GPU并行计算-CUDA编程

服务器量化训练操作说明

Freespace服务器预训练主要步骤：首先登录堡垒机，命令如下：[email protected]（xxx为个人邮箱前缀）密码为个人邮箱密码登录工作机，命令如下：sshl3@yq01-gpu
电气_空空·2023-12-23 08:04

ffmpeg 硬件解码零拷贝unity 播放

最好的方式是不要确定一定是cuda，客户的显卡不一定有cuda，windows下，和linux下要做一些适配工作，最麻烦的不是这个，二是ffmpeg解码后，颜色空间的转换，如果使用cuda，那么可以使用cuda去在gpu
qianbo_insist·2023-12-23 07:43

泽平 的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 389 20220415

练习材料：L43-1:FullyinsuredInsurancecompaniesarenormallywillingtoinsureanything.Insuringpublicorprivatepropertyisastandardpracticeinmostcountriesintheworld.If
郑泽平·2023-12-23 07:16

R语言中使用ggplot2绘制散点图箱线图，附加显著性检验

加载R包与数据library(ggpubr) library(patchwork) library(ggsci)library(tidyverse)# 使用R语言自带的iris数据集，
生信分析笔记·2023-12-23 07:07

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 Involution（内卷），用于视觉识别的新一代神经网络！涨点神器！

它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习，并且可以在包括CPU和GPU在内的各种硬件上执行。
w94ghz·2023-12-23 07:04

流动的力量：解锁Java 8 Stream的高级特性

我们将聚焦于对象与集合的巧妙转换、并行计算的效能提升以及序列数组的巧妙生成。通过这一深入的探讨，我们将揭示StreamAPI的真正神奇之处。内容1.集合
热心码民阿振·2023-12-23 06:49

阿里云林立翔：基于阿里云 GPU 的 AIGC 小规模训练优化方案

云布道师本篇文章围绕生成式AI技术栈、生成式AI微调训练和性能分析、ECSGPU实例为生成式AI提供算力保障、应用场景案例等相关话题展开。
云布道师·2023-12-23 05:08

transformer系列之空间复杂度

一、加载阶段该阶段是指将模型加载进GPU的状态；该阶段仅仅需要计算模型的参数量足以；transformer模型由lll个相同的层组成，每个层分为两部分：self-attention块和MLP块，如图所示
Takoony·2023-12-23 04:47

混合精度训练(MAP)

第三，数学运算在降低精度的情况下运行得更快，特别是在支持TensorCore的gpu上。混合精确训练实现了所有这些好处，同时确保与完全精确训练相比，没有任务特定的准确性损失。
Takoony·2023-12-23 04:46

深度学习 Day20——P9YOLOv5-Backbone模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言1我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU
LittleRuby·2023-12-23 01:39

深度学习 Day19——P8YOLOv5-C3模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言1我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU
LittleRuby·2023-12-23 01:39

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据
LittleRuby·2023-12-23 01:39

路径总和 III

示例：image.pngpublicintpathSum(TreeNoderoot,intsum){returnpathSum(ro
蚓语戏言·2023-12-22 23:36

如何删除 Tensorflow 环境？（Windows）

前言因为Tensorflow安装的GPU版本出现错误导致无法使用GPU，所以这边写一个卸载环境的过程1.删除虚拟环境进入虚拟环境//查看所有环境condaenvlistcondaactivatetensorflow
Zane:)·2023-12-22 22:21

2312llvm,06即时编译

因为即时编译器不会存储二进制程序到磁盘,而是在需要时才开始编译.即时策略的优势,在于知道运行程序的精确的机器和微架构.这让即时系统可对特定处理器微调代码.而且,有的编译器只有在运行时才知道其输入,因而只能实现即时系统.如,GPU
fqbqrr·2023-12-22 20:22

Unity3D 中正确调用CUDA程序详解

为了解决这个问题，我们可以利用CUDA来使用GPU进行并行计算，从而提高游戏的性能。
博毅创为游戏圈·2023-12-22 20:14

卡通动漫AI绘画视频风格化AI智能PR插件StyleX免费下载

性能高度依赖GPU，一些旧的GPU卡（2012年之前）不受支持。
动设·2023-12-22 19:19

国内GPU渲染农场有哪些值得推荐？

GPU凭借它在图形渲染领域强大的架构和计算能力，给广大用户带来了一种更为高效的解决方案，我们启用GPU渲染加速，实际就是调用GPU加速图形的渲染和填充。
Renderbus瑞云渲染农场·2023-12-22 19:04

