GPU变速图像压缩第41页

DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J实战》的第四篇，今天咱们不写代码，而是为今后的实战做些准备：在DL4J框架下用GPU

程序员欣宸·2023-12-21 00:07

阿里云服务器、轻量应用服务器、gpu云服务器收费标准及活动价格表

阿里云服务器、轻量应用服务器、gpu云服务器活动价格出炉，云服务器最低19.17元/3个月起，轻量应用服务器最低99元起，gpu云服务器最低901.26元/1个月起，下面是小编为大家整理汇总的阿里云服务器

阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-21 00:11

自动化测试、爬虫、秒杀抢购、数据获取新方案，利用docker镜像运行安卓云手机，同时模拟运行多个手机进行数据抓取，可实现火车票、演唱会门票、茅台、直播、iPhone手机自动下单等各种多任务

这里选择的是Redroid，ReDroid（RemoteanDroid）是一个GPU加速的AIC（AndroidInContainer）解决方案。

代码讲故事·2023-12-20 23:33

BMP压缩为ZIP，与转JPG压缩为ZIP，哪种容量小？

有老师在讨论区提到了一个图像压缩的问题，刚好这个问题是我曾经折腾过的。

iLester·2023-12-20 23:48

Flutter 线程管理模型

Flutter的线程管理由一个叫Embeder的中间层组件控制，Embeder提供了四个Task，分别是UITaskRunner、IOTaskRunner、GPUTaskRunner、platformTaskRunner

And卡咔咔咔·2023-12-20 22:48

SpringBoot + Schedule 实现定时任务

1.开启支持，在启动类上面加个注解：@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassApplication{pu

luokaiii·2023-12-20 22:20

【超图】SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU ——地形影像

作者：taco号外！号外！开新坑了！开新坑了！对于一个代码小白来讲，设置可能是刚接触开发的人（还没接触准备接触）的人来说。对于读代码或是在对产品的使用上会存在许许多多的疑惑。接下来的话准备开个新坑，帮大家了解超图官方示例中不同功能的数据是如何制作的。每一句代码都是什么意思。方便大家更好的入门。更好的开发。本系列博客从示例代码直接入手，关于环境配置，下载等内容。可以参考以前的博客——新产品使用指南中

老孟爱吃Taco·2023-12-20 22:39

【论文解读】Software and Hardware HEVC Encoding

其他的通过使用图形处理单元(GPU)中的视频引擎

DogDaoDao·2023-12-20 20:34

GPU车轮战，英特尔来了，AMD来了，英伟达紧张不紧张？

【科技明说｜科技热点关注】在GPU领域，到目前为止还没有一家科技巨头可以与英伟达NVIDIA真正抗衡，对不对？

阿明观察·2023-12-20 20:01

深入学习之anaconda、pytorch、cuda安装

文章目录1.安装CUDA与CUDNN2.Anaconda安装PyTorch3.notebook添加自己创建的环境4.卸载创建的虚拟环境及所有库5.Anaconda安装相关的库5.GPU测试1.安装CUDA

深度学习炼丹师-CXD·2023-12-20 19:00

测试pytorch-gpu

执行代码看显卡是否点亮#coding=gbkimporttorch#定义张量的形状和大小shape=(100,1000)num_tensors=50000device=torch.device('cuda:0'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')data=[torch.rand(shape,device=device)for_inrange(num_tenso

雕刻刀·2023-12-20 19:29

测试TensorFlow/PyTorch的GPU版本是否启用

1.Pytorch测试代码importtorchdefgpu_is_available():print('\nGPUdetails:')print(f'gpu_is_available:',torch.cuda.is_available

虎慕·2023-12-20 19:57

苹果m2芯片和m1到底有什么区别？

同时CPU、GPU、以及AI性能也得到了进一步提升。搭载M2的macbook也已经推出。

Mac_20cb·2023-12-20 18:39

jetson TX2 跑yolov3

下面说一下进行YOLO算法从测试的过程：1、dartnet的架构配置（GPU）为了好管理，我是自己在主目录下创建了一个名字为yolo的文件。

LionelMartin·2023-12-20 18:08

windows下另一种傻瓜式从零部署cuda环境的方式

前言最近因为连续部署了两个深度学习环境，实在嫌烦了，于是摸索出一条简便的方式希望让人人都可以傻瓜式的快速部署，首先确保你的硬盘具有20G以上的空间，这里以部署torch的gpu版和让onnxruntime

