GPU并行计算-CUDA编程第63页

使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka

Deepstream6.1+yolov5+Kafka一、拉取Deepstream6.1和yolov5镜像这里拉取的是如下图所示的两个镜像：二、创建容器#创建deepstream容器dockerrun--gpusall-itd-p127.0.0.1

羽化登仙°·2023-11-10 21:36

java截取倒数后六位的字符串_JAVA中截取字符串substring用法详解

substringpublicStringsubstring(intbeginIndex)返回一个新的字符串，它是此字符串的一个子字符串。该子字符串始于指定索引处的字符，一直到此字符串末尾。

weixin_39700220·2023-11-10 21:26

详解T507 核心板引脚功能修改指引-飞凌嵌入式

FETT507-C核心板CPU为四核Cortex-A53，1.5GHz主频；GPU为G31MP2；核心板集成2GBDDR3RAM，8GBeMMCROM，可流畅运行Android、Ubuntu、Linux

燕小飞·2023-11-10 21:09

【Unity】万人同屏高级篇, 自定义BRG&dots合批渲染,海量物体目标搜索

Unity：Unity2022.3.10f1，URP14.0.8，Burst1.8.8，Jobs0.70.0-preview.7，热更HybridCLR4.0.6PC：Win11，CPUi7-13700KF，GPU30708G

TopGames·2023-11-10 18:18

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜22＞- 渲染到纹理(RTT)(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/RTTTest.ts

含影·2023-11-10 17:06

GPU架构与计算入门指南

然而，对于GPU的内部工作原理及其独特之处，他们的了解则相对较少。过去十年，由于GPU在深度学习中得到广泛应用而变得极为重要。因此，每位软件工程师都有必要了解其基本工作原理。

OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:26

想买个深度学习的算力设备，TOPs和TFLOPs 啥啥分不清

理论峰值＝GPU芯片

提着小灯找呀找·2023-11-10 14:49

[转载] UE4性能分析

本文根据官方文档博客等综合而来，意在发现问题所在更高效的解决问题，下文将根据CPU,GPU来分析。

Ctrlturtle·2023-11-10 14:40

UE4 性能优化方法

首先要确定瓶颈是在CPU还是GPU，在控制台上输入statunit命令Frame时间是产生一帧花的总时间，由于逻辑线程（Game）和渲染线程（Draw）在一帧结束的时候需要同步，一帧花的时间经常跟其中的一个线程花的时间相近

chaooooooo·2023-11-10 14:08

Performance - UE4里的性能分析和优化

对《虚幻独立开发日2019：UE4里的性能分析和优化》的摘抄和笔记，归档发表；UE4里的性能分析和优化：优化相关工作越早越好；优化首先判断的是GPU还是CPU的性能瓶颈：statunit命令显示每帧的渲染时间

DoomGT·2023-11-10 14:04

gpu/cpu类型deployment清单整理脚本

bin/bashkubectlgetdeploy-nhost|grep-v'0'|awk'{print$1}'>deploy.txtfordeployin`catdeploy.txt`docheck_gpu

白幽幽白·2023-11-10 14:47

如何在本地运行稳定扩散模型

本月早些时候发布的StableDiffusion承诺通过在消费级GPU上运行足够高效，使文本条件图像生成民主化。就在本周一，StableDiffusio

ygtu2018·2023-11-10 10:27

ubuntu下Anaconda环境安装GPU的pytorch(docker镜像)

实验室需要给每个人分配docker的container环境，为了节省系统的空间，打算把anaconda和深度学习的开发环境配置好拉取镜像以省时间。基础环境配置apt更新了清华源安装了基础环境gccvimLinux文本编辑库openssh-serverssh远程连接库net-tools包含ifconfig，netstat等指令iputils-ping包含ping指令wget下载文件指令curl网络请

菜菜小堡·2023-11-10 08:06

搭建神经网络（torch.nn的用法）

尤其是关于搭建神经网络的nn.ModuleListnn.Modulenn.Sequentialnn.Linearnn.Dropoutnn.Embeddingnn.DataParallel()将模型封装起来，便于在多个gpu

知福致福·2023-11-10 08:55

Opencv for unity 下载

VideoPlayerWithOpenCVForUnityExample:ThisexampleshowshowtoconvertVideoPlayertexturetoOpenCVMatusingAsyncGPUReadback.OpenCVforUnity

天人合一peng·2023-11-10 07:50

英伟达禁令之后，中国AI计算何去何从？

但由于英伟达在全球AI芯片领域一家独大，本次禁令涉及A100、H100等主流AI训练用英伟达GPU，因此这次的芯片禁令也被

脑极体·2023-11-10 07:47

学习笔记｜PyTorch 基础代码

)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())print(torch.cuda.get_device_name(0))#GPUtype

yyyyyyyyXu·2023-11-10 05:30

torch.cuda.is_available()=false的原因

1、检查是否为nvidia显卡；2、检查GPU是否支持cuda;3、命令行cmd输入nvidia-smi（中间没有空格），查看显卡信息，cuda9.2版本只支持DriverVersion>396.26；

