Flatmap 第15页

java8 streamList转换使用

一、java8stream操作List>maps转Map的两种方法第一种，实用于数据查询返回的是List>maps方法一、Map;resultMap=lists.stream().flatMap(map

一匹有梦想的蜗牛·2020-09-12 00:58

Spark流编程指引（五）-----------------------------DStreams上的转换操作

下面是一些常见的：转换含义map(func)ReturnanewDStreambypassingeachelementofthesourceDStreamthroughafunctionfunc.flatMap

self-motivation·2020-09-11 21:02

Spark Streaming核心概念二（DStreams）

要么来源于一个DStreamsz进过转换后生成的另外一个DStreaming,实际上一个DStreams一系列的RDD.每一个RDD包含的数据是一个间隔内的数据（批次）对Dstreams操作算子，比如map/flatMap

fengfengchen95·2020-09-11 21:11

####好#####DStream中的转换（transformation）

一些常用的算子如下所示：TransformationMeaningmap(func)利用函数func处理原DStream的每个元素，返回一个新的DStreamflatMap(func)与ma

mishidemudong·2020-09-11 21:39

DStream之转换操作（Transformation）

flatMap(func)与map类似，但是每个输入项可以映射到0或多个输出项。filter(func)通过只选择func返回true的源DStream的记录

天ヾ道℡酬勤·2020-09-11 21:28

小麦公社大数据面试题

（6）Map和FlatMap区别对结果集的影响有什么不同（7）对RDD的理解（8）Transfor

美食江湖·2020-09-11 12:16

Spark的WordCount到底产生了多少个RDD

相信大家对于一个标准的WordCount的代码一定不陌生：sc.textFile("hdfs://myha01/wc/input/words.txt").flatMap(_.split("")).map

中琦2513·2020-09-11 12:45

CMD命令行模式下使用Scala进行词频统计

1.首先创建一个数组2.对这个数组进行flatMap操作(等于先map操作后进行flatten操作)3.要进行统计就需要进行分组可以看出分组之后变为了Map集合，其中都是key-value对4.将value

ysjh0014·2020-09-11 12:07

Spark之wordcount小案例

WordCount，并把刚刚的words.txt文件上传上去3、在spark的目录中启动：bin/spark-shell进入sparkshell中输入：sc.textFile("/WordCount/").flatMap

忌颓废·2020-09-11 11:30

Spark的简单使用之WordCount统计

scala>valfile=spark.sparkContext.textFile("file:///root/Desktop/wc.txt")#文件路径scala>valWordCounts=file.flatMap

连接数据库·2020-09-11 10:40

Spark第一弹——实现WordCount的三种方式

方法一Scala语言分步进行$scala>valrdd1=sc.textFile("/home/centos/tmp/test.txt")$scala>valrdd2=rdd1.flatMap(line

LIUDAN'S WORLD·2020-09-11 10:52

Spark-Word Count实例

文本内容：2、操作Step1.读取hdfs上文件：valwcrdd1=sc.textFile("hdfs://master:9000/wordcount/words.txt").cacheStep2.flatMap

Dead_moring·2020-09-11 10:57

Spark实现wordcount

Unit={valconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)sc.textFile(args(0)).flatMap

CoderLin很忙·2020-09-11 09:34

Spark下的WordCount案列演示

article/details/80758713，在终端输入pyspark进入spark环境：test.txt进入：读取文本文件：>>>textFile=sc.textFile("test.txt")使用flatMap

大鱼-瓶邪·2020-09-11 09:39

Stream流中flatMap和map的理解 --- java

1.写在前面的话经常会遇到这种情况,想去整理一些东西,网上一看,已经有网友整理了,而且整理的还挺好,自己就懒得再去整理,而且工作中真正用到时,上网一搜,一般就能解决自己遇到的问题,于是就更不想去整理了…从大一到研究生毕业,接触计算机好多年了,但去年才真正开始写博客,期间有过多次这样的挣扎.今天又是从这种挣扎中走来,于是特意提醒一下自己,就算别人整理了,就算自己可能写的很差,但至少我没有让这段时间白

nrsc·2020-09-11 09:51

Java Stream Map和flatmap及集合处理

编程中多数要对集合进行各种操作，获取Map、Set、List等。Map比如一个对象List，获取所有人的名字集合@Testpublicvoidshould_can_get_name_map(){PersonInfokaka=newPersonInfo("Kaka",22);PersonInfohustzw=newPersonInfo("Hustzw",24);ListpersonInfos=Lis

惟是致良知·2020-09-11 08:08

SparkStreaming实时wordCount程序

packagecom.bynear.spark_Streaming;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction

