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F1模型评估
Python实现简单的机器学习算法
Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归
模型评估
master_chenchengg
·
2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
如何在Excel中使用COLUMN函数
首先我们选中B1至
F1
的单元格区域,然后输入公式“=COLUMN(B:F)”或者“=COLUMN(B1:
F1
)”,然后按Ctrl+Shift+Enter键。二、用
Excel客旅
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2024-09-15 21:46
VLSI 电路单元的自动布局-2024华数杯B题
问题一:基于结合直线型斯坦纳最小树思想的优化HPWL
模型评估
与电路单元连线接口坐标相关的线长。本题需要建立与电路单元连线接口坐标相关的线长评估模型,最小化每组估计线长与对应RSMT的差
2401_84314384
·
2024-09-14 21:14
算法
python
数学建模
时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型
基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化(PSO)5.优化与模型训练6.
模型评估
与预测
机器不会学习CL
·
2024-09-12 23:18
智能优化算法
时间序列预测
支持向量机
matlab
算法
stm32f4串口接收与发送
之前有写一篇stm32f1串口接收与发送的文章,stm32f4与
f1
只有配置上的一点不同,今天把f4的串口接收与发送代码分享一下详细解释推荐大家看
f1
那篇,都是一样的,stm32f1串口发送与接收_居安士的博客
朴实妲己
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2024-09-12 12:11
单片机
stm32
嵌入式硬件
【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(下)
Claude升级)(4)ChatTTSv3(ChatTTS升级)(5)盘古大模型5.0(6)Falcon2(7)Glyph-ByT5-v2(清华、北大+微软)(8)LLMLeaderboardv2(大语言
模型评估
框架
LeeZhao@
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2024-09-11 23:40
AIGC
人工智能
AI
Agent
MySQL8.0新特性~最左前缀匹配原则被打破了
测试在MySQL8.0.25和mysql5.7.33中创建如下CREATETABLEt1(f1INTNOTNULL,f2INTNOTNULL,PRIMARYKEY(
f1
,f2));INSERTINTOt1VALUES
进击的CJR
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2024-09-11 16:56
mysql
mysql
联想台式机键盘
F1
至F12:解锁快捷键的秘密武器
在数字时代,键盘成为了我们与数字世界沟通的桥梁,而位于顶部的那一排功能键——
F1
至F12,则像是隐藏在桥头的魔法按钮,等待着被发掘。
famous_pengfei
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2024-09-11 00:33
计算机外设
电脑
windows
使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言
模型评估
来增强对生成式 AI 的信心
大语言模型可能不可靠,这几乎算不上头条新闻。对于某些用例,这可能会带来不便。而对于其他行业,尤其是受监管行业,后果则要严重得多。于是,业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立,旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心,在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。Patronus联合创始人兼首席技术官
MongoDB 数据平台
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2024-09-10 20:01
AI应用
客户案例
人工智能
mongodb
vscode: Visual Studio Code 常用快捷键(二)
主命令框
F1
或Ctrl+Shift+P:打开命令面板。
小猫儿
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2024-09-10 14:49
工具
环境配置等
Visual
Studio使用技巧
VS
Code
的常用快捷键和插件
一种评估大模型的方式,让幻觉、上下文长度现出原形
今天刚好看到李沐最近在交大演讲中提到的观点:大
模型评估
特别难,评估是你最重要的事情,先把评估做好,再去做别的事情。
知世不是芝士
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2024-09-06 17:35
transformer
深度学习
人工智能
langchain
多模态大模型
大模型幻觉
LLM
2020-02-4星期二
学号:
F1
姓名:孙玲一、1.情绪日记【发生的事件】:婆婆在说哪哪哪的疫情比武汉还厉害,跟她说不要传谣她还很有理【当时的想法】:不动脑子【我的情绪】:不屑【我的行动】:制止她,跟她说不要到外面说,造谣要抓起来的
lingdang_1d68
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2024-09-06 14:05
JS学习日记
reduce函数作用:将数组变成一个数值eg:leta1=[1,2,3,4,5,6]//计算a1中各元素的和functionf1(x,y){returnx+y}leta2=a1.reduce(
f1
)console.log
zero.cyx
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2024-09-05 16:47
学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、
模型评估
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
模型评估
:可决系数与纳什效率系数
1、可决系数R2 可决系数(Coefficientofdetermination,R)是用来度量一个统计模型的拟合优度的。其数学表达式如下:式中:yi是变量观测值;y‾\overline{y}y是变量观测值的均值; y^i\hat{y}_iy^i是统计模型的变量模拟值; R2的取值范围为[0,1]。2、纳什效率系数NSE 纳什效率系数(Nash-SutcliffeEfficiency,NS
~hello world~
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2024-09-02 20:09
学习笔记
机器学习
python
人工智能
工地日记(一七一)
8月18日上午现场
F1
大厅F1-5、1-6区作业情况汇总:1、1-5-1区2层拆模整理材料11人2、1-5-8区3层板焊型钢马镫2人3、6-b1-1北侧承台砌砖4人,开挖挖机一台,超平2人4、6-b1-
另一号
·
2024-09-02 03:31
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估
模型评估
机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练(LSSVM)5.
