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GPU云桌面
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多
GPU
通信精粹
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多
GPU
通信精粹在深度学习领域,模型的规模和复杂性不断增长,单
GPU
的计算能力已难以满足需求。多
GPU
并行计算成为提升训练效率的关键。
2401_85763639
·
2024-08-28 09:56
pytorch
人工智能
python
苹果M4芯片Mac全面曝光 或10月发布
其中三台Mac配备了10核CPU和10核
GPU
;第四台机器配备了8核CPU和8核
GPU
(首次亮相),所有四台M4Mac都有16GB
一一一一一一__1
·
2024-08-28 08:22
macos
精准掌控
GPU
:深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南
精准掌控
GPU
:深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里,
GPU
加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。
2401_85760095
·
2024-08-28 06:41
深度学习
pytorch
人工智能
编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel
GPU
SYCL)
llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,
GPU
运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的
穷人小水滴
·
2024-08-28 05:27
llama.cpp
AI
Intel
GPU
SYCL
vulkan
A770
大模型推理测速 (llama.cpp, Intel
GPU
A770)
由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f
穷人小水滴
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2024-08-28 05:57
人工智能
llama
llama.cpp
A770
vulkan
SYCL
GNU/Linux
Windows下编译libevent 64位静态库总结
参照:https://my.oschina.net/jacobin/blog/146567http://blog.csdn.net/qingfen
gpu
99/article/details/45113841http
岩屿
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2024-08-28 01:09
libevent
详细说明:向量数据库Faiss的搭建与使用
它能够处理大型数据集,并且在
GPU
上的性能表现尤为出色。下面详细介绍Faiss的搭建与使用。1.搭建Faiss1.1安装依赖包首先,需要安装Faiss及其依赖包。
AI逍遥子
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2024-08-28 01:09
faiss
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用
GPU
和CPU进行深度学习的优化张量库。
zhangfeng1133
·
2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统对通用资源(GRES)的调度
为特定GRES类型启用了其他内置功能,包括图形处理单元(
GPU
)、CUDA多进程服务(MPS)设备,并通过可扩展的插件机制进行分片。二、配置默认情况下,群集的配置中未启用任何GRES。
技术瘾君子1573
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2024-08-27 09:25
并行计算
AI并行计算
Slurm调度系统
MPS管理
GPU管理
MIG多实例管理
GPU切片
运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列(前传-装之前搜索的):pytorch cuda安装报错的解决方法
pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新Pytorch
GPU
版时遇到包不兼容的问题,该文记录安装的整个流程一
坦笑&&life
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2024-08-27 06:33
AI系列
人工智能
运维
pytorch
【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能?
理解统一内存统一内存是CUDA编程模型的一个组件,它定义了一个所有处理器都可访问的单一连贯内存映像,允许数据在CPU和
GPU
之间透明迁移,无需显式复制。
qq2108462953
·
2024-08-26 23:26
CUDA编程笔记
笔记
人工智能
CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建
CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,它允许开发者利用NVIDIA
GPU
进行高效的通用计算任务。
小虾米欸
·
2024-08-26 21:41
CUDA指南
CUDA
关于苹果M1和Intel等芯片的区别
这颗芯片采用5纳米制程工艺,CPU、
GPU
、缓存集成在一起,其中包含160亿个晶体管。虽然股价没涨,市场反应也不温不火,但是,苹果变革的暗流,已经汹涌袭来。
丿星纟彖彳亍
·
2024-08-26 19:15
[服务器运维]
gpu
幽灵进程处理
僵尸进程是指那些已经完成任务但没有正确关闭的进程,它们可能因为各种原因未能释放占用的
GPU
资源。这会导致资源浪费,并且阻碍其他任务的执行。
PigeonGuan
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2024-08-26 18:38
服务器
运维
Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法
LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用:图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、
GPU
亚图跨际
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2024-08-26 16:57
Python
算法
交叉知识
算法
单尺度
多尺度
图像感知质量
分布式图像特征
GPU变速图像压缩
视频压缩
人工智能开源库有哪些
