FPGA；图像处理；锐化增强第7页

智能停车解决方案：STM32无人收费机器人助力停车场管理（详细流程）

安全性增强：夜间补光灯的设计提高了停车场的安全性，减少了潜在的安

极客小张·2024-09-06 07:31

问：说说Java中有哪些IO流吧？

主要包括以下几种基本类型：字节输入/输出流：输入流：InputStream及其子类输出流：OutputStream及其子类字符输入/输出流：输入流：Reader及其子类输出流：Writer及其子类装饰者流：用于增强功能

FIN技术铺·2024-09-06 07:29

fpga图像处理实战-双线性插值算法

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2919:10:23//DesignName://ModuleName

梦梦梦梦子~·2024-09-06 06:54

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

GitHub每周最火火火项目（8.26-9.1）

项目名称：Cinnamon/kotaemon项目介绍：kotaemon是一个基于开源RAG（检索增强生成）的工具，旨在实现与文档的聊天交互。

FutureUniant·2024-09-06 05:20

ISP(图像信号处理器)是什么？

由于刚接触到开发版，认识到了图像处理器（imageprocessor）,又名imageprocessingengine,imageprocessingunit(IPU),imagesignalprocessor

FoGoiN·2024-09-06 05:16

滚雪球学MyBatis-Plus(13)：测试与部署

这些功能极大地提高了开发效率，并增强了数据操作的灵活性和安全性。本期内容将重点介绍MyBatisPlus的测试与部署。我们将学习如何编写单元测试和集成测试，确保代码的正确性和可靠性。

bug菌¹·2024-09-06 05:15

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

设计模式-行为型模式-职责链模式

职责链模式的定义避免讲一个请求的发送者与接收者耦合在一起，让多个对象都有机会处理请求，将接受请求的对象连接成一条链，并且沿着这条链传递请求，直到有一个对象能处理他为止；1.1职责链模式的优缺点优点降低了对象之间的耦合度增强了系统的可扩展性

LB_bei·2024-09-06 01:54

opencv轮廓近似，模板匹配

在图像处理领域，轮廓近似和模板匹配是两种非常关键的技术，它们广泛应用于计算机视觉、图像分析和图像识别等多个方面。本文将详细介绍如何使用OpenCV库进行轮廓近似和模板匹配，并给出具体的代码示例。

富士达幸运星·2024-09-06 01:22

网站添加HTTPS证书

证书改造原因改造步骤1.购买证书2.绑定域名3.添加域名解析4.等待证书审核通过5.安装证书改造原因HTTPS改造原因:最近做微信支付宝小程序的时候,小程序访问服务器的地址要求是https的,为了小程序,同时也为了增强服务器域名访问的安全性

风下森林·2024-09-06 01:18

Xilinx Vivado的RTL分析（RTL analysis）、综合（synthesis）和实现

理论上，FPGA从编程到下载实现预期功能的过程最少仅需要上述7个步骤中的4、5、6和7，即RTL分析、综合、实现和下载。其中的RTL分析、综合、实现的具体含义和区别又是什么？

2401_84185145·2024-09-05 23:38

图形几何算法 -- 凸包算法

在计算几何中，凸包得到了广泛的应用，涉及领域包括模式识别、图像处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集（在二维平面中）

CAD三维软件二次开发·2024-09-05 22:59

AI多模态实战教程：面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理

1.1主要模型及特性（1）MiniCPM-Llama3-V2.5：参数规模:8B性能:超越GPT-4V-1106、GeminiPro、Qwen-VL-Max和Claude3，⽀持30+种语⾔，多模态对话，增强

AIGCmagic社区·2024-09-05 21:23

ElasticSearch-Ingest Pipeline & Painless Script

pipeline更新数据借助update_by_query更新已存在的文档IngestNodeVSLogstashPainlessIngestNode&Pipeline&Processor应用场景：修复与增强写入数据

姜希成·2024-09-05 21:22

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

python生成器

在Python中，装饰器（decorator）是一种高级功能，用于修改或增强函数或方法的行为。装饰器本质上是一个函数，它接收另一个函数作为参数，并返回一个新的函数或修改后的函数。

