Flatmap

RDD、DataFrame与DataSet|Spark常用算子

目录RDD、DataFrame与DataSet区别RDDDataFrameDataSetRDD、DataFrame与DataSet转化Spark常用算子比较map与flatmapmapPartition
K. Bob·2022-12-12 07:05

Java8 Stream的flatmap方法使用

stream中的flatmap是stream的一种中间操作，它和stream的map一样，是一种收集类型的stream中间操作，但是与map不同的是，它可以对stream流中单个元素再进行拆分（切片），
yangzhe19931117·2022-12-09 09:48

Flink实现UDF函数之富函数

RichMapFunctionRichFlatMapFunctionRichFilterFunction…RichFunction有一个生命周期的概念。
爱喝水的绿萝·2022-12-07 12:53

map与flatmap的区别

1.map与flatmap的区别：map对列表中的每个元素应用一个函数，返回应用后的元素所组成的列表。flatMap是一种常用的组合子，结合映射[mapping]和扁平化[flattening]。
游小鱼123·2022-12-05 07:24

spark学习笔记：DataSet

DataSet可以通过JVM的对象进行构建，可以用函数式的转换（map/flatmap/filter）进
黄道婆·2022-11-28 11:24

Java 8 Stream Api 中的 peek 操作

1.前言我在Java8StreamAPI详细使用指南[1]中讲述了Java8StreamAPI中map操作和flatMap操作的区别。然后有小伙伴告诉我peek操作也能实现元素的处理。
老飞949·2022-11-27 16:58

Spark 3.0 - 2.机器学习核心 DataFrame 应用 API 与操作详解

API1.select选择2.selectExpr表达式3.collect/collectAsList收集4.count统计5.limit限制6.distinct去重7.filter过滤8.map一对一9.flatMap
BIT_666·2022-11-24 06:12

Spark RDD DF DS 的区别与联系

SparkRDDDFDS的区别与联系三者的联系1）都是spark中得弹性分布式数据集，轻量级2）都是惰性机制，延迟计算3）根据内存情况，自动缓存，加快计算速度4）都有partition分区概念5）众多相同得算子：mapflatmap
蓝莓果粒茶·2022-11-20 17:40

Spark手记

importjava.io.FilenewFile("/data/projects/tpcds/sql").listFiles.filter(_.isDirectory).map(_.listFiles.filter(_.isFile)).flatMap
DataPeak·2022-11-12 04:27

【Kotlin】学习小记--进阶篇（一）

Kotlin学习小记之进阶篇（一）前言一、高阶函数1.函数可赋值给变量函数类型2.函数可做其他函数的参数3.函数可做其他函数的返回值二、集合中的函数式APIfiltermapflatmap三、Sequence
sweet_smile5·2022-10-28 10:25

Java Stream流操作

通过给定的一系列元素创建一个新的Stream串行流对象中间操作filter()：按照条件过滤符合要求的元素，返回新的stream流map()：将已有元素转换为另一个对象类型，一对一逻辑，返回新的stream流flatMap
·2022-09-28 17:56

Swift —— Moya和高阶函数

2.高阶函数2.1Map2.2flatMap2.3compactMap2.4filter2.5reduce2.6高阶函数链式调用1.Moya1.1Moya简介我们日常都会和网络打交道不管是使用AFN还是
LinShunIos·2022-09-26 16:02

RxJava中map和flatMap的用法区别源码解析

目录前言：作用使用方法：mapflatMap源码分析mapflatMap结语前言：RxJava中提供了大量的操作符，这大大提高了了我们的开发效率。其中最基本的两个变换操作符就是map和flatMap。
·2022-09-22 03:17

Java 8实战（六）- Stream流操作

文章目录一、筛选和切片1.用谓词筛选2.筛选各异的元素3.截短流4.跳过元素二、映射1.对流中每一个元素应用函数2.流的扁平化（1）尝试使用map和Arrays.stream()（2）使用flatMap
Super_Leng·2022-09-21 07:32

Reactor坑的点

Mono/Flux.defer很重要，懒加载then里面所有的代码都是饿汉式的，所以then里要用defermap/flatMap/then是常用的三个方法使用map/flatMap则不会出现代码执行顺序问题而使用
lbjfish·2022-09-20 11:22

Reactor 之 flatMap vs map 详解

map只执行映射flatMap既执行映射，也执行展平什么叫只能执行映射？我理解是把一个数据执行一个方法，转换成另外一个数据。举个例子：mapper函数把输入的字符串转换成大写。
·2022-08-19 18:25

JAVA stream流详细教程

目录1、什么是流2、如何生成流3、流的操作类型3.1、中间操作3.2、终端操作4、流的使用4.1中间操作filter筛选distinct去重limit返回指定流个数skip跳过流中的元素map流映射flatMap
浩骞·2022-08-19 18:35

