GPU并行计算-CUDA编程

Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI,Lama Cleaner,SadTalker,等AI工具,使用国内镜像,无需魔法。

Window使用xformers提速RTX20603秒出图MacM1使用MPS支持GPU10秒出图LamaCleaner智能图片编辑器：轻松擦除
weixin_43885000·2023-11-06 07:14

Android硬件加速（二）-RenderThread与OpenGL GPU渲染

Android4.0之后，系统默认开启硬件加速来渲染视图，之前，理解Android硬件加速的小白文简单的讲述了硬件加速的简单模型，不过主要针对前半阶段，并没怎么说是如何使用OpenGL、GPU处理数据的
weixin_34409741·2023-11-06 07:13

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜16＞- 使用GPU Compute计算(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/ComputeEntityTest.ts
含影·2023-11-06 07:35

深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC （上篇）

王玉伟，腾讯TEG架构平台部平台开发中心基础研发组资深工程师，专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前，FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。摩尔定律失效的今天，
前端老码农·2023-11-06 07:26

AI芯片架构体系综述：芯片类型CPU\GPU\FPGA\ASIC以及指令集CSIS\RISC介绍

大模型的发展意味着算力变的越发重要，因为大国间科技竞争的关系，国内AI从业方在未来的一段时间存在着算力不确定性的问题，与之而来的是许多新型算力替代方案的产生。如何从架构关系上很好的理解计算芯片的种类，并且从计算类型、生态、流片能力等多角度评估算力需求，正在成为AI方向负责人的核心竞争力。正因为这个原因，最近几个休息日我一直在看相关领域的文章和论文，试着理清算力基础架构关系，因为过去积累不够深，可能
Garvin Li·2023-11-06 07:56

深度学习硬件：CPU、GPU、FPGA、ASIC

计算所对应的硬件平台有：CPU、GPU、FPGA、ASIC。由于移动互联网的到来，用户每天产生大量的数据被入口应用收集：搜索、通讯。
平凡而伟大(心之所向)·2023-11-06 07:26

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

优点：很快，很好的GPU，100FPS；效果很好，纹理细节，超过很多NeRF；显存占用小，方便实用；可以随机初始化点云，即可以不提供点云，在训练时进行点云的生长和
HongyuJin·2023-11-06 06:05

【技术类汇报】05 | 逻辑顺序-内在结构：如何避免上司听完就“忘记”？

用云计算举例的话，IaaS，PaaS，SaaS就是云计算的内在结构，IaaS再分解，CPU/GPU虚拟化，磁盘虚拟化，内存虚拟化，网络虚拟化就是IaaS的内在结构。
来自地球的专项测试·2023-11-06 05:28

Pod调度策略：亲和性、污点与污点容忍

应用场景：专用节点：根据业务线将节点分组管理；匹配特殊硬件：部分节点配置有SSD硬盘、GPU。
GottdesKrieges·2023-11-06 04:48

北理工嵩天Python学习笔记

1Python基本语法元素1.1程序设计基本方法计算机发展历史上最重要的预测法则摩尔定律：单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码
jinxiqinghuan·2023-11-06 04:42

mpv播放器input.conf配置，解决方向键快进快退无效的问题（总是跳到关键帧）

RIGHTno-osdseek5exact#方向键右前进要写no-osd和exact，网上搜到的input.conf都是套话废话，都没有写这两个关键词mpv.conf##解码/渲染设置###视频输出驱动，Windows可选gpu
河北一帆·2023-11-06 03:46

Android性能优化之绘制优化

前言1绘制原理CPU负责计算显示内容GPU负责栅格化（UI元素绘制到屏幕上）16ms发出VSync信号触发UI渲染（90HZ屏幕是11ms）2优化工具SystraceLayoutInspectorAndroidstudio
怪兽来啦啦啦啦啦·2023-11-06 02:31

解决cmake编译带有GPU模块的opencv，could not find cudnn的问题

cmake编译opencv时，找不到cudnn，这个问题卡了我好久，最后用下边这段代码替换opencv中FindCudnn.cmake,找到了cudnn，但是vs编译opencv时失败了，唉。FindsthecuDNNlibrary.Requires:^^^^^^^^^find_cuda_helper_libsfromFindCUDA.cmakei.e.CUDAmoduleshouldbefoun
i_am_a_fool·2023-11-06 01:14

皮肤病辅助诊断软件，基于Android编写

简单图像处理操作以及本机信息查询等功能2.登录界面运行之后首先显示登录界面3.注册界面注册一个账号4.主界面输入用户名密码点击登录按钮跳转到主界面5.分类识别首先选择一张图片，或者拍一张，设备选择cpu或者gpu
姚先生97·2023-11-06 01:06

ThreadPoolExecutor线程池实现原理及其实践

使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池：ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。
菠萝-琪琪·2023-11-06 01:59