JSON_ZJS·2020-09-11 07:53

Java stream flatMap List「Map「Long,String」」 to Map

newHashMapm3=newHashMapm4=newHashMapm5=newHashMap>list=newArrayListmap=list.stream().map(Map::entrySet).flatMap

即心即佛·2020-09-11 07:28

Flink（2）：实现流处理实例(Java和scala）

._1130WordCount;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2

RayBreslin·2020-09-11 04:10

flink通过keyby()+reduce做行转列数据格式

//测试使用//valrow=text.flatMap(line=>(line.split("\\n")))//.filter(f=>{//varrs=true//if(f.contains("autoktvroom

会飞的火轮·2020-09-11 00:27

flink 学习总结（一）

executorprogram用flink实现githab上面的example：用批处理实现wordcount（java版本）：importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunct

baiwacuan6352·2020-09-11 00:34

map与flatMap的区别

spark版本：spark2.0.2scala版本：2.11.8服务器版本：CentOS6.7对比map和flatMap在RDD中的使用：valrdd1=sc.parallelize(Seq(("onetwothreefourfivesixseven

aomao4913·2020-09-11 00:14

kafka

1),('a',2)))valrdd=sc.textFile(“/usr/local/spark/tmp/char.data")rdd.countrdd.cachevalword_count=rdd.flatMap

iteye_1344·2020-09-10 22:11

Java 8 Steam API map和flatMap方法使用详解

一对多的提取内容用flatmap，一对一用mapjava8streamapi中有两个方法map和flatMap非常实用，应用场景也非常广泛，能极大提升编程效率。下面我们详细介绍一下这两个方法的用法。

yuhui66666688gfbfdy·2020-09-10 21:41

RxJava 是什么

alibraryforcomposingasynchronousandevent-basedprogramsusingobservablesequencesfortheJavaVM一个在JavaVM上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库逻辑简洁才能提升读写代码速度（代码实例，最好了解观察者模式作为基础）Observable.from(folders).flatMap

百世修行·2020-09-10 13:52

Swift 进阶 —— map 和 flatMap的使用

map和flatMap主要分在集合上的使用和在可选类型上的使用，下面分别来看下。

·2020-09-08 08:45

Spark机器学习的三剑客：RDD、DataFrame和Dataset API

新的Spark2.0DatasetAPI是一个类型安全的领域对象集合，可以使用函数运算或关系操作方式执行（类似于RDD的filter、map和flatMap()等）并行转换。为了向后兼容，D

人邮异步社区·2020-09-03 15:30

（三）Kotlin 高阶函数

一、基本概念传入或者返回函数的函数函数引用::println带有Receiver的引用pdfPrinter::println二、常见高阶函数（forEach/map/flatMap）forEach:迭代

onestravel·2020-08-26 23:47

Lumen - 处理数据库的方法清单

allaverageavgchunkcollapsecombineconcatcontainscontainsStrictcountcrossJoindddiffdiffAssocdiffKeysdumpeacheachSpreadeveryexceptfilterfirstfirstWhereflatMapflattenflipforgetforPagegetgroupByhasimplodei

一梦三四年lyp·2020-08-26 16:02

如何优雅的给多维数组降维

在项目开发过程中经常会碰到需要给多维数组降维的需求，而现在网上存在的解决方案中大多都使用递归的方式，性能上消耗较大，且代码冗余，不直观，而且大多都只能进行二维降解，例如flatMap等，而且还存在兼容问题

weixin_33910460·2020-08-26 15:21

Swift 尾随闭包 map compactMap flatMap filter reduce

importUIKit///尾随闭包funcsomeFuncThatTakesClosure(closure:()->Void){}///不使用尾随闭包someFuncThatTakesClosure(closure:{})///使用尾随闭包someFuncThatTakesClosure{}letnames=[“eva”,“adon”]///字符串排序letreversedNames=names

hungry_lady·2020-08-26 08:35

[Swift 开发] Swift高阶函数：Map，Filter，Reduce

把数组转成字符串数组letnumbers2=[10,15,99,66,25];lettotalNumber2=numbers2.map({moneyin"(money)元"})print(totalNumber2)使用flatMap

文件夹_IOS·2020-08-26 08:55

Swift：Map，FlatMap，Filter，Reduce 理解

原文链接Swift是支持一门函数式编程的语言，拥有Map，FlatMap,Filter,Reduce针对集合类型的操作.本文主要根据官方文档举例了解Swift中的Map，FlatMap,Filter,ReduceMap

supe_rNiu·2020-08-26 08:10

Swift 中map、flatMap、filter、reduce的介绍

//将Int数组转换为String数组//$0代表数组的元素letarray=[1,2,3,4,5,6,7]letresult=array.map{ String($0)}2.flatMap函数flatMap

