EViews

动态面板数据模型及Eviews实现

模型介绍动态面板数据模型，即面板数据模型的解释项中纳入被解释变量的滞后项，以反映动态滞后效应。参数估计方法GMM广义矩估计数据准备1998-2017年中国30个省数据因变量：afdi自变量：ageopenlaborEviews实现！数据录入方式与面板模型数据录入方式不同1、file-new-workfileF1F22、右键-newobject-series-因变量afdiF3F43、把自变量按照2

多美丽·2024-01-21 23:57

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

CEIC Excel 插件：方便 CEIC 数据的下载和更新

CEIC也提供了API功能，包含Python、R、EViews三种，同时提供了Excel插件。

虹衣剑客·2023-12-25 13:20

Eviews建立Var模型1

文章目录前言一、为什么要执行协整检验二、格兰杰因果和滞后阶数三、脉冲图四、VAR模型和VEC模型的区别前言由于需要建立一个价格优惠指数来反应GMV走势，接触到了很厉害的Var模型建立，这个系列初版应该有三篇（毕竟搞这个东西搞了很久）先来看看一些理论知识一、为什么要执行协整检验在进行时间系列分析时，传统上要求所用的时间系列必须是平稳的，即没有随机趋势或确定趋势，否则会产生“伪回归”问题。但是，在现实

drj御用programmer·2023-12-18 05:29

格兰杰因果检验-Eviews实现

首先了解格兰杰因果检验基本概念一共分为两步，数据导入或因果检验首先新建一个workfile选择数据类型，一般会根据时间，但是由于本次需要排除节假日，而选取工作日后数据无法剔除，因此此处选择了无结构的，有多少数据放多少就行。新建object。选择如下类型，并命名。选择需要的数据，以group方式打开。或者点击edit，将数据从Excel中复制到NA处。在group中选择格兰杰因果检验。输入滞后阶数得

一天的大太阳·2023-12-01 20:29

Eviews实现var模型

前提是已经经过了稳定性和格兰杰因果检验首先打开数据，进入var：或者调整参数：其中：lag表示滞后阶数，判断标准为AIC和SC最小时最合适。单位元检验，查看表和图：当var模型所有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，则该模型时稳定的。由此确定最大滞后阶数。二阶：三阶：进行滞后排除检验：输入最大滞后阶数，得到检验结果：脉冲相应函数：得到脉冲响应函数的设定对话框，设定后得到下图：红色的是正负两倍标准差

一天的大太阳·2023-12-01 20:29

【附安装包】EViews 13.0安装教程|计量经济学|数据处理|建模分析

软件下载软件：EViews版本：13.0语言：英文大小：369.46M安装环境：Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）下载通道①百度网盘丨64位下载链接

程序员晓晓·2023-11-26 03:49

eviews建立时间序列模型_模型建立——时间序列 eviews协整检验(EG两步法(Engle-Granger))...

1.首先，需要两列时间序列数据，将他们命名为future4，future5，存入eviews。2.对两组数据取对数，得新的数据：P4=log(future4)，P5=log(future5)。

栗子肉·2023-11-03 02:44

指数平滑方法深度解析（一次二次三次）

CSDN同步参考链接指数平滑方法说起来感觉挺简单的，不就是几期求均值吗，但是你知道在Eviews里做指数平滑模型的时候，1、他的初始值是如何确定的吗？2、初始值的确定方法可以按照我们想的去改变吗？

多美丽·2023-09-11 23:54

Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化...

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27784河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年河源市建市以来24年的地区生产总值（GDP）和公路通车里程（GL）的时间序列数据，其中公路通车里程（GL）用来反映河源市公路交通发展状况，地区生产总值（GDP）反映河源市的经济增长状况（点击文末“阅读原文”获取完

拓端研究室TRL·2023-09-09 11:26

第65步时间序列建模实战：ARIMA建模（Eviews）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面从这一期开始，我们开始入坑时间序列模型。时间序列是一种数据类型，其中的数据点是按照时间顺序排列的。这种数据类型常常出现在各个领域，比如金融（股票价格的历史变动）、气象（过去几年的天气状况）、医学（一个病人的体温变化）、公共卫生（传染病疫情的走势）等等。时间序列模型则是一个统计模型，它用于分析和预测时间序列数据。时间序列模型的目标通常是提取时间序列数据中的模

