FastDFS--原理篇

编译原理 - 学习/实践

实现一门脚本语言·原理篇(13讲)01|理解代码：编译器的前端技术02|正则文法和有限自动机：纯手工打造词法分析器03|语法分析（一）：纯手工打造公式计算器04|语法分析（二）：解决二元表达式中的难点05
Hi ning先森·2019-08-31 18:34

Transformer学习总结——原理篇

文章目录Transformer学习总结1.整体结构2.Self-Attention2.1为什么选择Self-Attention2.2Self-Attention结构2.3ScaledDot-ProductionAttetntion2.4Multi-HeadAttention3.TheResidualConnection残差连接4.PositionalEncoding5.LayerNorm6.Mas
忆殇DR·2019-08-27 17:05

gzip压缩文件损坏修复原理和数据恢复方法

接修复损坏的gzip压缩文件之原理篇，再次引用GZIP结构图：已知修复一个损坏的gzip文件的关键环节在于找到下一个正常压缩包的起始点。
宋国建·2019-08-20 14:51

从原理层面掌握@ModelAttribute的使用（核心原理篇）【一起学Spring MVC】

每篇一句我们应该做一个：胸中有蓝图，脚底有计划的人前言SpringMVC提供的基于注释的编程模型，极大的简化了web应用的开发，我们都是受益者。比如我们在@RestController标注的Controller控制器组件上用@RequestMapping、@ExceptionHandler等注解来表示请求映射、异常处理等等。使用这种注解的方式来开发控制器我认为最重要的优势是：灵活的方法签名（入参随
YourBatman·2019-08-15 22:00

从原理层面掌握@ModelAttribute的使用（核心原理篇）【一起学Spring MVC】

每篇一句我们应该做一个：胸中有蓝图，脚底有计划的人前言SpringMVC提供的基于注释的编程模型，极大的简化了web应用的开发，我们都是受益者。比如我们在@RestController标注的Controller控制器组件上用@RequestMapping、@ExceptionHandler等注解来表示请求映射、异常处理等等。使用这种注解的方式来开发控制器我认为最重要的优势是：灵活的方法签名（入参随
_YourBatman·2019-08-15 22:00

Godot Shader特效:自定义Shader实现3D描边(outline)效果

上篇笔记《GodotShader特效:3D描边(outline)效果原理篇》介绍了Godot实现3D描边的原理，该文中是用Godot自带的SpatialShader通过调整参数实现的，由于这个效果在3D
吃烧烤的老王·2019-08-11 16:34

SpringMVC源码之@EnableWebMvc注解工作原理

@EnableWebMvc注解工作原理篇查看spring源码发现该注解没有设置任何方法，也就是一个标识注解，spring官方文档是这样介绍的：Addingthisannotationtoan@ConfigurationclassimportstheSpringMVCconfigurationfromWebMvcConfigurationSupport
Crabime·2019-08-02 15:31

redis-Cluster第三篇redis-trib.rb 搭建&原理篇

redis-trib.rb简介redis-trib.rb是采用Ruby实现的Redis集群管理工具。内部通过Cluster相关命令帮我们简化集群创建、检查、槽迁移和均衡等常见运维操作，使用之前需要安装Ruby依赖环境。搭建集群安装Ruby依赖环境wgethttps://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.5/ruby-2.5.1.tar.gzyum-yinstallzli
躺达·2019-07-30 00:00

9102年，再玩一次邮件系统: 安装篇

本系列文章将包括以下三篇：[]9102年，再玩一次邮件系统:原理篇[x]9102年，再玩一次邮件系统:安装篇[]9102年，再玩一次邮件系统:扩展篇因为是中篇先发，但是为了帮助读者快速对邮件系统有个全局概念
JayL·2019-07-26 00:00

IOS基础知识-离屏渲染原理篇

优化方案官方对离屏渲染产生性能问题也进行了优化：iOS9.0之前UIimageView跟UIButton设置圆角都会触发离屏渲染。iOS9.0之后UIButton设置圆角会触发离屏渲染，而UIImageView里png图片设置圆角不会触发离屏渲染了，如果设置其他阴影效果之类的还是会触发离屏渲染的。1、圆角优化在APP开发中，圆角图片还是经常出现的。如果一个界面中只有少量圆角图片或许对性能没有非常大
程序员的自我救赎·2019-07-24 23:04

用scikit-learn学习BIRCH聚类

一、scikit-learn之BIRCH类在scikit-learn中，BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CFTree的聚类。因此要使用BIRCH来聚类，关键是对CFTree结构参数的处理。
十七岁的有德·2019-07-19 18:00

