FFm

实时语义分割网络 BiSeNet（附代码解读）

提出了特征融合模块(FFM)和注意细
GQ177·2022-12-03 07:46

【机器学习】因子分解机FM、场感知因子分解机FFM 算法 整理

逻辑回归无法学习到特征间的组合关系，因此有了因子分解机FM和场感知因子分解机FFM。接下来，介绍下场感知因子分解机的主要应用。
CWS_chen·2022-12-02 01:08

推荐系统CTR预估学习路线：深度模型

推荐系统CTR预估学习路线：从LR到FM/FFM探索二阶特征的高效实现推荐系统CTR预估学习路线：利用树模型自动化特征工程推荐系统CTR预估学习路线：深度模型推荐系统CTR预估学习路线：引入注意力机制作者
炼丹笔记·2022-11-28 13:35

推荐系统（Recommender System）笔记 01：推荐系统的演化

CollaborativeFiltering）矩阵分解（MatrixFactorization）逻辑回归（LogisticRegression）自动特征交叉的解决方案POLY2模型-特征交叉的开始FM模型-隐向量特征交叉FFM
MYJace·2022-11-28 13:30

推荐系统与深度学习（十七）——DIN模型原理

livan来源：数据python与算法模型简介随着推荐算法逐渐的发展，大佬们的研究方向主要切分成了两部分：一个是对特征的调整，大家想尽办法挖掘特征中的隐含信息，寻找新的特征而且不断进行组合交叉，例如：FM、FFM
IT农民工1·2022-11-27 06:23

推荐系统（十一）阿里深度兴趣网络（一）：DIN模型（Deep Interest Network）

推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM）推荐系统（四）Field-awareFactorizationMachines（FFM
天泽28·2022-11-27 06:23

推荐系统（5）——推荐算法2（POLY2-FM-FFM-GBDT-MLR）

文章目录1CTR简介2逻辑回归——融合多种特征的推荐模型2.1基于逻辑回归的推荐流程2.2LR的数学形式2.3逻辑回归在推荐上的优劣分析3从FM到FFM——特征自动交叉的解决方案3.1为什么需要特征交叉
Weiyaner·2022-11-24 09:53

推荐系统遇上深度学习(二)--DeepFM模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FFM模型理论和实践1、背景特征组合的挑战对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。
大数据和云计算技术·2022-11-20 16:12

关于Cannot find installation of real FFmpeg (which comes with ffprobe)问题

CannotfindinstallationofrealFFmpeg(whichcomeswithffprobe)‘#在importskvideo.io之前，先skvideo.setFFmpegPath('ffm
STU_ZhuangY·2022-11-19 23:50

0xbc指令 st75256_CIRCUIT-BREAKER GEB3160FFM

厦门兴润星贸易有限公司，我们是一家专业销售全球性的工业自动化产品与数控产品的企业。DCS集散式控制系统,PLC可编程控制器,等各大品牌都有着强大价格的优势。本着“质量第一、服务一流”为宗旨，竭诚为您服务。主营产品：DCS集散式控制系统、PLC可编程控制器、数控系统、(CPU处理器、模块、卡件、控制器、伺服驱动、工作站、驱动器、马达、内存卡、电源，机器人备件等)各类工控产品。主营品牌：Abb、All
weixin_39609170·2022-11-19 09:18

【推荐系统】从协同过滤到深度学习

——*多特征融合*3.MF——*引入用户、物品隐变量*4.AutoRec——*结合自编码器*5.NeuralCF——*结合深度学习*6.POLY2——*增加二阶特征*7.FM——*引入特征隐变量*8.FFM
落叶阳光·2022-10-28 10:57

视频直播：使用ffmpeg推送到nginx-rtmp实现rtsp转换rtmp

但是大部分设备厂商提供的摄像头视频流格式都是rtsp的，导致浏览器或者小程序不能直接使用，本片文章将演示如果使用nginx-module-rtmp搭建流媒体服务，然后通过ffm
南风_o·2022-09-20 21:12

推荐系统（十六）多任务学习：腾讯PLE模型（Progressive Layered Extraction model）

推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM）推荐系统（四）Field-awareFactorizationMachines（FFM
天泽28·2022-08-16 07:47

《深度学习推荐系统》读书笔记

章前深度学习时代--推荐系统的经典算法协同过滤(collaborativefilteringCF)矩阵分解算法逻辑回归LR自动特征交叉POLYFM模型（FactorizationMachines，因式分解机）FFM
林林宋·2022-07-09 07:42

