GPU并行计算-CUDA编程

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合
JOEL-T99·2024-01-30 15:15

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合
你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

RDD(弹性分布式数据集)是一个抽象类，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD的特点分区：RDD逻辑上是分区的，每个分区的数据是抽
想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合
黄道婆·2024-01-30 15:39

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

Tensorflow>=2.10版的CPU加速尝试Tensorflow我在Tensorflow上遇到的问题版本和Bug让我痛不欲生（1周）决定就用CPU了CPU也是可以加速的结语补充Tensorflow嗯嗯，是的，没错，都对，就是搞不定哈？我相信任何一个捅咕deeplearning的人都与这个Tensorflow渣渣做过非常痛苦的斗争。我的训练集其实并不大，最原始的代码是用tensorflow==
Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

基于WSL2搭建Tensorflow GPU深度学习环境以及JupyterLab

由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算，只能使用Linux，所以需要基于WSL2搭建环境（WSL2的环境搭建教程，点击此处查看）必要的软件安装：1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox
爆炸奶糖·2024-01-30 14:53

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

MT6765芯片参数规格介绍_MTK联发科平台方案

MT6765采用IMGPowerVRGE8320GPU，运行频率高达680MHz，支持OpenGLES
新移科技·2024-01-30 12:07

MT8788联发科4G模块规格参数_MTK平台方案定制

搭载Mali-G72MP3GPU，内置H.264/H.265编解码，支持HDMI输出，最高支持1080P@30fps的分辨率，支持LVDS输出。支持双屏异显双触
新移科技·2024-01-30 12:36

MT6789(G99)性能参数/datasheet_MTK联发科4G处理器

它采用八核CPU架构，包括2个A76核心和6个A55核心，以及ArmMalig57级GPU。此外，MT6
新移科技·2024-01-30 12:36

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效
水理璇浮·2024-01-30 12:59

iOS 离屏渲染

1、离屏渲染1.1什么是离屏渲染在正常情况下，经过CPU的计算以及GPU的渲染之后，会将结果存放到帧缓存区，随后视频控制器会读取帧缓存区的数据，经过数模转换，再逐行显示到屏幕上。
windy_3c22·2024-01-30 11:36

learn2learn环境配置（2023年12月）

1.在我第一次直接配置“pipinstall-rrequirements.txt”时，我发现不能够调用gpu，因为默认安装的torch是cpu版本的，于是我手动又重新安装了一次gpu版本的pyt
一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:53

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）直接去download.pytorch.org/whl/torch_stable.html该网站下载torch，如下图所示:其中，前面的cu表示cuda
零戚·2024-01-30 09:46

AI大语言模型学习笔记之三：协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型

Transformer模型的崛起标志着人类在自然语言处理（NLP）和其他序列建模任务中取得了显著的突破性进展，而这一成就离不开GPU（图形处理单元）在深度学习中的高效率协同计算和处理。
DATA无界·2024-01-30 09:43

『学概念找员外』CPU和GPU挖矿

『学概念找员外』CPU和GPU挖矿CPU挖矿第一代挖矿工作都是在普通电脑上完成的，也就是用通用中央处理器（CPU）来进行运算。
刘员外__·2024-01-30 08:26

【报错】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasLtMatmul( ltHandle,

在GPU上运行huggingfacetransformer的时候出现如下报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling
Reza.·2024-01-30 07:55

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul，百度一下都是whencallingcublasSgemm，解决方法都很麻烦还不一定有效，google一下发现stackoverflow上一位老哥提到是GPU
烫烫烫专家·2024-01-30 07:21

filenet市值将在2023年超过比特币，区块链有ipfs会更好

从2008年比特币诞生之初开始，数字货币的“挖矿”经历了五个时代：CPU挖矿，GPU挖矿，FPGA挖矿，ASIC挖矿，大规模集群挖矿。
区小楼·2024-01-30 07:35

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑

这台超级计算机配备了数万个NVIDIAA100GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强
汀、人工智能·2024-01-30 06:20

阿里云GPU云服务器gn6v、gn6i、gn7i购买和选择教程

目前在阿里云所有实例规格中，gn6v、gn6i、gn7i实例规格的gpu云服务器是有优惠的，本文介绍了阿里云gup云服务器是什么以及gn6v、gn6i、gn7i实例的最新价格和实例特点、适用场景、实例规格的指标数据
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-30 06:55

使用 GPG 为极狐GitLab git commit 签名

目录gitcommit签名GPGkey生成使用GPG为极狐GitLabgitcommit签名在极狐GitLab中添加GPGpublickey配置Git进行Git提交查看签名信息gitcommit签名gitcommit
DevOps008·2024-01-30 06:12

GPU 容器虚拟化新能力发布和全场景实践

今天给大家分享的主题是百度智能云在「GPU容器虚拟化」方面的最新进展和全场景实践，希望通过这次分享和大家一起探讨如何在实际业务场景更好的应用GPU容器虚拟化技术。
百度智能云技术站·2024-01-30 06:00

机器学习环境搭建 安装Nvidia GPU Driver

本文主要介绍为Ubuntu安装NvidiaGPU驱动，演示的环境的硬件为AWSEC2g4dn机型，它搭载了一颗服务器专用的T4TensorCoreGPU，这台服务器运行UbuntuServer22.04LTS
AI小白龙*·2024-01-29 21:34

【解决方法】The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).

