GPU并行计算-CUDA编程

阿里云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器活动价格表（2023更新）

阿里云服务器产品包含云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器等，本文汇总了这些云服务器产品当下最新的实时活动报价表，包含通用算力型u1系列活动报价、第七代云服务器活动报价、轻量应用服务器最新活动报价、GPU
阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-19 09:49

Spark简介

1.Spark基本概念Spark是一种基于内存计算的大数据并行计算框架，最早是由加州大学伯克利分校开发，现已经成为Apche顶级开源项目，其作为MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存储层
Mrsimple_4f84·2023-12-19 09:18

人工智能与底层架构：构建智能引擎的技术支柱

1.人工智能与底层硬件GPU加速：利用图形处理器进行并行计算，加速深度学习模型的训练和推理。ASIC芯片：定制化的应用特定集成电路，提高人工智能任务的执行效率。量子计算：探索量
鳗小鱼·2023-12-19 09:15

Baichuan2开源聊天框架，使用Baichuan2-7B-Chat-4bits模型运行成功，硬件16G内存/GTX1070显卡

二.再说说chatgml2框架，这个框架该说不说，非常棒，gpu运行成功了，cpu运行也成功了，就是我的硬件是16G内存/GTX1070显
萧鼎·2023-12-19 09:42

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

可并行性：Transformer模型中的自注意力层可以并行计算，使得在某种程度上更容易实
BugMaker2002·2023-12-19 08:11

【GPU监控】Gpu-dcgm-exporter 监控

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
向往风的男子·2023-12-19 06:30

Render Graph 全网最细介绍（一）

基本知识GPU中的渲染管线GPU的渲染管线pass我们首先来看看GPU中的渲染管线（采用OpenGL中的命名），我们将GPU的一次完整的执行流程叫做一个pass。
ttod_qzstudio·2023-12-19 06:25

【AI进阶】Stable Diffusion安装部署

是目前非常热门的AI图片生成工具,在github(可下载)上开源安装在本地上使用本地GPU资源生
script-pro·2023-12-19 06:54

PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)

在上一篇文章中（https://zhuanlan.zhihu.com/p/158375254）我们看到了多GPU训练，也就是最简单的单机多卡操作nn.DataParallel。
处女座程序员的朋友·2023-12-19 04:47

faiss的python接口使用

不仅可以在cpu上使用，还可以利用GPU进行检索，提高检索的速度。
lokvke·2023-12-19 04:46

大模型自定义算子优化方案学习笔记：CUDA算子定义、算子编译、正反向梯度实现

因为目前大模型的计算逻辑是由一个个独立的算子或者说OP正反向求导实现的，底层往往调用的是GPU提供的CUDA的驱动程序。
Garvin Li·2023-12-19 03:02

生成/添加SSH公钥

你可以按如下命令来生成sshkey:">ssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"/**Generatingpublic/privateed25519keypair..
阳光下的叶子呵·2023-12-19 02:02

微信聊天记录导出

本文将介绍如何将微信聊天记录导出为结构化数据所需材料一部已经root的安卓手机带GPU的Linux电脑整体流程如下：数据库文件提取使用RE管理器，在已经root的安卓手机上，找到如下文件：/data/data
qq_39656703·2023-12-19 02:06

并行计算技术与SIMD、SIMT

并行计算指令并行SIMDInterMMX64bitSSESSE2128bitAVXAVX2256bitAVX-512512bitARMNeon128bitSVE128-2048bitRISC-VV指令扩展
奔跑的大伟哥·2023-12-18 22:13

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

一、Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石
Java架构何哥·2023-12-18 21:56

机器学习-深度学习服务器推荐

大学生、研究生未免找不到还有的GPU服务器，这边博主推荐https://featurize.cn?
Element_南笙·2023-12-18 20:52

AMD 自适应和嵌入式产品技术日

注：本文重点关注FPGA，SoC相关的产品和技术，对于CPU，GPU产品和技术大多数都是直接略过哈。
tiger119·2023-12-18 19:11

Stable-Diffusion|文生图 完蛋我被美女包围了人物Lora（四）

前面几篇：Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题（一）【Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai
悟乙己·2023-12-18 19:34

Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai网站的模型（二）

prompt2.3生成2.4Lora使用3一些有趣的项目3.1胶片风格Lora3.2[最近很火]现实感很强的Majicmix-realistic上一篇安装：Stable-Diffusion|window10安装GPU
悟乙己·2023-12-18 19:33

Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题（一）

教程主要参考：AI绘画第一步，安装Stable-Diffusion-WebUI全过程!StableDiffusionWebUI使用手冊(正體中文)｜Ivon的部落格具体记录一下笔者除了按照上述教程，遇到坑的地方文章目录1git+PYTHON2Nvidia设置3stable-diffusion-webui安装3.1git问题3.2其他问题3.3安装成功4更新升级1git+PYTHONpython一定
悟乙己·2023-12-18 19:03

Stable-Diffusion|从图片反推prompt的工具：Tagger（五）

stable-diffusion-webui-wd14-tagger前面几篇：Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题
悟乙己·2023-12-18 19:32

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的A4文件图片进行训练，采用slim工具进行压缩处理，模型大小为47M左右，在多核cpu下计算速度为0.1~0.2s之间，gpu
zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

一文读懂：GPU最强“辅助“HBM到底是什么？

今天我们聊聊GPU背后的女人，不对，是背后的大赢家-HBM。那么，HBM究竟是什么呢？为何在AI时代如此火热？下面我们就一一道来。▉HBM到底为何方神圣？
了不起的云计算V·2023-12-18 17:02

GPU百科全书（6）谁也离不开的缓冲

房子分大小，缓冲分等级前言：时隔一个月，GPU大百科全书又回来了。
所心即所想·2023-12-18 17:31

安全加固Linux系统的方法

可以使用该方法关闭不必要的端口netstat-ntl#查看开放端口lsof-i:21#查看端口21是哪个服务chkconfigpure-ftpdoff#关闭相应服务自动启动状态2.安全和配置一个防火墙一个配置适当的防火墙不仅是系统有效应对外部攻
黄瓜炒肉·2023-12-18 16:24

GPU编程（基于Python和CUDA）（四）——Mandelbort集

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:22

GPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52

GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核（ElementwiseKernel）

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52

【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与线性回归

【【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch自动微分与线性回归1.autograd包，自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结：只需要将前向传播设置好，调用反向传播接口，即可实现反向传播的链式求导
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-18 16:47

使用GPU利用ffmpeg-在Pyhton代码中实现视频转码到MP4格式的过程记录【失败告终-原因是显示型号太老不支持】

01-安装Nvida的显卡驱动和CUDA参考文章https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125253533进行安装。02-下载ffmpeg的可执行文件下载ffmpeg的Windows可执行文件，下载页面：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/#release-builds我在2023-12-08日下载的版本为：
昊虹AI笔记·2023-12-18 16:41

【linux】挖矿病毒nanominer伪装成python占用服务器GPU！本文带你分析并杀毒！

病毒表现gpustat-cpu可以看到root用户将GPU的核心跑满了每个占用都是100%，显存吃了6G多。
繁星¹⁸⁹⁵·2023-12-18 16:38

【JAVA】CyclicBarrier源码解析以及示例

文章目录前言CyclicBarrier源码解析以及示例主要成员变量核心方法应用场景任务分解与合并应用示例并行计算应用示例游戏开发应用示例输出结果数据加载应用示例并发工具的协同应用示例CyclicBarrier
fking86·2023-12-18 15:26

cuBLAS使用（1）

它允许用户访问NVIDIA图形处理器（GPU）的计算资源。这个cuBLAS库提供了的以下三组的相关的APIcuBLASAPI，在本文档中简称为cuBLASAPI（从CUDA6.0
蓝天巨人·2023-12-18 14:42

2018-12-26 【ECS + JOB】阶段总结

通过renderer.setMaterialProperty方法，可以使用GPUinstancing的材质，方便高效的换贴图。失败原因：目前不支持获得。
持刀的要迟到了·2023-12-18 12:58

没有GPU，没有数据，没有思路，神经网络为什么能学习？还有其它的结构可以让计算机学习吗？

llyaSutskever回忆2002年左右，没有GPU，没有数据，没有思路，就是想让机器能学习。1、找到了GeoffreyHinton的神经网络，它能学习，原因就是原理与大脑相似。
小黄人软件·2023-12-18 12:45

Anaconda3下成功安装Tensorflow-gpu（精华方法汇总）

tensorflow-cpu版本的安装非常简单，而gpu版本的安装却不那么简单OSsystem：win7IDLE：Pyhcharm解释器环境：Anaconda35.1（对应python3.6）显卡：NVIDAGeforce1050tensorflow-gpu
noonafter·2023-12-18 11:48

