E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
GLM
【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试
Collective通信操作及Pytorch示例【自然语言处理】【大模型】Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试【自然语言处理】【大模型】
GLM
BQW_
·
2023-04-02 11:31
自然语言处理
自然语言处理
语言模型
BLOOM
模型推理
DeepSpeed
论文阅读_ChatGLM
文章信息name_en:
GLM
-130B:ANOPENBILINGUALPRE-TRAINEDname_ch:
Glm
-130B:开放双语预训练模型paper_addr:https://arxiv.org
xieyan0811
·
2023-04-02 09:43
论文阅读
深度学习
机器学习
AI实践之路:线性/逻辑回归背后的广义线性模型与最大似然估计
1.广义线性模型Generalizedlinearmodel首先需要知道广义线性模型,即
GLM
,说实话没学过啥统计学这那的课,看到很多
Jhll97
·
2023-04-01 21:26
机器学习
人工智能
机器学习
逻辑回归
线性回归
NLP领域大语言模型汇总
目录1、OpenAIChatGPTGPT42、清华大语言模型
GLM
-130B千亿基座模型3、Meta-LLaMALLaMA4、百度文心一言5、GooglePaLMAPIPaLM-E562B6、斯坦福-StanfordAlpaca
syfly2014
·
2023-04-01 03:44
自然语言处理
自然语言处理
语言模型
人工智能
广义典型相关分析_广义线性模型(
GLM
)概述及负二项回归应用举例和R计算
广义线性模型(
GLM
)概述及负二项回归应用举例和R计算前述简介了几种一般线性模型(generallinearmodel),如简单线性回归、多项式回归、多元线性回归等,它们基于普通最小二乘法(ordinaryleastsquare
weixin_39629467
·
2023-03-31 15:57
广义典型相关分析
Convolutional Sequence to Sequence Learning
解码器--多层cnn,卷积核的大小k,参数规模为kd*2d,其中kd为每一次卷积的输入矩阵大小(kd),2d为输出矩阵大小(2d)即两维列向量[A,B]非线性--门控结构gatedlinearunits(
GLM
小绿叶mj
·
2023-03-27 07:05
ChatGLM基座:
GLM
(General Language Model)论文阅读笔记
深度学习:
GLM
(GeneralLanguageModel)论文阅读笔记IntroductionGLMPretrainingFrameworkAutoregressiveBlankInfillingMulti-TaskPretrainingModelArchitecture2DPositionalEncodingExperimentConclusionIntroduction
HanZee
·
2023-03-27 07:16
语言模型
论文阅读
机器学习
类ChatGPT国产大模型ChatGLM-6B,单卡即可运行
2023年3月14日GPT4又发布了,在ChatGPT发展如火如荼的当下,我们更应该关注国内的进展,今天将分享一个清华大学基于
GLM
-130B模型开发的类似ChatGPT的ChatGLM-6B模型,ChatGLM
wshzd
·
2023-03-21 07:06
人工智能
自然语言处理
chatgpt
ChatGLM-6B 类似ChatGPT功能型对话大模型 部署实践
中英双语对话
GLM
模型:ChatGLM-6B,
绀目澄清
·
2023-03-21 07:59
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
ChatGLM-6B (介绍以及本地部署)
conda创建虚拟环境3.修改代码4.模型量化5.详细代码调用示例ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于GeneralLanguageModel(
GLM
江小皮不皮
·
2023-03-21 07:50
机器学习
人工智能
ChatGLM-6B
清华大学开源
可以单机运行的ChatGLM-6B发布
清华技术成果转化的公司智谱AI开源了
GLM
系列模型ChatGLM-6B,这是一个支持中英双语的对话语言模型,基于GeneralLanguageModel(
GLM
)架构,具有62亿参数。
小文智能
·
2023-03-21 07:20
人工智能
GLM
68复习心得
截至目前,六年级数学的复习知识点基本上通过一遍,开始步入整合提升时期,除了几个过差学生,2O~4O,50~60几个分数断出现了断层。纵观学生错题类型,基本出现在过渡性知识综合应用中。比如半圆的周长和面积,在填空中反复考查,以前仅只让学生明白过程如何实施,对结论的重视度不够,现在把结论提上日程,纳入养炼,学生在使用时速度与准确度倍增。基于此,扩大了范围,轴对称、积的变化规律、比的基本性质等纳入模块训
愚言愚语
·
2023-03-20 14:51
【人工智能AI】想要搭建“真本地”的永远免费-真正属于自己的ChatGPT吗?国产开源版 ChatGLM:保姆级上手教程!