码农NoError·2024-09-05 21:21

【FRP2-2】复合材料基体材料的作用

具体来说，在纤维增强复合材料中，纤维主要

Suhence·2024-09-05 19:07

2019-07-23

就能增强团队凝聚力吗？难道不是换个地方玩手机吗？”不怪小李觉得无语，他们公司出了名的压力大，所以老板每个月都会组织一次团建活动，可是每次团建都是带着他们去吃海鲜、吃烧烤、唱K。老

chen晨辰·2024-09-05 17:19

XXXX中学学生黄河远足拉练活动方案及家长告知书

学生远足拉练活动是一项富有健身价值和教育意义的活动，旨在通过长途徒步跋涉，磨炼学生意志，增强学生体质，培养吃苦精神，强化集体意识、纪律观念和环保意识，利于陶冶情操，培养良好的心理素质和团队

zdcxcz·2024-09-05 17:12

html发送邮件的服务器怎么配置？如何设置？

配置一个能够高效处理html发送邮件的服务器，不仅可以提升邮件的美观性和互动性，还能增强邮件的专业度和吸引力。AokSend将详细介绍如何配置服务器以支持html发送邮件。

DengHua2203·2024-09-05 14:39

HALCON根据需要创建自定义函数

在HALCON中，根据需要创建自定义函数是扩展其图像处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口（HDevelop和C/C++、C#、Python等）来创建自定义函数。

视觉人机器视觉·2024-09-05 14:06

什么是奈奎斯特采样定理

本文将深入探讨奈奎斯特采样定理的原理、应用和实例，以及其在通信、音频处理和图像处理等领域的重要性。

达西西66·2024-09-05 12:57

13 Python面向对象编程：装饰器

凡人编程传·2024-09-05 11:45

Unity3D Editor 编辑器扩展功能详解

前言Unity3D编辑器扩展功能为开发者提供了一个强大的平台，允许他们自定义和增强Unity编辑器的功能，以满足特定的开发需求。

Clank的游戏栈·2024-09-05 11:14

HALCON与LabVIEW的联合编程视觉与控制结合

通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合，工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。这种整合不仅提高了系统的整体性能，还简化了开发流程。

LabVIEW开发·2024-09-05 10:07

前端之路，与大师同行：不容错过的技术大牛博客精选

前端程序员在不断提升自己的过程中，需要关注多个方面，包括技术能力的提升、职业素养的增强以及持续学习的态度。

芭拉拉小魔仙·2024-09-05 08:55

python计算机视觉第四章----照相机模型与增强现实

文章目录1、针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4照相机中心2、照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到

weixin_45154388·2024-09-05 08:25

经验笔记：持续集成/持续部署（CI/CD）流程

CI/CD不仅提高了软件交付的速度和质量，还增强了团队之间的协作和沟通。下面将详细介绍CI/CD的基本概念、实现步骤及其带来的好处。1.概念理解持续集成（CI）是一种软件开发实

漆黑的莫莫·2024-09-05 08:53

前端几种常见框架【第一节】

所以本系列文从零基础开始复习软考到结束软考（计算机技术与软件专业技术资格考试）作为国家级职业资格认证考试，不仅在IT行业中享有高度认可，能够为考生提供职业竞争力的提升、职称评定、知识体系的全面掌握等诸多益处，还可以增强个人的行业影响力和技术能力

程序员小羊！·2024-09-05 07:52

救赎之旅---《一个人朝圣》读后感

一去年加入了读书群后，我感觉最大的好处就是能够管住自己不偷懒了，增强了自律的能力。

明洁·2024-09-05 07:46

传齐社读书笔记2020——《运动改造大脑》二

大脑和肌肉的反应一样——用进废退，而运动可以从生理基础上增强大脑的功能。运动让大脑保持最佳状态，有助于建立神经化学物质和生长因子之间的平衡。

传齐社读书俱乐部·2024-09-05 06:43

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

这在利用这些认知偏见来增强检索算法方面带来了挑战，这一领域尚未广泛探讨，对研究者而言提供了机遇和挑战。现有的一些方法，如推荐系统

量子位AI·2024-09-05 05:06

PWA（Progressive Web App，渐进式网络应用）

PWA的主要特性：渐进式增强：能够在各种浏览器中运行，并根据设备能力逐步增强功能。响应式设计：适应不同的屏幕尺寸和设备类型。离线工作：利用ServiceWorkers技术，可以在离线或网络不稳定