模型评估
和优化
机器不会学习CL
·
2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
工地日记(三八六)
11月2日上午现场
F1
大厅F1-1、1-2区作业情况汇总:一、钢筋加工棚7人二、L1A层木工支模5人三、1-2-1段L2层柱木工支模8人四、1-2-9段L2层钢筋绑扎18人,木工支模5人、钢筋焊接2人五
另一号
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2024-08-30 12:43
数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI
BusinessUnderstanding)2.数据收集(DataCollection)3.数据准备(DataPreparation)4.数据探索(ExploratoryDataAnalysis,EDA)5.模型构建(Modeling)6.
模型评估
听忆.
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2024-08-28 11:10
人工智能
用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划
学习如何进行时间序列的
模型评估
和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周,每周5天学习时间(周末休息或复习)。第1周:
写代码的M教授
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2024-08-28 08:49
时间序列模型
python
学习
开发语言
Python(R)均方根误差平均绝对误差导图
要点回归
模型评估
指标评估薪水预测
模型评估
员工倦怠率
模型评估
大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下,性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用
模型评估
Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值
亚图跨际
·
2024-08-27 15:31
Python
交叉知识
R
回归模型
薪水预测
员工倦怠
大气分析
性能估算算法
降尺度
染色质
回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出
多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机(KELM)2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.核极限学习机(KELM)模型构建3.北方苍鹰优化(NGO)4.模型训练与预测5.
模型评估
二
机器不会学习CL
·
2024-08-27 13:16
智能优化算法
回归预测
回归
matlab
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十五)- 分类算法
下面有关分类算法的准确率,查全率,
F1
值的描述,错误的是?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 13:33
数据分析题库
数据分析
分类
数据挖掘
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
本篇文章会持续更新直到更新完毕,关注博主不迷路~(如果没有超链接,表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章
模型评估
与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法
盛寒
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2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
静态路由的基本配置
静态路由的基本配置静态路由配置图如下PC1IP地址:192.168.1.2PC2IP地址:192.168.2.2PC3IP地址:192.168.3.2PC4IP地址:192.168.4.2R1IP地址:
f1
啊醒
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2024-08-24 13:14
Cisco
网络
cisco
路由器
局域网
极品小农场 名窑 第1461章
第1461章熊赛车手娜塔莉撇了撇嘴,一脸不相信,一只熊能开这种高难度赛车,那还要阿隆索这样赛车手做什么,放一堆黑熊上
F1
去,省钱省力。
龘龑文轩
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2024-08-24 05:08
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、
模型评估
六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻
模型评估
交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
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2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
工地日记(三三五)
10月19日上午现场
F1
大厅F1-5、1-6区作业情况汇总:一、5-b1a-1段浅管廊木工装模5人二、6-b1-3深管廊西段侧墙拆模6人,东段侧墙修补打磨4人三、钢筋棚加工制作10人四、吊运钢筋4人五、
另一号
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2024-08-23 10:04
深度学习如何入门?
