Federated联邦学习

华为数据分类管理框架和经验

我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发，联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题，因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。
公众号:肉眼品世界·2023-12-24 02:15

Federated Learning with Personalization Layers

这种统计异质性可能会损害机器学习训练算法在个性化、推荐、欺诈检测等应用中的性能，因为传统的机器学习训练算法是为可以严格控制数据分区的中央或分布式计算环境设计的研究个性化设置作为深度前馈神经网络联邦学习中统计异质性
白兔1205·2023-12-23 21:13

Federated Continual Learning with Weighted Inter-client Transfer

掩码：掩码（Mask）的作用是用于在联邦学习中实现客户端之间的知识转移。具体来说，掩码用于加权客户端之间的知识转移，以平衡不同客户端之间的模型更新。
白兔1205·2023-12-23 21:40

联邦学习框架FATE学习笔记

联邦学习分为横向学习和纵向学习两类1横向联邦学习解决数据不够多的问题。双方各自有样本（特征值和标签），拥有共同的数据特征和数据标签，FedAverage算法，支持深度学习。
HJ很忙·2023-12-23 10:21

联邦学习-安全树模型SecureBoost之Decision Tree

联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree文章目录联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景2DecisionTree2.1决策树的定义
秃顶的码农·2023-12-22 22:49

联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

在用pytorch运行联邦学习程序时，损失值出现负值，如下：出现这种情况，我们可以用以下解决方法：方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax
沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

数据脱敏和数据加密，它们有什么不同？

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-22 03:45

数据隐私治理所面临的四大挑战

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-22 03:45

全球隐私计算技术发展概览

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。目前，数字经济正面临着一个巨大的问题。
PrimiHub·2023-12-22 03:13

隐私计算综述

熟悉我的朋友大抵都知道我最初是做纯工程的，做搜广推的架构工程，后续转到了算法领域（机器学习框架与算法都涉及），后来由于项目需要，临危受命负责了京东的联邦学习，又开始搞隐私计算，这一路走来
秃顶的码农·2023-12-20 18:38

隐私计算介绍

作为入门了解即可目录隐私计算概述隐私计算概念隐私计算背景国外各个国家和地区纷纷出台了围绕数据使用和保护的公共政策国内近年来也出台了数据安全、隐私和使用相关的政策法规隐私计算技术发展隐私计算技术安全多方计算不经意传输混淆电路秘密分享同态加密可信执行环境功能介绍联邦学习功能介绍算法对比最后隐私计算概述隐私计算概念隐私计算
鲲志说·2023-12-20 18:05

联邦学习在视觉领域的应用，揭秘AI人工智能创新应用奖获奖案例

联邦学习是如何应用在视觉领域的？本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！
博文视点·2023-12-17 19:22

联邦学习在视觉领域的应用，揭秘2020年AAAI人工智能创新应用奖获奖案例！

联邦学习是如何应用在视觉领域的？本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！
文文学霸·2023-12-17 19:52

联邦边缘学习中的知识蒸馏综述

为此,联邦学习应运而生,它允许在终端本地训练并协同边缘服务器进行模型聚合来实现分布式机器学习。
MCRG·2023-12-15 11:09

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来 | INFOCOM 2024

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来|INFOCOM2024在人工智能领域，无论是从理论还是实践的角度，如何在保护用户隐私和数据安全的前提下，提高模型训练的效率和质量，都是一个重要的研究焦点。
MCRG·2023-12-15 11:38

联邦蒸馏中的分布式知识一致性 | TIST 2024

联邦蒸馏中的分布式知识一致性|TIST2024联邦学习是一种隐私保护的分布式机器学习范式，服务器可以在不汇集客户端私有数据的前提下联合训练机器学习模型。通信约束和系统异构是联邦学习面临的两大严峻挑战。
MCRG·2023-12-15 11:38

Personalized Edge Intelligence via Federated Self-Knowledge Distillation, TPDS 2023

他水一篇论文，我水一篇博客客户在进行本地训练时，将上一轮的模型作为Teacher来指导本轮训练，即自蒸馏。这样Localmodel就会往偏向自己局部最优的方向收敛。吐槽感觉挺没意思的。
江水之南·2023-12-15 11:35

