Flink流式

【大数据】Flink 架构（六）：保存点 Savepoint

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:32

认识并使用OkHttp3

认识并使用OkHttp3一、前言：发送Http请求并处理响应1、背景2、传统技术：使用java.net.HttpURLConnection3、学习OkHttp3（可以实现真正的流式处理）二、OkHttp31
南七行者·2024-01-29 06:00

YAML语法记录

文章目录YAML语法记录一、YAML简介二、YAML基本语法1.基本结构2.层级关系3.多行字符串4.数组5.特殊字符6.锚点和别名三、YAML进阶语法1.复合结构2.标签3.流式集合4.合并键四、YAML
球球不吃虾·2024-01-29 03:52

SpringBoot+Mybatis 如何实现流式查询，你知道吗？

点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务
公众号-芋道源码·2024-01-29 00:25

【百度智能云千帆大模型平台】访问大模型流式响应数据

背景：最近在调用千帆大模型，调用了他的接口，本文只是做一个记录.正文：1、描述封装了千帆大模型的接口，采用了流式的方式的响应，减少用户的等待。
疯癫的老码农·2024-01-28 21:00

快速了解 Kafka 基础架构

kafka是一款开源、追求高吞吐、实时性，可持久化的流式消息队列，可同时处理在线（消息）与离线应用(业务数据和日志)。在如今火热的大数据时代，得到了广泛的应用。
波罗学·2024-01-28 21:47

移动web第三天 flex布局

（3）视口使用meta标签设置视口宽度，制作适配不同设备宽度的网页视口.png（4）二倍图二倍.png二、百分比布局（流式
怪怪乌·2024-01-28 21:47

Flink 的 API

Flink为开发流式/批处理应用程序提供了不同级别的抽象。最低级别的抽象只是提供有状态和及时的流处理。是的通过流程嵌入到DataStreamAPI中功能。
m0_66520412·2024-01-28 20:00

flink词汇表

Flink应用集群#Flink应用集群是一个专用的Flink集群，只从一个Flink执行Flink作业应用程序。Flink的生命周期集群绑定了Flink应用的生命周期。
m0_66520412·2024-01-28 20:00

flink窗口（Window）

一、什么是窗口（窗口的概念）Flink是一种流式计算引擎，主要是来处理无界数据流的，数据源源不断、无穷无尽。
m0_66520412·2024-01-28 20:30

flink通过状态快照实现容错

状态后端#Flink管理的键控状态是一种分片的键/值存储，以及每个键/值存储的工作副本键控状态的项保留在负责该键的TaskManager的本地某个位置。算子state也是需要它的计算机的本地状态。
m0_66520412·2024-01-28 20:30

流分析&活动时间和水印

使用事件时间#如果要使用事件时间，还需要提供时间戳提取器和水印Flink将用于跟踪事件时间进度的生成器。这将在下面关于使用水印的部分，但首先我们应该解释什么是水印。
m0_66520412·2024-01-28 20:30

flink架构

Flink是一个分布式系统，需要有效的分配和管理计算资源，以便执行流式处理应用程序。
m0_66520412·2024-01-28 20:29

Stream流

所谓流式思想，指的是通过建立一个生产线，来生产产品。获取流（1）Collection获取流：Collection接口加入了默认方法stream()来获取流defaultStreamstream
ML_Osiris·2024-01-28 19:54

Redis高级特性之：流（Streams）

1.RedisStreams简介RedisStreams是一种复杂的数据类型，它提供了一种方式来存储和访问流式数据。这种数据类型特别适合于
薛定谔的zhu·2024-01-28 12:29

Unity性能优化

流式加载就是边加载边播放，而不是一次性加载全部数据。应避免这项数据过大FPS帧率，也就
北海6516·2024-01-28 11:13

大数据——Flink 知识点整理

目录1.Flink的特点2.Flink和SparkStreaming的对比3.Flink和Blink、Alink之间的关系4.JobManager和TaskManager的职责5.Flink集群部署有哪些模式
Vicky_Tang·2024-01-28 06:17

【大数据】详解 Flink 中的 WaterMark

详解Flink中的WaterMark1.基础概念1.1流处理1.2乱序1.3窗口及其生命周期1.4KeyedvsNon-Keyed1.5Flink中的时间2.Watermark2.1案例一2.2案例二2.3
G皮T·2024-01-28 06:13

【大数据】Flink 中的状态管理

Flink中的状态管理1.算子状态2.键值分区状态3.状态后端4.有状态算子的扩缩容4.1带有键值分区状态的算子4.2带有算子列表状态的算子4.3带有算子联合列表状态的算子4.4带有算子广播状态的算子在前面的博客中我们指出
G皮T·2024-01-28 06:13

css学习

margin合并：盒子模型特性标准盒子与IE(怪异)盒子模型的表现效果的区别行元素块元素块元素特点：行元素特点：行内块元素特点：布局方式默认为行内块：导航栏标签基线对齐基线基线对齐（垂直居中）：元素间隔流式布局文档流绝对定位
萧寂173·2024-01-28 06:28

jdk1.8新特性：lambda表达式和stream流式操作

一、lambda表达式标准lambda表达式由参数、箭头、表达式组成，存在多种变种，具体用例如下：packagecom.hq;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.function.Consumer;publicclassJdk8NewFeatureTest{publicstaticvoidmain(Strin
无声游子·2024-01-28 05:53