Spring Cloud之Eureka服务注册与发现（概念原理篇）

原文地址：https://www.jianshu.com/p/2fa691d4a00aSpringCloud之Eureka服务注册与发现（概念原理篇）解决什么问题➟阐述微服务以及服务注册发现的部分概念➟
cdchen2017·2019-07-19 10:17

深入理解Java本地线程变量ThreadLocal

这是原理篇，实战篇点这里ThreadLocal是什么？
木兮同学·2019-07-06 18:58

深度学习在花椒直播的应用（Tensorflow 原理篇）

殷雅俊，2018年北京邮电大学硕士毕业，自2017年下半年来一直在花椒实习，随后进入花椒直播智能工程组担任算法工程师，主要负责花椒直播个性化推荐算法研发，花椒图像识别算法研发等工作。一、深度学习的应用1.花椒直播的深度学习使用使用Spark进行数据清洗，构建用户画像和物品画像，挖掘数据特征，形成数据集存储在HDFS。使用TensorFlow作为深度学习计算框架，通过Hbox调度深度学习作业，使用集
·2019-07-05 00:00

Docker网络详解——原理篇

前言当你开始大规模使用Docker时，你会发现需要了解很多关于网络的知识。Docker作为目前最火的轻量级容器技术，有很多令人称道的功能，如Docker的镜像管理。然而，Docker同样有着很多不完善的地方，网络方面就是Docker比较薄弱的部分。因此，我们有必要深入了解Docker的网络知识，以满足更高的网络需求。本文首先介绍了Docker自身的4种网络工作方式，然后介绍一些自定义网络模式。安装
@Limerence·2019-07-02 23:10

支持向量机SVM①——Sklearn核函数参数介绍(线性&高斯&多项式&sigmond)

本来想先写一篇支持向量机的原理篇，结果在白天钻研，晚上做梦都在思考的2周后，还是没有搞太明白，实在是见识到了人类智慧的博大精深和自我的渺小。因此我还是先从应用下手，先用到慢慢体会好了。
数据小斑马·2019-06-28 17:40

贝叶斯⑥——银行借贷模型（贝叶斯与决策树对比）

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类
数据小斑马·2019-06-27 08:38

贝叶斯④——Sklean新闻分类（CountVectorizer&TfidfTransformer&TfidfVectorizer）

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类
数据小斑马·2019-06-26 21:21

贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯④——Sklean新闻分类（TF-IDF
数据小斑马·2019-06-25 22:20

贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯④——Sklean新闻分类（TF-IDF
数据小斑马·2019-06-24 23:09

贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯④——Sklean新闻分类（TF-IDF）贝叶斯⑤——搜狗新闻分类实战（jieba+TF-IDF+贝叶斯）贝叶斯⑥——银行借贷模型（贝叶斯与决策树对比）贝叶斯分类是一类以贝叶斯定理为基础的分类算法的总称，其中基于特征之间相互独立的朴
数据小斑马·2019-06-24 21:19

推荐系统之矩阵分解模型注（四）

终于到了本系列注解文章的最后一个内容，之前若有没有考虑到的内容也会在后期逐步更新，更新内容将会插在前几次和本次的文章中，科普篇|推荐系统之矩阵分解模型原理篇|推荐系统之矩阵分解模型实践篇|推荐系统之矩阵分解模型
垃圾代码产生器·2019-06-21 10:49

推荐系统之矩阵分解模型注（三）

科普篇|推荐系统之矩阵分解模型原理篇|推荐系统之矩阵分解模型实践篇|推荐系统之矩阵分解模型1残差平方和1.1残差所谓残差，就是实际值与估计值的差。
垃圾代码产生器·2019-06-20 20:17

推荐系统之矩阵分解模型注（二）

科普篇|推荐系统之矩阵分解模型原理篇|推荐系统之矩阵分解模型实践篇|推荐系统之矩阵分解模型1.矩阵分解算法经典的矩阵分解算法有：余弦相似度（CosineSimilarity）、皮尔逊相关系数（PearsonCorrelation
垃圾代码产生器·2019-06-20 00:42

Spark原理篇之SparkSQL Join分析

1Join背景Join是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-sortby），聚合操作-groupby以及join操作等。其中join操作是最复杂的、代价最大的操作模型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要对其进行深入研究。另外，从业务层面来讲，用户在数仓建设的时候也会涉及join使用的问题。通常情况下，数据仓库中的表一般会分
huahuaxiaoshao·2019-06-08 15:15

实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

导语：本系列文章一共有三篇，分别是《科普篇|推荐系统之矩阵分解模型》《原理篇|推荐系统之矩阵分解模型》《实践篇|推荐系统之矩阵分解模型》第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。
腾讯技术工程·2019-06-07 17:33

原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

导语：本系列文章一共有三篇，分别是《科普篇|推荐系统之矩阵分解模型》《原理篇|推荐系统之矩阵分解模型》《实践篇|推荐系统之矩阵分解模型》第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。
腾讯技术工程·2019-06-05 19:10