TensorFlow:由Google开发的深度学习库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和
GPU
计算。PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
深度学习多
GPU
训练原理
详细参考《动手学深度学习》P233,8.4节多
GPU
计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块
GPU
的显存里,把模型参数在每个
GPU
显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
它能够处理大规模的多维数据,并支持在多种硬件平台上运行,如CPU、
GPU
和TPU(TensorProcessingUnit)。
Ambition_LAO
·
2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
OpenCL在移动端
GPU
计算中的应用与实践
在Android设备上,
GPU
,尤其是高通Adreno和华为Mali,因其卓越的浮点运算能力,成为了异构计算中的重要组成部分。百度APP已经利用
GPU
计算加速深度模型推理和计算密集型业务。
m0_67544708
·
2024-08-25 10:51
java
GPU
OpenCL
向量数据库Faiss的搭建与使用|Faiss|向量数据库|高效检索|机器学习|大规模数据
Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1
GPU
concisedistinct
·
2024-08-25 09:10
人工智能
faiss
数据库
人工智能
机器学习
pytorch实现模型搭建
通常是在你有
GPU
的情况下需要这样显式进行设备的设置,从而在需要时,你可以将变量从主存迁移到显存中。如果没有
GPU
,不获取也没事,pytorch会默认将参数都保存在主存中。
Fiona.y
·
2024-08-24 21:30
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
关于离屏渲染
1、当前屏幕渲染一般情况下界面的呈现是在当前屏幕渲染,首先CPU计算好frame等属性,将计算好的内容提交给
GPU
去渲染,
GPU
渲染完成之后就会放入屏幕帧缓冲区,然后控制器每隔一段时间会去屏幕缓存区读取渲染好的内容
晨枫阳
·
2024-08-24 16:29
移动开发
ios
启用Microsoft Edge浏览器的“硬件加速”功能
MicrosoftEdge浏览器提供了“硬件加速”选项,允许浏览器利用计算机的
GPU
来提升渲染性能,从而加快页面加载速度和改善用户体验。本文将详细介绍如何在Edge浏览器中启用“硬件加速”功能。
哎呦没
·
2024-08-24 16:28
microsoft
edge
前端
K8S集群中驱逐节点
K8S集群中驱逐node节点下面以驱逐节点上的
GPU
节点为例:1.驱逐节点上的资源使用以下命令从节点上驱逐
GPU
资源:kubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets
听说唐僧不吃肉
·
2024-08-24 02:32
K8S
kubernetes
容器
云原生
C# 获取当前电脑的mac地址
一个方法GetMacByIpConfi
gpu
blicstringGetMacByIpConfig(){Listmacs=newList();varrunCmd=ExecuteInCmd("chcp437&
Net蚂蚁代码
·
2024-08-23 21:59
C#后端开发
c#
macos
java
GP
GPU
1、GP
GPU
(general-purposegraphicsprocessorunitsarchitecture,通用图像处理器):是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务
朝朝暮暮Quake
·
2024-08-23 10:19
其他
【Story】《现代芯片架构全景图:架构、内存系统与外设接口》
目录芯片架构详解1.处理器核心(CPUCore)1.1RISC(精简指令集计算)1.2CISC(复杂指令集计算)1.3VLIW(超长指令字)1.4SIMD(单指令流多数据流)1.5MIMD(多指令流多数据流)1.6
GPU
LuckiBit
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2024-08-23 05:21
Story
架构
芯片
ARM
risc-v
SoC
CPU
AI
CentOS7安装NVIDIA
GPU
驱动程序和CUDA工具包
1.查看本地环境检查
GPU
型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau
2级选手
·
2024-08-23 02:30
linux
人工智能
windows
cuML installation guidence
Mycomputer’s
gpu
isgtx3060ti,cudaversionis11.4.FirstChecktheversionofyourgcc,type“gcc-v”,ensuringthatyourgccversionis9orhigher
clancy_wu
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2024-08-23 02:29
python机器学习
python
机器学习
sklearn
GPU
架构概述 费米(Feimi)、开普勒(Kepler)、麦克斯韦(Maxwell)、帕斯卡(Pashcal)和伏特(Volt)架构
GPU
架构概述本文主要介绍NVIDIA
GPU
每一代架构的技术发展和架构之间的区别和联系,时间跨度从2010年至2017年,包括费米(Feimi)、开普勒(Kepler)、麦克斯韦(Maxwell)、帕斯卡
EwenWanW
·
2024-08-22 19:49
架构
CUDA
阿里云服务器X86计算、Arm计算、
GPU
/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、
GPU
/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同
阿里云最新优惠和活动汇总
·
2024-08-22 16:13
pyinstaller打包onnxruntime-
gpu
报错找不到CUDA的解决方案
问题说明:使用onnxruntime-
gpu
完成了深度学习模型部署,但在打包时发生了报错:找不到CUDA具体问题描述:RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python
布呐呐na
·
2024-08-22 15:56
人工智能
python
opencv | cv::cuda::
Gpu
Mat upload函数用法
cv::cuda::
Gpu
Mat是OpenCV中用于表示
GPU
上的图像数据的类,它继承自cv::cuda::
Gpu
MatBase类,提供了一些常用的操作函数,例如upload、download、copyTo
Ddddddd_158
·
2024-08-22 08:40
经验分享
opencv
