GPU并行计算-CUDA编程第65页

GPU性能的I/O优化你试过吗？...

GPU能够显著加快深度学习的训练速度，有望将训练周期由几个星期缩短至数小时。但要全面发挥GPU资源

aheemi·2023-11-07 08:39

要深度学习，选择什么云服务器最好？

想解答此问题，还真的不知该从何说起，首先就应该从云计算来分析，要想选择一款适合的GPU服务器，还是应该挑选一款合适的云服务器。那么云服务器到底有哪一些主要的优点？

m0_60783610·2023-11-07 07:26

Pytorch中Tensor的类型转换

Pytorch中Tensor的类型转换1.数据类型转换在Tensor后加.long(),.int(),.float(),.double()等即可2.数据存储位置转换CPU张量---->GPU张量，使用data.cuda

孤绝如初见雪·2023-11-07 06:08

Pytorch tensor 数据类型快速转换三种方法

目录1通用,简单，CPU/GPUtensor数据类型转换2tensor.type()方法CPUtensor数据类型转换GPUtensor数据类型转换3tensor.to()方法,CPU/GPUtensor

张哥coder·2023-11-07 06:32

3dmax经常渲染失败？优化方法提升渲染质量！

而云渲染是一种利用云计算技术，将渲染任务分配到海量的服务器上进行并行计算的服务，能够显著提升渲染效率和质量，节省时间和成本。使用3DMAX制作效果图，云渲染来渲然可以使作品更加精美、逼真和令人惊艳。

小白的建模·2023-11-07 05:12

ROS基础（12）——机器人建模之gazebo

同时计算机需要具有以下功能:1、专用GPU：Nvidia卡往往在Ubunt

小白乔学技术·2023-11-07 05:08

HALCON支持GPU加速的算子有哪些？

get_opencl_operators这里可以查看到所有支持gpu加速的算子。

小雪人828·2023-11-07 04:15

TensorFlow模型训练常见案例

基于TensorFlow的PythonAPI开发的训练脚本默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力，需要将其迁移到昇腾平台。

昇腾CANN·2023-11-07 03:35

threejs(10)-WEBGL与GPU渲染原理（难点）后期再消化亦可

一、渲染管线WebGL是什么WebGL(Web图形库)是一个JavaScriptAPI,可在任何兼容的Web浏览器中渲染高性能的交互式3D和2D图形,而无需使用插件。WebGL通过引入一个与OpenGLES2.0非常一致的API来做到这一点,该API可以在HTML5元素中使用。这种一致性使API可以利用用户设备提供的硬件图形加速。WebGL发展史WebGL的发展最早要追溯到2006年,WebGL起

拾荒李·2023-11-07 03:35

win10下解决 “nvidia-smi 未找到命令”

nvidia-smi未找到命令解决办法实践nvidia-smi(NVIDIASystemManagementInterface)常用于查看GPU使用状态解决办法更新NvidiaGPU驱动，即能自动安装nvidia-smi

Tonq_csdn·2023-11-07 03:17

hdrp-延迟渲染光照渲染

BuildGPULightLists在ExecuteRenderRequest中执行BuildGPULightLists来构建整个gpu的灯光列表。

VT LI·2023-11-07 01:27

K8s概述：几种集群方案的对比，吊打面试官系列

k8sk8s一些概念Node：资源节点的抽象Pod：pod为kubernetes的最小管理单元，一个pod中可以部署多个容器，通常建议是一个容器Daemonset：每个node上有一个，比如使用gpu、

Huawei开源分享·2023-11-06 23:24

使用Anaconda安装TensorFlow环境以及没有搜到的报错的解决方法

1.在官网下载Anaconda这一步几乎不会有人报错下稳定的版本或者最新的版本都可以2.TensorFlow分两个版本一个是用cpu跑另一个是用gpu跑显而易见cpu的计算性能已经比不上现在主流的显卡了所以有独显的电脑尽量安装

Postlude·2023-11-06 23:33

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜19＞- 使用GPU Compute材质多pass元胞自动机(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/GameOfLifeMultiMaterialPass.ts

含影·2023-11-06 23:00

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜17＞- 使用GPU Compute之元胞自动机(源码)

更简洁的实现请见:轻量封装WebGPU渲染系统示例＜19＞-使用GPUCompute材质多pass元胞自动机(源码)-CSDN博客当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei

含影·2023-11-06 23:30

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜18＞- 材质多pass实现GPU Compute计算(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/ComputeMaterialTest.ts

含影·2023-11-06 23:00

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜20＞- 美化一下元胞自动机(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/GameOfLifePretty.ts