科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

导语：本系列文章一共有三篇，分别是《科普篇|推荐系统之矩阵分解模型》《原理篇|推荐系统之矩阵分解模型》《实践篇|推荐系统之矩阵分解模型》第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。
腾讯技术工程·2019-06-04 18:39

RSA 加密算法（原理篇）

前几天看到一句话，“我们中的很多人把一生中最灿烂的笑容大部分都献给了手机和电脑屏幕”。心中一惊，这说明了什么？手机和电脑已经成为了我们生活中的一部分，所以才会有最懂你的不是你，也不是你男朋友，而是大数据。如此重要的个人数据，怎样才能保证其在互联网上的安全传输呢？当然要靠各种加密算法。说起加密算法，大家都知道有哈希、对称加密和非对称加密了。哈希是一个散列函数，具有不可逆操作；对称加密即加密和解密使用
PerryMorning·2019-06-01 14:40

Gradle系列-运用篇

上次我们说到gradle的原理，主要是偏理论上的知识点，直通车在这AndroidGradle系列-原理篇。这次我们来点实战的，随便巩固下之前的知识点。
idisfkj·2019-05-30 00:00

码前须知---TensorFlow超参数的设置

经过上期的CNN卷积神经网络原理篇的讲解，小伙伴们是不是已经迫不及待地想利用TensorFlow来搭建属于自己的神经网络来训练啦？诶，戳多马爹（且慢）！在组网之前，博主还是有一些东西要给大家交代的。
阿力阿哩哩·2019-05-29 13:52

今天满屏甜齁的爱，只有这篇让你爱得明明白白

作者丨老喻在加来源丨孤独大脑（ID：lonelybrain）上：原理篇1.小数定律女人的常见口头禅之一是：男人没一个好东西。到了男人嘴里，常见的是：漂亮女人没有一个好东西。
混沌大学·2019-05-20 00:00

痞子衡嵌入式：嵌入式从业者应知应会知识点 - 索引

本系列文章会逐一介绍嵌入式开发者应该懂的那些知识点：计算机原理篇（持续更新中...1/2）不可不知
痞子衡·2019-05-18 20:00

Android Gradle系列-原理篇

上周我们在AndroidGradle系列-入门篇文章中已经将gradle在项目中的结构过了一遍。对于gradle，我们许多时候都不需要修改类似与*.gradle文件，做的最多的应该是在dependencies中添加第三方依赖，或者说修改sdk版本号，亦或者每次发版本改下versionCode与versionName。即使碰到问题也是直接上google寻找答案，而并没有真正理解它为什么要这么做，或者
idisfkj·2019-05-17 00:00

Sqoop原理篇

1Sqoop简介ApacheSqoop（SQL-to-Hadoop）项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。用户可以在Sqoop的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到Hadoop与其相关的系统(如HBase和Hive)中；同时也可以把数据从Hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里。Sqoop是一个在结构化数据和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具，结构化数据可以是M
huahuaxiaoshao·2019-05-16 21:16

【Flutter 极速指南】工作原理篇

这篇文章你能学习到：绘图基本原理（OpenGL）Flutter框架设计Flutter布局机制Flutter部件生命周期&状态控制Flutter渲染Flutter引擎Flutter工程结构简介FluttervsWebViewvsReactNative绘图基本原理我们先回顾一下计算机在屏幕上的绘图原理过程：OpenGLCPU将计算好的显示内容提交给GPUGPU使用VRAM中的数据和命令，完成图像渲染将
一俢·2019-05-16 09:21

超越BERT、GPT------屏蔽序列到序列预训练MASS(原理篇)

文章目录1、前言2、新的与训练方法——MASS3、统一的与训练框架4、序列到序列自然语言生成任务实验预训练流程无监督机器翻译低资源机器翻译文本摘要生成对话生成微软研究院AI头条，转：https://mp.weixin.qq.com/s/0bU6_nsVzi6s6VyO8Y6s2A论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.02450.pdf1、前言~~~~~~~~从2018年开
sakura小樱·2019-05-13 10:56

