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10种令人吃惊的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽

种令人吃惊的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽原文：http://www.bloomberg.com/slideshow/2014-06-03/10-surprising-ways-your-daily-life-is-feeding-the-big-data-beast.html
adr5970·2022-08-29 09:44

Transformer 代码+原理

文章目录reference总览详述self-attention为什么要除以dk\sqrt{d_k}dk多头注意力机制feedforword残差连接编码器解码器线性层和softmax输入层为什么要这么设计位置编码
一只小菜狗:D·2022-08-29 07:53

【Transformer from “Attention is all you need“ implementation】—— pytorch

Transformer结构实现ComponentsEmbeddingsPositionalEncodingMultiHeadedAttentionPositionwiseFeedForwardLayerNormSublayerConnectionClonesAttentionEncoderEncoderLayerEncoderDecoderDecoderLayerDecoderTransforme
丶Dylan·2022-08-28 07:58

人脸识别微笑检测（基于卷积神经网络CNN）

、划分数据集四、CNN提取人脸识别笑脸和非笑脸参考资料一、卷积神经网络概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks
觉觉睡了没醒·2022-08-28 07:52

【深度学习】超级简单的卷积神经网络(CNN)

1.卷积神经网络介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习
柠檬ya·2022-08-28 07:50

GPU加速Pinterest推荐模型，参数量增加100倍，用户活跃度提高16%

上线大模型给模型质量带来了阶跃式的提升，最终将Pinterest首页feed流的用户活跃度提高了16%。在本文中，他们分享了如何只经过微小的投入和延迟的成本实现这一优化目标，这包括优化特定算
OneFlow深度学习框架·2022-08-27 07:51

RepVgg实战：使用RepVgg实现图像分类（一）

即通常所说的plain或feed-forward架构。仅使用3x3卷积。仅使用ReLU作为激活函数。RepVGG的更深版本达到了84.16%正确率！反超若干transformer！PyTorch
AI浩·2022-08-25 13:42

李宏毅机器学习P13+P5+6+7+8+9(21版)学习笔记

.神经网络由不同的逻辑回归函数（不同权重和偏差）连接而成不同结构输入层（InputLayer）：1层隐藏层（HiddenLayer）：N层输出层（OutputLayer）：1层FullyConnectFeedforwardnetworkFullyConnect
笑我有病·2022-08-25 07:49

卷积神经网络通俗理解-人工智能深度学习入门

目标的一条路径深度学习：实现机器学习的技术需要卷积神经网络学习资料的还有配套的可以加微信卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks
AI每天一点点·2022-08-24 18:54

用卷积神经网络实现表情识别

理论4.性质二、在python环境下实现三、总结一、卷积神经网络简介1.定义卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks
山妖的阶梯·2022-08-23 12:13

Tornado 异步性能分析

Tornado是一个Pythonweb框架和异步网络库，起初由FriendFeed开发。
Tester_muller·2022-08-23 07:59

小黑跟师叔们一起这次一定要拿牌，先跑一下别人的EDA代码:议论文评分

比赛链接:https://www.kaggle.com/competitions/feedback-prize-effectiveness/overview公开代码:https://www.kaggle.com
小黑无敌·2022-08-20 07:35

Datawhale《深度学习-NLP》Task5- 神经网络基础

基本概念前馈神经网络，网络层数，输入层，隐藏层，输出层，隐藏单元，激活函数前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）网络结构(一般分两种)1.BackPropagationNetworks
mxs1123·2022-08-19 18:26

优化Feed流遭遇拦路虎，是谁帮百度打破了“内存墙”？

Feed流的概念对很多人来说都很陌生，但在移动互联网时代几乎每个人的工作生活都离不开它。通俗讲，它就是一种普遍应用于各类社交和内容资讯类app，主攻信息、内容的聚合和推送的互联网服务方式。
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:30

Louvain算法在反作弊上的应用

概述随着互联网技术的发展，人们享受互联网带来的红利的同时，也面临着黑产对整个互联网健康发展带来的危害，例如薅羊毛、刷单、刷流量/粉丝、品控、诈骗、快排等等，反作弊作为打击黑产的中坚力量，持续跟黑产对抗着，保证搜索/feed
·2022-08-17 13:52

谈一谈凑单页的那些优雅设计

写在前面凑单页存在的历史也算是比较悠久了，我从去年接手到现在也经历不少的版本变更，最开始只是简单feeds流，为提升用户体验，更好的帮助用户去凑到满意的商品，我们在重构整个凑单页的同时，还新增了榜单、限时秒杀模块
·2022-08-16 19:05