前深度学习时代CTR预估模型的演化之路：从LR到FFM\n

本文是王喆在AI前线开设的原创技术专栏“深度学习CTR预估模型实践”的第二篇文章（以下“深度学习CTR预估模型实践”简称“深度CTR模型”）。专栏第一篇文章回顾：《深度学习CTR预估模型凭什么成为互联网增长的关键？》。重看王喆老师过往精彩文章：《重读Youtube深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文》、《YouTube深度学习推荐系统的十大工程问题》。上篇专栏文章我们说清楚了一件事情“CTR预
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2022-07-09 07:36

手搭深度推荐模型(四) NFM

传统的FM及其改进的FFM本质是一个二阶特征交叉模型，尽管其处理稀疏向量的能力很好，但是由于FM的特征交叉是一种暴力组
嫌疑人Y的执事·2022-06-24 07:34

推荐系统之 FNN和DeepFM和NFM

感谢FNN，让我发现自己FM，FFM还理解得不到位，于是重新跑了下别人复现的网络，感慨万千，自己怎么这么菜啊ORZ1.FNN我们发现，现有的网络，FM，FFM都只是做到了两路特征交叉，但发现这不够啊，表达能力不够强
Francis_s·2022-06-24 07:03

推荐系统之GBDT+LR

前言前面讲过的FM与FFM模型虽然增强了模型的交叉能力，但是不管怎样都只能做二阶的交叉，如果想要继续加大特征交叉的维度，那就会出大计算爆炸的情况。
小家带你学推荐·2022-06-08 07:15

Keras搭建M2Det目标检测平台示例

目录什么是M2det目标检测算法M2det实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、FFM1特征初步融合3、细化U型模块TUM4、FFM2特征加强融合5、注意力机制模块SFAM6、从特征获取预测结果7、预测结果的解码
·2022-05-09 15:53

如何将原图和json融合_图像语义分割出的json文件和原图，用plt绘制图像mask

2、环境安装操作系统：windows7python环境：3.6.4所需要的库：numpy，matplotlib，PIL，opencv-python软件：ffm
此用户已诈尸·2022-03-12 07:22

Gooey 一款为命令行工具制作图形界面的工具

无论您是用Java，Node还是Haskell构建应用程序，还是只想在FFM
打出了枫采·2022-02-20 20:17

Mac系统上安装FFmpeg

1.下载FFmpeg先进入要存放下载文件的目录，比如要放在/Users/qinjian/Downloads/ffm目录，先执行命令：cd/Users/qinjian/Downloads/ffm再执行下载的命令
一叶知秋0830·2022-02-19 03:54

FFM算法

1、FM1.1背景1.1.1线性模型常见的线性模型，比如线性回归、逻辑回归等，它只考虑了每个特征对结果的单独影响，而没有考虑特征间的组合对结果的影响。对于一个有n维特征的模型，线性回归的形式如下：其中(ω0,ω1...ωn)为模型参数，(x1,x2...xn)为特征。从(1)式可以看出来，模型的最终计算结果是各个特征的独立计算结果，并没有考虑特征之间的相互关系。举个例子，我们“USA”与”Than
MiracleJQ·2022-02-18 05:26

推荐系统排序之FFM

回顾一下FMimage.pngimage.png在FFM（Filed-awareFactorizationMachines）中每一维特征（feature）都归属于一个特征的filed，field和feature
文子轩·2022-02-12 12:07

推荐系统（七）xDeepFM模型

推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM）推荐系统（四）Field-awareFactorizationMachines（FFM
天泽28·2022-02-09 07:38

推荐系统与深度学习(4):[SINA 2019] 做个加法吧：FFM+DeepFM+SENET=FAT-DeepFFM

以下为个人对文章的理解记录，如有错误，欢迎指正~~如果觉得有帮助或者写的还行，点个赞呗~~~ZhangJ,HuangT,ZhangZ.FAT-DeepFFM:FieldAttentiveDeepField-awareFactorizationMachine[J].arXivpreprintarXiv:1905.06336,2019.原文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.0
银色尘埃010·2022-02-08 15:09

基于QOpenGLWidget+FFMpeg的视频播放器

FFMpeg使用很麻烦，此处不直接用，而是用FFMpeg的一个文件读取的封装库ffm
qlaiaqu·2022-01-07 12:36

mac 环境编译FFmpeg

并附上自己遇到的一些问题的解决方案编译流程step1:下载FFmpeg库和NDK库（1）我在usr目录下建立了一个ndk文件夹（2）然后进入ndk文件夹，FFmpeg官网找到下载地址，再在命令行输入“wgethttps://www.ffm
zx111·2021-11-25 17:56