含影·2023-11-06 22:23

llava1.5模型安装、预测、训练详细教程

源码链接:点击这里demo链接:点击这里论文链接:点击这里一、系统环境ubuntu20.04gpu:2*3090cuda:11.6二、LLava环境安装1、代码下载gitclonehttps://github.com

tangjunjun-owen·2023-11-06 22:11

vscode添加pytorch

效果如下首先到pytorch官网，找到适合自己的类型，我的GPU是amd的，不是英伟达的，所以只能用cpu的，只能学习用，如果是用gpu，则下载CUDA，然后复制这个pip但是这个是外网，下不了，然后用镜像

赛亚超·2023-11-06 21:40

t420i升级固态硬盘提升_系统迁移教程：升级SSD后笔记本性能提升两倍？浦科特M9P PLUS 1TB_固态硬盘...

>快快使用戳这里<前言：今年PC圈格外的火热，NVIDIARTX30系列背刺RTX20系列，AMD不讲武德，CPU超intel，GPU超NVIDIA，苹果发布新Macb

weixin_39606137·2023-11-06 20:41

ThinkPad P73 拆机清灰日志

P73用了快2年，说实在的，没有感觉功能很强大，至少跑大型3D游戏比如地平线、Anno1800GPU温度90，风扇呼啸。按理说最高配RTXP5000,E2276,128G内存，不至于这样。

老T啊·2023-11-06 19:12

使用Pytorch手动搭建两层神经网络

使用PytorchTensor来构建一个两层神经网络，和numpy方式想像，但是只能在GPU上运行一、定义数据集和网络权重importtorchdtype=torch.FloatTensor#让dtype

长安study·2023-11-06 19:30

python 调用gpu算力_手把手教你免费使用百度云GPU算力提交深度学习任务

最近百度的同学发布了一个免费使用百度云GPU算力提交深度学习任务的工具PaddleCloud，能够帮助你一键快速发布深度学习任务，让我们一起来看一看这个工具是怎么做到的吧！

weixin_39732316·2023-11-06 17:29

在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow

Kubernetes在版本1.6后正式加入了NvidiaGPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。

weixin_34414650·2023-11-06 17:59

服务器物理集群,物理服务器集群

单机部署管理节点使用通用服务器，计算节点由多台Atlas800训练服务器、Atlas800推理服务器、服务器(插Atlas300T训练卡)、GPU训练服务器组成，存储节点使用外部存储服务器。

穆迪老师·2023-11-06 17:58

第四次作业：CNN实战

训练并测试全连接层6.可视化模型预测结果（主观分析）AI研习社“猫狗大战”测试1、下载测试集2、读取图片并进行测试3、结果写入csv文件4、提交测试结果想法和思考使用VGG模型进行猫狗大战引入库，并判断是否存在GPU

OUC_SE_GROUP19·2023-11-06 17:56

GPU Management Platform

GPU-XXX-ProjectforCryptography这个项目的背景是这样，写一个小小的GPU计算调度系统，它要求管理和调度机房里的N台GPU计算服务器，以实现大规模的并行计算处理。

haoranstone·2023-11-06 17:26

集群外访问计算节点gpu上的web链接

情况描述现在有一个程序，通过提交作业的方式在集群的计算节点C上运行，运行后给了一个web的地址,如下图所示然而，在自己电脑A上只能访问集群的管理节点B，无法直接访问计算节点。管理节点可以访问计算节点，计算节点无法访问自身外的网络。解决办法ssh-L打算在自己电脑上访问的端口:计算节点上IP:计算节点应用给出的端口登录管理节点的用户@管理节点B的IP地址在自己电脑的cmd里输入下面的命令：ssh-L

小怪兽会微笑·2023-11-06 17:54

承载AI计算的数据中心网络和传统数据中心有何不同？

生成式AI正在风靡全球，不少企业开始研究如何在其业务流程中采用人工智能技术，更有一些企业客户开始考虑在数据中心和私有云中部署自己的AIGC和GPU扩展网络。

星融元asterfusion·2023-11-06 17:55

pytorch面试总结

一.pytorch多卡训练的原理原理：（1）将模型加载到一个指定的主GPU上，然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3