Jet4505·2023-09-08 00:22

Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年河源市建市以来24年的地区生产总值（GDP）和公路通车里程（GL）的时间序列数据，其中公路通车里程（GL）

·2023-09-07 15:37

时间序列模型检验

eviews一、判断是否为平稳时间序列1、view-graph绘制散点图，看是否为平稳时间序列2、view-correlogram…自相关图3、单位根检验检验通过之后，确定模型检验残差是否为白噪声模型的预测和检验

黑白Howard·2023-08-09 06:26

Eviews系列25|面板数据回归分析之Hausman检验及本章常见问题解答

本期我们学习Eviews统计建模最后一部分--面板数据回归分析Hausman检验及本章常见问题解答。

211统计课堂·2023-08-02 15:11

数据分析师兼职副业平台大量招聘

2.要求技术方向：Python、R语言、SPSS、Eviews、Stata技术要求：擅长数据分析、能力一定要强一点，能快速上手，如果还在学习阶段可以先收藏本文到时候再来。

袁袁袁袁满·2023-08-02 14:48

关于计量软件

几个月前的一篇旧文本科时由于课程原因，计量经济学接触了Eviews，统计学接触了SPSS，统计建模接触了R，建模竞赛跟着舍友接触了MATLAB，暑假的时间接触了Stata和Python。

凡有言说·2023-07-15 08:46

Python统计学13——回归的多重共线性、异方差、自相关的检验

这些检验用stata，r，Eviews什么都很简单，但是用python很多人都不会。下面就带大家实践一个回归案例完整版，看一下怎么实现。

阡之尘埃·2023-06-10 02:14

回归分析中15个统计量解释｜Eviews回归结果的理解

目录参数解释1.回归系数(coefficient)2.回归系数的标准差(Std.Error)3.T检验(T-Statistic)4.P值(Prob)5.可决系数(R-squared)6.调整后的可决系数(AdjustedR-squared)7.回归残差的标准误(S.Eofregression)8.对数似然估计函数值(Loglikelihood)9.DW检验值10.被解释变量的样本均值11.被解释变

suzybai的学习笔记·2023-06-08 12:28

【Eviews】异方差的检验（图示检验法、white检验法、GQ检验法）与修正（加权最小二乘法）

异方差：模型中随机扰动项的方差随解释变量的变动而变动。异方差的检验：图示法先对y,x做线性回归，这样才能产生残差resid.GQ检验法切记：先对解释变量x排序（一般是按照升序），再截断样本，取一头一尾，计算残差平方和，构造F检验，得出结论。注：[proc]—[makingequations]—[equationestimate]原样本数据共有23个，这里去掉了排序后的中间5个，取一头（前9个样本数

萝卜丝皮尔·2023-06-07 14:59

EViews简介、下载安装教程

一、EViews简介（先了解这个软件，在文章最后提供了免费安装资料与教程给大家，请耐心看完）EViews是EconometricsViews的缩写，通常称为计量经济学软件包。

来玥方长·2023-04-10 17:39

枣枣记事之凌晨已过

临时抱佛脚真的是难以言喻……潜力这中东西真的是逼一逼才能出来，两天时间把Eviews时间序列VAR建立基本流程搞懂并实践出真知的我也是很努力了～话说真的是理论永远比切身体验要容易不止一百万一亿倍，如果只是看

晾枣·2023-04-10 14:48

Excel聚类分析-人口统计模式下的分群算法

或者，没有专业化分析工具，例如SPSS，Eviews，那么是不是就拿不出一个模型支撑的数据分析报告了？其实我对新入行数据分析的小伙伴的建议一直都是强调不能好高骛远。Excel作为最简单的数据处

维希安·2023-04-01 00:37

Eviews ARMA模型的操作和方程表示

本文主要内容：1、ARMA模型方程的理解推导2、模型在Eviews如何操作3、模型对应的Eviews结果如何书写最近看书才发现之前用Eviews操作时间序列模型的时候，在操作和模型结果方程的表达上有不少问题

多美丽·2023-03-24 16:42

Eviews3种面板模型的选择-F检验操作详情

CSDN同步链接-Eviews3种面板模型的选择-F检验操作详情之前有小伙伴问小编关于三种面板模型（不变系数、变截距、变系数）的选择，具体如何操作，所以今天小编亲自来实操咯。

