Flatmap

案例解析丨 Spark Hive 自定义函数应用

UDTF使用场景:输入一行，返回多行(hive),一对多,而sparkSQL中没有UDTF，spark中用flatMap即可实现该功能。UDAF
华为云开发者社区·2020-10-09 13:18

Java8如何基于flatMap处理异常函数

Java8的flatMap函数，作用是：如果有值，为其执行mapping函数返回Optional类型返回值，否则返回空Optional。
·2020-09-29 13:04

Swift中Array高阶函数的使用

关于Array有以下几个高阶函数：filtermapreduceflatMapcompactMap。其中前三个和JavaScript语言是一样的，不同的是语法不同而已。
LazyLoad·2020-09-29 09:22

java stream 处理多维数组时的理解

可以用flatMap将多维数组放进一个串里。举例：importjava.util.Arrays;publicclassStreamMultiDArrayTest{
weixin_30595035·2020-09-17 13:43

spark rdd 基础概要1

1RDD算子1.1transformation2.2action1.1transformation1.1.1valuetransformationmapflatMapfilterdisinctmapPartitionmapPartitionsWithIndexunionintersectionsubstractcoalescerepartitionrandomSplitglomzipzipPart
kieron_wei·2020-09-17 05:18

RxJava 事件流之转换数据流

map和flatMap是本节中操作函数的基础。下面是三种转换方式的示意：Ana(morphism)T–>ObservableCata(morphism)IObservable–>TB
一叶飘舟·2020-09-17 02:45

Reactor3 Map 与 FlatMap的区别

PublisherMap与FlatMap的区别环境信息：JDK:Java8Reactor:Reactor3.2.10.RELEASEGradle依赖：compilegroup:'io.projectreactor
Weison Wei·2020-09-16 13:10

ES6--08 关于扩展运算符 和 数组实例的新增方法

copyWithin()数组实例的find()和findIndex()数组实例的fill()数组实例的entries()，keys()和values()数组实例的includes()数组实例的flat()，flatMap
邪人君子·2020-09-16 12:51

RxJava2源码解析

术语解释Single.just().map().flatMap().subscribeOn().observeOn().subscribe();上述代码中，Single到subscribe()之间的都称为操作符
Yuloran·2020-09-16 08:19

Scala高阶函数之 map, reduce, flatMap(扁平化), fold(折叠), scan(扫描)

高阶函数:高阶函数是指使用其他函数作为参数、或者返回一个函数作为结果的函数。在Scala中函数是“一等公民”，所以允许定义高阶函数。这里的术语可能有点让人困惑，我们约定，使用函数值作为参数，或者返回值为函数值的“函数”和“方法”，均称之为“高阶函数”。最常见的一个例子是Scala集合类（collections）的高阶函数mapobjectHighOrderFunDemo02{defmain(arg
李昊轩的博客·2020-09-15 23:20

RDD算子总结——转换型算子

输入分区与输出分区一对一，即：有多少个输入分区，就有多少个输出分区flatMap(func):功能和map大致相同，但是将所有的输出分区合并在一起note：flatMap只会将String扁平化成字符数组
辜智强 -buaa·2020-09-15 22:49

Structured Streaming中的状态算子：flatMapGroupWithState、mapGroupWithState

前言最近正在看spark的StructuredStreaming，正好工作中需要在流式计算中实现一个类似分组排序的功能，现在使用StructuredStreaming来实现。代码importjava.sql.Timestampimportcom.xxx.source.Sourceimportorg.apache.spark.sql.streaming.{GroupState,GroupStateT
kiwi198709·2020-09-15 22:51

Stream List> 转 List
Listcollect=strLL.stream().flatMap(strs->strs.stream()).collect(Collectors.toList());或Listcollect=
old.k·2020-09-15 21:40

Spark中的 转换操作、转换算子

学习算子推荐的网站：http://homepage.cs.latrobe.edu.au/zhe/ZhenHeSparkRDDAPIExamples.html文章目录转换操作简介转换算子举例==map、flatMap
Geek白先生·2020-09-15 21:06

Flink批处理Demo（含源码）

Flink的批处理Source基于本地集合基于文件基于CSV基于压缩文件Flink的TransformationmapflatmapfilterreducerebalanceFlink的Sink写入集合写入文件
北山璎珞·2020-09-15 21:36

【Spark】Spark 转换算子详解

文章目录一、简介二、转换算子详解map、flatMap、distinctcoalesce和repartitionrandomSplitglomunionsubtratintersectionmapPartitionsmapPartitionWithIndexzipzipParititionszipWithIndexzipWithUniqueIdjoinleftOuterJoincogroup
beautiful_huang·2020-09-15 21:36

