ExtJs学习系列第24页

ChatGPT文本补全Text completion API中nextjs中stream输出的方法

chatGPT的强大已经火起来了，其中的文本补全TextcompletionAPI在nextjs中已流的方式，像打字的效果，官方api告诉我们需要将请求参数stream:true这个样设置后，并没有出现打字一样的效果

丹华666·2023-04-14 11:29

openai文本补全chatgpt，用nextjs以流输出结果的方法二

上一篇讲到openai文本补全功能，nextjs给出参考的例子，但是这个例子有很多弊端，不好用，所以又查找大量资料后，用axios可以实现流的输出。为什么要用流输出？

丹华666·2023-04-14 11:29

机器学习系列15-半监督学习

如果本文对你有帮助，请给我的github打个star叭注：更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”：半监督学习(semi-supervisedlearning)1、introduction2、Semi-supervisedLearningforGenerativeModel3、Low-densitySeparationAssumption：非黑即白4、SmoothnessAssu

Sakura_gh·2023-04-14 04:33

机器学习系列--LDA与PCA

yezi_1026·2023-04-14 02:03

机器学习系列十三：数据降维

一、算法原理降维方法一般分为线性降维方法和非线性降维方法，如下图所示：我们主要主要介绍PCA、LDA、LLE方法。1.PCA主成分分析(PCA)是另一种常用的数据降维方法，它属于无监督学习算法。PCA旨在找到数据的主成分，并利用这些主成分表征原始数据，从而达到降维的目的。(1)PCA的推导1)最大方差理论在信号处理领域，我们认为信号具有较大方差，噪声具有较小方差，信号与噪声之比称为信噪比。信噪比越

小小小读书匠·2023-04-14 02:56

Egg开发项目实践纪实

web服务端框架背景介绍市面主要流行的有Express、Koa2、Egg、NextJs等Express.js是Node.JS诞生之初，最早出现的一款框架，现在仍

山岚雾丘泽·2023-04-13 23:38

nextjs加入antd按需加载配置方法

.babelrc文件下，按照antd文档按需加载加入；{"presets":["next/babel"],"plugins":[["import",{"libraryName":"antd","style":"css"}]]}next.config.js文件里面加入webpack(config,{isServer}){if(isServer){constantStyles=/antd\/.*?\/

坚韧难囚·2023-04-13 08:58

【嵌入式入门学习笔记】-- 四、Linux常用命令

嵌入式入门学习系列笔记索引一、Linux简介二、deb软件包管理三、shell中的特殊字符四、Linux常用命令目录一、基本系统维护命令1.man2.passwd3.su4.echo5.date6.clear7

DUANDAUNNN·2023-04-12 17:56

微服务学习系列9：RedisTemplate

系列文章目录目录系列文章目录前言一、序列化的方法Jackson2JsonRedisSerializerGenericJackson2JsonRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializerStringRedisSerializerGenericFastJsonRedisSerializerFastJsonRedisSerializer二、序列化类的对比序

yangyanping20108·2023-04-12 13:56

微服务学习系列7：开放平台接口鉴权

系列文章目录第一章Nacos实现配置中心第二章Nacos实现注册中心第三章Redis队列目录系列文章目录前言一、什么是appId、appSecret、appTokenappIdappSecretappToken二、API接口开发安全性三、实现原理1.定义接口ParamSecret2.鉴权处理器定义3.BaseController定义四、使用步骤1.BookListQuery实现ParamSecre

yangyanping20108·2023-04-12 13:26

微服务学习系列8：RestTemplate

系列文章目录目录系列文章目录前言一、CallingRESTServiceswithRestTemplateRestTemplateAutoConfigurationRestTemplateConfig栗子参考getForObjectgetForEntitypostForObject交换资源总结前言在java的http开发中，访问第三方网络接口，通常使用的连接工具为HttpClient和OKHttp

yangyanping20108·2023-04-12 13:26

Prometheus学习系列（八）之数据模型

Prometheus从根本上存储的所有数据都是时间序列:具有时间戳的数据流只属于单个度量指标和该度量指标下的多个标签维度。除了存储时间序列数据外，Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果。metrics和labels(度量指标名称和标签)每一个时间序列数据由metric度量指标名称和它的标签labels键值对集合唯一确定。这个metric度量指标名称指定监控目标系统的测量特征

飞雪K·2023-04-12 10:22

【Python画图 04】标注

一、学习背景最近在学习python制图，准备做个模板好出图目录一、学习背景二、参考三、代码学习方法1：自行设置锚点方法2：以原点为基准二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦Python】MatplotlibPython

嘻嘻爱学习·2023-04-12 08:43

Prometheus学习系列（一）之Prometheus简介

前言Prometheus官网的非官方中文手册，翻译截至Prometheuslatest(2.9)。什么是prometheus？Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并阐明项目的

