Flatmap

RxJava 中的map与flatMap

1、map和flatMap都是接受一个函数作为参数(Func1)2、map函数只有一个参数，参数一般是Func1，Func1的I,O模版分别为输入和输出值的类型，实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回
new_abc·2020-06-24 17:03

Swift - 高阶函数介绍（map、flatMap、filter、reduce）

Swift提供了如下几个高阶函数：map、flatMap、filter、reduce。
mo_xiao_mo·2020-06-24 15:40

Flink中window Trigger的理解

dataStreamSource.flatMap(newMyFlatMapFunction()).keyBy("").timeW
mangobaba·2020-06-24 13:40

Java 8 Stream 完全教程

转载自浮梁翁的博客Java8Stream教程文章目录序言Stream是如何工作的streams分类处理顺序执行效率与steream执行链顺序的关系流复用高级操作Collect(收集)FlatMapReduce
tinysakurac·2020-06-24 11:19

java8之数据流Stream的Map和flatMap的区别

XMLCode12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182packagecom.lyzx.day03;importjava.util.
lyzx_in_csdn·2020-06-24 11:42

swift中的map和flatMap

map.map操作,对数组中的元素添加相同类型值,返回相同类型letnumbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]letresult1=numbers.map({$0+2})//result1=[3,4,5,6,7,8,9,10,11].map操作,对数组中的元素添加不同类型值,返回不同类型letnumbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]letresult2=numbers.m
Panco_Lee·2020-06-24 10:57

[Spark RDD转换操作运算子]

同时，RDD还提供了一组非常丰富的操作来操作这些数据，如：map,flatMap,filter等转换操作，以及SaveAsTextFile,conutByKey等行动操作。本博客中将详细讲解RD
fazhi-bb·2020-06-24 09:12

RxSwift快速指南(二)

Transform接触过FP的应该都知道map，RxSwift也提供对应的方法将Element进行变形，主要的方法有buffer,flatMap,flatMapFirst,flatMapLatest,map
ztang·2020-06-24 07:40

Rxjava--背压(Backpressure)

可以一直保持代码逻辑的简洁,不会像handler,ThreadHandler这些在几次线程间切换以后可能都已经晕头转向了.Rxjava提供了多种类的操作符,比如ObserverOn可以为每次业务的处理的处理制定线程,flatmap
葡萄使徒·2020-06-24 01:02

回答一位网友对Scala的提问

问题写道对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a"->List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？
justin051·2020-06-23 23:03

Rxjava 变换理解

flatMap()的原理是这样的：1.使用传入的事件对象创建一个Observable对象；2.并不发送这个Observable,而是将它激活，于是它开始发送事件；3.每一个创建出来的Observable
hw_zhu·2020-06-23 22:49

Rxjava2之Fusion图解深入理解篇

orz)TestSubscriberts=newTestSubscriber();Flowable.range(1,5).flatMapIterable(mapper,2).subscribe(ts);
LSteven·2020-06-23 19:51

Day 1194：Java Stream（2）

、distinct、takeWhile、dropWhile、skip和limit可用来过滤和切分stream如果源是有序的，takeWhile和dropWhile会比filter效率更高可以用map、flatMap
kafkaliu·2020-06-23 16:39

Flink DataStream API编程指南

Transformation是具体的转换操作，主要是用户定义的处理数据的逻辑，比如Map，FlatMap等。
gongpulin·2020-06-23 11:19

Java 8函数式编程（三）-Stream

文章目录Stream的优势Stream的原理和特性怎么得到StreamStream接口的静态工厂方法Collection接口的默认方法stream方法使用forEach()filter()map()flatMap
xiaoo_gan·2020-06-23 06:17

java 8 Stream中flatMap方法

在java8Stream中，flatMap方法是一个维度升降的方法举例说明给定单词列表[“Hello”,“World”]，要返回列表[“H”,“e”,“l”,“o”,“W”,“r”,“d”]。
dengjili·2020-06-23 03:48

flink 有状态（stateful）的计算

import org.apache.flink.api.common.functions.RichFlatMapFunctionimport org.apache.flink.api.common.state.ValueStateimport
congtuo7221·2020-06-23 00:13

Apache Flink 零基础入门（八）Flink中指定算子的方式

我们之前在使用flatMap时，传了一个newFlatMapFunction匿名内部类。而这仅仅是其中的一种方式。
chikoucha6215·2020-06-22 22:16

