FPGA深度学习加速第3页

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

每天五分钟深度学习框架pytorch：搭建谷歌的Inception网络模块

本文重点前面我们学习了VGG，从现在开始我们将学习谷歌公司推出的GoogLeNet。当年ImageNet竞赛的第二名是VGG，而第一名就是GoogLeNet,它的模型设计拥有很多的技巧，这个model证明了一件事：用更多的卷积，更深的层次可以得到更好的结构GoogLeNet的网络结构如图所示就是GoogLeNet的网络结构，在这个网络结构中我们可以看到红色框起来的地方，他就是Inception块，

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-18 07:49

DeepSeek对AI领域的变革性影响分析报告

一、引言近年来，人工智能（AI）技术加速演进，而中国开源大模型DeepSeek的崛起，标志着全球AI竞争进入新阶段。其凭借低成本、高性能、开源生态三大核心优势，迅速成为行业焦点。

芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57

使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率

图片超分辨率什么是视频与图片的超分辨率，总结一下便是给一张分辨率比较低的图片，进行超分辨率的处理后，生成比较清晰的高分辨率的图片，上图图片完美解释了超分辨率的过程，由于不同的算法不同，处理的结果也不相同，本期我们介绍一下如何进行图片的超分辨率的处理。·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio

人工智能研究所·2025-02-18 05:27

C#面：.Net、ASP.Net、C#、VisualStudio之间的关系是什么

NET框架提供了一个运行时环境和一系列的类库，用于简化和加速应用程序的开发过程。C#是.NET框架的一种主要编程语言，但.NET框架也支持其他编程语言，如VB.NET和F

那个那个鱼·2025-02-18 04:21

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision

Zn要学习·2025-02-18 04:49

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

如何看待“低代码”开发平台的兴起？

“低代码”（Low-Code）开发平台的兴起，是近年来软件开发领域的一个显著趋势，它不仅深刻地改变了传统软件开发的模式和流程，还极大地拓宽了技术创新的边界，促进了数字化转型的加速。

俊星学长·2025-02-18 01:21

从取代到增强：AI如何与人类协作，共同创造未来

它不仅承诺提高效率、加速创新，还带来了前所未有的可能性。然而，随着这一技术的崛起，许多人开始担心：AI是否会取代人类？

海棠AI实验室·2025-02-18 00:27

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。

沉墨的夜·2025-02-17 22:13

装配式建筑 4.0，中建海龙如何成为行业标杆

随着科技的飞速发展和城市化进程的加速，建筑行业正经历着前所未有的变革。在这场变革中，装配式建筑4.0以其高效、环保、智能的特点，引领着建筑业迈向新的发展阶段。

科技世界网·2025-02-17 22:10

Pytorch官方文档英语翻译

深度学习Pytorch-Pytorch官方文档英语翻译1.a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes

yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

什么是重绘？什么是回流？如何减少回流？

适用css动画代替JavaScript动画css动画利用GPU加速，在性能方面通常比JavaScript动画更高效。使用css的transform和opaci

Ashy-·2025-02-17 20:52

Node.js 环境搭建指南（手动下载并安装Node.js）

一、服务器环境准备1.添加GitHubHosts由于某些网络环境下访问GitHub可能较慢或不稳定，我们可以通过修改/etc/hosts文件来加速访问。操作步骤：1.使用vi编辑器打

MAX_WT·2025-02-17 19:47

AI 发展的第一驱动力：人才引领变革

目录AI发展现状剖析期望与现实的落差落地困境根源人才：AI发展的核心动力编辑技术突破的引领者行业融合的推动者人才驱动下的AI多元赋能创新应用场景加速产业升级培育AI人才的战略路径教育体系革新企业人才战略

倔强的小石头_·2025-02-17 19:45

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！下面手把手教大家一步一步实现该任务：1.环境准备首先呢，您需要确保安装了PyTorch库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装，这里默认您已经有Anaconda并创建好虚拟环境啦，如果还没有安装，可以参考其他更完整的安装pytorch的教程：p

一位小说男主·2025-02-17 19:43

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

供应链协作中的文件安全风险，企业如何防范数据泄露？

2025年，全球供应链正加速数字化转型，大量企业通过云平台、协作工具与供应商共享订单、合同、设计文件等关键数据。

够快云库·2025-02-17 18:32

Java基于Java的酒店管理系统的设计与实现（开题+源码）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着科技的发展和信息化的加速，酒店管理系统已经成为酒店运营不可或缺的一部分。

笔文程序设计·2025-02-17 17:53

运维脚本——3.自动化部署

自动化部署是现代IT运维和开发中的关键实践，能够显著提升效率、减少错误并加速交付流程。必要性提高效率：自动化部署能够快速、一致地完成部署任务，减少手动操作的时间和精力。