飞雪K·2023-04-12 02:48

JVM学习系列学习五

我们接着上一篇文章讲解：4.2：查看内存中对象数量及大小查看所有对象，包括活跃及非活跃的。使用命令：Jmap-histo|more查看活跃对象：Jmap-histo:live|more对象说明：B:byteC:charD:doubleF:floatI:intJ:longz:Boolean[]：数组如[I]:表示的是int数组[L+类名：其他对象4.3：将内存使用情况dump到文件中在有些时候，我们

凯哥Java·2023-04-11 23:30

一文速学数模-最优化算法(二)梯度下降算法一文详解+Python代码

目录前言一、梯度下降法简述二、梯度下降算法原理理解1.梯度2.梯度定义3.梯度下降4.损失函数(lossfunction)5.学习率(步长)三、梯度下降算法代码展示消失和爆炸梯度前言最近会不断更新深度学习系列文章

fanstuck·2023-04-11 21:18

Elasticsearch学习系列一（部署和配置IK分词器）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Elasticsearch简介Elasticsearch是什么？Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分

pythonxxoo·2023-04-11 20:51

linux命令学习系列-用户切换su,sudo

G_慧慧·2023-04-11 09:12

ExtJs笔记（一）架构

ExtJS遵循MVC/MVVM架构。

kattiekattie·2023-04-11 07:55

书单分享|数据分析看这些就够了❗️

我将书籍划分为几个段位和类别，把每本书的优缺点和重点都整理出来了，大家可自行挑选：1️⃣数据分析小白入门系列2️⃣统计学入门系列3️⃣数据处理入门系列4️⃣大数据分析进阶系列5️⃣数据可视化系列6️⃣机器学习系列

Leo.yuan·2023-04-11 04:29

零信任学习系列四——研读零信任架构在高校网络安全建设中的应用和研究

高校网络安全形势（一）：网络资产形式各异网络资产是指在一个机构或组织内部用于支撑网络信息相关行为的任何数据，设备及其他组件。网络资产通常包括硬件（服务器和交换机），软件（关键任务应用程序和支持系统）和数据信息。在高校中，由于学术研究的开放性，同学和老师通常会携带自己的设备，寻求和周围的同学或者老师进行学习，交流，合作。校园网络更像咖啡店或酒店的网络而非公司或者政府机关的内部网络。在这种情况下，学校

刚学c的小白·2023-04-11 02:20

机器学习系列之——Knn算法 kd树详解

关于knn算法，对特征空间进行划分的方法为计算新的输入实例与训练实例之间的距离，因为在特征空间中2个特征实例的相似程度可以用距离来表示。一般我们采用的是欧式距离，也就是说每个新的输入实例都需要与所有的训练实例计算一次距离并排序。当训练集非常大的时候，计算就非常耗时、耗内存，导致算法的效率降低。以上是对knn算法的简单理解。kd树（k-dimensional树的简称）是一种对k维空间中的实例点进行存

Nick_Dizzy·2023-04-11 01:14

深度强化学习笔记——基本方法分类与一般思路

概要本文梳理了一下台大李宏毅老师的深度强化学习系列课程内容。该课程主要是对无模型深度强化学习方法的一些大致介绍，将其分为大致三类：基于值函数的、基于梯度的方法、actor-critic的方法。

RavenRaaven·2023-04-10 22:12

多叉树结合JavaScript树形组件实现无限级树形结构（一种构建多级有序树形结构JSON（或XML）数据源的方法）

目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、ExtJS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。

大树_b6da·2023-04-10 19:51

强大的代码保护软件 .NET Reactor使用教程（四）： .NET Reactor针对De4Dot脱壳工具的应对

本次给大家带来.NETReactor学习系列.NETReactor针对De4Dot脱壳工具的应对，需要的朋友可以收藏哦~De4Dot是一个专门反混淆.net程序的一个工具，支持对于以下工具混淆过的代码的清理

Aote222·2023-04-10 07:58

【C语言快速上手】带你了解C语言，零基础入门①

这个C语言学习系列，我

慧天城寻·2023-04-09 23:54

来看看几个数据库连接池的配置参数

文章不定期同步公众号，还有各种一线大厂面试原题、我的学习系列笔记。

明天喝可乐·2023-04-09 21:56

SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（三）

自动配置实现原理可见下列文章：SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（一）SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（二）@Conditional条件注解@Conditional注解介绍

shmily‘’·2023-04-09 13:23

SpringBoot源码学习系列——构造流程分析

通过执行SpringApplication的静态run()方法，可以完成SpringBoot应用的启动。本文对SpringApplication的实例化过程进行分析。SpringApplication初始化简介查看SpringApplication#run方法，可以看到，实际上就是new了一个SpringApplication对象，参数primarySources即为入口类：根据上面的分析，启动类

