Epoch

刘二大人《Pytorch深度学习实践》第八讲加载数据集

文章目录Epoch、Batch-Size、IterationsDataset、DataLoader课上代码torchvision中数据集的加载Epoch、Batch-Size、Iterations1、所有的训练集进行了一次前向和反向传播
根本学不会的Kkkkk·2023-04-19 20:25

CBOW模型的学习、Trainer类的实现

参数：x，输入数据；t，监督标签；max_epoch，进行学习的epoch数；batch_size，mini-batch的大小；eval_interv
算法技术博客·2023-04-19 18:01

基于随机梯度下降法的手写数字识别、epoch是什么、python实现

基于随机梯度下降法的手写数字识别、epoch是什么、python实现一、普通的随机梯度下降法的手写数字识别1.1学习流程1.2二层神经网络类1.3使用MNIST数据集进行学习注：关于什么是epoch二、
算法技术博客·2023-04-19 18:29

Lightgcn代码整体流程详解

每个epoch里，设置一个batchsize，将训练集分为Ite
怼怼是酷盖·2023-04-19 11:59

捕获神经网络训练过程中的Checkpoints方法

有时候自己写的网络模型在训练时想看某个epoch的模型参数，或者想按照某一epoch的模型参数进行测试，就需要看log相关的checkpoints。
~LONG~·2023-04-19 08:55

【使用mindspore复现segmenter语义分割算法时，loss一直在一个范围内附近波动，降不下去】

使用mindspore复现segmenter语义分割算法【操作步骤&问题现象】1、即使训练了很多个epoch,精度一直下降不了，一直在1~2左右，测试出来的miou也是一个非常低的值，例如0.01982
小乐快乐·2023-04-19 08:24

每次迭代，loss的波动很大的解决办法

每次迭代，loss的波动很大，有如下几方面：（1）学习率选取较大；（2）在loss不再下降的时候降低学习率；（3）每个epoch训练之前，对数据进行重新打乱，如果你的batch的内容和顺序都是固定的，可能造成模型
LS_learner·2023-04-19 08:52

MobileNetV2详细原理（含torch源码）

目录MobilneNetV2原理MobileNetV2的创新点：MobileNetV2对比MobileNetV1MobilneNetV2源码（torch版）训练10个epoch的效果MobilneNetV2
爱笑的男孩。·2023-04-19 08:44

MobileNetV1详细原理（含torch源码）

MobileNetV1原理MobileNetV1的网络结构如下：为什么要设计MobileNet：MobileNetV1的主要特点如下：MobileNetV1的创新点：MobileNetV1源码（torch版）训练10个epoch
爱笑的男孩。·2023-04-19 08:14

Zookeeper源码分析——Follower和Leader状态同步源码

FollowerLeader更新状态入口：leader.lead()Follower更新状态入口：follower.followerLeader()follower必须要让leader知道自己的状态：epoch
康小庄·2023-04-18 12:55

gru 串联LLm

可以输出一个状态也是可以的这样串联的好处是每次运行知识一个小模型的计算量时间换空间的概念可以训练100个模型而后根据需要进行微调从100个中选择一个预测比较接近的进行微调预测预测后继续进行从100中选择而后微调预测不断微调预测微调推理过程目前先条跳过优化处理训练过程和数据处理适配home环境epoch
东方佑·2023-04-18 06:48

神经网络中的epoch、batch、batch_size、iteration的理解

神经网络中的epoch、batch、batch_size、iteration的理解下面说说这三个区别：（1）batchsize：批大小。
别致的SmallSix·2023-04-18 04:50

在毕设中学习05——MNE中的数据结构Raw和Epoch

Raw对象主要用于存储连续型数据,核心数据为通道数n_channelstimes另外使用语句raw.info可以看到其他信息读取fif文件到raw对象raw=mne.io.read_raw_fif(文件路径)打印raw数据print（raw）可以看到通道数和timesraw.info从中可以看出有哪些是不良通道(bads)通道名称:ch_names采样频率:sfreq等通常raw的数据访问方式如下
Fortunate.F·2023-04-18 01:41

生活在同样混沌空气中的我们，渴望有真实的与众不同的呼吸

偶然的一个机会，我参加了全国Epoch非虚拟写作十强决赛。《人物》杂志这样描述整个过程——“80分钟时间里，10位大学生分享了自己的写作故事。
Dorathy宋北北·2023-04-17 13:51

深度学习 batch size 参数的设置的思考

从实际使用的感受来说，数据及其他参数一致时，batchsize设置过大，回归类任务的mse会增大；而在分类任务中，预测精度在batchsize较大时，效果几乎无变化（待补充在batchsize变化时，epoch
yangy_fly·2023-04-16 21:39

AutoEncoder自编码器

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptorch.manual_seed(1)EPOCH
b19819361a38·2023-04-15 15:56