清华智谱AI开源了
GLM
系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。
禅与计算机程序设计艺术
·
2023-03-20 07:48
ChatGPT
大模型
文心一言
人工智能
chatgpt
机器学习
chatglm
文心一言
Logistic 回归
我们可以对其增加一个联系函数,将其映射成其他非线性的模型,称为广义线性模型(
GLM
)。
Eu写字的地方
·
2023-03-19 23:16
GLM
72
扎根教育热土享受育人之乐人生我叫刘峰,现年40岁。我来自大桥乡山区杨沟,自幼踏着石头走,伴着大山长,山区贫穷的生活,落后的文化,闭塞的交通,贫穷的物质匮乏,落后的乡村文化,在我的心灵深处留下了深深的印痕。这也是我二十年来扎根偏远农村,奉献教育的原始动力。尽管小时候物质匮乏但精神上却很富有。那时候的校长和老师,每月尽管只有五六块钱的待遇,他们很少在学生面前说过抱怨的话,笑对人生,笑对生活,他们用世界
愚言愚语
·
2023-03-18 23:23
消费级显卡上就能部署的Chat模型已经开源,每台电脑都可以装一个“ChatGPT”了
近日,由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了
GLM
系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。
CTOInsights
·
2023-03-17 07:58
大模型
ChatGPT
AIGC
Github
Copilot
codegeex
9.2 GWAS:关联分析——TASSEL(
GLM
/MLM/CMLM)
TASSEL是最早出现的用于动植物关联分析的软件,还可以对进化模式以及连锁不平衡进行评估,功能非常强大,要说缺点,可能就是真的有点慢。表型数据处理在下面这篇帖子中有介绍,这里使用BLUE值进行关联分析。3.2GWAS:最佳线性无偏估计量——BLUE值计算(多年单点有重复)-(jianshu.com)Tassel的安装在亲缘关系计算中有提到:8.GWAS:亲缘关系——TASSEL&GCTA-(jia
Wei_Sun
·
2023-03-11 10:17
R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据
环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型(
GLM
)的扩展。
·
2023-02-23 23:07
数据挖掘深度学习机器学习算法
开源ChatGPT要来了;软件2.0智能革命;
GLM
、Diffusion模型大加速
1.2023年AI十大展望:GPT-4领衔大模型变革,谷歌拉响警报,训练数据告急新年伊始,大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮,人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。本文作者RobToews发布了2023年AI发展的十大预测,整体来看,大部分预测都离不开“大模型”这个关键词,具体分析也有其道理。当然,其中的文生图、人形机器人等领域的发展也举足轻
OneFlow深度学习框架
·
2023-02-20 08:34
前沿技术
chatgpt
人工智能
CUDA
AIGC
oneflow
PyMC3 -
GLM
之分层线性回归
#背景在测量中经常会出现多组相关的结果,比如在计算心理学中对同一个任务中的多个对象进行测试的结果,然后需要估计一组参数来建立一个数学模型,用来描述这个测试任务中的行为。可以对每个测试对象进行独立建模(假设其间不具有共性),也可以将所有的测试对象的结果混在一起统一建模。分层建模兼具这两种方式的优点,可以对测试对象的共性进行建模也可以对每个对象独立的参数进行估计。本文中使用经典的层次线性回归的例子来预
Jack-Xu
·
2023-02-05 14:31
学习与决策
Python边学边用
PyMC3
Python
贝叶斯
GLM
分层线性回归
R语言实战-第十七章 R in action-chapter17
来源等判断一份邮件是否是病毒邮件)本章用到的package:#rpartrpart.plotparty实现决策树模型及其可视化#randomForest包拟合随机森林#e1071包构造支持向量机#基本函数
glm
Anny Yeung
·
2023-02-01 12:49
R语言实战
r语言
开发语言
图论中的
GLM
模型
下面是我对
GLM
模型的理解:数据编码的方式在一般统计中,常用的coding方式有dummy,effect和cell.mean,这个在R和python中都可以实现。
clancy_wu
·
2023-01-31 14:10
核磁学习笔记
图论
人工智能
r语言
【OpenGL学习】Camera 类的抽象
首先,我在成员变量中添加了以下变量:private:
glm
::vec3m_position;
glm
::vec3m_world_up;
glm
::vec3m_front;
glm
::
miyazono_
·
2023-01-30 08:47
OpenGL
学习
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(
GLM
)预测置信区间|附代码数据
因此,我们要导出预测的置信区间,而不是观测值,即下图的点>r=
glm
(dist~speed,data=cars,family=poisson)>P=predict(r,type