shmily‘’·2023-04-09 13:23

SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（一）

核心原理概述关键点@EnableAutoConfiguration开启自动配置spring.factories提供自动配置类的全路径，位于jar包META-INF目录下@Conditional条件注解，自动配置类实例化的前置条件Starters配置及依赖支持XXAutoConfiguration具体的自动配置类关系图扫描加载指定自动配置类全路径提供前置条件判断配置及依赖支持EnableAutoCo

shmily‘’·2023-04-09 13:52

SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（二）

AutoConfigurationImportSelector解析由@EnableAutoConfiguration可以看到，其主要功能通过@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)实现。@Inherited@AutoConfigurationPackage@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)

shmily‘’·2023-04-09 13:48

Docker 学习系列11 多阶段镜像构建

从Docker版本17.05.0-ce开始，就支持了一种新的构建镜像的方法，叫做：多阶段构建(Multi-stagebuilds)，旨在解决Docker构建应用容器中的一些痛点。在日常构建容器的场景中，经常会遇到在同一个容器中进行源码的获取，编译和生成，最终才构建为镜像。这样做的劣势在于：不得不在容器中安装构建程序所必须的运行时环境不得不在同一个容器中，获取程序的源码和构建所需的一些生态工具构建出

飞凡的陀螺·2023-04-09 00:48

弱监督学习系列：Inter-Image Communication for Weakly Supervised Localization

原文链接https://arxiv.org/pdf/2008.05096.pdf代码链接(ECCV2020)Inter-ImageCommunicationforWeaklySupervisedLocalization-GitHub-xiaomengyc/I2C:(ECCV2020)Inter-ImageCommunicationforWeaklySupervisedLocalizationhtt

yafee123·2023-04-08 17:08

弱监督学习系列：Attention-Based Dropout Layer for Weakly Supervised Single Object Localization and Semantic

原文链接：CVPR2019&TPAMI2020https://arxiv.org/abs/1908.10028https://arxiv.org/abs/1908.10028代码连接：tensorflow版本https://github.com/junsukchoe/ADLwsolevaluation论文中实现的pytorch版本https://github.com/clovaai/wsoleva

yafee123·2023-04-08 17:08

微服务设计学习（二）关于服务的集成

本篇是微服务设计学习系列的第二篇（继上一篇发布居然已经一个多月了，惭愧惭愧）。欢迎阅读往期系列：微服务设计学习（一）关于微服务和如何建

Richard_易·2023-04-08 14:59

深度学习学习系列一

姓名：高泽坤；学号：20010190023；学院：通信工程学院；转载于：https://blog.csdn.net/qq_21190081/article/details/56030571；【嵌牛导读】神经网络是机器学习中的一种经典模型，也是现在深度学习的前身和基础，因此如果要想掌握深度学习，必须通透地了解神经网络。关于神经网络需要做到以下几点：了解神经网络的线性结构，了解非线性激活函数，掌握参数

沐雪斋·2023-04-08 11:57

K8S学习系列(二)之configMap实战

k8s--ConfigMap一、ConfigMap概念在几乎所有的应用开发中，都会涉及到配置文件的变更，比如说在web的程序中，需要连接数据库，缓存甚至是队列等等。而我们的一个应用程序从写第一行代码开始，要经历开发环境、测试环境、预发布环境只到最终的线上环境。而每一个环境都要定义其独立的各种配置。如果我们不能很好的管理这些配置文件，你的运维工作将顿时变的无比的繁琐。为此业内的一些大公司专门开发了自

longxingxiu·2023-04-08 08:43

机器学习系列 - 8. 决策树

1.初识决策树1.1什么是决策树：决策树是一种常见的机器学习算法，它的思想十分朴素，类似于我们平时利用选择做决策的过程。它是类似流程图的结构，其中每个内部节点表示一个测试功能，即类似做出决策的过程（动作），每个叶节点都表示一个类标签，即在计算所有特征之后做出的决定（结果）。用决策树分类：从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果将实例分配到其子节点，此时每个子节点对应着该特征的一个取值，

小蘑菇1962·2023-04-08 08:22

MMdetection3D学习系列（二）——KITTI数据集训练测试及可视化

安装完环境以后，就可以进行测试了，这里我使用的是KITTI数据集进行测试。关于KITTI数据集，网上有很多介绍了，这里简单说一下在mmdet3d中它需要的文件层级样式吧。主要是针对RGB和点云数据进行检测。一般来说采用其中一侧的彩色摄像头的数据作为RGB数据输入即可。但是这个数据集比较大，也需要挂梯子下载，所以我这边弄了一个500的小数据集，也已经按照mmdet3d的格式整理好了，后续我会将它发上

