MMEngine

MMsegmentation-随机初始化

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括：BaseInit
SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

mmdetection使用projects/gradio_demo

miminstall"mmengine>=0.7.0"!miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"#
盛世芳华·2024-01-29 16:41

mmengine查询当前环境全部信息

frommmengine.utilsimportget_git_hashfrommmengine.utils.dl_utilsimportcollect_envascollect_base_envimportmmdetdefcollect_env():"""Collecttheinformationoftherunningenvironments."""env_info=collect_base_
盛世芳华·2024-01-29 16:41

cannot import name ‘Config‘ from ‘mmcv‘

problemdescription解决在mmcv2.0.0中，Config已移动到mmengine，进行如下修改即可：frommmengine.configimportConfig参考链接参考
怎么全是重名·2023-12-27 13:15

【MMEngine】用MMEngine自带函数get_model_complexity_info计算模型每层参数量、参数总量和计算量

目录参数定义定义模型统计计算量和参数量以表格形式显示每层输出输出以网络结构形式显示每层输出输出输出总计算量输出输出总参数量输出其他函数包计算参数量和计算量1.thop结果2.ptflops结果3.torchsummary结果4.torchsummary计算参数总量和可训练参数总量结果参数定义计算量对应时间复杂度，参数量对应空间复杂度。计算量要看网络执行时间的长短，参数量要看占用显存的量。最重要的衡
zy_destiny·2023-12-21 12:16

【MMEngine】RUNNER.ITERBASEDTRAINLOOP与RUNNER.EPOCHBASEDTRAINLOOP 源码解析——如何设置按照迭代次数和轮数进行网络训练

目录动机MMEngine.runner设置config参数举例MMEngine.runner源码IterBasedTrainLoop说明输入输出IterBasedTrainLoop源码EpochBasedTrainLoop
zy_destiny·2023-12-21 12:46

【MMEngine】由EpochBased 切换至 IterBased参数修改解析及源码讲解

train_cfgdefault_hooksparam_schedulerlog_processor按照epoch训练模型train_cfgdefault_hooksparam_schedulerlog_processor注意事项✌️完整mmengine
zy_destiny·2023-12-21 12:06

MMDeploy PR 提交经历

参考：1）官方链接贡献代码—mmengine0.7.2文档2）(10条消息)【MMDet】提交PR的学习笔记_本地fork的项目,如何拉取指定pr_songyuc的博客-CSDN博客之前并不熟悉Github
llhjl·2023-11-28 03:41

【VisDrone|目标检测】保姆级教程：Cascade RCNN训练VisDrone数据集的日志信息+评估结果（五）

文章目录一、日志信息二、评估结果三、加epoch一、日志信息看一段日志信息：11/0219:23:05-mmengine-INFO-Epoch(train)[1][850/3236]:表示当前仍处于第一个训练周期
旅途中的宽~·2023-11-26 10:52

深度学习系列53：mmdetection上手

1.安装使用openmim安装：pipinstall-Uopenmimmiminstall"mmengine>=0.7.0"miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"2.测试案例下载代码和模型
IE06·2023-11-21 01:12

第四章 MMDetection3D框架(车道线感知)

MMEngine是一个基于PyTorc
小酒馆燃着灯·2023-10-27 22:02

windows环境下使用mmdetection+mmdeploy训练自定义数据集并转成onnx格式部署

目录实验环境安装conda创建虚拟环境安装pytorch使用MIM安装MMEngine和MMCV安装MMDetection准备自定义数据集修改配置信息开始训练模型转换与推理实验环境windows10python
每天进步一点丶·2023-10-05 16:36

AI lightning学习

又是捧mmengine的一天
HsienWei-Chin·2023-09-28 11:49

使用RTMDet模型训练DOTA_v1.0教程

condacreate-nmmyolopython==3.82.安装依赖#进入mmyolo环境中condaactivatemmyolo#安装依赖pipinstall-Uopenmimmiminstall"mmengine
Goafan·2023-09-15 21:47

MMEngine

介绍MMEngine是一个基于PyTorch训练深度学习模型的基础库。它支持在Linux、Windows和macOS上运行。
qq_41627642·2023-07-29 05:30

【MMPose】1.x版本安装与体验（测试YOLOX-Pose和RTMPose）

就在四月初，mmpose迎来了1.x正式版，OpenMMLab给出的具体亮点如下：基于模型训练引擎MMEngine的架构设计，使模型训练流程更直观，代码更简化，接口更统一；新增姿态编解码器模块，统合姿态前后处理过程
K.K.U·2023-07-25 10:29

linux下mmdetection安装

linux下mmdetection安装使用MIM安装MMEngine和MMCV。
计算机CV民工·2023-07-21 03:00

OpenMMLab AI实战营第二期（2）MMPose初体验

https://mmpose.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html文章目录1.概述2.安装2.1创建conda环境并激活2.2安装pytorch2.3使用MIM安装MMEngine
小帅吖·2023-06-15 10:44

OpenMMLab AI实战营第二期（1）计算机视觉与OpenMMLab概述

OpenMMLab项目MMYOLO：OpenMMLabYOLO系列工具箱与测试基准MMEngine:OpenMMLab深度学习模
小帅吖·2023-06-15 10:43