·
2023-01-30 00:00
数据挖掘深度学习机器学习算法
GLM
国产大模型训练加速:性能最高提升3倍,显存节省1/3,低成本上手
去年,清华提出了
GLM
模型(https://github.com/THUDM/
GLM
),不同于上述预训练模型架构,它采用了一种自回归的空白填充方法,在NLP领域三种主要的任务(自然语言理解、无条件生成、
·
2023-01-25 16:38
深度学习人工智能
R语言 逻辑回归
用于创建回归模型的函数是
glm
()函数。语法逻辑回归中
glm
(
KopWelkin
·
2023-01-21 12:11
R语言
用R语言做逻辑回归
用R语言做逻辑回归回归的本质是建立一个模型用来预测,而逻辑回归的独特性在于,预测的结果是只能有两种,trueorfalse在R里面做逻辑回归也很简单,只需要构造好数据集,然后用
glm
函数(广义线性模型(
皮肤科大白
·
2023-01-21 12:40
SCI
R语言
r语言
逻辑回归
开发语言
GLM
国产大模型训练加速:性能最高提升3倍,显存节省1/3,低成本上手
去年,清华提出了
GLM
模型(https://github.com/THUDM/
GLM
),不同于上述预训练模型架构,它采用了一种自回归的空白填充方法,在NLP领域三种主要的任务(自然语言理解、无条件生成、
OneFlow深度学习框架
·
2023-01-20 17:22
深度学习
pytorch
自然语言处理
人工智能
python
【水文模型】03 灵敏度分析、参数优化及不确定性分析 | 段青云讲座
优化算法上采用段教授的SCE-UA,率定效率据说很高,而pestpp是用的
GLM
和DE。这个软件的创新就是把常用的算法集合到程序中,并设计好了耦合关系,其实没有提出自己的理论创新。
赖亦无
·
2023-01-17 14:59
#
水文模型
不确定性
灵敏度分析
参数优化
OpenGL环境搭建(GLFW、Glad、
GLM
)
如果OpenGL的版本是4.6,可以直接下载我打包好的文件,密码:d8rn1安装GLFW2安装glad3安装
GLM
4文件夹配置4环境配置1安装GLFWGLFW安装2安装glad安装前需要看自己的OpenGL
wuuucj
·
2023-01-15 11:06
c++
visualstudio
r语言插补法_R语言︱缺失值处理之多重插补
大致的步骤简介如下:缺失数据集——MCMC估计插补成几个数据集——每个数据集进行插补建模(
glm
、lm模型)——将这些模型整合到一起(pool)——评价插补模型优劣(模型系数的t统计量)——输出完整数据集
weixin_39901213
·
2023-01-11 16:28
r语言插补法
R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据|附代码数据
p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯
GLM
(广义线性模型)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
·
2023-01-09 18:39
【sparse learning-N1】
GLM
+sparse
广义线性模型在实际中涵盖了大部分常用模型,sparse是针对变量维数ppp远大于样本数NNN时的常用求解技巧,本文记录了广义线性模型加上稀疏假设后的模型和求解方法。内容1.基本概念2.logisticregression3.多分类LR4.log-linear模型和poissonGLM5.coxproportionalhazardsmodels6.SVM1.基本概念线性模型:给定N个样本{xi,yi
刘志赫的猫
·
2023-01-08 17:41
math
ML
算法
人工智能
Vision-Language Navigation - Windows环境下编译安装Matterport3D Simulator仿真器(二)
目录1Matterport3DSimulator依赖安装1.1OpenCV1.2jsoncpp1.3
glm
1.4glew1.4PythonwithNumpy总结1Matterport3DSimulator
苏三平
·
2023-01-07 19:44
Vision
and
Language
Navigation
计算机视觉
自然语言处理
visual
studio
c++
Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归
上期我们已经基本了解变量的类型,以及如果处理不同种类的变量,现在我们就来学些一个临床预测模型–
GLM
广义线性模型及R语言实现。
桓峰基因
·
2023-01-03 10:11
临床预测模型构建统计学分析方法
回归
r语言
机器学习
光照 (1) 定义
1.2示例//定义一个珊瑚红(Coral)颜色向量
glm
::vec3coral(1.0f,0.5f,0.31f);//这两个颜色向量作分量相乘
glm
::vec3lightColor(1.0f,1.0f,
thefist11
·
2023-01-02 14:34
#
opengl
图形渲染
R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型
相关视频多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数,同样,在标准线性模型方法(使用
GLM
的条件正态分布)中,参数可以使用最小二乘法获得,其中在。
拓端研究室TRL
·