人工智能
计算机视觉
计算机四个方面:计算、存储、通信与程序;操作系统
CPU和
GPU
信息:lscpu:显示CPU的架构信息。cat/proc/
loong_XL
·
2024-08-22 07:06
知识点
网络
服务器
linux
java与python-java和python的比较
python干活,需求再学习python各种库,pyhton的强壮在于库,为什么python的库强壮,原因是python的库能够用python,c言语,c++等规划,再提供给python运用,所以无论
gpu
weixin_37988176
·
2024-08-22 05:52
DeepSpeed与Megatron的区别和联系
DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注
GPU
底层优化有开创性的全栈
GPU
内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia
爱串门的小马驹
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2024-08-22 04:16
分布式
人工智能
深度学习
GPU
算力租用平台推荐
在探讨
GPU
算力租用平台时,我们首先需要了解
GPU
算力在当今科技领域中的重要性。
GPU
(图形处理单元)不仅在图形渲染方面发挥关键作用,还在深度学习、高性能计算、科学模拟等多个领域展现出强大的计算能力。
bigbig猩猩
·
2024-08-21 23:15
gpu算力
大模型的学习 LLaMa和ChatGLM,minichatgpt4
NLU(自然语言理解)任务效果很好,单卡
GPU
可以部署,速度快,V100
GPU
下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
贝猫说python
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2024-03-27 07:55
学习
llama
人工智能
@llvm.amdgcn.workitem.id.x()引发的一些前后端的调研
记录资料:UserGuideforAMD
GPU
Backend—LLVM5documentationintrinsic函数会执行lowerintrinsicspassllvm-project-main/llvm
jc小小川+幻幻融hr
·
2024-03-25 05:50
小小川编译器
elasticsearch
大数据
搜索引擎
CUDA——内存
内存形式静态全局内存#include#include__device__floatdevData;//-
GPU
静态变量(所有设备代码均可见,主机代码不允许直接访问)__global__voidcheckGlobalVariable
UCAS_HMM
·
2024-03-25 04:19
CUDA
c++
c语言
性能优化
2024最新华为OD机试试题库全 -【执行时长】- C卷
1.题目详情1.1⚠️题目为了充分发挥
GPU
算力,需要尽可能多的将任务交给
GPU
执行,现在有一个任务数组,数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。
算法小叮当
·
2024-03-20 19:32
华为OD试题练习A+B+C卷
华为od
java
python
c++
MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例
OMP(OrthogonalMatchin
gPu
rsuit)是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。
superdont
·
2024-03-18 09:16
计算机视觉入门
matlab
计算机视觉
图像处理
机器学习
图像加密
人工智能
算法
加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理
目录1.使用
GPU
加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时,可以通过多种方法来加快推理速度
samoyan
·
2024-03-17 16:54
pytorch
pytorch
人工智能
python
数据科学简讯 2023-04-14
他购买了大约10,000个
GPU
,并且一直在聘请AI专家,同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚,但它有可能用于增强搜索功能或广告。
数科每日
·
2024-03-17 09:53
NVIDIA相关工具
模型profile相关nvvp,nvprof是cudatoolkit集成的工具,用于生成
GPU
timeline的工具。
tang-0203
·
2024-03-16 22:30
NVIDIA
profile工具
【深度学习笔记】1 数据操作
然而,Tensor提供
GPU
计算和自动求梯度等更多功能,这些使
RIKI_1
·
2024-03-16 02:02
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
阿里云分布式深度学习训练架构Whale
阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneous
GPU
s
qwfys200
·
2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
深度学习踩坑记录(持续更新)
TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境:torch1.11.0+cu113程序报错RuntimeError:nvrtc:error:invalidvaluefor--
gpu
-architecture
芒果不茫QAQ
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2024-03-13 15:39
深度学习
人工智能
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;cublas64_10.dll
(cublas64_102.dll;cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIA
GPU
ComputingToolkit
xxxggany
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2024-03-12 21:13
pip
paddlepaddle
c#截取两个指定字符串中间的字符串列表
localization:50-50},jdjsi{emoj,{localization:12-58}}"截取中间的坐标,根据"{localization:"和"}"进行匹配,得到结果如下打印image.pn
gpu
bliccl
好怕怕
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2024-03-12 08:01
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