Win10系统安装Tensorflow-GPU和VSCode构建Tensorflow开发环境

【前言】1.最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU，Anaconda安装很容易，但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂，因为需要考虑版本匹配的一些问题，很容易出现问题
Alexciヾ·2023-11-06 01:55

Java 线程池原理

使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。
Big Skipper·2023-11-06 01:52

ubuntu使用bazel编译安装tensorflow c++

/configureconfig按照提示选择，若有gpu，怎在选择cuda选项时选Y5.ba
qq_26669719·2023-11-06 01:15

Spark系列—spark简介

一、Spark简介spark是一种大规模数据处理的统一分析引擎，且基于内存计算的大数据并行计算框架。
数据小白的进阶之路·2023-11-05 23:19

从0开始使用腾讯云GPU服务器

原文链接：https://www.jianshu.com/p/4ead0b0b42b5很多同学表示：出国没办法带GPU主机orMacOS不方便安装外接显卡在此演示一种基于腾讯云（阿里云/Google云相同
NicolasLearner·2023-11-05 22:37

win10 + vs2019 + TensorRT 配置攻略

环境Anaconda3/Python3.7Tensorflow-gpu2.0TensorRT7.3CUDA10.2CUDNN8.1VS20191.下载TensorRT注意下载自己的对应版本2.安装uff
有事没事扯扯淡·2023-11-05 22:55

Announcing the program for the 2018 LLVM Developers’ Meeting Bay Area

Announcingtheprogramforthe2018LLVMDevelopers’MeetingBayAreaTheLLVMFoundationisexcitedtoannouncetheprogramforthe2018LLVMDevelopers’MeetingPurchaseyourticketstodayTechnicalTalksLessonsLearnedImplementin
「已注销」·2023-11-05 22:41

Android 黄油计划和显示刷新机制学习笔记

帧率（FrameRate）：代表了GPU在一秒内绘制操作的帧数，例如30fps，60fps。GPU（GraphicsProcessingUnit）主要负责Rasterization（栅格化）操作。
周周粥粥周粥粥·2023-11-05 22:27

CUDA、HIP、OpenCL和oneAPI编程模型总结及比较

目录如下：目录目录背景众核处理器NVIDIA加速卡AMD加速卡Intel加速卡国产加速卡AI加速卡众核处理器的发展趋势GPU异构计算编程模型CUDA编程模型OpenCL编程模型HIP编程模型
张小殊.·2023-11-05 21:27

CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析

LLM|AMD|Intel|NVIDIAGLM|ARM|AIGC|Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积
高性能服务器·2023-11-05 21:19

基于论文“Complex-YOLO：点云上的实时3D对象检测”的YOLOv4的PyTorch实现

2.入门2.1要求2.2数据准备2.3复杂yolo框架2.4如何运行pythonevaluate.py--gpu_idx0--pretrained_path--cfgfile--img_size--conf-thresh
Hello NiKo·2023-11-05 18:59

AI人工智能大模型应用如何落地？

为了应对这一问题，可以采用分布式训练的方式，将训练任务分解成多个子任务，并利用多台计算机进行并行计算。另外，还可以利用云计算平台提供的弹性计算和存储资源，
AI测评社·2023-11-05 18:57

ubuntu安装carla0.9.14打包版+编译版教程

至少需要6GB的GPU，我建议使用8GB。硬盘空间至少预留250G的可用
inkcat520·2023-11-05 16:36

【机器学习】Python开发环境配置-Ubuntu18

、JupyterHub+Lab多用户云notebook环境1.安装配置2.JupyterLab使用conda虚拟环境七、Pytorch+CUDA环境1.CUDA安装2.cuDNN安装2.PytorchGPU
阿利518·2023-11-05 16:24

antv/g6之图布局及切换布局

13种了，如下:RandomLayout：随机布局；Force2Layout：G64.7.0后支持力导向布局，与gForce相比性能更强；GForceLayout：G64.0支持的经典力导向布局，支持GPU
heiyay·2023-11-05 15:00

【并行计算】多核处理器

这张图连接了几个并行计算的思想。从上往下。1.两个fetch/decode部件，是superscalar技术，每个cycle可以发射多个指令。2.多个执行单元，支持乱序执行，是ILP，指令级并行。
TheSysy·2023-11-05 14:46

基于tensorflow-gpu的果蔬识别系统搭建过程及遇到的问题

基于tensorflow-gpu的果蔬识别系统搭建过程及遇到的问题1简介2环境搭建2.1Pycharm安装2.2Conda安装2.3Tensorflow-gpu安装2.3.1cuda安装2.3.2cuDNN
陈星繁·2023-11-05 13:43

tflite本地构建和调用

refTensorFlowLite的GPU委托代理（Delegate）是什么，怎么加速模型推理-知乎https://www.tensorflow.org/lite/android/lite_buildTensorFlowLite
Luchang-Li·2023-11-05 13:48