卷积神经网络的基本操作,卷积神经网络百度百科

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
技术的呼唤·2022-08-15 22:22

卷积神经网络算法三大类,卷积神经网络算法实现

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
技术的呼唤·2022-08-15 22:51

深度神经网络算法有哪些,最简单的神经网络算法

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一
技术的呼唤·2022-08-15 22:51

1.3 万亿条数据查询，如何做到毫秒级响应？

系统架构要求知乎的PostFeed服务是一个关键系统，用户可以通过该系统接收网站上发布的内容。后端的Moneta应用程序存储用户已阅读的帖子，并在知乎的推荐页面的帖子流中过滤掉这些帖子。
·2022-08-15 21:16

UITableView超级解耦--模块化框架

背景iOS原生开发中，VC逻辑过于臃肿的case中，有相当的部分是来自UITableView的复杂逻辑难以抽离；当一个VC中主要展示形式是feed流，TableView自然的作为页面容器；当feed流中展示的
macroC·2022-08-15 13:04

神经网络一般训练多少次,神经网络训练时间过长

你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.通过变量(Variable)维护状态.使用feed
阳阳2013哈哈·2022-08-12 07:07

抖音API接口列表-APP网页版

抖音接口列表###首页推荐流视频api/douyin/feed视频为主页随机更新，遇到重复视频也是正常现象。
lxq73061·2022-08-11 07:05

GPU加速Pinterest推荐模型，参数量增加100倍，用户活跃度提高16%

上线大模型给模型质量带来了阶跃式的提升，最终将Pinterest首页feed流的用户活跃度提高了16%。在本文中，他们分享了如何只经过微小的投入和延迟的成本实现这一优化目标，这包括优化特定算
·2022-08-10 11:07

抖音 iOS 推荐 Feed 容器化总结

动手点关注干货不迷路背景抖音Feed容器在推荐、关注、同城、朋友等多个场景中使用，每个场景都有自身的逻辑和业务，最终汇总在FeedViewController中，随着业务的迭代，代码越来越臃肿，面临如下的问题
字节跳动技术团队·2022-08-09 11:38

RSS订阅微信公众号初探-feed43

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统为什么用RSS，能怎么用RSS订阅微信公众号建议信息聚合(ReallySimpleSyndication,RSS)在08年
u012804784·2022-08-07 07:28

RSS订阅微信公众号初探-feed43

为什么用RSS，能怎么用RSS订阅微信公众号建议信息聚合(ReallySimpleSyndication,RSS)在08年我第一次摸到自己家电脑时就给我留下了印象，当时还想这打开都啥玩意呀怎么一堆编码，好多网站还都有，只怪当时无知，年少不知RSS好。RSS跳过了平台，更方便快速地获取各渠道来
缤纷若风·2022-08-03 23:00

bitxhub源码总结：共识—执行—持久化过程

node.go的mint()挖块方法向通道commitC放入了经过共识的blockfeedhub.go调用order.go方法，从commitC通道获取已经生成的blockfeedhub.go调用ExecuteBlock
CXDelia·2022-08-03 19:29

社区收藏缓存设计重构实战

一、背景社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景，社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断，早期缓存设计时由于流量不是很大，未体现出明显的问题，近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题
·2022-08-02 11:34

编程阅读文档单词汇总（一）

记录一下不认识的单词大概有多少throughput:吞吐量feedback：反馈capacity：容积，能力hehasthecapacitytohandlethisjobexhaust：耗尽stress
frankie_cheung·2022-08-01 12:20

【Transformer专题】一、Attention is All You Need（Transformer）

Embedding2.2、位置Embedding三、Self-Attention结构3.1、Self-AttentionQKV3.2、Multi-HeadAttention四、Encoder4.1、Add&Norm4.2、FeedForward
满船清梦压星河HK·2022-08-01 07:37

【机器学习算法】神经网络与深度学习-9 递归神经网络

递归神经网络（RecurrentNeualNetworks，RNN）DNN和CNN都是不撞南墙不回头的神经网络，它不会有feedback的操作。
晴天qt01·2022-07-29 07:52

PyTorch学习笔记（三：神经网络结构&&pytorch神经网络搭建）

前馈（Feed-Forward）网络前馈网络是感知器的集合，其中有三种基本类型的层
jiangchao98·2022-07-28 07:40

OpenWrt之feeds.conf.default详解

OpenWrt之feeds.conf.default详解文件内容src-git-fullpackageshttps://git.openwrt.org/feed/packages.gitsrc-git-fulllucihttps
虐心i·2022-07-26 16:00