2021年5款最佳3D渲染软件

您是否正在寻找提供CPU渲染、GPU渲染或两者兼有的软件？您需要哪些渲
Renderbus瑞云渲染农场·2023-12-22 19:03

关于YOLOv5的训练，GPU单卡、多卡设置，加速训练

yolov5毫无疑问是目前目标检测框架中非常准确快速的检测框架之一，在工业界和学术界应用广泛，其优势不言而喻。在模型训练或推理时，我们都想快速完成，特别是数据量很大的时候，效率就是非常迫切需要提升的。这里简单介绍一下yolov5的多种训练方法，便于理解深度学习的模型训练方法，同时基于自身的硬件条件选择高效的训练方法。yolov5训练方法的官方网站：https://github.com/ultral
清梦枕星河~·2023-12-22 18:19

HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道判断题题库及答案

HCCDA–AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案HCCDA–AI华为云人工智能开发者认证-60道多选题题库及答案判断题及答案华为Ascend910主要用于推理场景．FalseGPU和华为异腾
F_D_Z·2023-12-22 18:38

2019-12-28

最近出现的神经网络，使用大量GPU来完成工作。你想知道什么是神经网络的核心吗？你猜对了，线性
数据小黑升值记·2023-12-22 16:29

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0
RainyMacondo·2023-12-22 13:13

[CVPR 2023:3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染]

文章目录前言小结原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45752541/article/details/132854115前言mesh和点是最常见的3D场景表示，因为它们是显式的，非常适合于快速的基于GPU
落叶霜霜·2023-12-22 13:04

ceph集群部署报错解决

ceph-deploymoncreatemysql1mysql2mysql31）报如下错：2）解决方法[root@mysql1ceph]#ceph-deploy--overwrite-confconfigpushmysql1mysql2mysql3
XBLYL1992·2023-12-22 11:59

阿里云赵大川：弹性计算推理解决方案拯救 AIGC 算力危机

云布道师本篇文章围绕弹性计算推理解决方案DeepGPU实例如何支持StableDiffusion文生图推理、StableDiffusion推理演示示例等相关话题展开。
云布道师·2023-12-22 09:10

解密Spring的@Cacheable：打造强大字典转换器

2.编写配置类@Configuration@EnableCachingpublicclassCacheConfi
沉梦听雨.·2023-12-22 09:39

Pytorch采坑记录：DDP 损失和精度比 DP 差，多卡GPU比单卡GPU效果差

结论：调大学习率或者调小多卡GPU的batch_size转换DDP模型后模型的整体学习率和batch_size都要变。
就只有一∞点难·2023-12-22 08:53

3d max高质量渲染时，硬件的要求有什么？

今天，小编带大家来聊聊3dmax高质量渲染过程中，硬件要求配置需求，如：CPU、GPU、内存和存储需求。1、CPU一款优秀的CPU对于渲染至关重要，尤其对于依赖CPU进行的渲染过程。
CG_MAGIC·2023-12-22 07:35

思腾云计算

思腾云计算中心|5千平米超大空间，基础设施完善，提供裸金属GPU算力租赁业务原创Sitonholy思腾合力2022-08-0816:30发表于北京2021年，思腾合力全资收购包头市易慧信息科技有限公司，
STGPU·2023-12-22 07:20

共享GPU内存，专用GPU内存，及 UMA统一内存架构

今天在跑运行程序的时候，突然在windows的任务管理器中看到共享GPU内存，就在寻思，这和苹果的统一内存架构（UMA）的区别是什么，虽然大概能猜出来，但还是想更深入地学习一下。
Gloamirror·2023-12-22 03:47

高性能计算性能评测

机器级机器级的性能评测主要包括CPU和存储器的某些基本性能指标、并行通讯开销以及机器的成本、价格和性/价比，有些是由厂商在销售时直接提供给用户的，是广大用户对并行计算机的第一印象，是引进和购买并行计算机时最主要的选择依据
HaoMengHIT·2023-12-22 03:01

关于GPU使用过程中的若干问题

1.CUDA异常问题描述：运行torch.cuda.is_available()报错：cudaunknownerror-thismaybeduetoanincorrectlysetupenvironment解决方案：重启2.nvidia驱动版本不匹配问题描述：运行nvidis-smi报错：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch解决方
Funny_AI_LAB·2023-12-22 00:50

【Tensorflow报错】Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll 问题的解决

运行代码时出现的报错在此处可以下载到上述报错中的cudart_110.dll文件：下载地址️把下载的文件解压把上图中的文件，放到这个目录下C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
华墨1024·2023-12-21 22:54