秋夫人·2024-09-05 04:59

中原焦点团队焦点初32期乔海明2022.1.7坚持分享第51天

若能进一步大大扩大与增强这些小进步,将可能扭转当事人的问题行为模式，带动正向行为表现的循环。因此，小小的进展,乃具有改变当事人

qiaohaiming123·2024-09-05 01:46

2022-02-25

的确赞美的作用很大，可以建立合作关系，增强与合作者的关系；能给合作者赋能；对于我们想要的可以起到强化的作用；增强自信；清楚自己的优势所在；意识化，多去做，改变现状。

dcfac43304da·2024-09-05 01:37

JavaScript在网页设计

JavaScript在网页设计中扮演着至关重要的角色，它不仅能够增强网页的交互性，还能为用户提供更加丰富的体验。

shiming8879·2024-09-05 00:05

基于Spring的规则引擎EasyRule应用

一、应用场景与优势规则引擎类似于实现多个ifelse的功能，能够增强代码可读性。

星月梦瑾·2024-09-04 22:55

麦大湿

后者通过抗阻力运动，让肩膀在直平的同时，更为立体，增强美感。翘臀不粗腿:

子骐·2024-09-04 20:11

Knife4j自动生成API接口文档，springboot3配置Knife4j

1.概述Knife4j是为Java应用程序提供API文档生成、测试、监控的增强解决方案，它整合了SwaggerUI、SwaggerEditor、SwaggerCodegen的功能，同时

枫斗.·2024-09-04 20:41

C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化

直方图均衡化是一种图像处理方法，针对偏亮或偏暗的图像，通过调整图像的像素值来增强图像对比度，详细原理及介绍见参考文献1-4。

gc_2299·2024-09-04 20:10

3GPP R18 NTN中的skipping TN measurement(NR SIB25有什么用？)

R1838.300中对NTN-TNmobility进行了增强，如下黄色字体：对于NTN-TNmobility，网络可以在SIB25中广播关于NRTN和EUTRATN覆盖区域的小区信息。

modem协议笔记·2024-09-04 20:10

人工智能训练师边缘计算实训室解决方案

边缘计算作为一种新兴的计算模式应运而生，通过将计算能力推向数据生成或用户所在的网络边缘，显著降低了数据传输的延迟，提升了处理效率，并增强了数据安全性。在此背景下，唯众提出了《人工智能训

武汉唯众智创·2024-09-04 19:34

Spring之AOP底层源码解析（上）

动态代理代理模式的解释：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问，增强一个类中的某个方法，对程序进行扩展。

阿立聊代码·2024-09-04 17:55

网站安全检测：推荐 8 款免费的 Web 安全测试工具

对于希望增强网站安全性的开发者和管理员来说，利用有效的工具进行定期的安全测试是必不可少的。以下是8款免费的Web安全测

白帽黑客2659·2024-09-04 16:21

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。

醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

从自动驾驶汽车到无人机导航，再到增强现实（AR）应用，3D目标检测技术正在逐步改变我们与周围环境交互的方式。传统的2D目标检测虽然取得了显著的进步，但在处理三维空间中的物体识别与定位时却显得力不从心。

阿利同学·2024-09-04 15:12

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

java开发面试：AOT有什么优缺点/适用于什么场景/AOT和JIT的对比、逃逸分析和对象存储在堆上的关系、高并发中的集合有哪些问题

并且AOT还能减少内存占用和增强Java程序的安全性

鸡鸭扣·2024-09-04 14:31

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