GPU并行计算-CUDA编程第62页

GPU推理提速4倍！FlashDecoding++技术加速大模型推理

推理大模型（LLM）是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一，因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding++是一种新的技术，旨在解决这一问题，它通过提高LLM推理速度和降低成本，为使用大模型赚钱提供了新的可能性。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdfFlashDecoding++的核心思想包括异步方法实现注意力计算的真正并行以及优化"矮胖"矩

智云研·2023-11-12 04:17

英伟达发布RAPIDS cuDF框架 pandas在GPU上运行速度快了150倍

11月9日消息：Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本，据称可以将pandas运行在GPU上，并且性能提升了150倍。

智云研·2023-11-12 04:17

GPU架构与计算入门指南

1比较CPU与GPU首先，我们会比较CPU和GPU，这能帮助我们更好地了解GPU的发展状况，但这应该作为一个独立的主题，因为我们难以在一节中涵盖其所有的内容。因此，我们将着重介绍一些关键点。

智云研·2023-11-12 04:16

在4090GPU服务器上，重新安装cuda11.8，问题汇总

序言：4090英伟达显卡，算力8.9，之前安装了cuda的版本是11.7，由于11.7的cuda不支持8.9的算力，所以需要将升版本到11.8。nvidia显卡驱动中显示cudaversion12.2，这个没有关系。只要保证比cudatool版本要高就行。重新安装cuda11.8，卸载英伟达的显卡驱动【我没有卸载11.7】，才能保证cuda11.8的安装成功。本篇文章记录遇到的问题提示：必须先完全

xixiangdai·2023-11-12 03:54

Unity优化优化一

如果你学过OpenGL，那么你一定还记得在每次绘图前，我们都需要先准备好顶点数据（位置、法线、颜色、纹理坐标等），然后调用一系列API把它们放到GPU

阳尘子·2023-11-12 03:08

SSH秘钥登录

SSH秘钥登录1、使用如下命令生成密钥对[root@xuegod130~]#ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey

红云谈安全·2023-11-12 02:26

linux centos ssh下载安装,CentOS Linux SSH秘钥登录配置

一、使用ssh-keygen生成RSA秘钥对$ssh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosa

吴豆芽·2023-11-12 02:26

pytorch学习（一）

1.torchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch对GPU支持的很好，Lua是Torch的上层包装。

非常可爱的刘妹妹·2023-11-12 00:22

pytorch DistributedDataParallel 分布式训练踩坑记录

2.1dist.init_process_group初始化2.2spawn启动（rank怎么来的）2.3lossbackward2.4modelcuda设置2.5数据加载一、几个比较常见的概念：rank:多机多卡时代表某一台机器，单机多卡时代表某一块GPUworld_size

字符搬运工-蓝天·2023-11-12 00:25

数据分析-Numpy学习笔记01

Numpy库介绍numpy内置并行运输功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动做并行计算。

_交个朋友·2023-11-11 23:11

【2024提前批/秋招笔试汇总2】——大疆-嵌入式软件-2023.08.06

一、单选题（40分）1.以下关于GPU的特点描述不准确的是：A.GPU无法使用共享内存结构，提高通信速度B.GPU的并行数据处理可以大幅度提高运算能力C.GPU使用高速全局内存可以进一步提升运算速度D.GPU

Sunny_Coder·2023-11-11 21:26

TA Shader基础

渲染管线概念：GPU绘制物体的时候，标准的，流水线一样的操作游戏引擎如何绘制物体：CPU提供绘制数据（顶点数据，纹理贴图等）给GPU，配置渲染管线（装载Shader代码到GPU，配置一次称为一次SetPassCall

微笑小星·2023-11-11 21:46

domino服务器日志文件,在Domino服务器上的Notes日志文件Log.NSF中的旧文档什么时候会被清除掉？...

例如，03/07/9704:00:29Startingpurgeofolddocumentsinlogfile03/07/970

weixin_39693971·2023-11-11 20:02

显卡服务器租用价格受哪些因素影响

显卡服务器也叫做GPU服务器，是一种有高性能显卡的服务器系统，显卡服务器能在大数据处理、科学计算等领域有很好的性能表现。今天小编就给大家讲一讲显卡服务器租用价格受哪些因素影响呢？

wanhengwangluo·2023-11-11 19:18

为什么选择GPU服务器托管呢？

GPU服务器是提供GPU算力的弹性计算服务，也是服务器的一种，GPU服务器有强力的计算能力，可以用户大量信息处理的计算，例如检索、大数据、科学计算等场景，那么我们为什么要选择GPU服务器托管呢？

wanhengwangluo·2023-11-11 19:47

Ubuntu 配置 Github 的 SSH keys

[Github用户名]$gitconfig--globaluser.email[Github认证邮箱]生成SSH密钥文件：$ssh-keygen-trsa-C[Github认证邮箱]Generatingpublic

