FPGA深度学习加速第8页

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。

码上就位·2025-02-11 22:36

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

2024年，人工智能领域正经历着前所未有的蓬勃发展，投资持续增长，技术应用加速。从基础设施的重构到模型开发的演变，从企业应用的落地到挑战与机遇的并存，AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。

·2025-02-11 21:14

AI赋能：高效工作，加速你的前端开发职业生涯

而提升工作效率，无疑是加速职业发展，在竞争中脱颖而出的关键途径。选择合适的工具，例如高效的AI代码生成器，能够显著提高你的工作效率，为你的职业发展注入强劲动力。

·2025-02-11 21:43

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

AI技术已渗透到各个领域，从智能语音助手到精准医疗影像诊断，从金融风险预测到智能交通管理，其潜力无可限量。然而，将AI技术转化为实际应用却面临重重困难。传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。幸运的是，低代码技术的兴起为AI应用的快速落地带来了新的曙光。通过简化开发流程、降低

·2025-02-11 21:13

基于计算图的Softmax层反向传播推导

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

spi iic和串口的区别_IIC协议解释

欢迎FPGA工程师加入官方微信技术群点击蓝字关注我们FPGA之家-中国最好的纯工程师社群(1)概述I2C(Inter-IntegratedCircuitBUS)集成电路总线，该总线由NXP(原PHILIPS

weixin_39995943·2025-02-11 20:53

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

1.预训练语言模型的背景在深度学习时代之前，NLP任务主要依赖

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。项目简介本次数据集来自kaggle，该数据集包括自然场景的图像。模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

Python 深度学习项目目录规范

ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

云存储（OSS、CPFS 和 NAS）

随着数字化转型的加速，企业和个人对数据存储的需求日益增加。云存储作为一种灵活、可靠的存储方式，已经成为数据管理的主流方案。

HaoHao_010·2025-02-11 18:09

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

跨境云专线：构建高速、安全的全球业务网络

在企业出海加速的背景下，越来越多的企业需要在全球范围内部署业务，特别是在多个国家和地区之间进行数据传输。

犀思云·2025-02-11 17:03

torch.nn.LSTM介绍

LSTM基本原理门控机制（GatingMechanism）是深度学习中常见的一种设计，用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

引言深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

传统网络架构与SDN架构对比

而SDN架构将控制平面集中到控制器，数据转发由交换机负责，可统一管理提高效率降低出错率，扩展简单，从更高层次控制网络，降低成本提升运维效率，加速业务创新，提供动态智能安全机制，具有开放性和标准化。

犀思云·2025-02-11 17:28

AI4Science之分子材料成像调研洞察

相比传统的深度学习任务，分子材料成像任务庞大繁杂，

·2025-02-11 16:33

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-11 16:50

minio在文件服务器上显示的是文件夹和xl.meta的文件形式

老版本下载路径可访问：MinIO下载|中国镜像下载加速站

筱小虾米·2025-02-11 16:20

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

引言随着智能监控技术和深度学习的不断发展，火灾检测系统已经成为了自动化消防领域中的重要应用之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

无人机培训机构组装调试技术详解

学员需掌握以下内容：1.无人机基本原理：了解无人机的飞行原理，包括升力、推力、重力和阻力等基本物理概念，以及无人机的飞行控制系统（如陀螺仪、加速度计、GPS等）的工作原理。

无人机技术圈·2025-02-11 13:03

从常规到前沿，低代码平台的创新应用

在数字化转型的大趋势下，低代码平台正逐渐成为企业加速应用开发、提升效率的得力助手。它的出现，不仅改变了传统的软件开发模式，还在常规业务到前沿领域的各个层面展现出了强大的创新应用能力。

·2025-02-11 12:47

唤醒 AI 算力，专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践

从「建好」到「用好」，企业级智算平台借助专有云ABCStack的GPU提效服务，应对大模型业务挑战，唤醒AI算力，加速AI原生业务的落地。

·2025-02-11 12:16

O-RAN 联盟和 Linux 基金会宣布成立 O-RAN 开源社区

这就需要加速产品测

weixin_34234829·2025-02-11 11:52

缓存机制与 Redis 在高性能系统中的应用

为了缓解这一问题，缓存机制成为了提升系统性能、加速数据访问的重要手段。在众多缓存技术中，Redis凭借其高性能、易用性和丰富的数据结构，成为了后端开发中最受欢迎的缓存工具之一。

桂月二二·2025-02-11 11:19

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的

TheYeah·2025-02-11 09:01

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2025-02-11 07:14

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

在众多的技术分析工具中，ZLSMA（Zero-LagSmoothedMovingAverage，零滞后平滑移动平均）和加速带（AccelerationBands）这两个指标凭借其灵

Python金融量化·2025-02-11 06:09

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。

power-辰南·2025-02-11 04:57

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

网页首屏都照这个标准来设计，那还卷啥，各自精彩就行了

可以通过优化图片、脚本等资源，采用CDN加速等技术来实现。易于浏览：信息布局要符合用户的浏览习惯，一般遵循从上到下、从左到右的顺序。重要信息如品牌标识、导航栏、核心内容等应放置在显眼位置，方便用户快

贝格前端工场·2025-02-11 02:09

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。BERT采用Transformer结构，并使用双向（Bidirectiona

IT古董·2025-02-11 02:06

教程 | 2025国内可用Docker镜像源配置指南（文末命令一键执行）

The god of big data·2025-02-11 01:33

阿里云CDN+OSS完成图片加速

我们使用ReactNative开发APP，在列表中显示图片时，列表框经常出现长时间的空白。经过稍微研究和参考其他人的经验，我们知道ReactNative的ListView以及后来改进版的FlatList在安卓系统上都有内存使用方面的问题，很多团队在开发时都需要自己去优化这个控件，大体优化思路无非也就是将滚出显示区域外的图片占用的内存释放掉，具体实现起来会复杂一些。以上主要是背景介绍，不过有点跑题。

技术人成长·2025-02-11 01:58

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案，涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面，使用Python语言完成。

max500600·2025-02-11 00:21

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。

龙域S·2025-02-10 22:39

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

均薪23W还缺人，FPGA工程师到底有多重要?

近两年，随着FPGA行业的快速发展，FPGA工程师的需求量持续增长。FPGA技术在通信、人工智能、自动驾驶、数据中心等领域的广泛应用，使得这一岗位变得尤为重要。

博览鸿蒙·2025-02-10 20:22

AI赋能前端开发：拥抱AI代码生成器，加速职业发展

AI如何助力前端开发者提升效率，加速职业发展？许多前端开发者的日常工作中充斥着大量的重复性劳动，例如

·2025-02-10 19:45

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用深度学习技术，特别是一种密集的神经网络（通常是多层感知机，MLP），来建模复杂的3D场景。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

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