2023-01-01 05:53
产险精算
GLM
案例2
这是北美产险精算学会CAS网站上的一个案例,对案例略作修改后进行验证。原始数据是一个简单的分组数据:ClassAOITerrExposureClaims1Low1762Medium1108443High11791054Low2130625Medium2126826High21291207Low3143848Medium31261019High34046(1)采用泊松分布拟合出险频率带有权重参数的结
北理工附中J
·
2022-12-28 18:36
python
人工智能
算法
机器学习 | MATLAB实现
GLM
广义线性模型参数设定
机器学习|MATLAB实现
GLM
广义线性模型参数设定目录机器学习|MATLAB实现
GLM
广义线性模型参数设定基本介绍模型特点程序设计参考资料基本介绍广义线性模型[generalizelinearmodel
机器学习之心
·
2022-12-28 08:59
#
LM线性模型
#
Bayes贝叶斯模型
GLM
广义线性模型
广义线性模型(
GLM
)
这两个都是
GLM
中的特殊的cases。我们首先引入一个指数族(theexponentialfamily)的概念。如果一个分布能写成下列形式,那么我们说这个分布属于指数族。
DemonHunter211
·
2022-12-28 08:59
算法
神经元振荡中相位幅值耦合的量化:锁相值、平均向量长度、调制指数和广义线性模型交叉频率耦合
本文利用模拟数据对锁相值(PLV)、平均向量长度(MVL)和调制指数(MI)这三种最常用的相幅耦合测量方法和广义线性模型交叉频率耦合(
GLM
-CFC)方法的性能进行了比较。
思影科技
·
2022-12-28 08:57
脑科学
使用广义线性模型
GLM
回归头动信号(matlab实现)
广义线性模型广义线性模型的线性的含义是多个自变量的线性组合对模型预测产生贡献在磁共振数据预处理中,通常会回归12个头动参数,利用的就是广义线性模型,通过建立广义线性模型,从原数据中减去估计得到的12个头动参数的贡献,就回归掉了头动噪声在matlab中建立广义线性模型并回归噪声%data是一个体素的BOLD信号,维度为1xtimepoints%noise是头动信号,维度为12xtimepoints%
Tizzy477
·
2022-12-28 08:52
MRI数据处理
matlab实现
回归
数据挖掘
学习
matlab
Ubuntu下vscode配置OpenGL(使用glfw+glad)
-CSDN博客(2)第二步配置glad+glfwUbuntu下搭建OpenGL开发环境(GLFW_3.3.1+
GLM
_0.9.9+GLAD)_Hi,Robotics-CSDN博客2.vscode配置打开一个
破晓夕阳
·
2022-12-28 08:51
ubuntu
linux
opengl
群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化|附代码数据
本文介绍具有分组惩罚的线性回归、
GLM
和Cox回归模型的正则化路径。
·
2022-12-27 00:13
R语言进行模型交叉验证比较
我们今天使用BOOT包的cv.
glm
函数来交叉验证,得出最优模型,并和其他指标进行比较。
天桥下的卖艺者
·
2022-12-24 14:41
R语言
r语言
人工智能
开发语言
产险精算
GLM
案例
这是对北美产险精算学会CAS北美产险精算师考试教材《广义线性模型实践者指南》的第一章中的实例的结果验证,教材中使用的是纯数学理论推导,这里使用python进行结果验证。原始数据是一个简单的分组数据:这个原始数据表需要进行结构化后,才方便建模ClassSexAreaACS1MaleUrban8002MaleRural5003FemaleUrban4004FemaleRural200教材给出了3个可选
北理工附中J
·
2022-12-24 13:14
线性回归
R之广义线性模型
R之广义线性模型一、广义线性模型和
glm
()函数结果变量是类别型的。二值变量(比如:是/否、有效/无效、活着/死亡)和多分类变量(比如差/良好/优秀)都显然不是正态分布;结果变量是计数型的。
Annaaphq
·
2022-12-24 08:29
r语言
python
机器学习
R 语言实战-Part 4 笔记
章广义线性模型------------------#前面分析了线性模型中的回归和方差分析,前提都是假设因变量服从正态分布#广义线性模型对非正态因变量的分析进行扩展:如类别型变量、计数型变量(非负有限值)#
glm
weixin_30808693
·
2022-12-24 03:12
r语言
数据结构与算法
开发工具
R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据
环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型(
GLM
)的扩展。
·
2022-12-21 17:51
openGL绘制带纹理地球,并实现鼠标键盘控制
大致思路:1.绘制球体2.加入纹理3.加入鼠标控制回调函数4.加入键盘控制回调函数5.利用glfw、glew、
glm
库一、绘制球体我们可以系统地使用圆的几何知识来通过算法建立球体模型。我们的策略如
妙为
·
2022-12-21 09:48
openGL
计算机视觉
openGL绘制地球
openGL鼠标键盘控制
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他