GPU并行计算-CUDA编程第38页

Transformer 模型设计的灵感

Transformer模型的设计确实是通过深刻理解序列处理和注意力机制的基础上，结合了并行计算的优势，取得了显著的性能提升。

科学禅道·2023-12-24 17:50

同一个问题，Gemini、ChatGPT、Copilot、通义千问和文心一言会怎么答？

正文共：1221字17图，预估阅读时间：1分钟没想到在Windows部署深度学习模型上面遇到了这么多问题，搞了将近一个月了，问题还是没有彻底解决（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？

Danileaf_Guo·2023-12-24 17:12

TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？

正文共：1220字20图，预估阅读时间：2分钟有了上次的经验（Windows部署TensorFlow后识别GPU失败，原因是啥？）

Danileaf_Guo·2023-12-24 17:42

cuda run out of memory 和 signal killed 解决方法

设置多小也是会出现这个问题的，我的原因是我将pytorch升级到了1.0.1，然后出现了这个问题RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate823.88MiB(GPU0

啊啊啊啊啊1231·2023-12-24 17:55

网络应用编程实验3 矩阵并行计算练习实验

一、实验要求编写一个WPF应用程序，利用数据并行计算两个矩阵（M×N和N×P）的乘积，得到一个M×P的矩阵。

lsy永烨·2023-12-24 17:23

1-2B参数规模大模型使用心得及模型汇总

即使有gptq、fastllm、vllm等推理加速方法，但如果GPU资源不够也很难保证高并发。那么如何在模型变小的同时，模型效果不明显下降，在指定任务上也可以媲美大模型的效果呢？

机器学习社区·2023-12-24 16:00

【无标题】

报错：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate560.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;3.57MiBalreadyallocated

小趴菜日记·2023-12-24 16:56

Window系统显存不足时利用共享内存继续运行

存在问题在进行实验过程中，时常碰到显存不足的问题，此时要么需要减小模型体积，要么减小batch-size大小，但这势必会对结果造成一定影响，此时我们可以使用GPU共享内存的方法来扩充显存。

彭祥.·2023-12-24 16:52

Git安装及基本操作

globaluser.email"邮箱"配置完成后查看配置gitconfig-l生成SSH秘钥ssh-keygen-trsa-C“邮箱”输入完成后需要按3次Enter键$ssh-keygen-trsa-C"邮箱"Generatingpublic

ax阿楠·2023-12-24 15:23

DPDK系列之四十硬件加速和功能卸载

硬件卸载是指将某些任务或计算从计算机的主处理器(CPU)或一些软件功能转移到专用硬件组件（例如网络接口卡(NIC)或图形处理单元(GPU)）的过程，以提高系统性能和效率。而提到硬件卸

fpcc·2023-12-24 13:25

浏览器基础知识

一、浏览器进程1、浏览器主进程：提供界面显示、用户交互、子进程管理、提供存储2、gpu进程：图形处理器3、网络进程：负责页面的网络资源加载4、渲染进程：页面的整体渲染，渲染进程都运行在沙箱中，排版引擎Blink

不吃鱼尾·2023-12-24 12:25

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib';

pip3uninstalltensorflowpip3uninstalltensorflow-gpupip3installtensorflow-gpu-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

Johann_Liang·2023-12-24 11:50

超维空间S2无人机使用说明书——32、使用yolov7进行目标识别

简介，为了提高识别速度，系统采用了GPU进行加速，在使用7W功率的情况，大概可以稳定在20FPS，满功率情况下可以适当提高。

ROS机器人学习与交流·2023-12-24 11:59

NVIDIA GPU日志解读

目录2023-12-2021:39:14.437944:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary(oneDNN)tousethefollowingCPUinstructionsinperformance-cr

赵孝正·2023-12-24 10:09

深度学习和机器学习的区别

1.数据依赖数据很小时，深度学习算法表现不佳，机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势2.硬件依赖性机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU3.执行时间机器学习的训练时间很短

惺忪9798·2023-12-24 09:51

Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门

前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系“Redude”负责合，即对map阶段的结果进行全局汇总1.MapReduce设计构思MapRed