多美丽·2023-02-19 03:19

Eviews写入面板数据②

今天的Eviews写入面板数据②接上篇①，数据还是和上篇的一样。这里重点讲：当用下面的方式写入数据后，可以进行面板回归。

多美丽·2023-02-03 10:44

SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化

我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于ARIMA的大豆产量预测应用程序，运用SAS与eviews软件对全国1957年到2009

·2023-02-02 22:42

Eviews中模型ARIMA模型建模案例（预测为主）

Eviews中模型ARIMA模型建模案例（预测为主）1.png2.png3.png4.png5.png6.png7.png8.png9.png参考书：应用数量经济学-张晓峒

多美丽·2023-01-29 06:30

一阶差分单位根检验_互助问答第293期：关于稳健性检验的问题

我使用的是eviews8.0进行面板数据分析,单位根检验一阶差分后平稳,老师的意见是需要进行稳健性检验，数据的选择是20家上市商业银行2009年到2018年的数据，选择的变量是一个被解释变量，6个解释变量

weixin_39779528·2023-01-26 10:49

计算机金融工程专业选择,金融工程专业对计算机编程能力是个什么要求呢

spss和eviews这种就是玩具，点一点就行了。建议学好vba，学好matlab，学好sas。然后是金融的专业课程。思想最重要。编程只是实现工具而已。

虚·伪·2023-01-19 08:52

时间序列ARIMA滚动预测

能做时间序列的软件很多，SAS、R、SPSS、Eviews甚至matla

驭风少年君·2023-01-15 13:18

格兰杰因果检验准备-平稳性检验-Eviews

概念平稳性：时间序列的平稳性通常是指弱平稳，就是时间序列yt的期望值、方差以及协方差均值不随时间t的变化而变化。检查序列平稳性可以看序列自相关图或者用单位根检验，但是一般都用单位根检验，而单位根检验用的最多就是ADF检验。操作打开序列，查看序列是否存在时间趋势或者截距项(之后会用到，先记住结果)：查看其中：Testtype是指用哪种单位根的检验方法，系统默认ADF。Testforunitrooti

一天的大太阳·2023-01-07 11:25

虚拟变量怎么做回归_Eviews虚拟变量的操作（二）：斜率变动模型回归

虚拟变量(DummyVariables)又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。本文先介绍模型中包含截距变动、斜率变动的虚拟变量的回归与分析。1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；注意：D

阿拉灯神丁Vicky·2023-01-07 03:41

2021/11/08汇总

details/118699705python课程算法设计并优化https://blog.csdn.net/qq_54394719/article/details/118700099数据分析课设（SPSS,EVIEWS

Blossom Flight·2022-12-29 17:30

时间序列之协整检验(3)

协整检验1.协整检验（cointegrationtest）2.常用的协整检验3.研究变量之间的协整关系，对研究经济问题的定量分析有着重要的意义:5.用Eviews代码进行协整检验4.用Python代码进行协整检验

米米吉吉·2022-12-22 22:55

Eviews软件工具——线性回归模型（超详细版本）

简单线性回归模型打开Eviews软件，可以选择建立一个newworkfile，也可以选择打开一个已存在的workfile。

小天使甲·2022-12-19 15:40

ARMA模型的识别

在对时间序列分析的时候，可能会经常用到ARMA模型，其中p和q的值到底如何确定，有些书讲的不是太明白，只是讲到截尾和拖尾，至于到底如何判断，请看如下详细解释：1、p是自相关AR模型的系数，而q是MA模型的系数；2、在EVIEWS

xiewenbo·2022-12-05 16:00

时间序列基础操作：使用python与eviews对AR与ARMA模型进行定阶与预报

统计量/Q统计量1.2.step2：模型识别与定阶1.2.1法一：观察ACF与PACF的拖尾与截尾1.2.2法二：AIC与BIC信息准则1.3.step3：模型构建与预报1.3.4step4：模型检验二、Eviews

YO乐事嘟·2022-12-05 16:28

Eviews7.2模型建模与预测时间序列分析（ARMA 模型建模与预测）

1、模型识别（1）数据录入打开Eviews软件，选择“File”菜单中的“New–Workfile”选项，在“Workfilestructuretype”栏选择Dated-regularfrequency