何小有·2023-11-11 19:37

ubuntu20.04下在VSCode中使用c++ onnxruntime部署yolov8模型

1、下载onnxruntime-gpuhttps://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/tag/v1.13.1我这里下载的是1.13版本，然后将下载的压缩包解压

never for ever·2023-11-11 19:30

【亲测】yolo v8训练自己的数据集(超详细)

利用YOLOV8训练自己数据集之前确保自己环境是否安装正确，本人是用1050Ti显卡（GPU）＋miniconda下创建的YOLOV8环境来训练的。

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

CST电磁仿真GPU计算工作站、集群最新配置推荐2022

（一）CSTStudioSuite2021硬件配置推荐本方案是2021年第四季度最新针对CSTStudioSuite2021电磁仿真计算软件应用硬件配置，我们提供从单台多GPU工作站、双机直连、多机集群的全部方案

於無聲處聽驚雷·2023-11-11 18:49

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch

在PyTorch中使用CUDA，你需要确保正确安装了匹配你的GPU的CUDAToolkit。以下是在PyTorch中使用CUDA的一般步骤：检查CUDA支持：首先，确保

LeapMay·2023-11-11 18:16

matlab的深度学习app,深度学习( Deep Learning )软件资源列表

根据编程语言，对深度学习的软件资源分类：PYTHON：★★★★★五星Theano–CPU/GPU符号表示编译器inpython(fromLISAlabatUniversityofMontreal)相关资源

陶涵煦·2023-11-11 16:53

使用glances实时WEB访问监控GPU状态

安装glances监控GPU，通过pip进行安装。

蓝色的鱼wo·2023-11-11 16:47

【腾讯云 HAI域探秘】利用HAI轻松拿捏AI作画

无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保我们在数据科学、LLM、AI

总想这学习·2023-11-11 16:32

GPU CUDA 使用shared memory 运行速度不升反降原因与解决方案

写了两张图像相加，以及图像滤波的的几个算子，分别采用sharedmemory进行优化。#include#include#include"helper_cuda.h"#include"helper_timer.h"#defineBLOCKX32#defineBLOCKY32#defineBLOCK_SIZE1024#definePADDING2__global__voidfilter5x5(floa

仟人斩·2023-11-11 15:58

Android 对话框系列——类似IOS风格的对话框

首先，新建类继承DialogpublicclassCommonDialogextendsDialog接着是构造函数，在构造函数中定义样式publicCommonDialog(@NonNullContextcontext

敲代码的鸟·2023-11-11 14:32

【ubuntu 快速熟悉】

ubuntu快速熟悉2.ubuntu桌面管理器3.ubuntu常见文件夹说明4.ubuntu任务管理器4.1gnome桌面的任务管理器4.2实时监控GPU4.3top命令5.ubuntu必备命令5.1.

沃洛德.辛肯·2023-11-11 13:44

前端取经之路

一、浏览器渲染原理（进程、线程）http请求全过程|浏览器输入url整个过程1.1浏览器中的5个进程（浏览器、插件、渲染、网路、前四个一个页面打开必备、GPU）1.2浏览器发送HTTP请求的流程（B/S

勒布朗-前端·2023-11-11 13:04

conda、python与人工智能学习过程中的一些基础性问题

2023.6.30Lastedited:2023.6.30目录pipinstallXXX与condainstallXXX的区别condainstallxxxpipinstallxxx为什么要建立虚拟环境python更换国内镜像源CPU与GPU

羁旅少年·2023-11-11 12:57

Unity 场景优化策略

Unity场景优化策略GPUinstancing使用GPUInstancing可以将多个网格相同、材质相同、材质属性可以不同的物体合并为一个批次，从而减少DrawCalls的次数。

小生云木·2023-11-11 10:45

华为云Ascend310服务器使用

使用华为云服务器cpu:16vCPUsKunpeng920内存：16GiBgpu：'4*HUAWEIAscend310cann:20.1.rc1操作系统：Ubuntuaarch64目的使用该服务器进行docker

廖泽松·2023-11-11 08:18

conda环境使用过程中的两个错误记录

Nomodulenamed'pynvml'2linux开screen后，进去conda环境，安装包比如torchimport不成功1ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pynvml'我想用pynvml库获取GPU

陈洪伟·2023-11-11 07:06

深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础

3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1损失函数3.4.2优化函数3.5激活函数3.6GPU

Monday______·2023-11-11 06:25

一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限，华为如何力挽狂澜？

★深度学习、机器学习、多模态大模型、深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU

高性能服务器·2023-11-11 06:41

GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代：超算互联网的调度与调优

AssistanceAPI；GPT4Turbo；DALL-E3；多模态交互；算力调度；算力调优；大模型训练；GH200；snowflake；AGI；AIGC；H100；A100；DGXCloud集群；BaseCommand；GPU