XINFINFZ·2023-12-20 18:26

ReactNative性能优化实践

re-render会导致组件树重新渲染，这会消耗CPU和GPU资源。因此，减少re-render是提升性能的有效手段。

wayne214·2023-12-20 16:35

国货之光，复旦发布大模型训练效率工具 CoLLiE，效率显著提升

不管是追求高效的多GPU并行训练，还是想通过指令微调实现卓越性能，CoLLiE在效率方面都能够脱颖而出。论文题目:CoLLiE:Collabo

夕小瑶·2023-12-20 13:14

Fragment Shader Program

对于GPU而言，纹理等价于数组，这意味着，如果要做通用计算，例如数组排序，字符串检索等，就必须使用片段着色程序。片段和像素的区别？片段就是所有的三维顶点在光栅化后的数据集合，

feng鸽·2023-12-20 13:13

长列表优化：用 React 实现虚拟列表

虚拟列表解决的长列表渲染大量节点导致的性能问题：一次性渲染大量节点，会占用大量GPU资源，导致卡顿；即使渲染好了，大量的节点也持续占用内存。列表项下的节点越多，就越耗费性

前端西瓜哥·2023-12-20 13:30

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

因此，训练深度学习模型可能需要使用高性能的计算设备，如图形处理器（GPU）或专用的深度学习处理器（如TPU），这让很多本地没有N卡的同学望而却步。GoogleColab是由Google提供的一种基

刘悦的技术分享·2023-12-20 13:53

解决SP莫名闪退及卡顿现象（搬运）

GPUdriverscrashwithlongcomputations-SubstancePainter-AllegorithmicDocumentationUnderMicrosoftWindows,

Aionct·2023-12-20 13:39

配置paddleocr及paddlepaddle解决报错 GLIBCXX_3.4.30 FreeTypeFont

/2.7/StyleText/README_ch.md#style-text环境配置https://www.paddlepaddle.org.cn/根据自己的cuda版本选择paddlepaddle-gpu

lyj%·2023-12-20 11:03

3d游戏公司选择云电脑进行云办公有哪些优势

游戏制作行业痛点有哪些方面：硬件投入成本高、硬件更新迭代速度快：游戏开发需要高性能的硬件支持，包括高性能的CPU、GPU和大容量的内存等。然而，这些硬件设备的价格往往较高，给游戏制作公司

赞奇超高清设计师云工作站·2023-12-20 11:26

LightningChart .NET2024 LightningChart .NET Crack

LightningChart.NET2024LightningChart.NETCrackLightningChart.NETLightningChart.NETisahighperformingchartinglibraryfordesktopapplicationdevelopment,fullyGPU-acceleratedwitharenderingcapacityof16billiond

SEO-狼术·2023-12-20 10:15

LightningChart JS 5.0Crack

LightningChartJS5.0CrackLightningChartJSisaWebGL-based,GPUacceleratedandcross-platformchartinglibrarythathasbeendevelopedtodeliveroutstandingperformanceforthemostdemandingdata-drivenapplications.Perfo

SEO-狼术·2023-12-20 10:44

在Ubuntu 18.04安装tensorflow 1.12 GPU版本

1.配置信息我的老电脑配置如下：CPUi5-4210M16G内存GPUGTX950M显存2G128GSSDUbuntu18.04这个配置一般，但是为了不让我的mac发

雇个城管打天下·2023-12-20 10:43

Hypervisor Display架构

[email protected]服务3，[email protected]服务会调用GPU

wing_7·2023-12-20 10:10

MT6789-MTK6789(G99)安卓核心板定制_性能参数

它配备了八核CPU，其中包括2个高性能核心[email protected]和6个节能核心[email protected]，以及Mali-G57MC2GPU。

智物通讯科技·2023-12-20 10:31

55.React学习笔记.hook 原理浅析

我们电脑屏幕都有一个刷新率（Hz），电脑屏幕上的东西，CPU提供数据，GPU将其绘制出来；电脑屏幕按固定的频率，从缓存中取出（帧）并显示；缓存防止屏幕出现撕裂；浏览器刷新频率一般与电脑一致，浏览器根据电脑传来的

_生生不息_·2023-12-20 08:11

家里linux远程访问 ec2,Window 7 远程登录amazon EC2中的linux系统（ubuntu server）(配置桌面系统)...