沉香如屑·2022-12-05 12:00

eviews曲线图怎么做_商科笔记 | Eviews时间序列模型操作指南，你get了吗？

金融经济的实证类毕业论文主要分为时间序列（timeseries）和面板数据（paneldata）两种类型，进入七月，不少小伙伴们已经动手开始进行毕业论文的数据分析部分啦，可是怎么操作Eviews来对时间序列模型进行分析

李博杰·2022-12-05 12:30

Eviews7.2模型建模与预测时间序列分析（数据平稳性检验）

一、平稳性检验（1）绘制时序图实验步骤：在EVIEWS中建立工作文件，在“Workfilestructuretype”栏中选择“Date-regularfrequency”，在右边的“Datespecification

沉香如屑·2022-12-05 12:30

python 计量经济包_计量经济与时间序列_ACF与PACF算法解析(Python,TB(交易开拓者))...

3在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图，如下：3.1有时候这张图是横躺着的，不过这个不重要，反正一侧为小于0的负值范围，一侧为大于0的正值范围，均值(准确的说是坐标

weixin_39946266·2022-12-05 12:59

eviews建立时间序列模型_Eviews教程 Eviews进行时间序列分析教程

Eviews是一款计量经济学观察分析软件，利用这款软件我们可以进行简单的时间序列分析，例如可以进行画时间序列数据图、用单位根法检验平稳性等等。

马克love·2022-12-05 12:59

eviews建立时间序列模型_如何用eviews分析时间序列(全面).pdf

您所在位置：网站首页>海量文档 > 中学教育 > 高中教育如何用eviews分析时间序列(全面).pdf70页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。

想要变成一棵树·2022-12-05 12:57

计量经济与时间序列_ACF自相关与PACF偏自相关算法解析(Python,TB(交易开拓者))

3在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图，如下：3.1有时候这张图是横躺着的，不过这个不重要，反正一侧为小于0的负值范围，一侧为大于0的正值范围，均值（准确的说是坐标

weixin_30622107·2022-12-05 12:27

eviews曲线图怎么做,eviews如何画趋势图

因为GDPFD序列是一个标准的EViews序列,所以可以利用序列对象的所有标准工具来检验预测结果。我们可以通过绘出曲线图来检查实际值与拟合值。

成楠Peter·2022-12-05 12:26

应用时间序列分析--基于Eviews软件

时序图检验根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动，而且波动的范围有界、无明显趋势及周期特征例2.1：检验1964年——1999年中国纱年产量序列的平稳性1.在Eviews

一蓑烟雨紫洛·2022-12-05 12:20

最小二乘估计_工具变量IV、两阶段最小二乘法（2SLS、TSLS）、内生性检验、弱工具变量检验手把手教你EViews软件操作【视频操作】...

2.手把手演示EViews软件中工具变量、2SLS、TSLS、内生性检验、弱工具变量检验操作精彩内容，马上开始【EViews微课堂018】《手把手教你EViews软件操作与案例分析》系列工具变量IV、两阶段最小二乘

weixin_39831567·2022-12-05 11:14

数学建模——数据分析方法

一、常见数据分析软件Excel（office三件套之一）、R语言、Eviews、origin(图形分析工具)、SPSS（统计分析与数据挖掘）MATLAB（墙裂推荐）、python（墙裂推荐）、SAS二、

ZeroRains·2022-12-04 12:21

计量经济学笔记3-Eviews操作-多元线性回归

案例：中国国债发行额国债发行总量（DEBT，亿元）应该与经济总规模，财政赤字的多少，每年的还本付息能力有关系。选择3个解释变量，国内生产总值（GDP：百亿元），财政赤字额（DEF：亿元），年还本付息额（REPAY：亿元），数据来源：国家统计局。这是一个时间序列数据。由于国债数据是1980到2018，所以range到2018。但是REPAY官方数据只到2005年，因此sample区间1980-200

书槑·2022-11-28 19:45

计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量

目录非线性方程单个时间序列虚拟变量多个虚拟变量非线性方程对于非线性方程，例如只需要在输入方程的时候体现就行可以在view中查看具体的方程表达式当不确定方程应该是什么形式时可以先拟合一个线性方程，然后预测并画图三个变量一起画图时，第一个变量是横轴，其余的都是纵轴选择散点图scatter将拟合值的样式改为线条结果如下显然这里用线性关系是不准确的因此考虑用双曲线重新拟合模型单个时间序列对于单个时间序列，