问题：遇到如下报错，RuntimeError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion10010).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstallinganewversionfromtheURL
靖待·2024-01-29 19:51

专业的编程和数学计算：MATLAB R2023b 中文

MATLABR2023b相较于之前的版本，增加了一些新的功能和改进，例如增加了自动化的功能向量化、并行计算、机器学习、信号处理等方面的新算法；改进了图形界面和性能，提供
lx53mac·2024-01-29 17:31

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（十）

文章目录关于`gpuSupportedResizeWeighting()`的代码能否省略关于gpuSupportedResizeWeighting()的代码能否省略在ImageMagick的AccelerateResizeImage
遍地是牛·2024-01-29 17:07

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（前言）

文章目录`GraphicsMagick`的`OpenCL`开发记录（前言）GraphicsMagick的OpenCL开发记录（前言）从GraphicsMagick的官网可以了解到，它目前不支持GPU加速
遍地是牛·2024-01-29 17:06

anaconda创建python3.7+1.7.1+gpu虚拟环境

问题描述项目需要，创建一个python3.7的pytorch1.7的环境。解决方案：1.打开anacondaprompt查看环境:condainfo-e除了base环境啥也没有。2.创建自己的环境：condacreate-n自己的环境名python=3.7condacreate-ndaipython=3.73.完成后激活环境：condaactivatedai4.安装pytorch:pipinsta
甜度超标°·2024-01-29 16:11

【Chromium】GPU进程启动流程

本篇文档以gpu进程的创建和启动为例，讲述chormium如何启动一个browser进程的子进程PS：本文使用的chromium代码版本为71前言GPU进程的启动时机是由browser进程负责的，browser
weixin_34186128·2024-01-29 15:29

cupy，一个神奇的 python 库

今天给大家分享一个神奇的python库，cupyhttps://github.com/cupy/cupyCuPy是一个与NumPy和SciPy数组兼容的Python库，专为GPU加速计算而设计。
小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。
追天一方·2024-01-29 14:31

zabbix企业微信机器人告警教程，zabbix钉钉机器人告警教程，zabbix电话/短信告警教程

提前下载报警媒介：https://cdn.spug.cc/push/usage/zabbix/zbx_SpugPush_mediatypes.yaml如果你是Zabbix5.0版本请导入Json格式的报警媒介
菜鸟白小白·2024-01-29 14:12

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

研究深度学习，有块GPU是必须的。GPU的主要作用就是大规模并行计算，加速我们的模型的训练。本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。
zhangzq02·2024-01-29 13:10

Spark入门01

计算框架：Spark借鉴了MapReduce思想，保留了其分布式并行计算的有点并改进了其明显的缺陷，让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度
chde2Wang·2024-01-29 11:53

戴尔Latitude 3410电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

已驱动显卡IntelUHD620+NvidiaGeForceMX230(屏蔽)无法驱动声卡RealtekALC236已驱动网卡RealtekRTL8111无线网卡+蓝牙英特尔AX201已驱动不起作用dGPU
黑果魏叔·2024-01-29 11:09

【Rust日报】2024-01-25 Zed 编辑器正式开源啦！

同时，Zed所使用的UI框架GPUI也开源了，采用Apache2许可。Zed团队表示，开源的主要目的是希望让Zed成为最好的产品，并且拥有全球数百万开发者的使用者群。
Rust语言中文社区·2024-01-29 10:54

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用GPU
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

如何使用YOLOv8训练自己的模型

前言：用yolo8在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境
城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

卡顿优化 - GPU

总结：1.尽量减少视图数量和层次2.GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸3.尽量避免段时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张图片显示
二斤寂寞·2024-01-29 09:28

Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程

前言：在上一篇windows搭建深度学习环境中，我试图使用笔记本联想小新air14的mx350显卡训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练
学习BigData·2024-01-29 08:41

ggpubr进行“paper”组图合并，也许比PS，AI更简单

本文利用R包-ggpubr函数从0开始介绍组图的合并方式，也许......比AI或者PS更简单易学呢。
生信补给站·2024-01-29 08:20

1月最新腾讯云服务器租用价格，附价格明细表

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU
暴富程序员·2024-01-29 07:07

腾讯云服务器租用价格表，2024年1月最新报价

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU
暴富程序员·2024-01-29 07:06

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com
奋斗_登·2024-01-29 07:24

【OpenCompass 大模型评测——笔记】

OpenCompass大模型评测——笔记一、OpenCompass介绍1.1评测对象1.2工具架构1.3能力维度1.4评测方法1.4.1客观评测1.4.2主观评测二、快速开始2.1概览2.2安装2.2.1面向GPU
G_Sheep·2024-01-29 05:15

【Three.js】创建一个三维场景

它允许开发者利用计算机的GPU（图形处理单元）来执行图形渲染，从而
叶子yes·2024-01-29 04:12

Final Cut Pro v10.7.1中文版 专业级视频剪辑软件 兼容M

FinalCutPro是macOS平台上最好的视频剪辑软件，基于Cocoa编写，支持多路多核心处理器，支持GPU加速，支持后台渲染，可编辑从标清到4K的各种分辨率视频，ColorSync管理的色彩流水线则可保证全片色彩的一致性
macw_q·2024-01-29 03:49

【Spark系列1】Spark作业执行原理

会提交给DAGScheduler，DAGScheduler根据RDD依赖的关系划分为多个Stage，每个Stage又会创建多个TaskSet，每个TaskSet包含多个Task，这个Task就是每个分区的并行计算的任务
周润发的弟弟·2024-01-28 23:40

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件
沐风—云端行者·2024-01-28 23:10
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