【Linux】进程间通信概念 | 匿名管道

站在文件描述符角度理解管道pipe系统调用fork后在父子进程间使用管道通信代码实现匿名管道的读写规则管道的5种特性1.匿名管道的局限性2.管道内部自带同步与互斥机制3.管道的生命周期随进程：4.管道提供的是面向字节流的流式服务
_宁清·2024-01-28 05:17

Apache Spark架构与特点

它可以处理批量数据和流式数据，并提供了一个易用的编程模型，使得开发人员可以使用Scala、Java、Python等编程语言来编写程序。
OpenChat·2024-01-27 23:35

迟到数据处理 和 基本时间的合流

WatermarkStrategy.forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(10));2.设置窗口延迟关闭Flink的窗口，也允许迟到数据。
莫噶·2024-01-27 22:20

函数类（Function Classes）和 富函数类（Rich Function Classes）

目录函数类（FunctionClasses）富函数类（RichFunctionClasses）函数类（FunctionClasses）Flink暴露了所有UDF函数的接口，具体实现方式为接口或者抽象类，
莫噶·2024-01-27 22:47

37、Flink 的CDC 格式：debezium部署以及mysql示例（完整版）

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。
一瓢一瓢的饮 alanchanchn·2024-01-27 20:08

spring-boot redis stream消息队列demo-及死信简单处理

Redisstream是Redis5引入的一种新的数据结构，它是一个高性能、高可靠性的消息队列，主要用于异步消息处理和流式数据处理。
privateobject·2024-01-27 19:51

PostgreSQL技术大讲堂 - 第43讲：流复制原理

第43讲：流复制原理PostgreSQL第43讲：1月27日(周六)19:30直播内容1：流式复制的启动方式内容2：如何在主服务器和备用服务器之间传输数据内容3：主服务器如何管
m0_65303136·2024-01-27 15:24

flink TaskManager 内存模型(二)

抛开JVM内存模型，单从TaskManager内存的主要使用方式来看，TaskManager的内存主要分为三个部分：NetworkBuffers：一定数量的MemorySegment,主要用于网络传输。在TaskManager启动时分配，通过NetworkEnvironment和NetworkBufferPool进行管理ManagedMemory：由MemoryManager管理的一组Memory
邵红晓·2024-01-27 13:09

（并且正确处理基于流式控制协议，带来的应用层沾帧[沾包]问题）

在Golang语言标准库之中提供了，对于TCP/IP链接、侦听器的高级封装支持，这易于上层开发人员轻松基于这些BCL（基础类库）实现期望的功能。TCP/IP链接（客户端）net.Conn接口TCP/IP侦听器（服务器）net.ListenerGolang提供了易用的写入数据到远程（对端）实现，而不比像C/C++这类传统的编程语言，人们需要自行处理发送的字节数。例如：原生：send、WSASend、
liulilittle·2024-01-27 12:48

Flink On K8s 集群原理

FlinkOnK8s架构image.pngFlink任务在Kubernetes上运行的步骤有：●首先往Kubernetes集群提交了资源描述文件后，会启动Master和Worker的container。
fat32jin·2024-01-27 10:18

Flink实现数据写入MySQL

先准备一个文件里面数据有：a,1547718199,1000000b,1547718200,1000000c,1547718201,1000000d,1547718202,1000000e,1547718203,1000000f,1547718204,1000000g,1547718205,1000000h,1547718210,1000000i,1547718210,1000000j,15477
莫噶·2024-01-27 08:23

Flink问题解决及性能调优-【Flink根据不同场景状态后端使用调优】

Flink实时groupby聚合场景操作时，由于使用的是rocksdb状态后端，发现CPU的高负载卡在rocksdb的读写上，导致上游算子背压特别大。
PONY LEE·2024-01-27 08:21

Flink面试题

0.思维导图1.简单介绍一下Flink♥♥  Flink是一个分布式的计算框架，主要用于对有界和无界数据流进行有状态计算，其中有界数据流就是值离线数据，有明确的开始和结束时间，无界数据流就是指实时数据，
韩顺平的小迷弟·2024-01-27 08:51

flink-cdc实战之oracle问题记录01

记录问题，温暖你我，上台欢迎点赞留言关注2024-01-2611:02:56,168ERROROracle|oracle_logminer|streamingMiningsessionstoppedduetothe{}[io.debezium.connector.oracle.logminer.LogMinerHelper]io.debezium.DebeziumException:Supplem
大大蚊子·2024-01-27 08:45

