GPU并行计算-CUDA编程第35页

升级 GPU 服务器 cuda 驱动版本指南

一，下载对应版本驱动1，选择对应的驱动版本下载驱动地址：https://www.nvidia.in/Download/index.aspx?lang=en本文内容以A30(NCCL)、A100(NV-Link)、A100(NV-Switch)为例：2，获取选择驱动的下载链接1)确认如下版本信息是否正确若正确则点击下载2)复制下载链接3，服务器中下载驱动1）下载驱动终端执行：wget【复制的链接】e

TFATS·2023-12-30 10:14

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应

TechLead KrisChang·2023-12-30 10:42

每日简报 4月7日简报新鲜事在这里，60秒读懂世界！

1、教育部：到2024年实现中考省级统一命题；2、英特尔宣布暂停在俄罗斯所有业务；3、配合疫情防控，铁路客票预售期临时调整为5天；4、北京319人因违规停放共享单车被限制骑行；5、天数智芯发布通用GPU

简报新鲜事·2023-12-30 10:09

IDEA自定义快捷键，快速生成代码

、搜索找到LiveTemplates，选择LiveTemplate(自定义模板)3、自定义快捷生成代码模板4、生成示例5、TemplateText($1$表示光标第1次存在的位置)@GetMappingpublicResultgetAll

原来是好奇心·2023-12-30 10:08

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu

不做梵高417·2023-12-30 10:36

iPhone 13 Pro 高清详尽拆解，一起看看都用了哪些芯片

配置：A15仿生芯片（5核GPU、6核CPU，16核神经网络引擎）6.1英寸（2532x1170）超级视网膜XDROLED屏幕，支持ProMotion技术1200万像素三摄系统：超广角镜头（(ƒ/1.8

芯片之家·2023-12-30 09:43

Java线程池阻塞问题场景分析

背景：每10s会向线程池(此业务专用)写入一个任务，任务内容是：使用CMD命令行从显卡驱动来获取GPU信息问题：有时候会碰到显卡异常的情况，这种就获取不到，线程池目前用了10个线程，有时候卡住获取比较慢

北i·2023-12-30 09:34

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy

ZYNORL·2023-12-30 09:05

（已解决）（pytorch指定了gpu但还是占用了一点0号gpu）以及错误（cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR）

文章目录错误原因解决问题错误原因出现错误cuDNNerror:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR，从这个名字就可以看出，出错原因其实有可能有很多种，我这里说一种比较常见的，就是：显存不足。一个困惑点在于，在我们的印象中，显存不足不是报另外一个错吗？RuntimeError:CUDAOutofmemory。事实上，后者是运行时错误，一般通过降低batchsize,向量维度，神经网

音程·2023-12-30 07:01

matlab 使用gpu绘图,使用MATLAB轻松享受GPU的强大功能

近年来，使用GPU(通用图形处理器)进行科学计算已变得十分普遍。GPU最初设计用于图像密集型视频游戏产业中的图形渲染绘制，但近年来GPU不断发展，现可用于更广泛的用途。

stellagugu·2023-12-30 06:02

基于矩阵乘的CUDA编程优化过程

背景：网上很多关于矩阵乘的编程优化思路，本着看理论分析万遍，不如实际代码写一遍的想法，大概过一下优化思路。矩阵乘的定义如下，约定矩阵的形状及存储方式为:A[M,K],B[K,N],C[M,N]。CPU篇朴素实现方法按照常规的思路，实现矩阵乘时如下的3层for循环。#defineOFFSET(row,col,ld)((row)*(ld)+(col))voidcpuSgemm(float*a,floa

Briwisdom·2023-12-30 06:57

在pytorch中，读取GPU上张量的数值 (数据从GPU到CPU) 的几种常用方法

1、.cpu()方法：使用.cpu()方法可以将张量从GPU移动到CPU。

阿罗的小小仓库·2023-12-30 06:24

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装VSCode安装Anaconda并更换源在虚拟环境中安装GPU版本的

kevin小新·2023-12-30 06:22

SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU ——地形影像

目录一、地形影像1、引用部分1.widgets.css2.pretty.css3.jquery.min.js4.spectrum.js6.config.js2、代码部分2.1引擎的使用2.2初始化添加地形2.2.1proxy：服务代理2.2.2requestWaterMask：水面特效2.2.3ellipsoid:椭球体2.2.4credit：描述信息2.2.5isSct：是否为iServer发布

supermapsupport·2023-12-30 05:12

SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU ——颜色（1）

目录1.颜色模块2.Color(red,green,blue,alpha)3.Color的一些其他方法3.1数值运算3.1.1add(left,right,result)融合颜色3.1.2subtract(left,right,result)两颜色分量差值运算3.1.3mod(left,right,result)余数运算3.1.4multiply(left,right,result)两颜色分量乘积

supermapsupport·2023-12-30 05:12

【超图】SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU —— 坐标系&位置 —— Cartesian2