RDD的转换算子（Value类型）

Value类型：map(func)mapPartitions(func)mapPartitionsWithIndex(func)flatMap(func)map()和mapPartition()的区别map
香山上的麻雀·2020-06-22 17:35

spark--键值对操作

pairRDD转化操作3.1reduceByKey根据键聚合3.2groupByKey根据键分组3.3keys获取键3.4values获取值3.5sortByKey根据键排序3.6mapValues值操作3.7flatMapValues
a18792721831·2020-06-22 10:05

spark--RDD

spark--RDD1.RDD2.RDD操作2.1转化操作2.1.1filter过滤2.1.2union并集2.1.3map替换2.1.4flatMap合并替换2.1.5intersection交集2.1.6subtract
a18792721831·2020-06-22 10:05

reactor3 flux的map与flatMap的区别

序本文主要研究一下flux的map与flatMap的区别map@TestpublicvoidtestMap()throwsInterruptedException{Flux.just(1,2,3,4).
go4it·2020-06-22 10:29

Flink DataStream 算子 Map、FlatMap、Filter、KeyBy、Reduce、Fold、Aggregate

总结FlinkDataStream算子:Map、FlatMap、Filter、KeyBy、Reduce、Fold、Aggregate的使用。
LzwGlory·2020-06-22 10:22

map和flatmap的区别（具体实例）

一、写在前面scala中map和flatmap的区别可以用一句话进行总结，原始RDD假如是10行，经过map操作后依旧是10行，但是flatmap后会>=10行map是对每一行进行处理，flatmap对每一行进行处理后如果处理结果的长度是
learner_ctr·2020-06-22 10:31

java8 stream流操作的flatMap（流的扁平化）

flatMap的用法和含义住要通过一个案例来讲解，案例：对给定单词列表["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]第一种方式String[]
Mark_XC·2020-06-22 01:46

Java8新特性之Stream流详细总结

接口函数2.2通过Stream2.2.1通过Stream：由值创流2.2.2通过Stream：函数创流三Stream流的中间操作之常用用法3.1filter方法3.2concat方法3.3map方法3.4flatMap
许进进·2020-06-22 00:25

flatMap切割后用map将String类型转化为int类型

()arr.append("10,23,44")arr.append("45,88,55")arr.append("22,1000,43")arr.append("22,4,1")vala1=arr.flatMap
LikeJava_·2020-06-22 00:41

【Flink】常用transformation算子和简单实例

文章目录批处理Transformation算子概述Transformation算子表实例与Spark使用基本相同的mapflatMapmapPartition批处理Transformation算子概述老规矩
sqlBoy_·2020-06-21 18:49

Kotlin lambda学习

Lambda使用在作用域中访问变量成员引用集合中使用lambdafilter和mapall、any、count和findgroupBy：将列表转为分组flatMap和flatten：处理嵌套集合序列创建序列和
createchance·2020-06-21 17:45

RxJava（十）switchIfEmpty操作符实现Android检查本地缓存逻辑判断

RxJava系列文章目录导读：一、RxJavacreate操作符的用法和源码分析二、RxJavamap操作符用法详解三、RxJavaflatMap操作符用法详解四、RxJavaconcatMap操作符用法详解五
Chiclaim·2020-06-21 15:10

第一个Spark程序 wordcount

加载数据文件pythonvalline=sc.textFile("file:///home/data/word.txt")scala使用RDD数据集对数据处理三行代码出结果valwordcount=lines.flatMap
起个什么呢称呢·2020-06-21 15:04

Java8 Stream使用flatMap合并List

之前也写过很多篇关于Java8使用的文章了，但是回顾一下，好像还没介绍过Java8Stream的flatMap操作，昨天刚好在工作中遇到一个场景，发现flatMap简直太方便了，这里总结一下flatMap
卓立0·2020-06-21 12:52

RxJava 进阶之用例总结(part2)-Netflix的真实例子

咱们接着上一篇文章来讲，没看过第一篇的可以先回顾一下flatmap和mergeWith的两个例子今天我们来分析一下Ben大神在Goto大会上分享的一个Netflix里面的例子。
qing的世界·2020-06-21 01:21

Java8相关特性

表达式类型推断核心函数式接口Supplier接口Consumer接口Predicate接口Function接口方法引用与构造器引用接口的默认、静态方法OptionalStreamAPI综合示例Sort排序Distinct去重flatMapboxed
black210·2020-06-21 00:36