F——·2025-02-17 16:45

APO v0.7.0 更新：日志功能完整版发布！

支持为不同日志设置不同的解析规则，提取出关键信息并加速检索日志中往往存在许多关键信息，将这些关键信息提取出来能够针对性的检索数据，通过分析此类关键信息能够发现平时难以注意到的洞察。

·2025-02-17 15:44

量子计算机：未来科技革命的引擎

与传统计算机相比，量子计算机的主要优势在于其使用量子比特（qubit）作为信息处理的基本单位，能够同时处于多个状态的叠加，以及量子比特之间的纠缠现象，这使得量子计算机在处理某些特定问题时具有潜在的指数级加速能力

百态老人·2025-02-17 15:05

Cameralink转SDI接口转换器

1.概述Cameralink转SDI接口转换器（简称转换器）是基于FPGA设计的一款多功能视频处理设备，具有丰富的硬件资源和外围接口。

昆山森启智能科技有限公司·2025-02-17 15:04

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一、架构介绍GPU算力平台概述一个专注于GPU加速计算的专业云服务平台

m0_74824592·2025-02-17 15:00

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

本地部署model scope魔搭大模型流程

一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python

CQller·2025-02-17 13:15

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）被誉为“深度学习的顶级会议

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

摘要在深度学习模型的构建过程中，张量（Tensor）的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

解决linux中pip速度过慢问题

在Linux系统下，如果你发现使用pip下载Python库时速度非常慢，可以考虑以下几种方法来加速下载：使用pip的-i选项：如果你只想临时使用其他镜像，可以在安装时加上-i选项：pipinstallpackage_name-ihttps

江城闲鹤·2025-02-17 12:08

【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求

在基于FPGA的PCIeXDMA与MIG（MemoryInterfaceGenerator）协同设计中，位宽一致性对传输效率有重要影响，但具体实现需结合系统架构和性能需求综合考虑。

RunningCamel·2025-02-17 12:35

Xilinx FPGA开发指南-7系列FPGA配置引脚定义（草稿）

目录配置引脚定义表配置引脚定义表配置引脚定义表引脚名称BANK类型方向描述CFGBVS0专用引脚Input配置组电压选择CFGBVS确定专用配置组0的I/O电压工作范围和电压容限，以及AMDSpartan™-7,AMDArtix™-7和AMDKintex™-7系列中银行14和15的多功能配置引脚。CFGBVS在所有7系列器件中始终为专用组0选择工作电压。CFGBVS只在配置时选择多功能配置组14和

RunningCamel·2025-02-17 12:05

ADS基础教程1 - 软件简介

1.ADS软件简介ADS是一款Kesight研制的先进设计系统软件，加速设计和仿真工作流程。该软件特点是为设计人员提供了针对特定设计流程预先配置好的软件组合。

RunningCamel·2025-02-17 12:34

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

9命怪猫·2025-02-17 11:33

第2节课：深度学习基础python代码

目录编译环境：代码：文件：ds_0.py小结：python声明不需要定义，整型和浮点型都是直接给予值，字符串的[-2]代表是列表倒数的某值;同一列表里面可以有各种类型的变量;哈希表的键值对在打印时是调用字典[key]，然后输出对应的value文件：judge_0.py小结：python相对于c语言，是将（）换成空格和“：”，与此同时判断语句if和else的缩进不同对应着不同层次的判定条件，约等于“

Lips611·2025-02-17 11:57

深度学习在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）领域的研究进展（2022-2025）

一、蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）的定义与生物学意义蛋白质-蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteraction,PPI）是指两个或多个蛋白质通过物理结合形成复合物，进而调控细胞信号传导、代谢、免疫应答等生命活动的过程。PPI是生物体内复杂功能网络的核心，例如酶与底物的结合、抗体与抗原的识别、受体与配体的信号传递等均依赖于此。据估计，人类蛋白质组中约80%的功能通过PPI实现，其

AndrewHZ·2025-02-17 10:23

DeepSeek 引领的 AI 范式转变与存储架构的演进

引言在过去的几十年中，人工智能（AI）技术经历了翻天覆地的变化，从最初的符号主义到连接主义，再到现在的深度学习，每一次技术革新都推动了AI能力的显著提升。

星辰@Sea·2025-02-17 10:51

【Python】使用国内镜像加速 pip 安装详解

文章目录一、pip工具简介1.什么是pip？2.什么是`-i`参数？二、国内镜像源的选择三、如何使用国内镜像源1.临时指定国内镜像源2.批量安装依赖时使用镜像源3.全局配置国内镜像源配置方法：四、国内镜像的使用场景1.安装大型库时2.批量安装依赖五、注意事项1.镜像源的选择2.镜像源的可信性3.镜像源与pip缓存在Python开发中，pip是一个非常重要的工具，用于安装和管理Python的第三方库

Peter-Lu·2025-02-17 07:28

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss图2.可视化注意力五、总结本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者