PySpark之算子综合实战案例《三》

文本样式如下：分析：首先将文本数据读入转为为rdd，并通过flatmap进行切分成单词，然后进行map转化成（k，num），再通过reducebykey累加，defwordCount():#file='
爬虫研究僧·2020-09-15 18:24

出去面了一波大数据，总结一下

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>魔秀科技总结：岗位5-10年，面试人：技术总监：薪资范围25以上问题：1、自我介绍，手写wordcount，分析每个算子，主要问flatmap和map
weixin_34259559·2020-09-15 18:12

ES （八）Object的扩展

3、Array.of()4、数组实例的copeWithin()5、数组实例的find()和findIndex()6、数组实例的fill()7、数组实例的includes()8、数组实例的flat()、flatMap
重阳微噪·2020-09-15 12:29

ES（七） Array 的扩展

3、Array.of()4、数组实例的copeWithin()5、数组实例的find()和findIndex()6、数组实例的fill()7、数组实例的includes()8、数组实例的flat()、flatMap
重阳微噪·2020-09-15 12:28

ES10 需要知道的几个特性

拍平数组参数：没有/数字（没有传递参数的情况下只会将数组的维数减少1;如果传递数字n那就会在原来的维度上减n;如果传递的数字大于现在数组的维度那就会把数组拍成一维的）返回值：返回的新的一个数组可以链式调用2.flatMap
liying123466·2020-09-15 10:16

基于RXNetty client给server 发消息 获取回调方法

代码如下for(;;){byte[]replyBytes=client.connect().flatMap(newFunc1,Observable>(){@OverridepublicObservablecall
yaobo2816·2020-09-15 09:08

[RxJava] 并发之flatMap() VS parallel()

实现办法也就是标题里面的那两个Operator：flatMap()flatMap操作符做了两件事：-map:对每个来自upstream的事
Michael_yan2015·2020-09-15 05:45

WordCount的几种写法

一、scalascala版本：valt1=list1.flatMap(_.split("")).map((_,1)).groupBy(_._1)//不可以替换为groupByKey(),scala没有这个算子
嘉平11·2020-09-15 03:03

Spark RDD进阶

分析WordCountsc.textFile("hdfs://train:9000/demo/word")//RDD0.flatMap(_.split(""))//RDD1.map((_,1))//RDD2
丿沐染烟忱丶·2020-09-15 03:54

sparkSQL---自定义函数（UDF，UDTF，UDAF）

分为三种：UDF：输入一行，返回一个结果；一对一；比如定义一个函数，功能是输入一个IP地址，返回一个对应的省份UDTF：输入一行，返回多行(hive)；一对多；sparkSQL中没有UDTF，spark中用flatMap
weixin_43866709·2020-09-15 03:36

Java8特性之Stream篇

API创建流中间操作API1）distinct2）filter过滤3）map根据指定的函数进行转化4）limit获取指定数量的元素5）skip获取去除指定数量之后的元素6）sorted排序7）peek8）flatMap
lamarsan·2020-09-15 02:11

spark RDD 常见操作

fold操作区别与co1.mapValus2.flatMapValues3.comineByKey4.foldByKey5.reduceByKey6.groupByKey7.sortByKey8.cogroup9
dianxunma2886·2020-09-15 02:25

Spark里WordCount程序三种写法

方法一：valg=sc.textFile("/hosts").flatMap(x=>x.split("")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>x+y)方法二：scala
计算机-周卓·2020-09-14 21:22

Scala进阶_函数式编程(扁平化映射)

扁平化映射|flatMap扁平化映射也是将来用得非常多的操作，也是必须要掌握的。
王傲旗的大数据之路·2020-09-14 21:31

spark_10种不同算子WordCount案例

String]=sc.makeRDD(List(“helloSpark”,“helloScala”,“hellohadoop”),2)//helloSparkhelloScalahellohadoopvalflatMapRDD
shenxingxiaobai·2020-09-14 20:04

Java8—两万字的Stream流的详细介绍与应用案例

文章目录1Stream的概述2流的操作3流的使用3.1获取流3.2筛选操作3.3排序操作3.4映射操作3.4.1map映射3.4.2flatMap扁平化3.5查看操作3.6匹配操作3.7查找操作3.7.1Optional
L-Java·2020-09-14 16:58

Scala——5. Scala List练习

ScalaListmap、filter、sorted、grouped、flatten、flatMap、reduce、fold//创建一个Listscala>vall1=List(1,2,3,4,5)l1
战思宇·2020-09-14 14:16