xiao_yuly·2020-08-26 07:59

Swift 数组中 Map,FlatMap,Filter,Reduce的使用

Mapmap函数能够被数组调用，它接受一个闭包作为参数，作用于数组中的每个元素。闭包返回一个变换后的元素，接着将所有这些变换后的元素组成一个新的数组1.比如我们有一个这样的需求遍历一个数组中所有的元素，将每个元素自身与自身相加，最后返回一个保存相加后元素的数组(-_-原谅我这表达能力,下面用代码阐述)如果我们不使用map函数，那么代码如下letnumbers=[1,2,3]varsumNumber

jimboRen·2020-08-26 06:33

RxJava源码分析(2) 变换原理

在RxJava中，提供了许多针对不同场景实现变换功能的操作符，如下：map()flatMap(),concatMap(),andflat

Kerwin1321·2020-08-24 22:20

Android 使用RxJava+Retrofit 2.0合并网络请求

这个问题可以使用RxJava的flatmap完成一次嵌套请求，有一点需要注意的是，我们需要在第一个接口调用失败的情况下，去请求第二个接口，我们先去验证验证码，再验证服务码。

疾风细语·2020-08-24 22:30

Spark map 和 flatMap 区别

map:对RDD每个元素转换flatMap:对RDD每个元素转换,然后再扁平化（即将所有对象合并为一个对象）Example:data有两行数据：a,b,c1,2,3scala>data.map(line1

博弈史密斯·2020-08-24 20:48

Spark探究

blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/78738084http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1264/厦门大学数据库实验室杂碎问题元素：一行为一个元素例：flatMap

sharp·2020-08-24 17:45

Spark 中 map 与 flatMap 的区别

通过一个实验来看Spark中map与flatMap的区别。

EricSun12345·2020-08-24 16:51

Spark任务提交与执行之RDD的创建、转换及DAG构建

整个wordcount的代码可以简单如下实现：sc.textFile("/library/wordcount/input").flatMap(_.split("")).map(word=>(word,1

大冰的小屋·2020-08-24 16:24

RxJava(五)：变换操作符

博客主页RxJava的变换操作符主要包括以下几种：map：对序列的每一项都用一个函数来变换Observable发射的数据序列flatMap、concatMap和flatMapIterable：将Observable

小兵兵同学·2020-08-24 16:05

java8的stream流练习-3 flatMap的使用

//flatMap拉平多个流为一个Lista=newArrayListb=newArrayListnewList=Stream.of(a,b).flatMap(u->u.stream()).distinct

niewj·2020-08-24 16:26

Reactor系列(七)flatMap映射

java##reactor##flatMap视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av79582009/FluxMonoTestCase.javapackagecom.example.reactor

panwenhai·2020-08-24 16:11

Stream系列（三） FlatMap方法使用

将多维嵌套列表转换为单维列表EmployeeTestCase.javapackagecom.example.demo;importlombok.Data;importlombok.ToString;importlombok.extern.log4j.Log4j2;importorg.junit.Test;importjava.util.Collection;importjava.util.List

panwenhai·2020-08-24 16:58

Laravel之collection

一、sum求价格总和我们会学习到flatMapmapsum等非常实用的方法collect($arr)->pluck('order_products.*.price')->flatten(1)->sum(

唐成勇·2020-08-24 14:25

Alink漫谈(八) : 二分类评估 AUC、K-S、PRC、Precision、Recall、LiftChart 如何实现

0x03批处理3.1EvalBinaryClassBatchOp3.2BaseEvalClassBatchOp3.2.0调用关系综述3.2.1calLabelPredDetailLocal3.2.1.1flatMap3.2

玉祥～008·2020-08-24 14:24

Java8 流处理

记录Java8流处理/**author:cst*如有错误请指出*/FlatMap()Stream.flatMap(Function>mapper)api:Returnsastreamconsistingoftheresultsofreplacingeachelementofthisstreamwiththecontentsofamappedstreamproducedbyapplyingthepr

cst_code·2020-08-24 13:05

Swift 2.0 ：揭秘 Map 和 FlatMap

作者：uraimo，原文链接，原文日期：2015-10-08译者：靛青K；校对：Channe；定稿：shanks这是一篇Swift2.0的文章，本文源码在GitHub，你也可以直接下载zipped。Swift依然是一个有些不稳定的语言，每次发布新版本，都带来新的功能和特性。许多人都已经写了Swift的函数的相关内容以及如何用更“纯”的函数式的方法处理问题。考虑到Swift语言依然在初期状态，往往在

SwiftGG翻译组·2020-08-24 13:52

iOS知识点-9.Swift 是面向对象还是函数式的编程语言?

说Swift是函数式编程语言，是因为Swift支持map,reduce,filter,flatmap这类去除中间状态、数学函数式的方法，更加强调运算结果而不是中

萌小奇·2020-08-24 09:34

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