EdgE 第5页

Cesium高级开发教程之三十：Mesh

Thomaz529·2025-02-10 01:39

springboot中使用AOP手动处理事务回滚

事务才会回滚,但是我会在处理第n个数据的情况下,返回false,也需要让这个事务回滚,我该怎么处理呢@Override@TransactionalpublicResultdel(Longid){AiKnowledgeBaseknowledgeBase

yzhSWJ·2025-02-10 00:34

元宇宙和边缘计算是什么？两者有什么关系？

元宇宙（Metaverse）和边缘计算（EdgeComputing）是两个在科技领域中经常提及的概念，它们各自代表了不同的技术趋势，并且在某些应用场景下可能会有交集。

田鑫科技·2025-02-10 00:32

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2

tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）：使用泛化的大模型，通过对问

da pai ge·2025-02-09 16:08

大模型 RAG 知识总结

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）面一、LLMs已经具备了较强能力了，存在哪些不足点？

da pai ge·2025-02-09 16:38

边缘计算 (Edge Computing)

为了解决这些问题，边缘计算(EdgeComputing)应运而生。边缘计算是一种将数据处理和分析能力部署到靠近数据源的边缘节点，例如传感器、设备、网关等，从而实现低延迟、高可靠性

AI大模型应用之禅·2025-02-09 16:36

智能代理RAG：超越传统信息检索的AI代码生成新范式

传统的检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)技术在信息检索领域扮演着重要的角色，但其局限性也日益显现。

·2025-02-08 23:09

AWS 开始指南：从入门到实践

AWS开始指南：从入门到实践Getting-StartedGettingStartedwiththeAWSCookbook项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gettings

韶格珍·2025-02-08 19:32

十八、计算机视觉-canny边缘检测

GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression）4.双阈值检测（DoubleThresholding）5.边缘跟踪与连接（EdgeTrackingandHysteresis

云峰天际·2025-02-08 19:01

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

知识库管理系统（KnowledgeBaseManagementSystem,KBMS）作为一种有效的信息管理工具，帮助企业存储、组织和检索知识。

·2025-02-08 19:01

红黑树与布隆过滤器的了解

后来，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。

胡图蛋.·2025-02-08 18:23

于冬恋·2025-02-08 16:12

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。

海持Alvin·2025-02-08 15:04

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。

踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

LangGraph入门教程

中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph

xnuscd·2025-02-08 04:37

jvm - GC篇

老年代（OldGeneration或TenuredGen

生命不息战斗不止！·2025-02-07 05:09

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型

kakaZhui·2025-02-06 23:31

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

论文信息标题：UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性

笨cc·2025-02-06 22:23

Verilog基础（三）：过程

由于数字电路是由电线相连的逻辑门组成的，所以任何电路都可以表示为模块和赋值语句的某种组合.然而，有时这不是描述电路最方便的方法.两种alwaysblock是十分有用的：组合逻辑：always@(*)时序逻辑：always@(posedgeclk

TrustZone_·2025-02-06 17:52

Seed Edge- AGI（人工智能通用智能）长期研究计划

SeedEdge是字节跳动豆包大模型团队推出的AGI（人工智能通用智能）长期研究计划12。

自不量力的A同学·2025-02-06 13:29

Windows10 64位系统一键安装指南

Windows10作为微软推出的经典操作系统之一，不仅继承了Windows系列一贯的易用性和兼容性，还加入了诸多创新功能，如Cortana智能助手、Edge浏览器、增强的安全性能等，使得Windows10

mmoo_python·2025-02-06 12:48

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

本文是LLM系列文章，针对《KRAIL:AKnowledge-DrivenFrameworkforBaseHumanReliabilityAnalysisIntegratingIDHEASandLargeLanguageModels

UnknownBody·2025-02-06 12:15

Win10系统下的EDGE浏览器启用IE模式

Win10系统下的EDGE浏览器目前已弃用IE内核，这样在访问某些较老的网站会有兼容性问题，本文记录了在EDGE浏览器中启用IE模式的操作方法。

代先生.重庆·2025-02-06 07:16

matlab中mstraj,matlab移动机器人仿真工具箱

rvctoolscommonPGraph.mPlucker.mPolygon.mabout.mangdiff.mbresenham.mchi2inv_rtb.mcircle.mcolnorm.mdiff2.me2h.medgelist.mgauss2d.mh2e.mhomline.mhomtrans.mishomog.mishomog2

茶嶺有狐斋·2025-02-05 21:27

DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10)：知识蒸馏：如何让小模型也能具备强推理能力？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种让小模型从大模型学习的技术，类似于一位资深老师将自己的知识浓缩后，传授给学生。