你若盛开，清风自来！·2023-11-10 05:28

java7 新特性总结版

Java7语法新特性：前言，这是大部分的特性，但还有一些没有写进去，比如多核并行计算的支持加强forkjoin框架；这方面并没有真正写过和了解。也就不写进来了。

hjm4702192·2023-11-10 04:49

Java基础总结

CSDN博客移动开发Web前端架构设计编程语言互联网更多数据库云计算研发管理综合写博客登录|注册我的博客|退出【第21期】观点：人工智能到底用GPU？还是用FPGA？

qq_39744911·2023-11-10 04:39

一文了解GPU并行计算CUDA

了解GPU并行计算CUDA一、CUDA和GPU简介二、GPU工作原理与结构2.1、基础GPU架构2.2、GPU编程模型2.3、软件和硬件的对应关系三、GPU应用领域四、GPU+CPU异构计算五、MPI与

Lion Long·2023-11-10 01:42

美颜相机(1)-GPUImage/openGL相机预览性能问题分析及优化

前言目前移动端相机sdk主体功能基本已开发完毕,产品上线也有很长时间了,回顾开发周期,美颜相机设计的知识点比较多,基本功能实现比较简单,网上很多现成开源工程.但是感觉要做一个性能达标产品场景,各类业务功能符合需求且易于维护的的美颜相机也绝非易事.开辟此系列博客目的在于汇总下美颜相机开发过程中所遇到的技术点和难点,大部分解决方案网上都能找到,不过也补充了下我自己实践效果和补充美颜相机业务功能目前已实

宸瑞-疾风·2023-11-09 23:41

pytorch中提高GPU显存利用率方法

一、GPU内存占用包括两个方面:1优化器参数，模型自身参数，模型中各层缓存:有参数层，如CNN，RNN；无参数层，如RELU，POOL等。

森爱。·2023-11-09 22:14

阿里云六代、七代云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器最新活动报价表参考

qq__3304559116·2023-11-09 21:47

极智开发 | 一文看透H100 Hopper架构的各种提升

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq在2022年3月发布的H100，应该算目前英伟达GPU的巅峰之作了

极智视界·2023-11-09 19:57

迅为龙芯3A5000主板,支持PCIE 3.0、USB 3.0和 SATA 3.0显示接口2 路、HDMI 和1路 VGA,可直连显示器

桥片桥片采用龙芯7A2000，支持PCIE3.0、USB3.0和SATA3.0显示接口2路、HDMI和1路VGA，可直连显示器;另外内置一个网络PHY，片内集成了自研GPU，搭配32位DDR4显存接口，

mucheni·2023-11-09 19:40

Tried to allocate 326.00 MiB (GPU 0； 23.70 GiB total cap；tmux分屏操作

RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate326.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;19.91GiBalreadyallocated

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:30

py文件引用另一个py文件；学校服务器使用多GPU；RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错；nvidia看服务器使用情况；电脑插入耳机听不到；出错

1、同一个文件夹py文件引用另一个py文件的正确引用：2、学校服务器使用多GPU#多个GPU_可以用n_gpu=torch.cuda.device_count()ifn_gpu>1:multi_gpu_training

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:59

细粒度结构化稀疏神经网络：第二节

另一方面，粗粒度的稀疏性不能同时在现代GPU上实现明显的加速和良好的性能。在本文中，我们第一个研究从头开始训练（N:M）细粒度结构化稀

L5PC·2023-11-09 13:49

多任务（进程、线程、协程）

协程对比进程：是资源分配基本单位线程：cpu调度基本单位协程：单线程执行多任务切换效率：协程>线程>进程高效方式：进程+协程选择问题：多进程：密集CPU任务，需要充分使用多核CPU资源（服务器，大量的并行计算

IT瘾君·2023-11-09 13:43

Tensorflow学习笔记：1-tensorflow-gpu部署 & keras简单使用-2023-2-12

tensorflow-gpu学习笔记：部署&keras简单使用-2023-2-12tensorflow2.6.0GPU版本部署及测试0-查看NVIDIA驱动版本1-安装2-测试3-简单使用4-tf.keras

Merlin雷·2023-11-09 12:48

百度搜索升级将拥有生成式AI技术 /英伟达表示全力支持中国客户｜魔法半周报

搜索体验大变革英伟达表示全力支持中国客户，包括华为等企业，强调中国科技厂商竞争力研究者提出新方法解决细粒度视觉任务，GPT-4V+SoM表现优于其他模型万亿富豪霍洛维茨：人工智能将创造“超人类”，引领新一轮工业革命GitHub上的"gpu_poo

我有魔法WYMF·2023-11-09 12:11

Unity渲染(一):Shader着色器基础入门之纯色Shader

Unity渲染(一):纯色Shader通过这里，你可以学习到UnityShader基本语法，CG语义，GPU渲染流水线等编写着色器的基础知识开发环境：Unity5.0或者更高最终效果概述1.Unityshader