(3)了解机器学习基础,包括监督学习和非监督学习的概念、
模型评估
与选择等。学习深度学习理论:(1)理解神经网络的基本组成,如神经元、激活函数
nanshaws
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2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
机器学习-02-机器学习专家系统
主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程:定义问题(ProblemDefinition)->数据收集(DataCollection)->数据分割(DatasetSpitup)->模型训练(ModelTraining)->
模型评估
IT从业者张某某
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2024-03-07 12:04
2024年机器学习
机器学习
人工智能
python复制文件夹(包含os库多种函数的)
importos#调出os库#文件的复制defmycopy(file1,file2):#定义一个mycopy函数用于复制文件
f1
=open(file1,"rb")#以读取模式打开file1f2=open
虾编
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2024-02-27 03:11
python笔记
python学习笔记
1.深度学习基础-
模型评估
指标
模型评估
指标针对不同类型的任务,需要通过不同的模型评价指标进行评价,在实际应用中,可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。
alstonlou
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2024-02-24 20:03
深度学习指南
深度学习
人工智能
机器学习
算法
python
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一:图像分类数据集准备构建模型训练模型
模型评估
和预测项目二
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
分类
目标检测
机器学习基础(一)理解机器学习的本质
目录机器学习机器学习概念相关概念机器学习根本:模型数据的语言:特征与标签训练与测试:
模型评估
机器学习的分类监督学习:有指导的学习过程非监督学习:自我探索的过程强化学习:通过试错学习构建与分析鸢尾花数据模型鸢尾花数据集简介加载数据集创建和训练模型进行预测与评估模型机器学习机器学习概念机器学习是人工智
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
用keras对电影评论进行情感分析
文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练
模型评估
模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用
Phoenix Studio
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2024-02-20 20:35
深度学习
keras
人工智能
深度学习
vscode 使用笔记
过程中遇过的问题2.1远程使用服务器时,需重新下载插件2.2使用jupyter开发,并正常显示图片2.3github远程代码管理2.4Debug时导入不同级别路径2.5文件、代码对齐线2.6正在加载...和
F1
HLBayes
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2024-02-20 16:26
Python
vscode
LeetCode JS专栏刷题笔记(二)
第一篇刷题笔记详见:LeetCodeJS专栏刷题笔记(一)二、算法题目1.复合函数LeetCode地址:2629.复合函数请你编写一个函数,它接收一个函数数组[
f1
,f2,f3,…,fn],并返回一个新的函数
子洋丶
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2024-02-20 14:35
leetcode
javascript
算法
【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验
单个
模型评估
#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1
JianJuly
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2024-02-20 09:05
统计检验及R语言
数据分析
r语言
机器学习
C语言习题
#includeintmain(){intn=0;scanf("%d",&n);inti=0;intarr[n];for(i=0;i=arr[i+1]){
f1
=1;}elseif(arr[i]=arr[
阑梦清川
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2024-02-20 03:17
C语言习题集
c语言
算法
数据结构
通过VSCode开发Python项目
Python插件,必须autoDocstring生成注释,和Pycharm一样输入三个引号"""会生产注释结构TodoTree高亮显示TODO/FIXME二、python相关设置一)设置python环境按"
F1
无忧无虑Coding
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2024-02-20 02:18
vscode
python
ide
挑战杯 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类
文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4
模型评估
4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
laafeer
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2024-02-20 00:53
python
STM32-点亮 LED
1、电路构成及原理图首先,通过朗峰
F1
开发板LED部分原理图看到,一共有两颗用于程序调试的LED(发光二极管)LED1(红色)、LED2(绿色),而且两颗发光二极管的正极分别通过了一个限流电阻R52和R53
nownow_
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2024-02-19 21:42
stm32
stm32
嵌入式硬件
单片机
【嵌入式学习】c高级day12.15---shell脚本(3)
/bin/bashfunctionHang(){grep-n"^$1"/etc/passwd|cut-d":"-
f1
}b=`Hang$1`echo$bfunctionJie(){grep-n"$1"/etc
康康宝
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2024-02-19 21:58
学习
ubuntu
linux
c语言
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6
模型评估
7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
计算机网络-数据通信基础
二、数据通信相关知识11.模拟信道带宽计算:W=f2-f1,其中
f1
是低频,f2是高频。(可以想象成马路,左路边沿(
f1
)--->右路边沿
神探阿航
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2024-02-19 15:52
计算机网络
网络
信息与通信
Linux中的硬链接和软连接
touchf1创建一个
f1
文件lnf1f2创建一个硬链接f2ln-sf1f3创建一个软链接(符号链接)f3利用echo可以将字符串输入到文件中硬链接相当于文件备份,即删除了源文件,通过硬链接创建的文件依然存在而软链接相当于快捷方式
foreverxzt
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2024-02-19 14:23
linux
学习
笔记
计算机设计大赛 深度学习乳腺癌分类
数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度,召回率和
F1
iuerfee
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2024-02-19 13:40
python
Editing While Playing 使用 Easyx 开发的 RPG 地图编辑器 tilemap eaitor
F1
导出DLCF2导入DLCauthor:民用级脑的研发记录
[email protected]
开发环境:内置easyx的devc++5.11或者VS2022TDMGCC4.9.264-bitc++11及以上都可运行
a1309602336
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2024-02-19 12:08
编辑器
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