纠结生气哭诉每天必吃的三

各式各样，各种品牌的包包都让我们挑花了眼，那有哪些经典款包包是我们女性朋友必入的经典款呢！在我好好筛选了一番之后，给大家总结了10款我心中比较完美的包！仅供大家挑选参考，排名不分先后。大家好，我是

故君子必慎其独也。小人闲居为不善，无所不至，见君子而后厌然，掩其不善，而著其善。译文：所谓诚挚其意愿者，勿要自欺。如厌恶恶臭，如喜好好色，此称自我满足。所以君子必慎待其独处。

第一意识就是大喊三声知会旁人，然后尽力往外跑。洒家怕的是可能见不到今天的黎明了，还有很多事没有做，还有许多地方没有去，还有很多人没有见。更何况，洒家怕疼痛，万一压到自己了怎么办？失血过多可能会晕

Checkpoint使用了Chandy-Lamport算法流程1.正常流式处理（尚未Checkpoint）如下图，Topic有两个分区，并行度也为2，根据奇偶数我们假设任务从Kafka的某个Topic中读取数据，该Topic有2个Partition，故任务的并行度为2。根据读取到数据（下面的数据是offset的值，同时我们把它直接当成数据）的奇偶性，将数据分发到两个task进行SumSource1

文章迁移，待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState，memState程序挂了状态就丢了，应该没人会在生产使用，但是涉及到一些大状态，fsState效率很低，这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现，类似Hbase的读写方式，state.backend.local-recovery:true写数据内存即

Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据，只需要指定'format'='csv'，下面以kafka为例。

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掤在两臂，捋在掌中，挤在手背，按在腰攻，采在十指，挒在两肱，肘在屈使，靠在肩胸，进在云手，退在转肱，顾在三前，盼在七星，定在有隙，中在得横，滞在双重，通在单轻，虚在当守，实在必冲。

传说中的大D是这样的:冷酷无情，目标极强，使命必达。可是我是那个柔软又坚韧的大D呀！

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接著一個房一個房的轉，轉完了到客廳坐下，鼻一酸，眼淚就忍不住啪答啪答的往下落⋯⋯是的，我必須承認，我觸景傷情，我懷念過年那幾天，一家人聚在一起，一起吃飯，一起聊天，一起逛超市，一起做很多事的感覺⋯⋯突然一個人回到曾經我們一家人聚在一起

我很喜欢，这句欲攀高峰，必忍其痛;欲戴王冠，先承其重。因为，每一种历练，都是上天给的馈赠。只有经历过最难的时候，才会有风雨过后见彩虹的惊喜。纪

一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品

不管是生活也好，还是工作也好，或是朋友关系也好，如果你一味地付出，却换不来最起码的尊重和哪怕是一点点回报，等攒够了伤心，请头也不回地转身离去，因为不值得，我们的好，只奉献给懂得的人，别人投之以李，我必加倍以桃来回报

分享一个项目flink-redis-connector，功能如下：支持FlinkSQL写Redis支持FlinkSQL读Redis维表（高时效性&提供缓存，非定期全量load的allcache方式）一：

FlinkonYarn模式部署始末：Flink的Standalone和onYarn模式都属于集群运行模式，但是有很大的不同，在实际环境中，使用FlinkonYarn模式者居多。

新年第一课上学到一句话“成长必出丑，出丑必成长”。当你第一次面对很多人做一场公众演讲，讲的面红耳赤，磕磕巴巴，之前明明准备好的台词，全都记不起来了，走下台来，你的内心是怎么的呢？是自责？是失望？

Flink如何处理背压1.什么是背压2.Flink中的背压3.结论⭐推荐阅读：《Flink架构（二）：数据传输》人们经常会问Flink是如何处理背压（backpressure）效应的。

文章目录使用flinksqlclientonyarnsession模式Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留

FlinkonYARN，如何确定TaskManager数1.问题2.并行度（Parallelism）3.任务槽（TaskSlot）4.确定TaskManager数1.问题在Flink1.5ReleaseNotes

1.反压原因反压其实就是task处理不过来，算子的sub-task需要处理的数据量>能够处理的数据量，比如：当前某个sub-task只能处理1wqps的数据，但实际上到来2wqps的数据，但是实际只能处理1w条，从而反压常见原因有：数据倾斜：数据分布不均，个别task处理数据过多算子性能问题：可能某个节点逻辑很复杂，比如sink节点很慢，lookupjoin热查询慢流量陡增，比如大促时流量激增，或