第38节

这位大天使压根没把自己当成雅利安Epoch游戏的玩家，他还是延续了亚特兰蒂斯时期的习惯，由于当时曾经小规模发展到了第七个品质「自主意志」，以至于他的「应身」上带着些许的出离心和隐退的倾向。
沉底的蝎子·2023-04-15 14:02

人脸表情识别PaddlePaddle学习3

在epoch为20，batchsize为64的参数下，我们的准确率达到了0.65，接近目标0.80。和老师与队友讨论后，知道了数据集越小会更容易拟合，于是尝试将数据集进行缩减。
小宁宁呀·2023-04-15 05:29

1.ZooKeeper服务端启动过程

加载解析配置文件，明确磁盘快照路径、事务日志路径、心跳时间、serverid、集群中的其他服务器地址和端口、角色加载内存DataTree，确定现有数据的最大zxid、epoch等信息加载磁盘快照加载磁盘事务日志根据解析后的配置
whslowly·2023-04-15 03:55

batchsize大小对网络模型的理解

目录前言1.batchsize定义2.batchsize大小3.batchsize平衡前言每一次的epoch都是将其数据集经过神经网络，进行正向传播以及反向传播。
码农研究僧·2023-04-14 22:22

C/C++语言 获取系统时间并格式化输出

系列文章目录文章目录系列文章目录一、获取系统时间二、将时间戳转换为时间格式三、封装函数总结一、获取系统时间获取当前系统时间戳C库函数time_ttime(time_t*seconds)返回自纪元Epoch
烫手的热山药·2023-04-14 18:05

The Anthropocene epoch scientists declare dawn of human-influenced age

byDamianCarringtonHumanity’simpactontheEarthisnowsoprofoundthatanewgeologicalepoch([ˈepək]时代，时期，纪元)–theAnthropocene–needstobedeclared,accordingtoanofficialexpertgroupwhopresentedtherecommendation（推荐；建
大白爱思考·2023-04-14 02:22

tfrecord处理数据&编解码多个tfrecord文件

runbatch，encode批量将数据/图片存储成字典形式，decode和tf.train.shuffle_batch或tf.train.batch配合这里注意每次取出的是一个数据的tensor，通过epoch
灿烂的GL·2023-04-13 00:44

class torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR

参考链接:classtorch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR(optimizer,T_max,eta_min=0,last_epoch=-1,verbose=
敲代码的小风·2023-04-12 22:53

class torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR

参考链接:classtorch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lambda,last_epoch=-1,verbose=False)配套代码下载链接:
敲代码的小风·2023-04-12 22:23

class torch.optim.lr_scheduler.StepLR

参考链接:classtorch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer,step_size,gamma=0.1,last_epoch=-1,verbose=False)配套代码下载链接
敲代码的小风·2023-04-12 22:23

class torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR

参考链接:classtorch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR(optimizer,gamma,last_epoch=-1,verbose=False)配套代码下载链接
敲代码的小风·2023-04-12 22:23

[chapter 24][PyTorch][多分类问题实战]

前言这里面结合手写数字识别的例子，回顾一下多分类问题.前面有讲过同一个模型，不同的训练方法差异很大主要有以下几个原因：epoch:迭代次数learning_rate:学习率网络深度权重系数的初始化这里结合一个三层的神经网络实例
明朝百晓生·2023-04-12 08:24

[chapter 26][PyTorch][MNIST 测试实战】

随着训练的epoch次数增加，我们发现TrainData上精度先逐步增加，但是到一定阶段就会出现过拟合现象。
明朝百晓生·2023-04-12 08:22

YOLOP三合一：车辆检测+道路面分割+道路线分割

【前言】原本想写AdderNet的，但这东西有点难顶，GPU训练显存用量明显不对劲，我的小显卡练个resnet20炸显存了，换成CPU炼，炼到天黑都跑不了多少个epoch，不折腾了。
智云视图·2023-04-12 08:34

loss非常大，直至nan

之前怀疑是损失函数的问题，之前使用的BCEloss，于是考虑换diceloss，运行之后发现loss还是在增加，而且增加的非常快，epoch0的第一个iteration为15，往后第三个第四个就增长到了
翰墨大人·2023-04-11 07:02

计算loss时binary_cross_entropy的值出现负数 nan无穷大

问题描述：使用torch的binary_cross_entropy计算分割的loss时，前几个epoch的值确实是正的，但是训到后面loss的值一直是负数解决方案：后面发现自己输入的数据有问题，binary_cross_entropy
Carmenliang·2023-04-11 07:32

使用tensorflow进行FCN网络训练时出现loss值是负值情况1

简单的FCN网络出现结果如下：epoch=0,i=54747of78989,loss=-624.140625epoch=0,i=54748of78989,loss=-739.443359epoch=0,
banxia1995·2023-04-11 07:58