Flink max maxby区别

max只会显示指定字段的大小变化，而maxBy会显示其他字段的变化。max：取指定字段的当前的最大值，如果有多个字段，其他非比较字段，以第一条为准。maxBy：取指定字段的当前的最大值，如果有多个字段，其他字段以最大值那条数据为准。这种比较符合常识。举例，原始数据，如下：stock_277,22.3760055422398,SYSStock,1631002964777stock_277,1.141
core512·2024-01-27 08:12

Flink生产环境相关问题

1.Flink+Kafka保证精确一次消费相关问题？Fink的检查点和恢复机制和可以重置读位置的source连接器结合使用，比如kafka，可以保证应用程序不会丢失数据。
大数据左右手·2024-01-27 08:09

Flink-Task启动源码

1.总结1.1submitTaskTaskExecutor#submitTask开始，主要有4个工作：首先将TaskSlot的状态修改为Active，然后取消Slot的使用超时任务:Timeout从BlobService下载Task执行需要的各种资源构造Task对象newTask封装一个Task信息对象TaskInfo，(TaskInfo,JobInfo，JobMasterInfo)初始化Resu
yangguanghaozi·2024-01-27 07:47

flink系列--flinksql cdc源码分析

前言关于cdc（changedatacapture）不知道的小伙伴们可以去百度一下，简单来说就是对于数据库的变更进行一个探测，因为数据库的更改对于客户端来说是没有感知的，你需要开启线程去查询，才知道数据有没有更新，但是就算是查询，如果是直接select*from....,这样获取的结果还要和上次获取的结果对比，才知道数据有没有发生变化，耗时大，一个简单的思路是在要查询的表中添加一个updateTi
鲸失·2024-01-27 07:17

Flink 2.0 状态管理存算分离架构演进

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队负责人梅源在FlinkForwardAsia2023的分享，梅源结合阿里内部的实践，分享了状态管理的演进和Flink2.0存算分离架构的选型。
Apache Flink·2024-01-27 07:46

Flink 事件时间与处理时间

Flink在数据流中支持几种不同概念的时间。1.处理时间ProcessingTime(处理时间)是指执行相应操作的机器系统时间，是操作算子在计算过程中获取到的所在主机的系统时间。
qq_489366879·2024-01-27 07:42

flink-源码探索-RPC-分析

背景介绍：对flink整个流程进行分析，首先第一步需要了解每个组件之前的通讯方式，以及调用的流程，这样就可以对后面研究的代码，主要分析flink1.14.2比较新的版本。
slow-wing·2024-01-27 07:11

95-080-046-源码-启动-flink-daemon.sh

1.视界2.启动lcc@lccflink-1.9.0$bin/start-cluster.shStartingcluster.Startingstandalonesessiondaemononhostlcc.Startingtaskexecutordaemononhostlcc
九师兄·2024-01-27 07:11

flink-windows下源码编译、启动、调试

前言想要快速上手了解一个项目,就需要先把项目跑起来:p)flink最新分支版本是release-1.11,但是此版本还未支持windows启动脚本(原因可能是大佬都用mbp),所以本次使用支持windows
wigen·2024-01-27 07:40

大数据技术之 Flink-CDC

第1章CDC简介1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别：基于查询的CDC基于Binlog的CD
莱恩大数据·2024-01-27 07:35

Flink源码剖析：flink-streaming-java 之 JobGraph

2.1JobVertex2.2JobEdge2.3IntermediateDataSet2.4StreamConfig2.5StreamGraph到JobGraph的核心转换3.自带WordCount示例详解本文主要围绕Flink
Matty_Blog·2024-01-27 07:04

flink-start源码

jobSubmittestCsefinalStreamExecutionEnvironmentenv=newStreamExecutionEnvironment(configuration);//将算子添加进transformArrayList中env.fromCollection(Collections.singletonList(42)).addSink(newDiscardingSinkjo
jiayeliDoCn·2024-01-27 07:30

[AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来

Flink是一个分布式流处理引擎，它被广泛应用于大数据领域，具有高效、可扩展和容错的特性。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目，并且在业界中受到了广泛认可和使用。
程序员三木·2024-01-27 07:28

【大数据】Flink 中的事件时间处理

Flink中的事件时间处理1.时间戳2.水位线3.水位线传播和事件时间4.时间戳分配和水位线生成在之前的博客中，我们强调了时间语义对于流处理应用的重要性并解释了处理时间和事件时间的差异。
G皮T·2024-01-27 07:57

Flink1.13 容错机制

状态的一致性当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有多正确？举例来说，假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后，计数结果是多少？如果有偏差，是有漏掉的计数还是重复计数？一致性级别在流处理中，一致性可以分为3个级别:at-most-once(最多
万事万物·2024-01-27 07:39
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