高性能服务器·2023-11-11 06:08

Rasa-笔记

1、安装miniconda2、conda创建python3.7环境3、安装TensorFlow和GPU相关4、安装Rasa相关2Rasa笔记3Rasa报错3.1ValueError:Can’tpatchloopoftype

高科技翼手龙·2023-11-11 06:52

用免费GPU线上优化猫狗识别实践

该部分以“猫狗识别模型”为例，学习如何直接通过平台提供的开发环境调用GPU资源一.学习准备获取官方代码文件：https://platform.virtaicloud.com/gemini_web/workspace

朝花夕拾666·2023-11-11 06:50

如何用趋动云GPU线上跑AI项目实践-部署最新的ChatGLM3-6B模型

学习教程一.免费算力领取Datawhale专属注册：趋动云https://growthdata.virtaicloud.com/t/vs二.部署最新的ChatGLM3-6B模型1.创建项目创建好账号之后，进入自己的空间，点击右上角的创建项目。给项目起一个你喜欢的名称，选择本地代码镜像选择pytorch2.0.1，python3.9选择预训练模型，点击公开，选择不要葱姜蒜上传的这个ChtaGLM3-

朝花夕拾666·2023-11-11 06:20

2 任务2：使用趋动云GPU进行猫狗识别实践

使用趋动云GPU进行猫狗识别实践1创建项目2初始化开发环境3调试代码4提交离线任务5结果集存储与下载使用趋动云提供的免费GPU，进行猫狗识别实践。

Alexa2077·2023-11-11 06:49

用趋动云GPU部署自己的Stable Diffusion

注：本文内容来自于对DataWhale的开源学习项目——免费GPU线上跑AI项目实践的学习，参见：Docs，引用了多处DataWhale给出的教程。

朝花夕拾666·2023-11-11 06:17

Pytorch细节记录

Pytorch细节记录获取tensor所在gpudevice=data.device将tensor转移到指定gpu上a=torch.randn(3,4,device='cuda:0')#创建gpu0上的

big-dataa·2023-11-11 05:21

Pytorch基本语法

掌握Pytorch的基本元素操作.掌握Pytorch的基本运算操作.什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包,向它的使用者提供了两大功能.作为Numpy的替代者,向用户提供使用GPU

AI耽误的大厨·2023-11-11 04:43

centos7 装机遇到的问题

盘启动装机设置完启动项后重启在菜单界面选择installcentos7按e编辑启动项，修改成如下-->之所以这么改是u盘的LABEL超过长度了只能显示到x8这里，nomodeset是disable视频驱动比如gpu

shenhuxi_yu·2023-11-11 04:42

Pytorch基础语法：张量tensor

Torch定义了10种带有CPU和GPU变体的张量类型，如下所示:DatatypedtypeCPUtensorGPUtensor32-bitfloatingpointtorch.flo

Zkaisen·2023-11-11 04:40

【unity】ComputeShader的学习使用

ComputeShader文章目录ComputeShader一、学习链接二、案例学习1.FallingSand2.Fluid_2D一、学习链接王江荣：ComputeShader的基础介绍与使用用GPU代替

别偷喝船长的朗姆酒·2023-11-11 04:40

为何GPU受到服务器厂商的热捧？

经过多年的尝试，图形处理单元（GPU）开始受到主流服务器厂商的重视，戴尔和IBM是第一批在高性能计算机（HPC）上采用GPU的一线服务器厂商。

jeremykingkong·2023-11-11 03:52

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.

使者大牙·2023-11-11 02:42

阿里淘系第五面coding题：实现亿级int数据量的一个array求和

题：实现亿级int数据量的一个array求和，接下来由你表演方案思路：一、普通循环累加通过遍历整个数组，并将每个元素累加到一个变量中，最后得到总和二、多线程求和将数组拆分为多个子数组，然后使用多个线程并行计算每个子数组的和

CSNZのBlog·2023-11-11 02:05

@Cacheable 、 @CachePut 、@CacheEvict 注解

在Application类上添加注解@EnableCaching@EnableCachingpublicclassApplication{publicstaticvoidmain(String[]args

乐之者v·2023-11-11 00:55

SpireCV如何利用TensorRT加速？

相比于一般的深度学习框架，在GPU模式下其可提供36X的加速，极大提高了深度学习模型在边缘设备上的推断速度，以满足无人机、无人车等无人系统的快速视觉检测场景。

阿木实验室·2023-11-10 23:41

amd Ubuntu opencl 安装

amdcpu+gpu安装amd显卡驱动，下载地址：https://www.amd.com/en/support/linux-drivers//eg:sudoaptinstall.

踩坑记录·2023-11-10 23:04

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