MNE学习笔记（五）：三种数据结构（Raw、Epoch及Evoked）的差异

MNE学习笔记（五）：三种数据结构（Raw、Epoch及Evoked）的差异数据结构RawEpochEvoked类型连续型数据(continuousdata)不连续型数据(discontinuousdata
Dodo·D·Caster·2023-04-10 23:07

【思维导图】脑机接口MNE工具箱中关于epoch的基础知识点

整理自【脑机接口社区】的几篇文章：(2)-MNE中数据结构Epoch及其创建方法(3)-MNE中数据结构Epoch及其用法简介Python-EEG工具库MNE中文教程(14)-Epoch对象中的元数据(
认知计算_茂森·2023-04-10 23:36

李宏毅机器学习(3)：机器学习基本概念

我们会把数据集划分为几个Batch，每一个Batch算一个L用于更新参数也就是一次Update（之前我们说的每次都会把所有数据输入做一个Upate，其实就是Batch大小就是数据集大小），完整的过一遍Batch叫一个epoch
jenye_·2023-04-10 10:59

训练时长经验

Epoch：Epoch是指
沃洛德.辛肯·2023-04-09 23:53

Batch、Epoch和Iteration

Batch、Epoch和IterationBatch（批次）Epoch（轮次）Iteration（迭代）在深度学习中，Batch、Epoch和Iteration是非常重要的概念，它们是训练模型时的三个基本单位
橡皮鸭小队长·2023-04-09 17:43

解决方案：炼丹师养成计划 Pytorch如何进行断点续训——DFGAN断点续训实操

所以在实际运行当中，我们经常需要每100轮epoch或者每50轮epoch要保存训练好的参数，以防不测，这样下次可以直接加载该轮epoch的参数接着训练，就不用重头开始。
中杯可乐多加冰·2023-04-09 13:20

The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version.(pandas)

以下给出一种能用的解决方法：定义两个dataframe然后进行concatog=pd.DataFrame(index=[],columns=['epoch','lr','loss'])#随便定义些数据a
qq_42854129·2023-04-09 00:29

深度学习调参的技巧

如何调参：batchsize要合适epoch要合适，观察收敛情况，防止过拟合是否添加batchnomaldropout是否需要激活函数选择：除了gate之类的地方,需要把输出限制成0-1之外,尽量不要用
moletop·2023-04-08 21:50

[Chatgpt提效实战]基于ResNet50的MNIST手写数字识别

请将batchsize设置为32，epoch数设置为10，使用adam优化器进行优化。最后请画出训练过程的acc曲线以及loss曲线。用tqd
ZEBRONE·2023-04-08 17:20

关于回调函数callback中model_checkpoint的路径问题：“Failed to format this callback filepath:···”

{epoch:02d}-{acc:2f}.hdf5'model_checkpoint=ModelCheckpoint(mo
幸福右手牵·2023-04-08 15:12

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记6-模型训练不起来问题(Batch和Momentum)

所有的Batch计算一次叫做一个epoch。使用batch的原因：Momentum一般GradientDescentGradientDescent+Momentum（不仅仅考虑梯度方向，同时考虑
好学的同学·2023-04-08 13:15

深入浅出kafka原理-6-kafka副本同步leader epoch机制

术语LeaderEpoch:一个32位单调递增的数字，代表每一个Leader副本时代，存储于每一条消息。LeaderEpochStartOffset:每一个Leader副本时代的第一条消息的位移。LeaderEpochSequenceFile:一个序列文件，每一个Leader副本时代，LeaderEpochStartOffset的变化记录存储在改文件中。LeaderEpochRequest:fol
进阶架构师·2023-04-08 04:39

DAOS 分布式异步对象存储｜事务模型

Epoch
nidongla·2023-04-08 03:27

【DAOS】Intel DAOS 分布式异步对象存储|Architecture Overview|架构概述

Agent1.3存储模型（StorageModel）1.3.1DAOSPool1.3.2DAOSContainer1.3.3DAOSObject1.4事务模型（TransactionModel）1.4.1Epoch
bandaoyu·2023-04-08 03:22

PyTorch中的可视化工具

可视化网络二、训练过程可视化2.1通过tensorboardX可视化训练过程2.2HiddenLayer可视化训练过程三、使用Visdom进行可视化一、网络结构的可视化我们训练神经网络时，除了随着step或者epoch
Mr.长安·2023-04-08 01:56

【Pytorch】plt.plot() 函数绘制loss曲线

(x,y)2.plt.plot(x,y,"格式控制字符串")2.1"颜色"与"线型"2.2"点型"3.plt.plot(x,y,"格式控制字符串",关键字=参数)一.数据形式（输入数据）训练过程中每个epoch
ting♡·2023-04-07 18:43

Zookeeper选举机制（通俗易懂）

Epoch：每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中
青朽_·2023-04-07 11:53
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