SparkSQL中自定义聚合(UDAF)函数

SparkSQL实现根据ip地址计算归属地二中实现的自定义函数就是UDF，输入一个十进制的ip地址，返回一个省份2).UDTF：输入一行，返回多行(一对多)，在SparkSQL中没有，因为Spark中使用flatMap
灵佑666·2022-08-18 20:50

Scala | Spark核心编程 | SparkCore | 算子

RDD1.1概念1.2RDD的五大属性（重点）1.3RDD理解图2.Spark任务执行原理3.Spark代码流程二、算子1.Transformations转换算子1.1filter算子1.2map算子1.3flatMap
跟乌龟赛跑·2022-08-18 20:47

PySpark | RDD

案例中的RDD5.总结二、RDD编程入门1.程序入口SparkContext对象2.RDD的创建3.RDD算子概念和分类4.常用Transformation算子4.1转换算子——map4.2转换算子——flatMap4.3
跟乌龟赛跑·2022-08-18 20:16

JS数组中的方法 flat()，flatMap()

一、flat()官方解释：该方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回。口水话解释：数组降维操作语法varnewArray=arr.flat([depth])参数：depth可选指定要提取嵌套数组的结构深度(降维深度)，默认值为1。例子1.扁平化嵌套数组constnewArr=[1,2,3,['a','b','c',['Aa']]].flat(
冷太阳a·2022-07-24 11:23

Spark RDD深度解析

在这些操作中,诸如map,flatMap,filter等转换操作实现了Monad模式,很好地契合了Scala的集合操作.除此之外,RDD还提供了诸如join,groupBy
一朝英雄拔剑起·2022-07-20 18:55

手写 Spark-WordCount

newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WordCount")varsc=newSparkContext(conf)sc.textFile("/input").flatMap
星空下的那个人影·2022-06-20 01:25

JavaScript 映射器 array.flatMap()

目录1.更加智能的映射器2.array.flatMap()3.总结前言：array.map()是一个非常有用的映射函数：它接收一个数组和一个映射函数，然后返回一个新的映射数组。
·2022-06-19 17:24

Project Reactor：OptimizableOperator 原理

随便举几个例子，例如：map，flatMap，filter，doOnNext等等。
殷天文·2022-06-15 22:02

Spark 之 RDD转换算子

Spark知识系列文章一、RDD的转换算子1.1Value类型1.1.1map(func)案例1.1.2mapPartitions(func)案例1.1.3Map和MapPartition的区别1.1.4flatMap
向、向向日葵·2022-06-14 22:47

spark笔记（后面是重点）

键值对RDD1.创建pairRDD2.groupByKey()3.reduceByKey()4.keys和values5.sortByKey()和sortBy()6.mapValues(func)7.flatmapValues
Panda4u·2022-06-12 09:08

键值对RDD

2,5),(8,9),(4,5)]从文件中加载rdd=sc.textFile(r"file:///C:\Users\86178\Desktop\SPARK\word.txt")pairRDD=rdd.flatMap
Panda4u·2022-06-12 09:08

Java9中新增的Collector收集器

目录FilteringCollectorFlatMappingCollector结论前言：Java8中添加了收集器Collectors，这有助于将输入元素累积到诸如Map、List和Set等可变容器中。
·2022-06-09 14:40

Java8 Stream：两万字博文教你玩转集合的筛选、归约、分组、聚合

目录一.Stream概述二.Stream的创建三.Stream的中间操作3.1.筛选(filter/distinct)3.2.切片(limit/skip)3.3.映射(map/mapToDouble/flatMap
怪咖软妹@·2022-06-07 19:22

处理数组的flat()及flatMap()方法

flat()及flatMap()是es6提供的处理数组的方法，将多维数组处理成一维数组数组成员有时还是数组，Array.prototype.flat()用于将嵌套的数组拉平，变成一维数组，返回一个新数组
bryan_liu·2022-06-07 11:51

前端周刊第二十一期

如果外链不能访问，关注公众号前端每周看，里面有解决办法大事件比较三种非破坏性处理数组的方法——JavaScript的好医生将for-of、.reduce()和.flatMap()相互对立，这样您就可以选择最适合您自己的数组处理工作的方法
·2022-05-29 12:38

Rxjs mergeMap 的使用场合

注意：flatMap是mergeMap的别名。
·2022-05-22 10:31

ScalaDay02

Scala一、集合1、list集合2、map集合3、filter过滤器4、sortBy排序5、SortWith传入一个比较规则6、flatMap一行转换为多行7、groupBy指定一个字段进行分组返回一个
刘浩浩yyds·2022-05-20 10:18