社区点赞业务缓存设计优化探索

当我们在刷各种Feed流时，每一次下滑，都需要对数十篇内容进行登
·2022-07-26 11:22

写在今天签下Google offer

Onsite发挥优良，feedbackallpositive离Google近在迟尺。然而，因为HRonsite面试只给我安排了3轮正常应该是5轮或者电话面
Three_Thousand_World·2022-07-20 18:17

深度学习 ：深度前馈网络

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、今日所学二、今日重点前言深度前馈网络（DeepFeedforwardNetwork）是具有深度结构的前馈神经网络，可以看成是进化版的多层感知器
qq_44703968·2022-07-18 07:01

深度学习（一）深度前馈网络（deep feedforward network）

深度学习（一）深度前馈网络（deepfeedforwardnetwork）深度前馈网络（deepfeedforwardnetwork），也叫作前馈神经网络（feedforwardneuralnetwork
Kcopop·2022-07-18 07:27

Transformer多头注意力机制实现数字预测（pytorch）

仅仅通过注意力机制（self-attention）和前向神经网络（FeedForwardNeuralNetwork），不需要使用序列对齐的循环架构就实现
疯狂的布布·2022-07-17 07:28

transformer的一些理解以及逐层架构剖析与pytorch代码实现

PositionalEncoding）3.掩码张量生成器（subsequent_mask）4.注意力机制层（Attention）5.多头注意力机制层（MultiHeadedAttention）6.前馈全连接层（PositionwiseFeedForward
Icy Hunter·2022-07-17 07:26

Verilog HDL中 $readmemb 和 $readmemh 的使用方法

$readmemb("",);$readmemh("",);在这两个系统任务中，被读取的数据文件的内容只能包含：空白位置（空格、换行、制表格（tab）和form-feeds），注释行（//形式的和/*.
攻城狮Bell·2022-07-16 10:02

\r 、\n 和 CR、LF 详解

\r（即CR，CarriageReturn）表示回车，使光标到行首；\n（即LF，Linefeed）表示换行，使光标下移一格。
rosy_dawn·2022-07-14 20:04

谈一谈凑单页的那些优雅设计

写在前面凑单页存在的历史也算是比较悠久了，我从去年接手到现在也经历不少的版本变更，最开始只是简单feeds流，为提升用户体验，更好的帮助用户去凑到满意的商品，我们在重构整个凑单页的同时，还新增了榜单、限时秒杀模块
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-07-12 09:54

【Transformer】李沐论文逐段精读学习笔记

（导言）Background（相关工作）模型EncoderLayerNormDecoderScaledDot-productAttentionMulti-HeadAttentionPoint-wiseFeed-forwardNetworksEmbedding
HDU-Dade·2022-07-11 11:46

UED上半年工作总结

设计目标从体验出发，寻找设计切入点，经过多方次讨论需求分析，明确设计目标：让内容成为主角，优化Feed流列表内容信息层级；让对齐排版更加有序，优化图片在Feed流中的排版；构建设计规范，让页面视觉与交互
武雅姝·2022-07-05 10:32

论文阅读：Attention is all you need、Attention原理

文章目录1.Attention1.1.Self-Attention1.2Multi-HeadAttention2.Positionencoding3.Feed-ForwardNetworks4.Embeddings5
SpadeA_Iverxin·2022-07-03 12:17

Transformer pytorch 代码解读（2）Encoder层

目录0.整体的架构1.MultiHeadAttention（）2.FeedForward（）0.Encoder层整体的架构在每一个Encoder层中包括一个Multi-HeadAttention层以及一个
anzrs·2022-06-30 07:36

详解Flutter混排瀑布流解决方案

特别是对于商品这样的Feeds流，无论是淘宝，京东，美团，还是闲鱼。都基本上以多列瀑布流进行呈现，容器列数固定，然后每个卡片高度不一，形成参差不齐的多栏布局。
·2022-06-29 14:07

covid 19展示的四个数据科学基础课

Machinelearningandtoolsfordatasciencearemoreavailablethanever.Butit’sjustasimportanttolearnhowtoexploredataeffectivelyandfindoutitsweaknessesbeforeyoufeedthedataintoyourmodellingtools
weixin_26750511·2022-06-29 07:48

【实验】vit代码

这里写目录标题参考讲解一：代码+理论版本一:lucidrains1.大佬复现版本给的使用案例2.Transformer结构3.Attention4.FeedForward5.ViT操作流程版本二:rwightman
sky_柘·2022-06-28 08:08
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