今天有没有写代码·2023-12-24 08:53

mac m1芯片 pytorch安装及gpu性能测试

#小结：在数据量小和模型参数少，batch_size小时，cpu训练更快（原因：每次训练时数据需要放入GPU中，由于batch_size小。

晚点吧·2023-12-24 08:49

超维空间S2无人机使用说明书——31、使用yolov8进行目标识别

简介，为了提高识别速度，系统采用了GPU进行加速，在使用7W功率的情况，大概可以稳定在20FPS，满功率情况下可以适当提高。

ROS机器人学习与交流·2023-12-24 08:48

鸿蒙WebGL开发入门

WebGL程序是由JavaScript代码组成的，其中使用的API可以利用用户设备提供的GPU硬件完成图形渲染和加速。基本概念着色器可以理解

xiangzhihong8·2023-12-24 06:48

云卷云舒：【展望篇】什么是算力网络

算力网络都包括哪些内容：一、本地原生层面1、智算领域：智算中心（大规模AI模型训练、融合基础设施、内部高速互联技术PCIE、液冷）、数据算力（存算一体、DPU/GPU和CPU协同）2、标准领域：算网原生

Cloud云卷云舒·2023-12-24 06:31

Unity 性能优化的手段【更新中】

减少DrawCallsDrawCall是指CPU向GPU发送绘制命令的次数。减少DrawCall可以通过批处理，合并网格，使用贴图集等方法实现

晴夏。·2023-12-24 06:27

Spark

Spark借鉴了MapReduce思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度。

weixin_50458070·2023-12-24 05:36

ncnn源码阅读笔记（一）

cmake：有关链接openmp和valkan的cmake文件，这两个都是并行计算加速用的docs：文档，包括开发指南，构建指南等等example

半笔闪·2023-12-24 05:31

安装pycuda遇到错误

环境：ubuntu18.04python3.8.17cuda:11.3,V11.3.58GPU:306012gnvidia-smi:NVIDIA-SMI535.86.01DriverVersion:536.67CUDAVersion

极乐净土0822·2023-12-24 02:42

迅为3A5000_7A2000龙芯全国产处理器LoongArch架构核心主板

桥片：采用龙芯7A2000，支持PCIE3.0、USB3.0和SATA3.0显示接口2路、HDMI和1路VGA，可直连显示器;另外内置一个网络PHY，片内集成了自研GPU，搭配32位DDR4显存接口，支持

mucheni·2023-12-24 01:36

【腾讯云HAI域探秘】10分钟速通腾讯HAI-高性能计算服务

速览HAI产品简介腾讯云高性能应用服务(HyperApplicationlnventor，HA)，是一款面向Al、科学计算的GPU应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。

Niunainai023·2023-12-24 01:55

基于GPU并行优化的实时全景视频拼接

GPUbasedparalleloptimizationforrealtimepanoramicvideostitching作者：ChengyaoDu;JinglingYuan;JianshengDong

右除武·2023-12-24 01:57

nvidia-smi命令

nvidia-smi：查看nvidia显卡的信息nvidia-smi-L：列出所有的GPU设备及其UUIDnvidia-smi-i0：指定查看0号显卡的信息nvidia-smi-i0-q:查看0号显卡的详细信息

杜杜的man·2023-12-24 00:03

《基于 CUDA 的 GPU 并行程序开发指南》中的 imrotate Rotate7 是怎么做优化的

目录imrotateMCRotate7是怎么做优化的书名：基于CUDA的GPU并行程序开发指南imrotateMCRotate7是怎么做优化的书里面没有详细说void*Rotate6(void*tid)

hijackedbycsdn·2023-12-23 22:20

beaglebone black狗板，交叉编译Qt5（eglfs）

备注：用系统默认配置，不要参考网上的，网上的很多都是从0开始，可能内核都版本都不对，都不带opengles，狗板的GPU驱动，这个花费了我很长时间，最终发现默认的配置，就可以支持GPU驱动了。也是

lvronglee·2023-12-23 20:33

五分钟读懂电脑配置

[toc]介绍如果不明白电脑配置，那么看到CPU、GPU、内存这些名词也许会头痛。是的，实际解决问题中确实会经常跟这些接触，与其一直懵逼，不如花五分钟的时间了解一下吧。

赤沙咀菜虚坤·2023-12-23 19:37

cuda编程（示例，topk问题，代码解读与cuda基础概念）

文章声明：本文代码来自于扫地的小和尚，CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)_cudatopk-CSDN博客这篇文章，以及b站的视频CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/

grace 1314·2023-12-23 19:34

CUDA编程（十三） CUDA标准库与Thrust库

CUDA标准库简介Thrust库Thrust是一个实现了众多基本并行算法的C++模板库，类似于C++的标准模板库（standardtemplatelibrary，STL）。该库自动包含在CUDA工具箱中。这是一个模板库，仅仅由一些头文件组成。在使用该库的某个功能时，包含需要的头文件即可。该库中的所有类型与函数都在名字空间（namespace）thrust中定义，所以都以thrust::开头。用名字

grace 1314·2023-12-23 19:03

paddlepaddle深度学习笔记（二）使用飞桨重写房价预测任务

paddlepaddle飞浆官网CPU版的PaddlePaddlepipinstallpaddlepaddle==2.4.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleGPU

PEACE_小石头·2023-12-23 16:54

Python并行计算和分布式任务全面指南

Sitin涛哥·2023-12-23 16:51

「工业遥测」图表控件LightningChart在水工业中的应用

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。

界面开发小八哥·2023-12-23 16:10

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

原文链接：https://arxiv.org/abs/2308.040791.引言网孔和点是最常见的3D场景表达，因其是显式的且适合基于GPU/CUDA的快速栅格化。

byzy·2023-12-23 15:31

Three.js

定义：three,js,一WebGL引擎（也叫库），基于javaScript,可直接运行GPU驱动游戏与图形驱动应用于浏览器。其库提供大量特性与API以绘制3D场景于浏览器。

画了五官的猕猴·2023-12-23 14:21

Linux快速搭建tensorflow-gpu 1.15.0环境&Keras（包括30系显卡）

1.创建虚拟环境：tmp_pythoncondacreate-ntfpython=3.6温馨提醒：python3.8暂不支持tensorflow-gpu1.15版本，请使用python3.6版本2.显示自己创建的虚拟环境

VirgilG72·2023-12-23 14:48

Java 获取Prometheus监控数据

文章目录前言一、使用步骤1.封装参数类【DockerResourceMonitorVo】2.处理参数，对CPU、内存、GPU、GPU显存发送监控请求3.设置请求参数，发送请求4.解析Prometheus

要加油!·2023-12-23 14:14

笔记本用gpu运行tensorflow-gpu，keras写的老程序，结果与原来不一样，一脸懵逼。

再说现象，突发奇想想在笔记本上运行一个以前在1080ti+tensorflow-gpu1.5.2,keras2.2.4上面写的一个图像分类模型，先用cpu模式运行一下一切正常。

babytiger·2023-12-23 13:54

Linux Centos7 安装NVIDIA 驱动

cat/etc/redhat-release查看系统版本服务器IP系统版本内核GPU内存和硬盘后期扩容10.0.2.125CentOSLinuxrelease7.9.20095.3.10-1.el7.elrepo.x86

Nice night·2023-12-23 13:22

C++ 设计模式 —— 22.访问者模式

举例：一台电脑中有很多组件，CPU、GPU、硬

JeremyYv·2023-12-23 13:36

用VS编译ROS包

经查，需要去掉gpu的支持修改/usr/share/applications/code.desktopExec=/usr/share/code/code--disable-gpu--unity-launch

牙刷与鞋垫·2023-12-23 12:17

【深度学习实践】换脸应用dofaker本地部署

本文介绍了dofaker换脸应用的本地部署教程，dofaker支持windows、linux、cpu/gpu推理，不依赖于任何深度学习框架，是一个非常好用的换脸工具。

justld·2023-12-23 12:41

关于游戏性能优化的技巧

关于游戏性能优化的技巧游戏性能优化对象池Jobs、Burst、多线程间隔处理定时更新全局广播缓存组件缓存常用数据2D残影优化2D骨骼转GPU动画定时器优化DrawCall合批处理优化碰撞层优化粒子特效游戏性能优化好久没有在

类人_猿·2023-12-23 10:48

性能优化之资源优化

也许我们可能会从CPU（复杂的计算、物理模拟）、GPU（过多的顶点计算等）入手定位考虑，但是

类人_猿·2023-12-23 10:17

pytorch张量的创建

张量的创建张量（Tensors）类似于NumPy的ndarrays，但张量可以在GPU上进行计算。从本质上来说，PyTorch是一个处理张量的库。一个张量是一个数字、向量、矩阵或任何n维数组。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-23 09:03

electron GPU process isn‘t usable. Goodbye

最近再使用electron的时候总是报错打不开，记录一下这个问题的解决方法；//再主进程中添加下面的即可app.commandLine.appendSwitch('no-sandbox');官网看了下：https://www.electronjs.org/zh/docs/latest/api/command-line-switches–no-sandbox禁用Chromium沙箱。强制渲染器进程和

宿命小人·2023-12-23 09:24

在python中如何快速读取存储量大的文件

是否拥有丰富的数据处理函数是否读取数据够快是否需要额外设备（例如GPU）的支持但无论这些工具包处理数据的时间多快，在碰到例如10G以上的数据时，都还是会耗费一些时间的，快的可能几十秒，慢的可能几十分钟，

安替-AnTi·2023-12-23 08:40

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