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 23:16

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 22:43

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 21:08

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 19:04

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 18:29

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 17:55

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 16:50

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 14:46

不到1年时间下水3艘：日本30FFM型护卫舰3号舰“能代”号下水

【环球网报道记者徐璐明】据日本共同社6月22日报道，日本海上自卫队新型护卫舰“FFM”命名及下水仪式22日在三菱重工业公司长崎造船厂（长崎市）举行，该护卫舰命名为“能代”。
环球网·2021-06-23 13:11

FM，稀疏下的艺术

在SVM之后，有各种优秀的推荐系统论文出现，FM是其中非常闪耀的一颗，基于FM的有台湾大学的FFM，华为诺亚方舟的DeepFM等。今天就来讲讲稀疏矩阵下发挥优秀的FM，有一些简单的论文推倒。
邹金伟·2021-06-23 04:35

推荐系统 - FM模型

1.模型演进LR->POLY2->FM->FFM1.1LR模型-融合多种特征的推荐模型线性回归模型数学表达式如下：逻辑回归数学表达式如下：逻辑回归模型的优缺点：（1）相比协同过滤模型仅利用用户与物品的相互行为信息进行推荐
nlpming·2021-06-20 17:51

FFmpeg 开发(02)：FFmpeg + ANativeWindow 实现视频解码播放

FFmpeg+ANativeWindow实现视频解码播放FFmpeg开发(03)：FFmpeg+OpenSLES实现音频解码播放FFmpeg开发(04)：FFmpeg+OpenGLES实现音频可视化播放FFm
字节流动·2021-06-20 02:58

FFM、UP-FM和CFM

下面来总结一下FM的“延申宝宝”——FFM、UP-FM和CFM。这篇主要解决以下问题：FFM、UP-FM和CFM的原理以及如何基于FM做改变。
Colleen_oh·2021-06-12 14:51

树莓派推流脚本

setherethepathtothedirectorycontainingyourvideosVIDEOPATH="/home/pi/Videos/360p"#youcannormallyleavethisaloneSERVICE="ffm
飞鱼ll·2021-06-10 09:04

FM、FFM、DeepFM

常用的CTR预估算法有FM,FFM,DeepFM。2.Factorization
xingzai·2021-06-10 08:42

ffmpeg 裁剪音频的时长不正确问题解决方法（ffmpeg seek）

ffmpeg-iinput.mkv-ss10-to20-vn-acodeccopyout.flac结果生成的flac时间是整个视频的时间，说明metadata是照搬视频的时长ss在i前面和在i后面的区别在ffm
mudssky·2021-06-09 20:39

推荐系统01 - FM模型

在CTR预估中，常用的算法有FM、FFM和DeepFM。
aaanthony·2021-06-04 12:53

rtmp H264多Slice封装学习笔记

2.与ffm
vonchenchen1·2021-05-26 20:19

推荐系统-重排序-CTR-FM模型及FFM等

1概述重排序模型中，特征主要使用离散one-hot编码的特征。这是由任务本身特点与历史发展以及模型特点决定的。首先就任务本身来说，主要涉及到的特征分为用户特征-物品特征-行为特征。这些特征往往都是离散的如用户性别，用户爱好，物品分类等就历史发展来说，是从人工规则--LR--GBDT+LR--FM--...发展而来，这里都倾向于离散特征而就整个发展过程中最关键以及工业应用中最常用的模型LR来讲，离散
莱昂纳多91·2021-05-17 19:04

多兴趣模型实践ComiRec代码解读

因为纯粹基于ID的模型CTR已经降至最低，比如之前的ytb，SRGNN，LightGCN，TAGNN，均干不过FFM，DSSM，这是实际应用中不可避免的，总之，这种情况无论是代码问题也好，还是说数据问题稀疏也罢
小李飞刀李寻欢·2021-04-29 16:43

FFM：土豪的利器，平民该怎么玩？(tensorflow2, Bi-FFM)

xulu1352）编辑|auroral-L（本篇文章已获得作者的独家授权）0.前序在之前推荐算法中的倚天剑:FM(tensorflow2实现)一文介绍了FM的有关原理，本文登场的是FM家族的肥仔，土豪公司的利器——FFM
gongyouliu01·2021-02-09 08:00

centos安装ffmpeg

/configure--enable-shared--enable-gpl--prefix=/usr/local/ffmpegmakemakeinstallecho"/usr/local/ffm
亦亦嘟嘟·2021-02-07 17:32
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