MMENGINE.LOGGING

MMENGINE.LOGGING文章目录MMENGINE.LOGGING[Print_log](https://mmengine.readthedocs.io/zh_CN/latest/api/generated
moneymyone·2023-06-14 09:36

mmsegmentation修仙之路-bug篇（2）

-bug篇（1）mmsegmentation修仙之路-bug篇（2）mmsegmentation修仙之路-bug篇（3）随着mmcv2.0版本的发布，现在越来越多的算法库已经替换成2.0架构，其基础是mmengine
石头变钻石？·2023-06-13 13:25

OpenMMLab-AI实战营第二期——4-2.MMDetection代码课

文章目录1.MMDetection介绍（vsMMSegmentation，MMdetection3d）2.MMCV和MMengine2.1mmopenlab框架2.2mmopenlab（涵盖其下所有库）
吨吨不打野·2023-06-12 17:58

计算机视觉 ｜ MMDetection代码实战课

0、环境检测及安装#安装mmengine和mmcv依赖#为了防止后续版本变更导致的代码无法运行，我们暂时锁死版本!pwd%pipinstall-U"o
强少~、·2023-06-10 10:00

AI实战营：MMPreTrain代码实现

pipinstallopenmimmiminstallmmenginemiminstallmmcvmiminstallmmpretrain#安装多模态模型pipinstall"mmpretrain[multimodal]"验证环境In[1]:importmmengineIn[2]:mmengine
guwuyue·2023-06-08 01:06

【mmdetection小目标检测教程】五、使用mmdet和mmcv的api进行图像/视频推理预测，含异步推理工作

异步推理在上一篇文章中，我们已经训练出了自定义数据集的模型文件，那么这篇文件将介绍如何基于已有文件进行推理预测mmdetection小目标检测系列教程：一、openmmlab基础环境搭建（含mmcv、mmengine
Zhijun.li@Studio·2023-02-05 10:14

【mmdetection小目标检测教程】一、openmmlab基础环境搭建（含mmcv、mmengine、mmdet的安装）

【mmdetection小目标检测教程】一、openmmlab基础环境搭建1.系统环境2.构建虚拟环境3.安装pytorch4.安装mmegine和mmcv5.安装mmdetectionmmdetection作为openmmlab在github上star数最多的仓库，是商汤和港中文正式开源的目标检测工具箱，这是一个基于PyTorch的开源工具包。该工具包支持MaskRCNN等多种流行的检测框架，可
Zhijun.li@Studio·2023-02-04 12:31

OpenMMLab总览

OpenMMLab总览openmmlab是一个大型视觉算法开源项目，https://github.com/open-mmlab其由多个模块组成，包括底层的基础库MMCV、MMEngine；中层的各算法模块
Billccx·2023-02-04 07:43

又一重要进展发布！OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速

而在最新发布的MMCV1.7.0和MMEngine0.3.0版本中，OpenMMLab基于昇腾AI软硬件底座完成了基础库（MMEngine、MMCV）及算法库（图像分类MMClassification、
昇腾CANN·2023-02-03 07:40

满足你一切需求的 MMYOLO/MMDet 可视化 (一)

在OpenMMLab2.0时代，MMEngine对常用的可视化需求进行了设计和实现，其具备如下功能：提供丰富的开箱即用可视化功能，能够满足大部分计算机视觉可视化任务高扩展性，可视化功能多样化，能够通过简单扩展实现定制需求能够在训练和测试流程的任意点位进行可视化
OpenMMLab·2023-01-10 18:23

MMEngine添加get_hook_info()函数的学习日志

常用脚本添加文件修改gitadd.推送修改gitpushorigindev_log学习日志2022年11月1日在晨哥的指导下，我们知道需要在Runner的单元测试脚本中加入get_hook_info()的测试函数；
songyuc·2022-12-20 17:05

mmdet3.0系列 BaseDataset类

BaseDataset位于mmengine中__init__#Fu
KevinDB·2022-12-20 17:30

基于MMEngine和MMDet搭建目标跟踪框架MMTracking-1.0.0rc1-Win10

2.MMEngine使得炼丹师能够更加方便的搭建模型和可视化训练过程，当然也包括环境配置。近期的框架都依据MMEngine所组建。
@会飞的毛毛虫·2022-12-20 17:57

MMEngine理解

MMEngine理解1简介1.1架构1.2模块介绍1.2.1核心模块与相关组件1.2.1公共基础模块2上手示例2.1构建模型2.2构建数据集和数据加载器2.3构建评测指标2.4构建执行器并执行任务3.基础模块
Arrow·2022-11-20 00:44

MMEval：统一开放的跨框架算法评测库

引言在前段时间2022世界人工智能大会（WAIC）上，OpenMMLab基于新一代训练架构MMEngine，发布了全新的OpenMMLab2.0视觉算法体系，详细见上一期内容。
OpenMMLab·2022-11-08 09:15

从 MMCV 到 MMEngine，架构升级，体验升级！

因此OpenMMLab2.0发布了新一代训练架构MMEngine，以统一的执行引擎，灵活支持了20个以上的计算机视觉任务。
OpenMMLab·2022-10-18 07:14

MMCV 全新升级，新增超全数据变换功能，还有两大变化

MMCV在上一篇文章中，我们带大家了解了新一代训练架构MMEngine，既然Runner、Hook这些核心组件都在MMEngine里实现了，那MMCV还有啥嘞？
OpenMMLab·2022-10-18 07:14

与社区共建，MMYOLO 全新开源！直播亮点抢先看

基于全新训练引擎MMEngine，MMDetectionV3.0的核心架构焕然一新，除了已经支持的目标检测、实例分割、全景分割
OpenMMLab·2022-09-23 09:18
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