解决 scala - Apache Flink Streaming 的 type mismatch in flatMap function

当我使用Flink为1.7.2,Scala为2.11时，使用Flatmap函数时会报错点进去Flatmap查看代码时发现，系统自动导入的时java的代码解决办法只需要导入org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
keepHungery·2020-09-14 14:21

scala练习（一）

/The_man_of_property.txt").getLines().toListlines.map(x=>x.split("")).flatten等价于lines.flatMap(x=>x.split
谁说大象不能跳舞·2020-09-14 14:30

Lambda表达式和Stream流（Java8新特性）

Lambda表达式语法：(参数)->{具体实现}2、方法引用ObjectReference::methodName二、Stream流1、Stream流特性2、使用流（1）筛选和切片（2）映射——map()和flatMap
swadian2008·2020-09-14 07:17

Flink的常见算子和实例代码

算子们的目录前言简单实例：Map算子依赖引入包模拟数据源创建Flink上下文环境引入生产的数据源算子处理(Map)打印结果和执行不进行算子处理进行算子处理常见的几种算子和区别MapFlatMapFilter
长臂人猿·2020-09-14 00:29

ES6之数组的flat(),flatMap()

数组的成员还是数组时，Array.prototype.flat（）用于将嵌套的数组“拉平”，编程一维数组。该方法返回一个新的数组，对原数据没有影响。[1,2,[3,4]].flat()//[1,2,3,4]flat（）默认只会“拉平”一层，如果想要“拉平”多层的嵌套数组，可以将flat（）方法的参数写成一个整数，表示想要拉平的层数，默认为1.[1,2,[3,[4,5]]].flat()//[1,2
远方_ry·2020-09-13 22:43

es6之flat

es6之数组的flat()，flatMap()，多维数组变一维数组扩展一、flat()：1.负责将多维数组--->一维数组。该方法返回一个新的数组，对原数据没有影响。
JenneyJ·2020-09-13 21:25

spark自定义函数

自定义函数的分类UDF：输入一参数，返回一个参数UDTF：输入一参数，返回多个参数（hive中存在，sparkSQL中没有，因为spark中用flatMap即可实现该功能）UDAF输入多个参数，返回一个参数
weixin_38613375·2020-09-13 18:16

RxJava学习(二)——RxJava使用场景总结

—延时操作interval——周期性操作twoexample——两个RxJava初始化demoschedulePeriodically——使用RxJava做轮询请求merge——合并两个数据源map_flatmap
化作孤岛的瓜·2020-09-13 08:26

spark 总结

flatMap属于Transformation算子，第一步和map一样，最后将所有的输出分区合并成一个。
小码哥_6·2020-09-13 07:29

Spark之中map与flatMap的区别

一直不太明白spark之中map与flatMap之间的区别。map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。
水墨风漾·2020-09-13 06:23

Scala入门 基本概念

上页我们了解了函数在Scala中重要作用，以及常用的map和flatmap用法，这章进入Scala其他特点介绍：TypeInference类型推断Immutability不变性Arrays,CollectionsandTuples
rryqszq4·2020-09-13 02:50

JAVA8 新特性 stream flatMap用法

将多个List合并为一个ListListlist1=newArrayList(){{add("1");add("2");}};Listlist2=newArrayList(){{add("3");add("4");}};Listlist3=newArrayList(){{add("5");add("6");}};List>list=newArrayList(){{add(list1);add(li
_wuli_·2020-09-13 02:14

Stream API：filter、map和flatMap 的用法

如下代码：将产生每个单词的第一个字符3.flatMap方法如果使用的是map方法，返回的是[…[‘y’,‘o’,‘u
weixin_42006356·2020-09-12 21:00

Scala | Array和List中通用且重要的方法

last10.union并集11.intersect交集12.diff差集13.distinct14.mkString15.reverse16.filter17.map18.sortBy19.reduce20.flatMap21
XING_Gou·2020-09-12 12:08

Scala之flatMap操作

个人理解调用flatMap方法的是一个可迭代集合（注意：字符串是一个可迭代集合，字符串中的元素为字符）什么类型调用的flatMap方法，则返回的也是什么类型flatMap=map+flatten即先对集合中的每个元素进行
成程晨·2020-09-12 07:19

一句标准的Spark WordCount代码究竟产生了多少个RDD？

/data/input").flatMap(x->Arrays.asList(x.split("")).iterator()).mapToPair(x->newTuple2x1+x2).saveAsTextFile
成程晨·2020-09-12 07:48

Spark进行wordcount防止数据倾斜

sc.textFile("hdfs://s201/user/word.txt").flatMap(_.split("")).map((_,1)).map(t=>{importscala.util.Random
ZJ18712852367·2020-09-12 02:02
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页