ConnectingtoYourLinuxInstancefromWindowsUsingPuTTYAfteryoulaunchyourinstance,youcanconnecttoitanduseitthewaythatyou'duseacomputersittinginfrontofyou.NoteItmaytakeacoupleofminutesafterlaunchforyourrunn

weixin_39811101·2023-12-20 07:46

OCR提取学历证信息

KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"frompaddleocrimportPaddleOCRocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch",use_gpu

shanesu·2023-12-20 03:26

torch中张量与数据类型的介绍

PyTorch张量的定义介绍PyTorch最基本的操作对象是张量，它表示一个多维数组，类似NumPy的数组，但是前者可以在GPU上加速计算初始化张量t=torch.tensor([1,2])#创建一个张量

才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

深度学习中的张量维度

在深度学习框架中，通常使用GPU来加速张量的计算，因为G

智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

人工智能视频无损放大Topaz Video Enhance AI软件常见问题

兼容DirectX12的GPU（NVidia或AMD）。

hereitis·2023-12-19 22:58

Unity性能优化（二）DrawCall与渲染优化

目录一、DrawCall是什么二、如何降低DrawCall通过降低mesh1、静态批处理2、动态批处理3、GPUInstancing4、CombineMeshs通过减少texture1、使用Atlas（

拉达哥·2023-12-19 21:51

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜53＞- 多盏灯灯光照在地面的效果

WebGPU实时渲染实现模拟多盏灯的灯光照在地面的效果灯光效果。

含影·2023-12-19 20:55

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

摘要：利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本,对于数据科学家来说既是复杂的

猫耳呀·2023-12-19 19:38

iOS 性能优化

我们会从下面一个方面进行分析解释：CPU和GPU在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用，我们还需要了解屏幕的成像原理。

程序员学哥·2023-12-19 19:34

OpenSSL 3.2.0新增Argon2支持——防GPU暴力攻击

包括：post-quantum方法Brainpool曲线QUICArgon2：Argon2是一种慢哈希函数，在2015年获得PasswordHashingCompetition冠军，利用大量内存计算抵御GPU

mutourend·2023-12-19 18:33

Unity SRP 管线【第三讲：URP 光照】

文章目录3.2.3向GPU发送灯光数据设置光源数据设置主光源设置额外点光源Shader中的数据3.2.3向GPU发送灯光数据在UniversalRenderPipeline.cs>RenderSingleCamera

Elsa的迷弟·2023-12-19 17:39

基于局域网和广域网训练推理加速策略

一、基于局域网的多GPU上并行训练TensorFlow的MirroredStrategy和PyTorch的DistributedDataParallel它们可以帮助您在多个GPU或多个计算节点上训练大型模型

数据与后端架构提升之路·2023-12-19 15:24

开源、一块GPU就能跑，1/10参数量打败GPT-3

视学算法报道编辑：张倩、蛋酱具有130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过GPT-3（参数量达1750亿），而且可以在单块V100GPU上运行。

视学算法·2023-12-19 10:48

docker 中使用gpu

普通docker的使用dockergpu尝试运行dockerrun--gpus=all-it--net=host--ipc=host--ulimitmemlock=-1--ulimitstack=67108864nvcr.io

FakeOccupational·2023-12-19 10:03

阿里云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器活动价格表（2023更新）

阿里云服务器产品包含云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器等，本文汇总了这些云服务器产品当下最新的实时活动报价表，包含通用算力型u1系列活动报价、第七代云服务器活动报价、轻量应用服务器最新活动报价、GPU

阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-19 09:49

人工智能与底层架构：构建智能引擎的技术支柱

1.人工智能与底层硬件GPU加速：利用图形处理器进行并行计算，加速深度学习模型的训练和推理。ASIC芯片：定制化的应用特定集成电路，提高人工智能任务的执行效率。量子计算：探索量

鳗小鱼·2023-12-19 09:15

Baichuan2开源聊天框架，使用Baichuan2-7B-Chat-4bits模型运行成功，硬件16G内存/GTX1070显卡

二.再说说chatgml2框架，这个框架该说不说，非常棒，gpu运行成功了，cpu运行也成功了，就是我的硬件是16G内存/GTX1070显

萧鼎·2023-12-19 09:42

【GPU监控】Gpu-dcgm-exporter 监控

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l

向往风的男子·2023-12-19 06:30

Render Graph 全网最细介绍（一）

基本知识GPU中的渲染管线GPU的渲染管线pass我们首先来看看GPU中的渲染管线（采用OpenGL中的命名），我们将GPU的一次完整的执行流程叫做一个pass。

ttod_qzstudio·2023-12-19 06:25

【AI进阶】Stable Diffusion安装部署

script-pro·2023-12-19 06:54

PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)

在上一篇文章中（https://zhuanlan.zhihu.com/p/158375254）我们看到了多GPU训练，也就是最简单的单机多卡操作nn.DataParallel。

处女座程序员的朋友·2023-12-19 04:47

推荐频道

GPU变速图像压缩