关于spark中rdd.sortByKey的简单分析

所以我写下了这么一段代码：sc.parallelize(data).flatMap(dealFu
淡泊宁静_3652·2020-06-19 16:37

java8怎么提取出集合中的某一个元素, 并以集合的形式返回？

publicvoidtest(){Listcollect=result.stream().flatMap(headerDTO->headerDTO.getL
Dream_it_possible！·2020-06-18 09:16

Java8新特性：foreach和stream（转载）

1、foreach的使用2、Stream的使用①Streamfilter方法：对集合元素进行过滤person类输出结果：②Streammap：数据映射转换输出结果：③StreamflatMap：多维度转换数据
飞鸟Lamcy·2020-05-17 09:21

重构日记一——flatMap与builder模式

最近在做一个老系统的优化工作，由于里面的代码实在惨不忍睹，所以在做业务逻辑梳理及系统优化的同时，也开始做起了重构工作。由于没有充足的时间去做重新设计，毕竟在阿里白天要和沙雕产品撕逼，晚上要做正事，留给你优化系统的时间基本上少之又少，因此只能先从一些点开始，逐步进行，由点到面，记录下近期的重构工作。废话不多说，进入正题。厂里有好多系统都是跑了好多年了，很多代码如果没问题就不会有人来重构，像这样的JD
XiaoH在博客园·2020-05-16 21:00

Flink：快速上手flink

Environment2.获取Environment的三种方式二、Source1.从集合中获取数据2.从文本中获取流3.从kafka中获取流3.自定义source三、Transform1.转换算子mapflatmapfilterkeyBy
没有文化，啥也不会·2020-05-15 16:41

Flink9：Flink流处理Api之Transform转换算子

流处理基本步骤：Transform转换算子总体分为三部分：基本转换算子、聚合算子、多流转换算子基本转换算子有：map,flatMap,filter聚合算子有：KeyBy,RollingAggregation
勇于自信·2020-05-04 19:55

es6数组的flat()，flatMap()函数用法实例分析

本文实例讲述了es6数组的flat()，flatMap()函数用法。
wangliang_001·2020-04-18 11:23

RxJava学习(7): 转换-Transformation of sequences

一、map、flatmap（用的最多的就是这俩了）与concatmapmap:对Observable发射的每一项数据应用一个函数，执行变换操作flatmap:将一个发射数据的Observable变换为多个
crossroads·2020-04-14 10:14

RxJava操作符之过滤操作符(五)

//结合flatmap，过滤出各小区中房源大小大于120平的房子Observable.from(communi
LeiHolmes·2020-04-13 23:12

一行Java代码八皇后

先上代码：count(accumulate((r,i)->flatmap((Listps0)->map(y->cons(y,ps0),filter(y0->y((TriFunction,Integer,
风干鸡·2020-04-13 21:40

ReactiveX入门

多语言多平台微软开源三大对象(接口)ObservableObserverSubscription三大特性FlowOperatorsScheduler下一步响应式编程FlatMap第一行代码安装依赖cnpmirxjscnpmi-gbabel-cli
诺之林·2020-04-13 06:01

spark序列化问题

Spark的计算是在executor上分布式执行的，故用户开发的关于RDD的map，flatMap，reduceByKey等transformation操作（闭包）有如下执行过程：1.代码中对象在driver
点典·2020-04-12 14:56

二种方法实现Spark计算WordCount

1.spark-shellvallines=sc.textFile("hdfs://spark1:9000/spark.txt")valwords=lines.flatMap(line=>line.split
数据萌新·2020-04-12 03:06

rxjava

RxJava概念初步作用-异步模式-观察者模式结构-响应式编程优势-逻辑简洁RxJava依赖RxJava入门事件产生事件消费事件订阅区分回调动作入门示例RxJava进阶Scheduler线程控制变换map操作符flatMap
奈何心善·2020-04-11 18:20

Rxjava框架的使用

添加如下依赖即可开始使用：compile'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'map的使用，注意map是一对一，flatmap是一对多StringfilePath=
名字_都被占了·2020-04-11 01:44

二种方法实现Spark计算WordCount

1.spark-shellvallines=sc.textFile("hdfs://spark1:9000/spark.txt")valwords=lines.flatMap(line=>line.split
小猪Harry·2020-04-10 02:44
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