那么在SuperMapiClient3DforWebGL/WebGPU中包含了哪些坐标系信息呢？一、Cartesian笛卡尔坐标系可能说到笛卡尔坐标系，对于一个毕业多年的人来说，或者

老孟爱吃Taco·2023-12-30 05:09

总结数据结构-1

一、动态数组1、知道动态插入、动态删除，还有动态扩容▪插入：图片.pngpublicvoidadd(intindex,intelement){//对传入值进行判断是否合理,如果不合理时//注意插入和删除

一乐乐·2023-12-30 03:14

AttributeError: module ‘paddle.fluid.layers‘ has no attribute ‘interpolate‘

paddlepaddle-gpu-2.2.2版本太高了，许多模块在高版本没有了解决办法：卸载原来的版本安装对应版本卸载paddlepaddle-gpu-2.2.2，打开飞桨的终端，在里面执行下面的命令python-mpipuninstallpaddlepaddle-gpu

wisteri·2023-12-30 03:34

实时云渲染的关键技术有哪些？

GPU上云——云服务实时云渲染的关键技

点量云实时渲染-小芹·2023-12-29 22:58

深度学习数据处理（一）

然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使Tensor更加适合深度学习。张量（tensor）是数学和物理学中的概念，它表示任意维度的数组或矩阵。

kk要读书·2023-12-29 21:30

多线程并发最佳实践

多线程并发最佳实践使用本地变量；使用不可变类，可以降低代码中同步数量；最小化锁的作用于范围，阿姆达尔定律（安达尔定理）：S=1/(1-a+a/n)，a代表并行计算部分所占的比例，n代表并行处理的节点个数

乌鲁木齐001号程序员·2023-12-29 21:34

CPU/GPU实现向量内积

//cpu实现一下向量内积#includetemplatevoiddot_mul(T*a,T*b,T*c,intn){doubletmp=0;for(inti=0;i__global__dotmul_gpu

thetffs·2023-12-29 20:36

深度学习 Day22——J2ResNet50V2算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步

LittleRuby·2023-12-29 19:18

Win11+Docker搭建CUDA开发环境

最近入门了CUDA编程，先记录下搭建环境过程。由于在windows和wsl上折腾了好久，装cuda、cudnn、cmake、gcc等软件，还经常遇到依赖、版本许多问题，最终污染了系统环境。

transformer_WSZ·2023-12-29 17:15

[玩转AIGC]LLaMA2之如何跑llama2.c的chat模式

训练就算了，没卡训练不起来的，但是用CPU来对别人训练好的模型进行推理还是绰绰有余的，对的，这里没有GPU，不用烧钱，只需要一块CPU和足够的内存空间。这篇文章自认为比较水，哈哈哈。

六五酥·2023-12-29 14:00

Pytorch基础指令

1.pytorch指定使用GPU卡##方法一：在运行脚本前，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1#使用GPU卡号为0和1pythonyour_script.py

Catherine_In_Data·2023-12-29 14:43

搭建简单的GPT聊天机器人

目录第一步进行语料库读取、文本预处理，完成data_utls.py第二步进行Seq2Seq模型的构建，完成Seq2Seq.py第三步进行模型参数设置、加载词典和数据、数据准备、GPU设置、构建优化器和损失函数

挽风起苍岚·2023-12-29 14:38

超详细YOLOv8训练参数、说明详解

目录引言使用示例多GPU训练苹果M1和M2MPS训练恢复中断的训练参数记录CometClearMLTensorBoardyolov8导航如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接

E寻数据·2023-12-29 14:22

Unity3D Shader在GPU上是如何执行的详解

在Unity3D中，Shader是在GPU上执行的，那么它是如何工作的呢？本文将详细解释Unity3DShader在GPU上的执行过程，并给出一些相关的技术详解和代码实现。

Thomas_YXQ·2023-12-29 11:46

mac 生成本地.ssh

输入下面命令行ssh-keygen默认回车得到下面的Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/Users/{用户名

奶酪烤面包·2023-12-29 09:26

class0

学习目标GPU历史和渲染流水线GPU编程API（Cg，HLSL,*GLSL）学会VertexShaders，GeometryShaderandFragmentShaders基于GPU渲染技术和应用通用GPU