2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

什么是全同态加密（FHE）中的自举（Bootstrapping）？

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

全同态加密正在改变行业游戏规则？

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。隐私专业人士正在见证隐私技术的一场革命。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

元宇宙——虚拟世界中的隐私问题

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:20

PrimiHub 联邦学习大模型开源，打破数据限制，保护数据隐私安全

联邦学习是一种分布式的机器学习范式，能够在保护各自数据隐私的同时，有效地利用用户设备上的海
PrimiHub·2023-12-15 05:20

量子计算对密码学的威胁及应对方式

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。当量子计算机问世时，许多加密方式将慢慢失去效果。
PrimiHub·2023-12-15 05:42

基于联邦学习的分布式农业组织

基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下，能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。
罗思付之技术屋·2023-12-14 22:15

《PFL》论文阅读笔记

一、概要随着联邦学习的发展，简单的聚合算法已经不在有效。但复杂的聚合算法使得联邦学习训练时间出现新的瓶颈。
superY25·2023-12-03 09:07

mysql “The InnoDB memory heap is disabled ”报错解决办法

myql时候突然报了一个这个错误，感觉非常的奇怪，想起我唯一做了的改变就是把系统临时文件夹改了到了我用内存虚拟出来的硬盘分区里面，估计和这个是有关系的，12111310:52:30[Note]Plugin‘FEDERATED
高级网吧管理员·2023-12-02 11:51

联邦学习--论文汇集（二）

这次总结两篇文章去中心化的联邦学习Hu,Y.,Xia,W.,Xiao,J.,andWu,C.,“GFL:ADecentralizedFederatedLearningFrameworkBasedOnBlockchain
35岁北京一套房·2023-12-02 01:29

mysql跨服务器访问另一个mysql服务器得访问数据（Windows版）

1.简介mysql提供了一个类似Oracle中的数据库链接(DBLINK)功能的存储引擎–FEDERATED。
且随风而行·2023-12-01 23:27

MySQL数据库如何实现跨服务器访问数据

实现方法：MySQL数据库的其中一个优点就是插件式管理，因此，可以使用FEDERATED存储引擎来实现
gjc592·2023-12-01 23:52

基于 PSI 的纵向联邦学习数据隐私安全技术

摘 要：联邦学习系统较好地解决了“数据孤岛”问题，也在一定程度上保护了私密训练数据，然而目前联邦学习仍然存在一些隐私安全风险。
罗思付之技术屋·2023-12-01 10:59

联邦学习面临的瓶颈与挑战

摘要联邦学习（FederatedLearning，FL）是Google公司于2016年首次提出的概念，是一种在隐私约束下进行模型训练的机器学习训练范式。
罗思付之技术屋·2023-12-01 10:59

分布式机器学习、联邦学习、多智能体的区别和联系——一文进行详细解释

1分布式机器学习、联邦学习、多智能体介绍最近这三个方面的论文都读过，这里写一篇博客归纳一下，以方便搞这几个领域的其他童鞋入门。我们先来介绍以下这三种机器学习范式的基本概念。
别出BUG求求了·2023-11-30 18:28

2022BCS——AI安全论坛

安全研究发现AI安全研究主要集中于：模型鲁棒性（对抗样本攻击）、机密性（成员推理攻击）、完整性（模型后门攻击）e.g.人脸识别身份认证协议的安全威胁：传输过程、感知器件、终端系统、宿主软件、业务代码、识别模型联邦学习
TARO_ZERO·2023-11-30 09:17

2022全球隐私计算专利排行榜发布，微众银行位居全球银行业第一

作为国内首家互联网银行，微众银行自成立以来，一直以科技为核心驱动力，在区块链、安全多方计算、联邦学习等方面积极开展
微众区块链·2023-11-29 01:02

什么是隐私计算？隐私计算技术路线

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。
隐语SecretFlow·2023-11-27 10:27

