FFm

推荐系统相关的最新论文—2018年

推荐系统最新论文集锦尊重原创，只好给出大佬们的链接1.2016年的一篇ACM论文《Field-awareFactorizationMachinesforCTRPrediction》FFM，领域因子分解机
Cookie_fzx·2018-10-23 20:06

FFM算法解析及Python实现

1.什么是FFM？通过引入field的概念，FFM把相同性质的特征归于同一个field，相当于把FM中已经细分的feature再次进行拆分从而进行特征组合的二分类模型。2.为什么需要FFM？
Bo_hemian·2018-10-21 00:00

iOS中集成ijkplayer

/compile-ffm
winfred_zen·2018-10-12 15:14

javacpp-FFmpeg系列补充：FFmpeg拉流截图实现在线演示demo（视频截图并返回base64图像，支持jpg/png/gif/bmp等多种格式）

支持视频拉流解码并转换为YUV、BGR24或RGB24等图像像素数据javacpp-FFmpeg系列之3：图像数据转换（BGR与BufferdImage互转，RGB与BufferdImage互转）补充：javacpp-FFm
eguid·2018-09-25 18:00

javacpp-FFmpeg系列补充：FFmpeg拉流截图实现在线演示demo（视频截图并返回base64图像，支持jpg/png/gif/bmp等多种格式）

支持视频拉流解码并转换为YUV、BGR24或RGB24等图像像素数据javacpp-FFmpeg系列之3：图像数据转换（BGR与BufferdImage互转，RGB与BufferdImage互转）补充：javacpp-FFm
本博客已停止维护！-eguid·2018-09-25 18:46

javacpp-FFmpeg系列之3： 像素图像数据转换（BGR与BufferdImage互转，RGB与BufferdImage互转，BufferdImage转Base64编码）

支持视频拉流解码并转换为YUV、BGR24或RGB24等图像像素数据javacpp-FFmpeg系列之3：图像数据转换（BGR与BufferdImage互转，RGB与BufferdImage互转）补充：javacpp-FFm
eguid·2018-09-19 10:00

javacpp-FFmpeg系列补充：FFmpeg解决avformat_find_stream_info检索时间过长问题

支持视频拉流解码并转换为YUV、BGR24或RGB24等图像像素数据javacpp-FFmpeg系列之3：图像数据转换（BGR与BufferdImage互转，RGB与BufferdImage互转）补充：javacpp-FFm
eguid·2018-09-18 11:00

python coo_matrix的理解和用法

1.理解和用法首先ffm格式（主key，副key，1）数据如下：第一列是lable，后面是x（特征值）举例2：3:1表示源数据第2列，索引为3源数据test.txt：（其中第8列是连续型特征没有离散化，
平步青云p·2018-09-04 15:59

【转】推荐系统算法总结（二）——协同过滤(CF) MF FM FFM

来源：未知，如有不妥，请随时联系沟通，谢谢~1.协同过滤（CF）【基于内存的协同过滤】优点：简单，可解释缺点：在稀疏情况下无法工作所以对于使用userCF的系统，需要解决用户冷启动问题和如何让一个新物品被第一个用户发现对于只用itemCF的系统，需要解决物品冷启动问题如何更新推荐系统呢，答案就是离线更新用户相似度矩阵和物品相似度矩阵【不断删除离开的用户/物品，加入新来的用户/物品】2.MFPMFB
ai_1046067944·2018-08-30 14:28

2018-08-23

SGD,ADAM区别(百度)4.什么是梯度消失，饱和，如何改善(阿里)5.lr的推导(腾讯)6.SVM目标函数，为什么转为对偶(腾讯，百度)7.定义classmlp(头条)8.kdtree(腾讯)9.FFM
大海一滴写字的地方·2018-08-23 14:59

2018-08-23

SGD,ADAM区别(百度)4.什么是梯度消失，饱和，如何改善(阿里)5.lr的推导(腾讯)6.SVM目标函数，为什么转为对偶(腾讯，百度)7.定义classmlp(头条)8.kdtree(腾讯)9.FFM
大海一滴写字的地方·2018-08-23 14:59

Factorization Machine

文章来自：深入FFM原理与实践【动机】特征的交叉是有用的，于是想到构造二次项特征，对应着如下的多项式模型y(x)=w0+∑i=1nwixi+∑i=1n∑j=i+1nwijxixjy(x)=w0+∑i=1nwixi
o0Helloworld0o·2018-08-17 11:11

深度学习在CTR预估中的应用

1、转自2、转自3、深入FFM原理与实践4、网络广告中，CPC、CPA、CPM的定义各是怎样的？如果只是做研究，而考虑数据集的特征工程，可以关注这个库。
青盏·2018-08-06 19:14

FM系列算法解读（FM+FFM+DeepFM）

综述在计算广告中，CTR是非常重要的一环。对于特征组合来说，业界通用的做法主要有两大类：FM系列和Tree系列。这里我们来介绍一下FM系列。在传统的线性模型中，每个特征都是独立的，如果需要考虑特征与特征之间的相互作用，可能需要人工对特征进行交叉组合。非线性SVM可以对特征进行核变换，但是在特征高度稀疏的情况下，并不能很好的进行学习。现在有很多分解模型可以学习到特征之间的交互隐藏关系，基本上每个模型
静_流·2018-08-03 14:24

