] EViews9的时代已经来临！
sinat_26917383·2016-05-12 20:00

Eviews 9.0新版本新功能——预测（Auto-ARIMA预测、VAR预测）

eviews9.0下载链接：[软件] EViews9的时代已经来临！（附安装包、升级包、破解补丁、教程）一、Auto-ARIMA预测Auto-ARIMA预测是基于ARIMA模型之上，系统的预测方法。
sinat_26917383·2016-05-12 19:00

Eviews 8.0＆9.0界面新功能介绍

Eviews8.0＆9.0界面新功能介绍本文其中一些是自己的整理，也有一些是经管之家论坛中一位热心、好学坛友的整理，其中只是简单介绍一下这两个新版本的部分特性，分享出来，有兴趣的看客可以一起学习、进步。
sinat_26917383·2016-03-05 22:00

和吴昊一起玩推理 Round 13 —— 各种大数各种调

这张图出自我大三的一次数模校赛，是用EVIEWS拟合生成的。我们利用VAR向量自回归模型来拟合房价与人们的年平均收入的关系。这里有很多性质量，比如表上的F-特征值啊，均方根啊等等。
·2015-12-09 17:01

经济计量学软件包Eviews快速使用

  Eviews软件使用 经济计量学软件包Eviews快速使用 袁建文 整理编写 内容导引： 一、 启动软件包 附录：经济计量学软件包Eviews简介
·2015-11-11 05:25

论文实验笔记之二：EViews6跑ARIMA

1.File---NewWorkFile如下所示，由于EViews不提供小时数据的录入，所以可以转化成按月录入。2.Object---NewObject选series并命名，如s1。
对半独白·2014-08-25 21:57

matlab画曲面图和显示latex标记

对于数学规划的模型，建议大家使用Lingo软件求解比较方便，对于其它问题，如时间序列模型，你使用什么软件求解都可以，关键看个人的喜好和对某种软件的熟悉程度，例如你可以使用SPSS，SAS或Eviews，
whucv·2012-09-05 21:00

时间序列分析(一) 如何判断序列是否平稳

序列平稳不平稳，一般采用两种方法：第一种：看图法图是指时序图，例如(eviews画滴)： 分析：什么样的图不平稳，先说下什么是平稳，平稳就是围绕着一个常数上下波动。
xiewenbo·2012-07-26 21:00

时间序列分析(一) 如何判断序列是否平稳

时间序列分析(一)如何判断序列是否平稳序列平稳不平稳，一般采用两种方法：第一种：看图法图是指时序图，例如(eviews画滴)： 分析：什么样的图不平稳，先说下什么是平稳，平稳就是围绕着一个常数上下波动。
zhou85xin·2012-05-11 09:00

"基于ARMA预测模型的电路故障研究"小结

使用Eviews5.0对leapfrog电路正常状态下的data11序列建立ARMA模型，完成data11的电压值预测，初步完成小论文《基于ARMA预测模型的电路故障研究》。现总结如下：1）仿真数据。
deco1515·2010-09-08 17:00

ARIMA建模原则及EViews中的correlogram ，ADF检验

ARIMA建模的第一步是看其相关性，检查自相关系数与偏自相关系数（定义见何书元p78），EViews中的correlogram指令完成。自相关系数表示的是当前值与滞后值的相关系数。
deco1515·2010-08-30 17:00

[置顶] ARIMA建模原则及EViews中的correlogram ，ADF检验

 ARIMA建模的第一步是看其相关性，检查自相关系数与偏自相关系数（定义见何书元p78），EViews中的correlogram指令完成。自相关系数表示的是当前值与滞后值的相关系数。
deco1515·2010-08-30 17:00

R入门

阅读更多从大学开始接触eviews，虽然是商业软件，但是小巧易用，所以一直忽视作为开源的R。
eyejava·2009-02-04 11:00

R入门

  从大学开始接触eviews，虽然是商业软件，但是小巧易用，所以一直忽视作为开源的R。
eyejava·2009-02-04 11:00

使用eviews做线性回归分析

阅读更多Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared样本决定系数（R2）：值为0-1，越接近1表示拟合越好，>0.8认为可以接受，但是R2随因变量的增多而增大，解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured()S.Eofregression回归标准误差Loglikelihood对数似然比：残差越小，L值越大，越大说明模型越正确Durbin-Watsons
eyejava·2007-12-29 11:00

使用eviews做线性回归分析

Glossary: ls(least squares)最小二乘法 R-sequared样本决定系数（R2）：值为0-1，越接近1表示拟合越好，>0.8认为可以接受，但是R2随因变量的增多而增大，解决这个问题使用来调整 Adjust R-seqaured() S.E of regression回归标准误差 Log likelihood对数似然比：残差越小，L值越大，越大说明模型越正确
eyejava·2007-12-29 11:00

eveiws不显示F-statistic

都将默认使用OLS(Ordinary LS)法 如果在 new object中填入 m1=c(1)+c(2)*pr+c(3)*gdp 或者 ls m1=c(1)+c(2)*pr+c(3)*gdp eviews
eyejava·2007-12-28 13:00
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