GPT模型第4页

一文搞懂怎么入门大模型

在人工智能飞速发展的当下，大模型已然成为推动众多领域创新变革的核心力量。无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析、科学研究等方面，大模型都展现出了令人瞩目的能力。

·2025-07-11 16:05

React对于流式数据和非流式数据的处理和优化

React在处理流式数据和非流式数据时，可以借助其组件模型、状态管理以及React18引入的并发特性来实现高效的数据处理与渲染优化。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-11 16:03

《软件工程实务》学习心得

二、知识体系与技能提升1.软件工程方法论的重构认知开发模式对比系统学习了瀑布模型、敏捷开发（S

·2025-07-11 15:02

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria

·2025-07-11 15:01

掌握LLM工程课，让你的AI之旅充满惊喜

掌控AI时代的密码：深入LLM工程课程在人工智能迅猛发展的今天，对大语言模型（LLM）的深入理解和应用能力已经成为引领技术潮流的重要基石。

·2025-07-11 15:31

Google机器学习实践指南(模型预测偏差)

Google机器学习（31）-模型预测偏差预测偏差：模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%，却总是与实际情况差那么一点点？这可能是预测偏差在作祟！

AI_Auto·2025-07-11 15:30

Transformer推理性能优化技术很重要的一个就是K V cache，能否通俗分析，可以结合代码?

设输入序列的长度为s，输出序列的长度为n，模型深度为l，维度为h,以FP16来保存KVcache，那么KVcache的峰值显存占用大小为b(s+n)h∗l∗2∗2=4blh(s+n)。

javastart·2025-07-11 15:28

提示词优化——分析性思维导师

一、原提示词角色：分析性思维导师注意激励模型深入思考角色配置细节，确保任务完成。专家设计应考虑使用者的需求和关注点。使用情感提示的方法来强调角色的意义和情感层面。

由数入道·2025-07-11 15:58

20 道 Vue 常见面试题，你会几道？（含答案）

Model层代表数据模型，View代表UI组件，ViewModel是View和Model层的桥梁，数据会绑定到viewModel层并自动将数据渲染到页面

·2025-07-11 14:23

探索三维世界：Qt+assimp+OpenGL三维模型解析与显示项目推荐

探索三维世界：Qt+assimp+OpenGL三维模型解析与显示项目推荐【下载地址】QtassimpOpenGL三维模型解析与显示本资源文件提供了一个基于Qt、assimp和OpenGL的三维模型解析与显示解决方案

杨焕月Great·2025-07-11 14:51

线性稳压电路：从理论到实践的全维度深度解析陆冠旭

通过建立量子-经典混合稳压模型，开发动态压差补偿算法和PSRR频率折叠技术，解决了纳米级工艺下的稳压挑战。

澪622·2025-07-11 14:21

【零基础学AI】第36讲：GPT模型原理

本节课你将学到理解GPT模型的基本原理掌握Transformer解码器的工作机制实现一个简单的文本生成应用开始之前环境要求Python3.8+安装包：pipinstalltransformerstorch

1989·2025-07-11 13:48

千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践

一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储

北漂老男人·2025-07-11 13:47

微服务架构下的自动化测试策略调优经验分享

微服务架构下，自动化测试策略需针对分布式特性、服务自治性和高耦合风险进行针对性调整的关键调整方向及实施方法：一、测试策略重构：分层与契约驱动1.测试金字塔升级为钻石模型调整逻辑：传统金字塔中UI测试占比过高

·2025-07-11 13:16

自动化测试策略设计和避坑概要

高效的自动化测试策略需结合分层模型、多维度覆盖及持续优化机制实施框架：一、分层设计测试策略（金字塔模型）单元测试层（基础层）目标：验证最小功能单元（函数/类）的正确性，覆盖率需达80%以上。

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-11 13:46

Manus AI与多语言手写识别

ManusAI与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反

·2025-07-11 13:45

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）MultiQuery retriever详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）MultiQueryretriever详解？

985小水博一枚呀·2025-07-11 13:15

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python全代码）全流程解析（二）1环境配置和数据集预处理1.1环境配置1.1数据集预处理2深度学习模型训练和评估2.1深度学习模型训练

·2025-07-11 13:44

深度学习交互式图像分割技术演进与突破

文中涉及的算法、模型及实验结论均参考自领域内公开发表的学术论文（具体文献见文末参考文献列表）。

wang1776866571·2025-07-11 12:13

科技快讯 | 美团就“擦边骑手服”发声；微软365 Copilot引入非OpenAI模型；百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance

美团就“擦边骑手服”发声美团声明，近日社交平台流传的“点男模”等字样骑手工服为不法商家私下定制，非官方正品，不符合着装要求。此类行为损害骑手形象，违反公序良俗，且存在安全隐患。美团已公证证据并报送公安机关，将通过法律手段维权。自2019年起，多起制售假冒骑手装备案件被破获，涉案人员被判刑，今年警方在多地捣毁制假窝点，抓获6名嫌疑人，查扣近万顶假冒头盔和4万套标识，涉案金额达500万元。美团对制假售

·2025-07-11 12:13

前端调用大模型，如何使用代理？

前言在Linux和windows系统上，我们会使用export来配置代理在git上，我们也可以设置http.proxy和https.proxy来配置代理但是怎么在前端脚手架中使用代理，还是第一次使用。这里针对openai的调用和fetch的调用进行示例使用代理下载我们需要下载https-proxy-agent这个包，创建一个代理，代码如下：import{HttpsProxyAgent}from'h

JSU_曾是此间年少·2025-07-11 12:11

美团辟谣「30万本科生送外卖」；微软裁员再引争议，员工未归属股票被全部回收；传OpenAI“开放权重模型”最快下周上线|极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：[email protected]）整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！美团辟谣「30万本科生送外卖」传字节跳动旗下沐瞳科技已收购杭州心光流美2025福布斯中国最佳CEO榜单揭晓：马化腾、雷军、王传福排名前三武汉大学集成电路学

极客日报·2025-07-11 12:10

Dify小白入门指南：通过官方文档学习工作流编排和API调用

通过官方文档学习工作流编排和API调用一、Dify平台简介与核心功能Dify是一个开源的LLM应用开发平台，被设计为一个"生成式AI应用创新引擎"，它提供了从Agent构建到AI工作流编排、RAG检索、模型管理等全方位能力

伟大无须多言·2025-07-11 12:39

OpenWebUI(11)源码学习-后端config.py配置文件

**数据库配置与持久化配置管理**✅SQLAlchemy模型类`Config`✅PersistentConfig类3.**OAuth登录配置**4.**用户权限与功能控制**5.

青苔猿猿·2025-07-11 12:08

Python 强化学习算法实用指南（三）

e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：理解黑盒优化算法在前几章中，我们研究了强化学习（RL）算法，从基于价值的方法到基于策略的方法，以及从无模型方法到基于模型的方法

绝不原创的飞龙·2025-07-11 12:07

使用Python进行机器学习入门指南

使用Python进行机器学习入门指南机器学习（MachineLearning）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在通过算法和统计模型，使计算机系统能够自动从数据中学习和改进

软考和人工智能学堂·2025-07-11 11:36

大模型 Agent（智能体）技术简介

大模型Agent（智能体）技术是当前人工智能领域的前沿方向，它赋予大型语言模型（LLM）自主感知、规划、决策和行动的能力，使其不再局限于“被动应答”，而是能主动完成复杂任务。

北京地铁1号线·2025-07-11 11:35

计算机网络 1.2.2 1.2.3 OSI参考模型

计算机网络1.2.21.2.3OSI参考模型1、计算机网络分层结构法定标准事实标准最终演化OSI七层参考模型4层TCP/IP模型5层体系结构解决计算机网络的大问题====>分层结构（按功能）OSI七层模型

chin”·2025-07-11 11:34

人工智能大模型如何助力产品经理优化商品定价策略

本文从产品经理的视角，介绍了如何应用人工智能大模型来优化商品定价策略的步骤，包括分析商品定价策略的影响因素、市场需求预测、商品成本分析、商品定价策略优化和使用人工智能大模型优化商品定价策略。

产品经理独孤虾·2025-07-11 11:04

qemu vcpu的创建过程

CPU模型初始化：在QEMU启动时，会根

inquisiter·2025-07-11 11:32

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。

·2025-07-11 11:02

堡垒机操作行为异常检测的机器学习算法应用

传统检测手段主要依赖静态规则库与统计模型，存在三大致命缺陷：规则固化与误报泛滥：某金融机构曾因规则库未及时更新，导致运维人员正常批量操作被误判为“暴力破解”，单日误报量超2000次，消耗安全团队60%的精力

·2025-07-11 11:02

什么是点云？怎么实现点云扫描？

点云是3D扫描和3D建模过程中的直接数字输出，可以用于创建高度精确的3D模型

zhongqu_3dnest·2025-07-11 11:28

9.7 国产代码生成神器CodeGeex2实测：效率提升300%，免费平替Copilot！

代码生成模型CodeGeex2：智能编程的国产之光智谱AI推出的CodeGeex2是当前国产代码生成模型的标杆之作，其技术架构与训练策略展现了中国在代码大模型领域的突破性进展。