推荐系统算法学习（一）——协同过滤(CF) MF FM FFM

1.协同过滤（CF）【基于内存的协同过滤】优点：简单，可解释缺点：在稀疏情况下无法工作所以对于使用userCF的系统，需要解决用户冷启动问题和如何让一个新物品被第一个用户发现对于只用itemCF的系统，需要解决物品冷启动问题如何更新推荐系统呢，答案就是离线更新用户相似度矩阵和物品相似度矩阵【不断删除离开的用户/物品，加入新来的用户/物品】2.MFPMFBPMF【基于模型的协同过滤】当你有一个多维度
monkey512·2018-08-02 11:50

CTR 预估模型简介--非深度学习篇

本文主要介绍CTR预估中常用的一些模型，主要是非深度学习模型，包括LR、GBDT+LR、FM/FFM、MLR。每个模型会简单介绍其原理、论文出处以及其一些开源实现。
·2018-07-15 21:00

推荐系统中的矩阵分解(MF,FM,FFM)

MF在推荐场景中,我们可以把user对item的行为,用评分矩阵R∈R∣U∣×∣P∣R\in\mathbbR^{|U|\times|P|}R∈R∣U∣×∣P∣表示.U={user}U=\{user\}U={user},为用户集合,P={item}P=\{item\}P={item},为item集合.以商品为例,比如说用户u1对商品p1加购物车,那就令Ru1,p1=3R_{u1,p1}=3Ru1,p
yichudu·2018-07-04 14:17

window和linux下html调用本地可执行文件

html打开本地可执行文件windows设置#coding=utf-8import_winregpath=u'C:\\FFM_FTP\\ffm_ftp.exe'#必须以管理员身份运行classcreateKey
大尾巴猫_·2018-06-29 16:35

Kaggle滑水 - CTR预估（FM_FFM）

本文继续以Avazu-CTR赛题为背景，尝试采用FM（FactorizationMachine，因子分解机）及FFM（Field-awareFactorizationMachine，场感知因子分解机）来进行
Snoopy_Yuan·2018-06-15 00:00

使用AIDL来分析Binder的工作机制

IBookManager.aidl然后RebuildProject一下，我们可以看到系统为IBookManager.aidl生产的类，通过Ctrl+N查找IBookManager.javapackagecom.ffm.bindertest
rel123·2018-06-07 11:51

推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践

推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践
文哥的学习日记·2018-05-13 12:42

【算法】算法知识点总结

##项目知识点评估：1、fm+ffm+lr#fm相比lr引进了特征组合（二次项）#fm解决了数据稀疏性导致的参数训练不充分问题（尤其对于one-hot编码之后）#ffm增加了field，隐向量不仅与特征相关
一寒惊鸿·2018-03-27 10:57

互联网猎头Lan推荐岗位（流媒体方向）

通信等相关专业本科以上学历，有NOI、ACM、TopCoder等相关竞赛经验者优先；2.熟悉C/C++/Python等语言，深入理解操作系统、计算机网络、计算机体系结构相关知识，了解如何优化系统性能；3.熟悉ffm
TonyLan·2018-01-12 16:05

CTR预估算法之FM, FFM, DeepFM及实践

目录目录CTR预估综述FactorizationMachines(FM)算法原理代码实现Field-awareFactorizationMachines(FFM)算法原理代码实现DeepFM算法原理代码实现参考文献
Johnson0722·2017-12-29 16:36

iOS视频编辑之添加音轨的方法

分析首先对于视频处理，万能的ffmpeg肯定可以实现，但依赖ffmpeg并用一段magic一样的语句维护扩展都十分有限，对ffm
Lucifron·2017-12-20 09:35

机器学习-GBDT算法总结与源码分析

三个台湾人得了比赛的第一名，他们使用的是FFM算法(这个后面再做总结)，在他们比赛的代码中，使用了GBDT算法进行了特征的处理。
horizonheart·2017-12-12 20:17

FFM模型在点击率预估中的应用实践

近期参加了kesci平台上的云脑机器学习训练营，接触到了FFM模型，因此这篇文章，将主要讲述FFM模型在CTR预估中的应用。
Flying_sfeng·2017-12-07 11:23

推荐系统学习笔记之四 Factorization Machines 因子分解机 + Field-aware Factorization Machine(FFM) 场感知分解机

前言FactorizationMachines(FM)因子分解机是SteffenRendle于2010年提出，而Field-awareFactorizationMachine(FFM)场感知分解机最初的概念来自于
小鹅鹅·2017-10-23 14:46