是只鱼·2023-11-09 12:21

deeplab v3+ 源码详解

参数配置："""训练：--modeldeeplabv3plus_mobilenet--gpu_id0--year2012_aug--crop_val--lr0.01--crop_size513--batch_size4

樱花的浪漫·2023-11-09 12:15

DeepLabV3使用及源码讲解

1.DeepLabv3代码的使用环境配置Python3.6以上Pytorch1.10Ubuntu或Centos(Windows暂不支持多GPU训练)最好使用GPU训练详细环境配置见requirements.txt

@BangBang·2023-11-09 12:30

TG Pro 2.66(硬件温度监测)

TGPro是一款Mac电脑温度监控工具，具有以下功能：温度监测：可以监测Mac电脑的CPU、GPU、硬盘和内存等各个部件的温度，并实时显示在界面上。

mylooy·2023-11-09 12:59

软件测试面试题【2023最新合集】

1、CPU和GPU的区别一个是通用计算，一个是专用计算。CPU主要负责操作系统和应用程序，GPU主要负责跟显示相关的数据处理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下。

潇潇说测试·2023-11-09 10:18

ffmpeg使用GPU编解码，实现多路推流

环境配置：[参考博客地址环境配置问题：环境配置分为两个部分：安装ffnvcodec结合自己的cudadriver版本去github上下载对应的版本make+makeinstallffmpeg安装：下载ffmpeg项目源码，在其文件夹中运行./configure./configure--enable-gpl--enable-version3--enable-nonfree--enable-share

weixin_44725200·2023-11-09 07:55

FFMPEG使用显卡编码视频转码

FFMPEG工具装备参数介绍工具装备ffmpeg-4.1.4-win64-staticGPU:nvidia2080（当然680也行）参数介绍语法构成:-b:指定转码视频的比特率-c:v:指定编码器或解码器

落枫_rain·2023-11-09 07:25

Windows上ffmpeg使用GPU硬件加速多路rtsp转HLS直播流

项目需要接入20多路rtsp转hls视频流，机器的CPU为i9-10900，显卡为P2200。CPU转码最开始测试使用脚本：start./ffmpeg-irtsp://:@:554/Streaming/Channels/101-c:vlibx264-c:acopy-fhls-threads8-hls_time5-hls_list_size8-hls_wrap8db1.m3u8-i输入-c:vlib

UVE·2023-11-09 07:22

ffmpeg使用qsv解码碰到的问题

硬解码出来的视频帧格式是AV_PIX_FMT_NV12格式的，//在调用sws_getContext函数时第三个参数必须强制传入AV_PIX_FMT_NV12，//否则会导致视频数据转换rgb时失败if(bUseGPUDecoder

文三~·2023-11-09 07:19

巅峰对决：英伟达 V100、A100/800、H100/800 GPU 对比

以ChatGPT为例，据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个NVIDIAA100GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个

又拍云 UPYUN·2023-11-09 06:51

python selenium无头浏览器

importOptionschrome_options=Options()chrome_options.add_argument('--headless')chrome_options.add_argument('--disable-gpu

hawthornlll·2023-11-09 06:35

Tried to allocate 50.00 MiB (GPU 0； 4.00 GiB total capacity；

问题分析具体描述如下RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate50.00MiB(GPU0;4.00GiBtotalcapacity;682.90MiBalreadyallocated

鳗小鱼·2023-11-09 06:44

轻量级录屏软件 Captura 使用 ffmpeg 调用 NVDIA nvenc 录制小体积网课视频

Captura下载ffmpeg在Captura指定ffmpeg路径测试选择屏幕选择音频源随手一录NVENC配置hevc_nvenc高级编码参数h264_nvenc性能测试hevc_nvenc视频体积资源占用GPUCPU

qjj2857·2023-11-09 06:02

英伟达H100用11分钟训完GPT-3，PyTorch创始人：不要只看时间

计算机视觉研究院·2023-11-09 05:19

【pytorch】torch 查看GPU

torch.cuda.is_available())查看cuda设备的数量print(torch.cuda.device_count())查看当前使用的cuda编号print(torch.cuda.current_device())查看GPU

Jucway·2023-11-09 05:01

关于Python hydra库(OmegaConf)(yaml)

就给大家引荐一下：Pythonhydra库(OmegaConf)(yaml)_hxxjxw的博客-CSDN博客安装Pythonhydra-core我遇到的问题：whichpip确实是虚拟环境（pytorch_gpu

思考实践·2023-11-09 05:57

torch tensor去掉1维_torch.backends.cudnn.benchmark ?!

大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用GPU来加速网络的训练。但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag，可能有人会感到比较陌生。

weixin_39575758·2023-11-09 05:27

【Pytorch】查看gpu信息，检查GPU是否可用

查看gpu信息为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu？

mjiansun·2023-11-09 05:55

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