保存已知命名图片 通过摄像头识别第一次发现与保存图片相似的人时，将其姓名记录到csv文件中 实现摄像头签到功能

#主要思路读取文件夹中已知图片中人物的人脸特征，保存在人脸特征列表中，然后使用摄像头识别到的#人获取其人脸特征与保存的相比较相识度误差不超过0.42误差程序中可自行调整#最好安装GPU版本dlib识别画面会流畅很多
pengg123h·2023-12-18 10:34

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜51＞- 视差贴图(Parallax Map)(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/material/src/voxgpu/sample/ParallaxTexTest.ts
含影·2023-12-18 09:44

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜52＞- Json数据描述材质、纹理等3D渲染场景信息

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/material/src/voxgpu/sample/DataDrivenScene3
含影·2023-12-18 09:36

TensorRT之createInferBuilder

TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的库，支持在NVIDIAGPU上进行加速。
千山万水人海中666·2023-12-18 09:01

解决[Unable to determine the device handle for GPU...: Unknown Error]问题

服务器环境环境值操作系统Ubuntu-22.04内核Linux6.2.0-36-generic显卡NVIDIAGeForceRTX3090（2张）问题描述在跑一个大模型模块的训练时，发现GPU莫名奇妙地挂了
pSomng·2023-12-18 09:45

知识结构梳理

渲染GPU架构：GPU架构浅析PBRPBR材质微表面模型PBR光源直接光源环境光照Diffuse球谐函数IBLRSM（ReflectiveShadowMaps）将Shadowmap每一个像素当成diffuse
七言white·2023-12-18 09:35

GPU架构浅析以及对游戏着色器编码的启发（包含最新40系架构）

图灵架构参考文档：图灵架构白皮书图灵架构是20系的架构，算是影响深远的一代架构，奠定了很多基础性的概念。先从最小的计算单元结构看起。SM（StreamingMultiprocessor）是基础的计算单元。所有计算任务最终都要由SM中的一个或几个组件协同完成计算。一个SM包括4个warp、1个共用的L1Cache/SharedMemory、4个TextureUnit和1个RTCore。RTcore是
七言white·2023-12-18 09:31

AI人工智能和大模型（概念）之二

Anaconda安装PyTorch更为便捷张量：（1）Tensor可以是高维的（2）并非是PyTorch中才有的概念（3）PyTorch运算的基本单元（4）基础数据定义和运算（5）在PyTorch中支持GPU
永远的HelloWorld·2023-12-18 08:29

pytorch to caffe

安装caffe,gpu版本的,可以直接通过conda安装condainstallcaffe-gpupytorch安装:官网condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorchpytorchtocaffe
lshiwjx·2023-12-18 08:49

onnx实现pytorch模型推断及量化

onnx实现pytorch模型推断及量化1.使用onnxruntime实现模型推断1.1cpu版1.1.1保存onnx格式的模型1.1.2实现推断1.2gpu版2.使用onnxruntime实现模型量化
外卖猿·2023-12-18 06:14

CPU密集型和IO密集型任务

多核处理器友好：能够充分利用多核处理器，通过并行计算提高性能。1.3示例场景复杂科学计算3D图形渲染加密算法运算1.4应对策略多线程和并行计算：将任务细
忠于衷于钟于终于·2023-12-18 04:43

Llama中文社区开源预训练Atom-7B-chat大模型体验与本地化部署实测(基于CPU，适配无GPU的场景)

一、模型简介原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造，在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十（8月21日评测提交时间）。Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B，基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源，支持商用，可在HuggingFace仓库获取模型，详情见Atom-7B下载。Atom大模型针对中文做了以下优化
weixin_48087464·2023-12-18 03:36

AIGC - Qwen大模型：Qwen-7B模型推理部署

硬件环境作为AIGC方面的小白来说，我抱着非常天真的想法，想让它在我的工作笔记本上用i5的CPU去跑，至于为什么这么想，当然是因为我没有GPU，身边也没有其他的带显卡电脑恰好，在腾讯云看到了GN7的显示优惠活动
有意思科技·2023-12-18 02:47

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（一）- Jetson平台介绍

目录一.Jetson概述二.Jetson系列2.1产品图谱2.2参数对比2.3XavierNX模组三.NVIDIAGPU3.1架构演变3.2VoltaGPU四.XavierNX开发套件一.Jetson概述
有意思科技·2023-12-18 02:17
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