PandAiTech_Seven·2023-04-08 06:58

extjs4 grid 刷新数据时不改变滚动条位置

每次刷新Grid数据的时候滚动条都会重置到页面首部,这样在去寻找刚才查看的记录很不方便,文档中也没有说明如何配置,查看了很多文件发现他隐藏着这样一个配置,当设置为false时,刷新滚动条的时候就不会改变之前的滚动条位置;配置项如下：invalidateScrollerOnRefresh:false

叹君心·2023-04-07 06:14

论文阅读（一）对比学习系列 MoCo and 从InsDisc到 SimSiam DINO

花了一个下午，看了b站沐神账号的两个视频，对对比学习也算是有了初步的了解了。论文链接：https://github.com/mli/paper-reading/感觉kaiming大神还是强，从moco到simsiam，化繁为简，一切以简单有效为基准，从最初接触resnet到MAE,到今天看的对比学习的几个工作，风格好鲜明呀，最容易follow，lessismore。BYOL的作者也是刚，为了回复一

Ray Song·2023-04-07 00:31

点云深度学习系列博客(五): Point Transformer方法概述

在上一篇博客《注意力机制原理概述》中，我们介绍了注意力机制的基本原理以及一些技术细节。基于注意力机制的深度学习模型在起初设计时，针对的是NLP问题。包括词元分析，翻译等语言处理任务，注意力机制能够训练超大规模数据，并建立学习模型，获得显著的性能提升。鉴于注意力机制在NLP任务中的空前成功，视觉领域也尝试引入注意力机制，著名工作包括VIT[1]和SwinTransformer[2]。对于点云数据处理

程序猿老甘·2023-04-06 11:26

GANs学习系列(8)：Deep Convolutional Generative Adversarial Nerworks，DCGAN

【前言】本文首先介绍生成式模型，然后着重梳理生成式模型（GenerativeModels）中生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）的研究与发展。作者按照GAN主干论文、GAN应用性论文、GAN相关论文分类整理了45篇近两年的论文，着重梳理了主干论文之间的联系与区别，揭示生成式对抗网络的研究脉络。本文涉及的论文有：GoodfellowIan,Pouget-Abadi

c2a2o2·2023-04-06 11:32

Docker学习系列（一）

Docker学习笔记：https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51372604

街角的幸福i·2023-04-06 09:57

Android-音视频学习系列-(八)基于-Nginx-搭建(rtmp、http)直播服务器

云服务器:腾讯云系统:centos直播服务器:nginx拓展模块:nginx-http-flv-module(支持rtmp、http-flv、http-hls等)如果NGINX要支持正则表达式，需要安装PCRE库。如果NGINX要支持加密访问，需要安装OpenSSL库。如果NGINX要支持压缩，需要安装zlib库。测试环境:电脑:MAC推流软件:obs-studioMAC拉流软件:VLCAndro

m0_67740402·2023-04-06 08:56

【pulsar学习】pulsar架构原理

文章目录1pulsar集群组成2Broker层：无状态服务层3Bookkeeper层：持久化存储层3.1相关名词解释3.2读写流程3.3Segment为中心的存储的优势4总结【pulsar学习系列】【pulsar

hhhSir'blog·2023-04-06 06:24

Kubernetes系列02—Kubernetes设计架构和设计理念

Kubernetes系列02—Kubernetes设计架构和设计理念本文收录在容器技术学习系列文章总目录1、Kubernetes设计架构Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master

weixin_33716941·2023-04-06 05:05

零信任学习系列三——研读基于零信任 SDP 的高校网络安全防护的研究

校园内外网安全体系不健全大部分高校基于传统的网络边界隔离防护架构，常用的网络安全设备有防火墙，IDS/IPS，VPN等，用于隔离内外网。比如现阶段的传统VPN，用于网络接入内网资源。对于这种虚拟专用网络，信任范围较大，一旦攻击者通过VPN接入校园网，网络薄弱点将一一暴露，形成一个大的攻击面。并且当高校的业务更多的迁移到公有云上，对于VPN等安全设备的管理将会很复杂，网络管理员需要根据需要来调正VP

刚学c的小白·2023-04-05 13:38

嵌入式Linux学习系列记录1-安装环境

嵌入式Linux学习系列记录嵌入式Linux学习记录1-安装开发环境文章目录嵌入式Linux学习系列记录前言一、嵌入式Linux宿主环境安装？

kknder·2023-04-05 11:50

python爬虫简历项目怎么写_python爬虫简历

（八）python爬虫入门第一：python爬虫学习系列教程python版本：3.6

weixin_39553776·2023-04-05 10:47

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