阿瑟琴·2023-12-29 08:13

[DL]深度学习_AlexNet

AlexNet网络详解目录一、AlexNet1、详细介绍2、网络框架二、网络详解1、首次使用ReLu激活函数2、模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling

IAz-·2023-12-29 06:58

听的多，忘的快

用了一周的时间按两个主题听了近30本书社课类和商学院方面的书，现在回想下，好像能留在头脑中的记忆少之又少，这就是听到没得到，那谈何学到做到，查阅了下资料说大脑是GPU单元，如果不能及时将听到的东西

e8a76a89b571·2023-12-29 06:56

多态案例--组装电脑

1.需求分析使用不同厂商生产的CPU,GPU,内存条（memorybank）来组装电脑，编写电脑的工作函数，使其可以正常工作。

所念非欢·2023-12-29 06:34

centos7免密登录

192.168.217.12192.168.217.11192.168.217.13生成公私钥服务器为192.168.217.12[root@localhost~]#ssh-keygenGeneratingpublic

zybiao2·2023-12-29 06:23

text-generation-inference（TGI）项目加速推理的量化实现与使用GPTQ量化实现的对比

0背景实验的机器是4张T4的显卡，推理时使用参数--gpusall用4张卡同时计算；加载的模型是vicuna-7b-v1.5-16k；工程的地址在https://github.com/huggingface

炭市街潜水豆浆·2023-12-29 04:32

2023年阿里云gpu云服务器活动，新人特惠专享，包年低至3折起

2023年阿里云推出gpu云服务器新人特惠活动，新用户专享，首购活动包月4折，包年低至3折起，特惠活动包月低至5.5折起，包年低至3折起，还有gn6v、gn6i新用户免费试用1周，每日限时抢购，活动产品方案多样

阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-29 03:54

VSCODE : SSH远程配置+免密登录

你可以使用以下命令生成SSH密钥：(base)ubuntu@ubuntu-3090x2:~$ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfilei

FakeOccupational·2023-12-29 02:11

Ubuntu 20.04 安装部署 Yolo5 开发环境

目录1.安装显卡驱动2.安装Miniconda33.安装Pytorch(GPU版)4.配置Yolo5环境基于Ubuntu20.04安装Yolo5的开发环境。1.安装显卡驱动先安装显卡驱动。

背锅侠·2023-12-28 23:41

Android Choreographer机制

即一旦收到VSync通知，CPU和GPU就立刻开始计算，然后把数据写入buffer。本篇文章重点分析C

Big Skipper·2023-12-28 23:38

资料整理

并行计算：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/parallel-programming/how-to-write-a-simple-parallel-for-loop

_大鱼海棠·2023-12-28 22:54

分别使用MLP，CNN和Attention对Kaggle上的LOL比赛数据进行预测胜负

整个部分比较简单，使用了GPU进行训练，主要是熟悉训练网络的流程和框架。处理数据首先是读入数据，使用了pandas读数据csv_data='./data/high_

LANGZHIZHEN·2023-12-28 22:06

客户案例 | 思腾合力助力某能源公司地质数据智能化计算平台建设

客户需求与解决方案由于石油和天然气勘探涉及大量的复杂2D和3D图像以及其他数据，因此客户需要GPU服务器提供强大的计算能力，分析油气勘探的精细化管理

Jericho2022·2023-12-28 19:53

2020-10-19 Nvidia与vGPU

NVIDIA虚拟GPU（vGPU）软件主要用于支持交付图形丰富的虚拟桌面和工作站，NVIDIAGPU是当今市场上最强大的数据中心GPU，使用虚拟GPU软件可以将GPU资源重新划分，以保证GPU资源可以在多个虚拟机之间共享

gikod·2023-12-28 18:04

nvidia-smi

它是NVIDIA提供的一个命令行实用程序，用于管理和监控NVIDIAGPU显卡。nvidia-smi提供了关于GPU的详细信息，包括但不限于：GPU的型号和序列号。驱动程序版本。

MonkeyKing.sun·2023-12-28 18:47

PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法（旺柴）

draw_ocrfromPILimportImagedefget_result_list(img_path):#模型路径下必须含有model和params文件，如果没有，现在可以自动下载了，不过是最简单的模型#use_gpu

什么都干的派森·2023-12-28 18:07

recognize-anything 识别万物

dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/app:/appnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04###########安装过程

张昊亮·2023-12-28 17:10

Track-Anything 追踪万物

###https://github.com/gaomingqi/Track-Anything注意Track-Anything.cache这些目录需要在线安装的时候下载完成dockerrun--gpusall-itd