Megatron模型并行研究

但和普通的模型并行不同，他采用的其实是张量并行的形式，具体来说就是将一个层切开放到不同的GPU上，属于层切的方法，是一种层内的模型并行。
Charles_yy·2023-12-21 21:02

IOS – OpenGL ES 绘制线条 GPUImageLineGenerator

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-12-21 20:04

git push 报错 提示pull，pull失败

报错信息hint:hint:gitconfigpull.rebasefalse#mergehint:gitconfigpull.rebasetrue#rebasehint:gitconfigpull.ffonly
黛玉戴玉逮鱼·2023-12-21 20:41

kepler.gl部署在线说明文档

Kepler.gl涉及到以下几个主要技术领域：WebGL:Kepler.gl通过WebGL进行渲染，这是一种在不需要插件的情况下在网页浏览器中使用GPU加速图形的技术。
在努力的前端小白·2023-12-21 19:21

RK3588安装TVM-GPU版本

1.前言RK3588还有相应的GPU可以使用，我们也可以配置相关的环境，进行GPU的使用2.RK3588的GPU介绍Mali-G610是Arm公司开发的第三代Valhall架构的GPU。
呆呆珝·2023-12-21 17:21

RK3588安装TVM-CPU版本

以下是关于TVM的详细介绍：TVM的目标是将深度学习模型的优化和编译过程自动化，以便开发人员可以轻松地将其模型部署到各种硬件平台上，包括CPU、GPU、FPGA等。
呆呆珝·2023-12-21 17:51

[论文笔记] GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs

GNNAdvisor:AnAdaptiveandEfficientRuntimeSystemforGNNAccelerationonGPUsGNNAdvisor:GPU上GNN加速的自适应高效运行时系统
PeakCrosser·2023-12-21 17:05

Windows下使用GPU加速FFmpeg处理图片合成视频

CUDA下载CUDA是一个驱动程序，可以让GPU进行相关运算，因为我们开发应用程序一般不直接操控GPU，而是通过驱动来操作。
让梦想疯狂·2023-12-21 15:39

Tensorflow 多 GPU 训练方法

现代工作站可能会包含多个用于科学计算的GPU。默认情况下，Tensorflow采用一个GPU训练模型。TensorFlow可利用此环境在多个卡上同时运行训练操作。
木水_·2023-12-21 14:26

从头开始实现LoRA以及一些实用技巧

这使我们能够在消费级gpu上训练大型模型，并将我们的lora(以兆字节计)分发给其他人。lora可以提高泛化性能。通过限制模型的复杂性，它们有助于防止过
机器学习社区·2023-12-21 14:26

2021-06-11 java视频转码

软编解码cpu速度慢耗费性能硬编解码gpu速度快把如AVI其他格式视频转换成MP4(可配置参数如分辨率1080p,声道赫兹编码264265等.....)视频转码分两种一种是依靠CPU的。
pig_e41b·2023-12-21 13:14

安装gds

由于访问官网比较慢，NVIDIAGPUDirectStorageInstallationandTroubleshootingGuide-NVIDIADocs用自己手机流量，特意把官网的关键信息记录下来，
sao.hk·2023-12-21 12:56

简单易懂！Pytorch安装教程（超详细）

下面我分别从操作系统、GPU环境等方面简单说一下最基本的Pytorch运行环境。1、操作系统目前Pytorch支持的操作系统有Windows、Linux、Ma
人工智能小豪·2023-12-21 11:39

查看自己显卡支持的最高CUDA版本，和已安装的CUDA版本

查看CUDA版本教程由于群里最近很多朋友在研究AI相关软件，AI就需要用上nvidia显卡相关知识，例如：GPU、CUDA。今天就来顺便笔记一下。一、如何查看cuda版本？
杭杭爸爸·2023-12-21 11:54

Python解决方案：检测到低版本的CUDA设置，即使已经安装了较高版本的CUDA

Python解决方案：检测到低版本的CUDA设置，即使已经安装了较高版本的CUDA当我们在Python中使用CUDA进行GPU编程时，有时候可能遇到一个问题：尽管我们已经安装了较高版本的CUDA，但仍然会检测到低版本的
夜色恬静一人·2023-12-21 11:23

在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南

本文旨在帮助Pytorch使用者快速上手使用寒武纪MLU。以代码块为主，文字尽可能简洁，许多部分对标NVIDIACUDA。不正确的地方请留言更正。本文不定期更新。文章目录前言CambriconPyTorch的Python包torch_mlu导入将模型加载到MLU上model.to('mlu')定义损失函数，然后将其拷贝至MLU将数据从CPU拷贝到MLU设备以mnist.py为例的训练代码demo参
小白白程序员·2023-12-21 08:00
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