人工智能之光---CNN卷积神经网络（原理篇）

0.学习路径示意图Hello，各位小伙伴大家晚上好呀，你们期待已久的CNN卷积神经网络原理篇要来咯。
Chile_Wang·2019-05-10 04:23

php + redis + lua 实现一个简单的发号器（2）-- 实现篇

接着上一篇php+redis+lua实现一个简单的发号器（1）--原理篇，本篇讲一下发号器的具体实现。
phplife·2019-05-09 00:00

php + redis + lua 实现一个简单的发号器（1）-- 原理篇

1、为什么要实现发号器很多地方我们都需要一个全局唯一的编号，也就是uuid。举一个常见的场景，电商系统产生订单的时候，需要有一个对应的订单编号。在composer上我们也可以看到有很多可以产生uuid的优秀组件。那么，为什么我们还要自己实现发号器，来产生uuid呢？想了一下，主要有两个原因吧：1、我希望uuid是可反解的，通过反解uuid可以得出和我业务相关的数据。而我看到的composer关于u
phplife·2019-05-07 00:00

iOS原理篇（二）： KVC实现原理

KVC实现原理什么是KVCKVC基本使用KVC原理总结一、什么是KVCKVC的全称是Key-ValueCoding，俗称“键值编码”，可以通过一个key来访问某个属性；二、KVC基本使用常用API：//设值-(void)setValue:(id)valueforKeyPath:(NSString*)keyPath;-(void)setValue:(id)valueforKey:(NSString*
75b9020bd6db·2019-05-04 15:40

一文读懂Transformer+源码复现

关于Transformer的原理在上篇《一文读懂BERT(原理篇)》一文中有较详细的介绍，读者可以通过传送门过去进一步阅读，本片着重对代码部分进行研究。
忧郁得茄子·2019-04-28 00:00

Centos7+LVS-DR+keepalived实验（包含sorry-server、日志、及HTTP-GET的健康检测）

一、简介1、lvs-dr原理请参考原理篇LVS负载均衡原理2、keepalived原理请参考原理篇高可用实现KeepAlived原理简介3、基于lvs-dr+keepalived故障切换架构图如下：二、
乐章·2019-04-24 18:00

一文读懂BERT(原理篇)

一文读懂BERT（原理篇）2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding
忧郁得茄子·2019-04-19 00:00

Attention如何在Encoder-Decoder循环神经网络中见效（原理篇）

转眼间来到了二年级下学期，马上就要面临找工作的巨大压力。起风了，唯有努力生存~愿努力可以有所成效。这一篇想要讲一讲Attention机制。文章框架主要翻译自HowDoesAttentionWorkinEncoder-DecoderRecurrentNeuralNetworks，也参考了一些笔者觉得比较不错的博客。Attention（注意力机制）是为了提高Encoder-DecoderRNN在机器翻
翻滚的老鼠屎·2019-03-26 15:37

Chip-seq原理篇

CHIP-seq染色质免疫共沉淀技术（ChromatinImmunoprecipitation，ChIP）也称结合位点分析法，是研究体内蛋白质与DNA相互作用的有力工具，通常用于转录因子结合位点或组蛋白特异性修饰位点的研究。实验流程：（1）甲醛交联整个细胞系（组织），即将目标蛋白与染色质连结起来；（这一步一般会检测下交联情况）（2）分离基因组DNA，并用超声波将其打断成一定长度的小片段；（3）添加
soleil要好好学习呀·2019-03-25 18:19

【sentinel】深入浅出之原理篇集群流控之Demo

关于集群限流的功能，官方文档写的非常详细:集群流控官方文档官方文档中有demo，但是隐藏了太多细节，且依赖了nacos，我这里自己写了一个demo。demo地址:https://github.com/shxz130/sentinel-demo首先启动一个Server端:设置FlowRule，并将其设置为Cluster模式初始化Server(Client和Server都可以共用)初始化Client，
一滴水的坚持·2019-03-23 14:01

【sentinel】深入浅出之原理篇DegradeSlot

DegradeSlot则通过统计信息，以及预设的规则，来做熔断降级；熔断依赖于响应时长，Qps，失败率。熔断规则.pngtimeWindow为熔断恢复时间熔断模式有三种:0根据rt时间，当超过指定规则的时间连续超过5笔，则触发熔断。DEGRADE_GRADE_RT=01根据异常比例熔断DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO请求总数{@Overridepublicvoidentr
一滴水的坚持·2019-03-20 15:12

【sentinel】深入浅出之原理篇AuthoritySlot

AuthorizationSlot则根据黑白名单，来做黑白名单控制；如果该resource配置了AuthorityRule,则根据策略判断该资源请求的请求来源(origin)是否在配置规则LimitApp中((,)隔开)和策略判断，是否检查通过。如果是白名单判断origin是否在limitApp中，如果在，则返回true，否则返回false如果为黑名单判断origin是否在limitApp中，如果
一滴水的坚持·2019-03-19 22:41

【sentinel】深入浅出之原理篇SystemSlot

SystemSlot则通过系统的状态，例如load1等，来控制总的入口流量,对QPS，RT，最大线程数等做限流。publicclassSystemSlotextendsAbstractLinkedProcessorSlot{@Overridepublicvoidentry(Contextcontext,ResourceWrapperresourceWrapper,DefaultNodenode,i
一滴水的坚持·2019-03-19 16:12
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