董董灿是个攻城狮·2025-02-05 19:43

知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial

来自于：KnowledgeDistillationTutorial将大模型蒸馏为小模型，可以节省计算资源，加快推理过程，更高效的运行。

Qiming_v·2025-02-05 17:03

Linux---架构概览

应用程序层：用户程序：如edge、vim，通过调用标准库（如glibc）间接使用系统调用。动态链接：程序依赖共享库（.so文件），由动态链接器（ld-linux.so）加载。

kyle~·2025-02-05 01:35

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

本文将介绍如何利用LangChain工具包，结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术，处理这类数据。

aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。

MurphyStar·2025-02-04 12:26

浏览器自定义脚本管理插件系列介绍（一）：暴力猴(ViolentMonkey)

该扩展支持多种主流浏览器，包括Chrome、Firefox、Edge等，使其适用范围广泛。用户可以根据自己的需求编写自定义脚本，例如自动填写表单、屏蔽广告、增强网页功能等。这使得Violentmo

AI时代的程序员·2025-02-04 11:10

metabase邮件订阅指定时分发送邮件

二、编写Python脚本1、安装selenium、下载浏览器驱动edgedriver（本文是以Edge浏览器举例操作，注意查看浏览器版本与驱动版本是否匹配）pipinstall selenium2、编写配置文件脚本

ｓｈｕｄｕ·2025-02-04 04:48

浅谈知识蒸馏技术

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩技术，它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型（teachermodel）的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型（studentmodel

eso1983·2025-02-04 02:07

Python+Selenium环境搭建

2.2安装注意事项3安装浏览器及驱动3.1下载Chrome浏览器3.2下载Chromedriver3.3关闭浏览器自动更新关闭3.4配置Chromdriver4安装Selenium5调试6异常解决7自动化Edge

程序媛_·2025-02-03 18:26

LeetCode 3203. Find Minimum Diameter After Merging Two Trees

problems/find-minimum-diameter-after-merging-two-trees题目合并两个tree，使得tree的直径最小，返回最小值tree的直径，是任意两个node之间edge

pursuit_csdn·2025-02-03 13:20

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

让我们从几个关键技术开始讲解：剪枝（Pruning）、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）

空间机器人·2025-02-03 12:09

Windows下Go语言环境搭建和使用

可以用于系统监控、容器技术(Docker)、大数据、存储技术、分布式系统(HyperledgerFabric)、消息系统(Kafka客户端)、服务器管理、安全工具、Web工具等。

go语言学习基地·2025-02-03 11:36

30秒知识快学插件指南

30秒知识快学插件指南30_seconds_of_knowledgeGoogleChromeExtensionthatletsyougainnewdeveloperskills,everytimeyouopenaNewTab

瞿旺晟·2025-02-03 07:04

TCP 三次握手四次挥手

目录TCP三次握手1.SYN(Synchronize：同步)2.SYN-ACK(Synchronize+Acknowledge：同步+确认)3.ACK(Acknowledge：确认)为什么是三次而不是两次或四次

壮Sir不壮·2025-02-02 17:10

UnityShader常用函数和变量

不断更新数学函数函数介绍smoothstep(min,max,x)一种平滑插值的方法，对于创建柔和的边缘或过渡效果特别有用，smoothstep函数的原理是通过一个三次多项式对输入值x在定义的两个边缘值edge0

微光守望者·2025-02-02 08:33

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。

码农三叔·2025-02-01 15:02

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

一、定义与基本概念大模型蒸馏（KnowledgeDistillation）蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术。

kcarly·2025-02-01 08:37

【自我提升】一、Hyperledger Fabric 概念梳理

写在前面：最近因为业务需要，开始学习HyperledgerFabric了，做java全栈工程师可真难搞。现在算是啥类型的都在涉及了，现在这个技术啥都不懂，就先开个学习专栏，记录记录。

记录菌·2025-02-01 07:32

搭建 Hyperledger Fabric区块链网络

1.Linux系统+互联网+手这里以下载最新版为例，得益于官网文档；网址为：教程2.下载工具2.1sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcurlsudoapt-getinstallgitsudoapt-getinstallvimsudoapt-get-yinstalldocker-composesudosystemctlstartdocker//runsudosys

幸运数字-12·2025-02-01 07:01

推荐项目：VPD - 高性能的视觉定位与导航库

傅尉艺Maggie·2025-01-31 04:37

逆向工程入门 - 社交平台移动端发微博 API 分析

前言:继上一篇博客详述了使用JS注入绕过msedgedriver的字符处理逻辑并触发表单提交元素后,为更深入地理解某知名社交平台的前端逻辑,开始尝试使用浏览器的开发者工具,以更深入地理解Web开发的底层原理

dreadp·2025-01-29 18:05

【Spring AI】02. AI 概念

Embeddings）令牌（Tokens）输出解析（OutputParsing）将您的数据引入AI模型（BringingYourDatatotheAImodel）检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration-RAG

小明同学的开发日常·2025-01-29 18:01

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