阅读记录 【NeurIPS2021】Federated Multi-Task Learning under a Mixture of Distributions

FederatedMulti-TaskLearningunderaMixtureofDistributionsLink:https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2021/hash/82599a4ec94aca066873c99b4c741ed8-Abstract.html混合分布下的联邦多任务学习Multi-TaskLearning(MTL
furoto_·2023-11-26 08:28

阅读记录【arXiv2020】 Adaptive Personalized Federated Learning

AdaptivePersonalizedFederatedLearning论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.13461摘要对联邦学习算法个性化程度的研究表明，只有最大化全局模型的性能才会限制局部模型的个性化能力
furoto_·2023-11-26 08:27

阅读记录【PMLR2023】The Aggregation–Heterogeneity Trade-off in Federated Learning

因此，人们开发了多种联邦学习方法来聚合尽可能多的本地样本。与这种观点相反，本文表明，在存在异构性的情况下，
furoto_·2023-11-26 08:57

联邦学习研究综述笔记

联邦学习联邦学习的定义：联邦学习是一种分布式机器学习架构，包含多个客户端（参与者）和一个聚合服务器。
空调不灵·2023-11-25 07:53

TFF：Federated Reconstruction for MatrixFactorization 注释版

文章目录FederatedReconstructionforMatrixFactorizationDefiningtheModelTrainingandEvaluationFederatedReconstructionforMatrixFactorizationTFF的一个例子：FederatedReconstructionforMatrixFactorization|TensorFlowFede
我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

机器学习【01】相关环境的安装

学习实例参考资料：联邦学习实战{杨强}https://book.douban.com/subject/35436587/项目地址：https://github.com/FederatedAI/Practicing-Federated-Learning
ihan1001·2023-11-24 16:40

【Soc级系统防御】Soc硬件木马与电子链

这是有区别与隐私计算中的多方安全计算（密码学技术）、联邦学习（融合延伸）等其他可信技术。所以很
安全-Hkcoco·2023-11-21 21:02

【Soc级系统防御】Soc硬件木马与电子链

这是有区别与隐私计算中的多方安全计算（密码学技术）、联邦学习（融合延伸）等其他可信技术。所以很
安全-Hkcoco·2023-11-21 21:32

从新电脑开始构建FATE环境，图文并茂

VMwareWorkStation16安装CentOS7（已安装的可以略过，这部分比较详细内容较多）安装python3（注意网络要保持连接）安装dockerDocker命令下载FATE项目Fate命令横向联邦学习样例横向联邦学习样例写在
桐青冰蝶Kiyotaka·2023-11-21 04:15

Privacy-preserving Serverless Computing using Federated Learning for Smart Grids论文总结

Privacy-preservingServerlessComputingusingFederatedLearningforSmartGrids论文总结AbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKIII.RESEARCHMETHODOLOGYA.DesignObjectivesB.ProposedModelC.ImplementationofProposedBFMLP1
桐青冰蝶Kiyotaka·2023-11-21 04:45

MySql笔记整理

MySql引擎MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED
luolin2611·2023-11-19 07:21

mysql 存储引擎

OperatingSystemCacheInnoDB磁盘架构MylSAM存储引擎存储MylSAM特性MylSAM压缩表MylSAM性能Innodb与MyISAM的区别MySQL内建的其他存储引擎Archive引擎Blackhole引擎CSV引擎Federated
xushiyu1996818·2023-11-19 00:22

【L2GD】: 无环局部梯度下降

文章链接：FederatedLearningofaMixtureofGlobalandLocalModels发表期刊（会议）:ICLR2021Conference（机器学习顶会）往期博客：FLMix:联邦学习新范式
恭仔さん·2023-11-17 09:46

mysql触发器 跨服务器_mysql 执行触发器，实现跨服务器的表数据同步

接下来就使用mysql的Federated引擎以及触发器实现该需求。Federated引擎：Federated就像他的名字所说“联盟”，其作用就是把两个不同区域的数
蕾茉穿搭·2023-11-17 02:18

mysql跨库数据同步

双向同步开启FEDERATED引擎若需要创建FEDERATED引擎表，则目标端实例要开启FEDERATED引擎。
飘絮若曦·2023-11-17 02:46
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