我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

记录NUC 12蝰蛇峡谷Ubuntu装机+外置egpu

问题1在Ubuntu20.04不显示wifi，Ubuntu22.04显示wifi，装完以后重启显示iwfi1、装系统时不插网线，首次进系统插网线后做完编译https://askubuntu.com/questions/1344156/ubuntu-20-04-2-and-onboard-intel-i219-vUbuntu系统修复WIFIAdapter[Wi-Fi6AX1650i]Acer笔记本踩

haicong1000·2023-11-06 16:26

异构融合计算技术白皮书（2023年）研读1

1灵活性：GPU>FPGA>DSA>ASIC（1）GPU：CUDA编程模型（英伟达），（OpenCL编程模型Xilinxintel）这点叫平台支持（2）FPGA：基于FPGA的并行运算（csdn一个文章

danxutj·2023-11-06 16:10

跑在笔记本里的大语言模型 - GPT4All

何为GPT4AllGPT4All官网给自己的定义是：一款免费使用、本地运行、隐私感知的聊天机器人，无需GPU或互联网。

ffb·2023-11-06 16:58

Three.js 开发引擎的特点

1.基于WebGL：Three.js基于WebGL技术，利用GPU加速来实现高性能的三维渲染。2.跨平台：它在主要的桌面和移动浏览器上运行，实现了跨平台的兼容性。3.丰

defdsdddev·2023-11-06 14:56

win10下.net framework 3.5 | net framework 4 无法安装解决方案

参考文章win10.netframework3.5组策略设置方案一搜索组策略，依次展开“计算机配置”、“管理模板”，然后选择“系统”，找到指定可选组件安装和组件修复的设置，选择enable，保存，CMD输入gpupdate

暴走十八步·2023-11-06 13:08

GPU蒙皮动画

GpuInstancingAnimation使用GPU顶点动画替代蒙皮骨骼动画效果上万个模型同时播放动画，批次仅22，且稳定在100多帧原理使用Animation的Sample与BakeMesh函数将动画的顶点坐标绘制到贴图中

BacteriumFox·2023-11-06 12:38

第二课.PyTorch入门

什么是PyTorchPytorch是一个基于Python的科学计算库，类似于Numpy，但可以使用GPU，可灵活开展深度学习实验，其数据结构tensor类似于ndarray，但tensor可以在GPU上加速运算

tzc_fly·2023-11-06 12:29

【科普/汇总】最全面的笔记本电脑验机指南，保证电脑到手小白开荒不踩坑

最简洁的验机步骤汇总，参考2023年以来各平台教程，力求全面，方便执行时步骤查漏，重点在于避免翻车，因此省去测评专用的CpuGpu跑分步骤省下一笔买专业软件的钱适用于：知道什么是验机，刚买新电脑的用户，

千痴灵·2023-11-06 12:56

MPI并行计算的基本介绍和使用

文章目录MPI基本概念一般实现操作分类基本语句windows下使用MicrosoftMPI示例点对点通信标准通信缓存通信同步通信就绪通信MPI组通信广播-一对多收集散发组收集归约(reduce)归约并散发MPI基本概念MPI(MessagePassinInterface消息传递接口)是一种消息传递编程模型，最终目的是服务于进程间通信。MPI是一种标准或者规范的代表，不特指某一个对它具体的实现MPI

turbolove·2023-11-06 11:37

Win10&Tensorflow2.0搭建GPU深度学习环境

一、安装Tensorflow建议使用阿里云镜像,使用pip进行安装tensorflow、tensorflow-gpu：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi

小可哥哥V·2023-11-06 11:58

专用神经网络处理器芯片,神经网络芯片的单片机

嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，

快乐的小蓝猫·2023-11-06 11:15

Conda 常用命令

切换环境condainfo--envsactivatetensorflow-gpu在linux环境下切换环境：sourceactivatePytorch删除环境condaremove-nyour_env_name

Catmull·2023-11-06 10:19

labelme2coco.py 脚本增强

（labelme新版本已经加入了Segmentanything，可以AI抠图，可惜用的是onnxruntime，于是我折腾一番改成了onnxruntime-gpu。

markrenChina·2023-11-06 10:31

stable diffusion公司发布4款LLM大语言模型，为何大家都喜爱LLM？

stablediffusion模型是StabilityAI开源的一个text-to-image的扩散模型，其模型在速度与质量上面有了质的突破，玩家们可以在自己消费级GPU上面来运行此模型，本模型基于CompVis

人工智能研究所·2023-11-06 09:27

Google发布移动终端对象检测模型——mediapipe，无GPU依然飞快

对象检测模型最出名的当选YOLO系列，其YOLO系列已经更新到V8系列，但是现有的YOLO模型面临限制，如量化支持不足和准确性延迟权衡不足。YOLO-NAS模型在包括COCO、Objects365和Roboflow100在内的知名数据集上进行了预训练，使其非常适合生产环境中的下游对象检测任务。YOLO-NAS的发布在对象检测模型的推理性能和效率方面实现了重大飞跃，解决了传统模型的局限性，并为各种任

人工智能研究所·2023-11-06 09:23

DirectX 11 调试记录（1）

可以简化成一个模型，GPU渲染是一个

kiki商·2023-11-06 08:35

tracy 学习

、GPU（所有主要图形API：OpenGL、Vulkan、Direct3D11/12、OpenCL。）、内