少林码僧·2025-07-11 11:28

中药细粒度图像分类

在细粒度图像分类（FGVC）领域，BilinearCNN（BCNN）模型因其能够捕捉图像中的局部特征交互而受到广泛关注。

小lo想吃棒棒糖·2025-07-11 10:56

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。

DeepReinforce·2025-07-11 10:25

深入浅出 Python Asynchronous I/O：从 asyncio 入门到实战

特别是在处理网络请求、文件读写等I/O密集型任务时，传统的同步编程模型可能会因为等待而浪费大量时间。为了解决这个问题，异步编程应运而生。

·2025-07-11 10:19

【人工智能面经第五期：模型训练与优化核心面试深度问答】

作者：“码上有前”文章简介：人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧（正则化、迁移学习）和数据工程（数据增强、标注质量）展开，通过20个关键问题

码上有前·2025-07-11 09:48

MCP Inspector 高危远程代码执行漏洞威胁AI开发者（CVE-2025-49596）

漏洞概述2025年6月，Oligo安全研究团队披露了Anthropic公司ModelContextProtocol（MCP，模型上下文协议）框架核心调试工具MCPInspector中存在的高危远程代码执行

FreeBuf-·2025-07-11 09:14

【RAG实战指南 Day 13】嵌入模型选择与性能对比

【RAG实战指南Day13】嵌入模型选择与性能对比文章内容开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第13天！今天我们聚焦RAG系统中的关键组件——嵌入模型。

在未来等你·2025-07-11 08:12

Embabel：下一代企业级JVM AI智能体框架的革命引言：AI时代的Java生态新机遇

在生成式AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）席卷全球的背景下，Python凭借其丰富的AI工具链（如PyTorch、LangChain）成为主流开发语言。

DZSpace·2025-07-11 08:40

CDO 三阶认证”是基于专知智库《首席数据官3.0转型框架》设计的分级能力认证体系，旨在通过“初级-中级-高级”三阶段评估，系统衡量首席数据官（CDO）的能力成熟度，推动其从“基础执行”到“战略引领

以下从设计逻辑、阶段划分、评估标准、核心价值四方面展开说明：一、设计逻辑：基于“能力-指数”双轨模型的分级认证CDO三阶认证的核心是“能力重塑”与“指数增长”的双轨驱动，紧密贴合白皮书提出的

人形机器人专利池研究中心·2025-07-11 07:04

带印章的财务报表有什么工具可以解析？

不止印章，TextIn文档解析可以将文档中的复杂表格、手写笔记、图片印章等进行梳理，转换成大模型友好的内容格式（Markdown）。

TextIn智能文档云平台·2025-07-11 07:01

MinerU：高效智能PDF文档解析工具完全指南

软硬件环境支持说明2.系统与硬件要求四、本地部署1.创建Python虚拟环境2.安装MinerU2.1使用pip或uv安装2.2源码安装3.使用MinerU3.1命令行使用方式基础用法查看帮助信息参数详解3.2模型源配置

·2025-07-11 07:31

Building Apps with AI Tools: ChatGPT, Semantic Kernel, and Langchain 项目推荐

BuildingAppswithAITools:ChatGPT,SemanticKernel,andLangchain项目推荐building-apps-with-ai-tools-chatgpt-semantic-kernel-langchain

滕娴殉·2025-07-11 06:28

AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案

AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案技术解析关键词同态加密（HomomorphicEncryption）、隐私保护机器学习（PPML）、全同态加密（FHE）、安全多方计算（MPC）、加密数据训练摘要本报告系统解析基于同态加密的

AIGC应用创新大全·2025-07-11 06:27

YOLOv5基础 | 万字长文带你深度解析yolov5s.yaml配置文件

配置文件yolov5s.yaml在YOLOv5模型训练过程中发挥着至关重要的作用，属于初学者必知必会的文件！

小哥谈·2025-07-11 06:56

万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联

YOLOv8模型YOLOv8提供了非常多的模型，详见：https:

YOLO大师·2025-07-11 05:55

【稀疏三维重建】Flash3D：单张图像重建场景的GaussianSplatting

模型从一个单目深度估计的“基础”模型开始，扩展到一个完整的三维形

杀生丸学AI·2025-07-11 05:54

万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试

一、与yoloV4相比，yoloV5的改进输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的

起个别名·2025-07-11 05:24

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