基于GPGPU-Sim实现该模型，并且支持CUTLASS运行。发现其性能与硬件非常吻合，与TitanVGPU相比，获得了99.6%的IPC相关性。文中还展示了Turing架构中张量

官方文档：GPGPU-Sim3.xManual这篇的基本原则是程序跑到哪里，我们代码就看到哪里，不需要看太远，培养一个感性体验；1.编译一个debug可跟踪版本的gpgpu-sim跟踪顶层Makefile

官方文档：GPGPU-Sim3.xManual1.设置环境变量编译gpgpu-sim需要先运行脚本setup_environment,sourcesetup_environment，注释如下，主要是设置一些

官方文档：GPGPU-Sim3.xManual__cudaRegisterBinary(void*)被执行到的代码逻辑如下：void**CUDARTAPI__cudaRegisterFatBinary(void*fatCubin){#if(CUDART_VERSIONget_device()->get_gpgpu()->get_config().use_cuobjdump()){//Thefoll

1.短介绍gpgpu-sim是一个gpu模拟器，可以让cuda/openCL程序运行在一个软件模拟器上，而不需要硬件GPU；2.目标用最简单省事的方式跑通一个gpgpu-sim的仿真3.gpgpu-sim

1文献合辑gem5-gpu2014IEEEComput.Archit结合gem5和GPGPU-Sim，实现对CPU-GPU异构系统的模拟。

当尝试在GPGPU-Sim上运行一个新的应用，则有可能该应用的运行结果不正确，即可能产生错误的数据。为了帮助调试

GPGPU-SIM（原码阅读）1.0顶层设计GPGPU-Sim的模拟是由单指令多线程（SIMT）内核组成，这些内核通过片上互接网络连接到与图形GDDRDRAM接口的内存分区。

序言GPGPU-Simer都应该体验过Sim在虚拟机中奇慢无比的速度，一个在真实环境下几ms就跑完的benchmark，在Sim下通常需要几十分钟到几小时。跑一次实验benchmark多了基本就得一天，比较浪费时间。等待总是无聊的，本篇博客将给出我自己总结的几种加快Sim运行速度的解决方案。方案一：堆硬件ssd，加内存，上好CPU，使劲堆，有钱任性方案二：减少Sim输出输出信息打印出来是很耗时间的

GPGPU-SIM使用篇什么是GPGPU-SIM简单地说，GPGPU-SIM是一款仿真器，可以在CPU上仿真执行CUDA程序主页使用手册github如何优雅地安装GPGPU-SIM依赖=>SpackGPGPU-SIM

下载安装NVIDIACUDA4.0CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。

http://gpgpu-sim.org/manual/index.php/Main_Pagehttps://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distributionContents1Introduction1.1Contributors1.1.1ContributingAuthorstothisManual1.1.2ContributorstoGPGPU-Simve

Ubuntu子系统安装GPGPU-SIM（附相关文件）一、安装Ubuntu子系统1、准备工作设置——>更新和安全——>针对开发人员——>开发人员模式控制面板——>程序——>程序和功能——>启用或关闭Windows

-cbackprop_cuda.cu-keep-archsm_30--dryrun2.打印出具体流程1.读取环境变量#$_SPACE_=#$_CUDART_=cudart#$_HERE_=/home/gpgpu-sim

原文地址http://people.cs.pitt.edu/~yongli/notes/gpgpu/GPGPUSIMNotes.htmlGPGPU-SIMCodeStudy(version:3.1.2)-byYongLiThisnoteisnotatutorialofhowtousetheGPGPU-Simsimulator.Fortheofficialmanualandintroductiono

一、需求是这样的：得到的GPGPU-Sim运行的程序文本文档。那么我现在需要提取目标对应的键值。

一、需求是这样的：得到的GPGPU-Sim运行的程序文本文档。那么我现在需要提取目标对应的键值。

1配置环境：安装相应的包$sudo apt-getinstallbuild-essentialxutils-devbisonzlib1g-devflexlibglu1-mesa-devdoxygengraphvizpython-pmwpython-plypython-numpylibpng12-devpython-matplotlib配置CUDA环境（请参考http://renxifeng.is-