历史文章迁移，稍后整理使用DataGenerator提前进行压测，了解数据的处理瓶颈、性能测试和消费能力开启minibatch："table.exec.mini-batch.enabled","true"开启Local+Global两阶段聚合："table.exec.mini-batch.enabled","true"解决数据倾斜问题：流式倾斜，开启minibatch窗口类有界操作，传统的两阶段聚

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark的微批处理，直接两阶段聚合的方式来解决就可以selectdate,type,sum(pv)aspvfrom(selectdate,type,sum(count)aspvfromtablegr

WindowingTVF以前用的是GroupedWindowFunctions（分组窗口函数），但是分组窗口函数只支持窗口聚合现在FlinkSql统一都是用的是WindowingTVFs（窗口表值函数）

FlinkSql的JoinFlink官网将其分为了Joins和WindowJoins两个大类，其中里面又分了很多Join方式参考文档：Joins|ApacheFlinkWindowJOIN|ApacheFlinkJoins

本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论，对其基本输入输出、编程代码有初步了解，后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。

使用WaterMark一般有以下几个步骤：定义时间特性（Flink1.12已废弃，默认使用事件时

古人云，“忠臣必出自孝子之门”，孔老夫子志在《春秋》，行在《孝经》。

若能打从心底去关怀人，别人必报的便多的关心，甚至不惜花费宝贵的时间来协助你。所有的人，不管他是国王还是屠夫都喜欢那赞美自己的人。

文章目录1.状态初始化总流程梳理2.创建StreamOperatorStateContext3.StateInitializationContext的接口设计。4.状态初始化举例：UDF状态初始化在TaskManager中启动Task线程后，会调用StreamTask.invoke()方法触发当前Task中算子的执行，在invoke()方法中会调用restoreInternal()方法，这中间包括

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题：*数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python

本文将对比五种流行的数据处理工具：SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和FlinkCDC，从它们的设计理念、使用场景、优缺点等方面进行详细介绍。

知其當然，還要知其所以然-你光會做這件事還不行，你得知道這件事為什麼要這麼做才行。壞血病的故事，人們直覺判斷它跟飲食有關係。海上沒有新鮮的蔬菜和水果吃，營養肯定不對，後來發現吃柑橘能治壞血病。這是經驗主義的偉大勝利，偶然發現有有效，做個實際證明的確有效，然後迅速推廣，問題似乎就已經解決了。我們證明了一個因果關係：柑橘->壞血病。但是，為什麼？更新的因果關係是，柑橘->維生素c->壞血病。統計學上把

是故甚爱必大费，多藏必厚亡，知足不辱，知止不殆，可以长久。

向数组首部添加元素，并返回新长度5.slice(start,end)从已有的数组中返回选定范围[start,end)的元素数组，并不会修改原数组；包含start下标的元素，但不包含end下标处的元素；start:必传

樊素喜爱雪中之梅花，每逢梅花盛开的时候，但凡下雪，白居易便单携了樊素去赏雪吟诗，品梅饮酒，知樊素怕冷，必多备暖炉于亭内。白居易每见樊素在月夜雪中立在梅树之下时，仿佛化身梅花仙子，就极

曰：‘必报仇，宁事戎狄。’征缮：征收赋税，

金水高强,必主富贵。孛炁高强,刑克有畏。遇月虚名,品官不正。可以详观,不可例断。假如亥宫与寅宫参酌,以何辨别?若论亥宫,寅宫颇同。限逢金炁,皆断为凶。又怕火克,占克重重。夜计与炁,十死九生。

《黄帝内经》有“正气存内，邪不可干”，“邪之所凑，其气必虚”的说法，可见正气是维系人体正常生命活动、抗御外邪及防治疾病的基本物质。它的强盛与否

乾隆六下江南，每次必到苏州园林。俗话说，江南园林甲天下，苏州园林甲江南。从夏朝开始，我国的园林艺术已走过三千多年历史。苏州园林就是其中一颗璀璨明珠，在中国园林中熠熠生辉。作家叶圣陶说：“苏州

摘抄【原文】13.12子曰：“如有王者，必世而后仁。”【题解】接着上一章，孔子说，能够行仁道的“王者”只需三十年时间便可实现仁政，这显然比上一章的“善人”更高明。

不吼不叫每天阅读，每周弹琴3次❤加油孙铭晨践行打卡9/30（2）1.早睡早起：22：30-6：502.先吃青蛙：校内作业3.课外阅读：古诗词4.书写规范：写字课5.运动：游泳，跳绳6．闪光点：1.每天按时完成必打卡内容

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不管有没有关注这场足球盛事，相必大家都知道“梅西”这个响当当的名字。他曾获得五次金靴奖，他曾在国王杯半决赛时成功复制了巴拉多纳在世界杯上的连