Spark：离线综合案例

DSL：使用函数来对表进行处理，类似于RDD的编程，表的体现：DF、DSSQL语法函数：select、where、groupBy、orderBy、limit、aggRDD的函数：map/filter/flatMapSQL
章鱼哥TuNan&Z·2022-04-24 14:39

JAVASE Optional 类优雅解决空指针异常等操作详解

对象的三种方式2.2`filter:`过滤当前Optiona2.3`get:`获取Optional包装的对象2.4`map:`将方法映射到当前Optional中,并生成一个新的Optional2.5`flatMap
孟浩浩·2022-04-23 19:24

别再一味地用for循环了，上Stream（流）起飞

什么是Stream（流）2、Stream的特点3、管道说法的由来4、为什么说不要一味地用for循环5、不干扰和无状态行为实践1、builder/of2、count3、empty4、xxxMatch5、flatMap
YCT111111·2022-04-19 13:13

大数据基础：SparkWordCount

welecometohereahotdayhot本地读取文件#读取本地文本文件lines=sc.textFile("data.txt")#通过flatMap操作把所有数据转行成rdd，把数据压成一列result
Hanzerial·2022-04-05 07:47

Flink入门级应用域名处理示例

目录概述算子FlatMapKeyByReduce连接socket测试连接kafka正式测试打包上传服务器概述最近做了一个小任务，要使用Flink处理域名数据，在4GB的域名文档中求出每个域名的顶级域名，
·2022-03-30 18:01

Flink域名处理

一个比较简单的入门级Flink应用，代码很容易写，主要用到的算子有FlatMap、KeyBy、Reduce。但是由于Maven打包问题，总是提示找不到入口类，卡了好久，最后也是成功解决了。
andandan·2022-03-21 17:00

Flink专题三：Flink DataStream 算子介绍及使用

由于工作需要最近学习flink现记录下Flink介绍和实际使用过程这是flink系列的第三篇文章FlinkDataStream算子介绍及使用算子介绍数据流常用转换方法MapFlatMapFilterKeyByreduceUnion
beyond的架构之旅·2022-03-16 06:02

Java8 Stream 使用汇总

Java8Stream1Stream概述2Stream的创建3Stream的使用3.1遍历/匹配（foreach/find/match）3.2筛选（filter）3.3聚合（max/min/count)3.4映射(map/flatMap
Mr_baci·2022-03-14 11:34

java常用Lambda表达式使用场景源码示例

目录引导语1、数据准备2、常用方法2.1、Filter2.2、map2.3、mapToInt2.4、flatMap2.5、distinct2.6、Sorted2.7、peek2.8、limit2.9、reduce2.10
·2022-03-12 18:20

spark源码----Spark任务划分、调度、执行

从RDD的创建开始讲起把它当做入口,然后点进去主要关注hadoopFile,进去会发现new了一个HadoopRDD以上其实就是一个RDD的构建过程又比如我们看flatMap,它一样会去构建一个新的RDD
没有合适的昵称·2022-02-28 11:08

（6）RDD依赖关系

valreduceRdd=sc.textFile("datas/word.txt").flatMap(_.spl
有何不可~·2022-02-28 10:48

前端关于ES6的一些面试题

4,5,6]转为参数1,2,3,4,5,6），然后拼接[].concat.apply([],arr)//2.利用...拓展运算符将数组展开，拼接[].concat(...arr)//3.利用flat及flatMap
这麻雀·2022-02-21 14:12

RxSwift_操作符_share(replay:scope:)

share(replay:scope:)作用：解决有多个订阅者的情况下，避免事件转换操作符(比如：map、flatMap、flatMapLatest等等)被多次执行的问题#普通的可观察序列letseq=
MR_詹·2022-02-19 14:09

Flink 双流操作

Flink使用介绍相关文档目录Flink使用介绍相关文档目录简介Flink双数据流转换为单数据流操作的运算有cogroup,join和coflatmap。下面为大家对比介绍下这3个运算的功能和用法。
AlienPaul·2022-02-18 22:39

Swift Array map, filter 和 flatMap使用

用数组的reduce方法实现map的功能letarr=[1,3,2]letres=arr.reduce([]){(a:[Int],element:Int)->[Int]invart=Array(a)t.append(element*2)returnt}用reduce方法一次求出数组中奇数的和、以及偶数乘积letarr=[1,3,2,4]letres=(Int,Int)=arr.reduce((0,
幸运的小强本人·2022-02-18 11:55

spark之map与flatmap的区别

spark的dataframe操作，其中map和flatmap挺绕头的，其实要理解也很简单，只需要记住一下即可：map是对dataframe的每一个row的操作。flatmap是先map，再扁平化。
小木胆·2022-02-17 03:20
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