.NET中那些所谓的新语法之三：系统预定义委托与Lambda表达式

预定义委托在.Net基类库中使用的比较广泛，比如在Lambda表达式和并行计算中
weixin_34220834·2023-11-05 12:25

pytorh模型训练、测试

目录1导入数据集2使用tensorboard展示经过各个层的图片数据3完整的模型训练测试流程使用Gpu训练的两种方式使用tensorboard显示模型模型训练测试L1Loss函数保存未训练模型或者已经训练完的模型
Q渡劫·2023-11-05 11:34

201112 Instancing draw

比如很多树木，只是位置不同，或者贴图不同而已，如果重复渲染这些树木，用billboard技术，n棵树，就要输入n*4个顶点，在树木很多的时候，这也是比不小的开销，因为每次都要在systemmemory和gpu
zaoa·2023-11-05 09:01

pytorch快速入门

Tensor和Numpy的ndarrays类似，但Tensor可以使用GPU进行加速。Tensor的使用和Numpy及Matlab的接口十分相似，下面通过几个例子来看看Tensor的基本使用。
卡拉肖克_潘·2023-11-05 09:38

Multi-gpu问题（1）

Multi-gpu问题域在z方向划分为num_gpus段，其中num_gpus表示可用GPU的数量，然后每个GPU相应地负责一个大小为nx×ny×（nz/num_gpus）的子域。
不爱吃香菇的干饭少年·2023-11-05 08:53

open mp笔记

Openmp在cpu上并行计算，统一内存访问(OPENMPpthreads)，同一块内存共享多个CPU非统一内存访问（MPI），每个CPU都有自己对应的内存，通过blusinterconnect链接起来
不爱吃香菇的干饭少年·2023-11-05 08:20

Android 绘制性能优化

1.绘制性能分析要学会性能的分析，首先要知道绘制的原理，接着就是介绍性能绘制的工具：ProfileGPURendering、Systrace和Traceview。1.1绘
RikkaTheWorld·2023-11-05 07:28

Android绘制优化与内存优化

文章目录一、绘制优化1.绘制原理2.卡顿原因3.使用GPU渲染模式分析工具进行分析4.使用系统跟踪Systrace工具进行分析5.使用CPU分析器工具进行分析5.1使用DebugAPI记录CPU活动5.2
博丽芙兰·2023-11-05 07:56

记录paddlepaddle-gpu安装

背景由于最近需要使用paddleocr，因此需要安装依赖paddlepaddle-gpu，不管怎么安装cuda11.6-11.8安装了一遍，都无法正常安装成功。
DYF-AI·2023-11-05 07:11

HPC/MPI : PSRS (Parallel Sorting by Regular Sampling)

《并行计算－－结构算法编程》陈国良编著２.csweb.cs.wfu.edu/bigiron/LittleFE-PSRS/build/html/index.html
LeeUSTC·2023-11-05 06:02

IOS渲染流程之提交图层数据至RenderThread进程

/CoreGraphics/CoreImage---->GPUDrive-->GPU图层树/视图树一个UIView（视图）对应一个CALayer（图层），CALayer对应显示的数据其有个content
魏铁锤爱摸鱼·2023-11-05 05:27

深入了解 GPU 互联技术——NVLINK

随着人工智能和图形处理需求的不断增长，多GPU并行计算已成为一种趋势。对于多GPU系统而言，一个关键的挑战是如何实现GPU之间的高速数据传输和协同工作。
又拍云 UPYUN·2023-11-05 04:39

从驾考科目二到自动驾驶，聊聊 GPU 为什么对自动驾驶很重要

为此，我去简单了解了自动驾驶，不经意间发现又拍云的GPU竟然在自动驾驶上也
又拍云 UPYUN·2023-11-05 04:08

基于WebGL的10大开源框架

WebGL允许通过浏览器使用机器GPU将3D图形渲染为HTML页面。目前，大多数现代网络浏览器（例如GoogleChrome，MozillaFirefox和Safari）都支持WebGL。
ayusong870·2023-11-05 03:27

【腾讯云HAI域探秘】速通腾讯云HAI

速览HAI产品简介腾讯云高性能应用服务(HyperApplicationlnventor，HA)，是一款面向Al、科学计算的GPU应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。
指剑·2023-11-05 02:17

【腾讯云HAI域探秘】速通腾讯云HAI

速览HAI产品简介腾讯云高性能应用服务(HyperApplicationlnventor，HA)，是一款面向Al、科学计算的GPU应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。
指剑·2023-11-05 02:13

如何解决Python性能慢的问题？

目录一、代码优化1.1循环优化1.2使用局部变量二、并行计算2.1多线程/多进程2.2异步编程三、使用高效库3.1NumPy3.2Cython四、进一步的优化策略4.1使用JIT编译器4.2使用C扩展4.3
傻啦嘿哟·2023-11-05 02:05
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