点击率预估算法：FM与FFM

文章目录1、FM1.1背景1.1.1线性模型1.1.2二项式模型1.2FM1.2.1FM基本原理1.2.2数据分析1.2.3参数个数1.2.4计算时间复杂度1.2.5梯度1.2.6训练时间复杂度2、FFM2.1
jediael_lu·2017-09-01 14:03

libfm的基本使用

参考文献：http://blog.csdn.net/chloezhao/article/details/53462411话说fm、ffm等为代表的算法在ctr预测方面已经是大显身手，fm、ffm的开源实现台湾国立大学
旭旭_哥·2017-05-23 15:19

ffmpeg实战教程（十一）手把手教你实现直播功能，不依赖第三方SDK

SDK，自己搭建服务器，用ffmpeg+nginx实现手机直播功能先上图：推流的手机拉流的网页和VL播放器拉流的手机客户端对于nginx服务器的搭建之前有写过：ffmpeg实战教程（九）windows下ffm
小码哥_WS·2017-05-19 20:01

FM和FFM原理

模型用途FM和FFM，分解机，是近几年出的新模型，主要应用于广告点击率预估（CTR），在特征稀疏的情况下，尤其表现出优秀的性能和效果，也数次在kaggle上的数据挖掘比赛中拿到较好的名次。
Leonardo711·2017-05-07 15:34

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)

GBDT+FFM(FM)+OnlineLearing(FTRL)是kaggle比赛的重点方法，而且暑期实习面试的时候也有很多面试官问了，还是很有必要学习下的.我在网上找了下相关资料，感觉讲的都不是很好(
GavinZhou_xd·2017-05-03 23:38

windows ffmpeg 的安装

build-windows，下载页面，点击windows对应的图标，进入windows下的ffmpeg下载界面http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/，点击download按钮，解压ffm
Inside_Zhang·2017-04-22 20:45

ffmpeg--处理视频旋转

if(ist->autorotate){//在ffm
茄子船长·2016-09-26 15:58

[CTR]CTR之fm以及ffm

在CTR中对ID特征vector化，然后求解最小loss一种常见的解决方案，如下收藏两个比较好用的方法，fm以及ffm。其中ffm在前两年的kaggleCTR相关比赛中，都能看到它的身影。
sunbaigui·2016-07-28 16:57

HDU1297 Children’s Queue

，用f(n)表示其长度为n时的可能数，有以下的情形：长度为1时，只有1种可能，即“M”（女生不能单独站立，下同）；长度为2时，有2种可能，即“FF”和“MM”;长度为3时，有4种可能，即“FFF”、“FFM
tigerisland45·2016-05-29 05:00

【每周一文】Field-aware Factorization Machine（2014）

概述FFM近年来在各类比赛取得不俗的成绩，该文介绍了FFM的算法思路和求解过程。FFM模型线性模型由于其简单好优化在工业界广泛使用，特别是LR、SVM等表达能力比较强的线性模型。
下一步·2016-04-12 22:36

深入FFM原理与实践

原文见http://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.htmlFM和FFM模型是最近几年提出的模型，
liugallup·2016-04-07 08:00

因子分解机Factorization Machine

先来考虑特征组合问题，传统线性回归基于以下模型：      从模型方程易见，各特征分量xi和xj是相互独立，但实际应用中存在以下这种问题，该例子来自美团点评技术团队博客-深入FFM原理与实践（http:
初雪之音·2016-03-21 19:00

关于yuv 格式：planar和semi-planar格式

几种常见的yuv格式1.YUV422 Planar这里,Y\U\V数据是分开存放的,每两个水平Y采样点，有一个Cb和一个Cr采样点，如下图ffm
lihaiping·2016-02-17 15:00

VS2010关于调用ffmpeg借口出错

难道是用mingw生成ffm
·2015-11-13 03:17

一些关于流媒体的基本概念

目录 [hide] 1 ASF 2 FLV 3 H264 4 X264 5 ffm 6 AVI 7&
·2015-11-12 23:39

民航货运英文缩写

Interchange Message Procedures) 一种纯文本的报文格式 CargoXML:Cargo-XML 基于XML的报文格式 DEP:离港(Departure)，一般在离港时会发FSU,FFM
·2015-11-11 06:55

php header示例代码(推荐)

how to use the header() function of PHPYou find a detailed tutorial at expertsrt.com (English) or at ffm.junetz.de
·2015-11-11 06:46

ubuntu下android移植ffmpeg0.10

disable-static --enable-shared --enable-gpl --enable-version3 --enable-nonfree --disable-doc --disable-ffm
·2015-11-07 12:32

ffmpeg：视频解码以及解码后数据的编码

初始化FFm
saga1979·2015-11-03 16:00

在 Mac OS X 下使用 Android NDK r5b 编译 FFmpeg 0.8

新版本相比之前的 0.6.x 版有很多改变，使用我之前写的 在 Ubuntu 下使用 Android NDK r4b 编译  FFm
·2015-11-01 09:59

ffserver联合ffmpeg建立媒体服务器

1. ffmpeg 2. ffserver 3. ffserver.conf 4. feed1.ffm   1. ffmpeg，负责媒体文件的transcode工作，把你服务器上的源媒体文件转换成要发送出去的流媒体
·2015-10-31 10:31

php的header()大全

how to use the header() function of PHPYou find a detailed tutorial at expertsrt.com (English) or at ffm.junetz.de
·2015-10-30 13:11
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