GPU并行计算-CUDA编程第83页

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误一、错误示范二、解决方式一、错误示范我们在VS环境下进行CUDA编程的时候可能会出现如下MSB1721的错误二、解决方式首先确保好是在x64平台下运行：确定无误然后如果还有问题的话

weixin_45566134·2023-10-15 18:18

YOLO3+VS2019环境搭建（无GPU）

YOLO3+VS2019环境搭建（无GPU）环境搭建下载所需文件下载darknet下载OpenCV下载权重文件配置修改OpenCV的环境变量配置vs2019测试效果环境搭建vs2019和vs2015在一些细节有不少的不同的

Awom.·2023-10-15 18:44

MX130+python3.7.6+CUDA 10.0+CUDNN 7.4.2+TensorFlow-gpu安装

MX130+CUDA10.0+CUDNN7.6.1+TensorFlow-gpu安装一、CUDA安装二、CUDNN安装三、tensorflow-gpu安装环境：GeForceMX130（支持CUDA)python

orldoung·2023-10-15 18:14

Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet【CUDA11.1 + VS2019】

Win10从头开始搭建搭建GPU版darknet第一步：安装英伟达显卡驱动首先我们需要来到英伟达的官网，这里附上链接nvidia。

神仙盼盼·2023-10-15 18:14

NVIDIA CUDA Toolkit 各个版本安装方式

前言需要安装NVIDIACUDAToolkit，配置GPU加速环境；通常在网上看文章或直接去官方，是能看到CUDAToolkit的安装方式，但是最新版本的；比如CUDAToolkit11.5。

一颗小树x·2023-10-15 18:43

深入浅出DPDK学习笔记（4）——— 并行计算

深入浅出DPDK学习笔记（4）———并行计算多核性能和可扩展性追求性能水平扩展多核处理器亲和性Linux内核对亲和性的支持为什么应该使用亲和性线程独占DPDK的多线程EAL中的lcorelcore的亲和性对用户

高晓伟_Steven·2023-10-15 17:34

【高性能计算背景】《并行计算教程简介》翻译 - 中文 - 4 / 4

目录一、写在前面二、摘要A.并行计算概述1.什么是并行计算？2.为什么使用并行计算？3.谁在使用并行计算？

TangPlusHPC·2023-10-15 16:28

并行计算π值

并行计算π值并行计算定义并行计算或称平计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。

不吃蘑菇的马里奥·2023-10-15 16:55

cuda系列详细教程-花絮

性能优化(内存)四、原子操作五、流stream六、cuda处理nms编码七、cuda处理yolo算法输出编码八、cuda处理yolo算法整个过程九、yolo的tensorrt部署(前后处理的cpu版与gpu

tangjunjun-owen·2023-10-15 14:00

怎样杀死僵尸进程

问题描述：最近遇到一个问题，使用服务器上的4块gpu进行训练（使用了nohup），中断训练，使用了：kill-9进程ID训练是终止了，但是显卡却没有释放；解决方法：nvidia-smi发现内存泄露问题，

猫猫与橙子·2023-10-15 14:26

深度学习开发流程

2.1深度学习训练主要训练步骤：确定模型将模型加在到cpu或者gpu中确定训练数据确定优化器和超参model.train()进入循环，将数据放到设备中前向传播：就是将数据放到模型中训练梯度清零：防止之前在优化器中存在之前的梯度

Alan and fish·2023-10-15 14:56

Hadoop三大框架之MapReduce工作流程

可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapReduce运行在yarn集群。

five小点心·2023-10-15 13:53

GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案

本实战专栏将评估一系列的开源模型，尤其关注国产大模型，重点在于可私有化、轻量化部署，比如推理所需的GPU资源控制在24G显存内。目录GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cud

Alex_StarSky·2023-10-15 13:21

error: invalid path ‘drivers/gpu/drm/nouveau/nvkm/subdev/i2c/aux.c‘

error:invalidpath'drivers/gpu/drm/nouveau/nvkm/subdev/i2c/aux.c'1.报错及解决办法1.报错及解决办法Cloninginto'Linux'.

达子666·2023-10-15 11:58

优化你的CPU来做深度学习

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读对于想学习深度学习的同学们来说，学习资源网上有很多，但是计算资源确很少，而GPU又太贵，怎么办呢？

小白学视觉·2023-10-15 11:05

IBM InfoSphere Guardium的大数据安全性和审计

V9.0GPU50forHadoop的新增功能是什么？其实很多！借助最新的GPU，InfoSphereGuardium已将

cuyi7076·2023-10-15 10:30

Wespeaker框架训练（2）

模型训练2.1run.shstage3数据集处理完毕后开始训练，主要是调用wespeaker/bin/train.py函数echo”Starttraining...”打印提示信息，表示开始训练num_gpus

shadowismine·2023-10-15 09:16

Apache Spark 中的 RDD是什么

RDD是一种分布式的内存抽象，用于将数据划分为不同的片段以进行并行计算。RDD是一个只读的数据集，可以分布在集群的不同节点上，支持多次读取并进行操作。

Solitary_孤影照惊鸿·2023-10-15 09:57

【Rust日报】2023-10-12 论文：利用公共信息评估 Rust 代码库

论文-利用公共信息评估Rust代码库作者EmilEriksson是LundUniversity的硕士学生，今年春天发布了其硕士论文EvaluationofRustCodebasesUsingPublicInformation

Rust语言中文社区·2023-10-15 08:46

C++ 并行加速

一、OpenMP并行加速：在MIMD作为主要研究对象的系统中，分为两种类型：共享内存系统和分布式内存系统，之前我们介绍的基于MPI方式的并行计算编程是属于分布式内存系统的方式，现在我们研究一种基于OpenMP

chen_jared·2023-10-15 07:18

伪NChris·2023-10-15 07:57

Android渲染系列之原理概述篇

目前智能手机主流的屏幕可分为两大类即液晶显示器;LCD(LiquidCrystalDisplay)液晶显示器OLED(OrganicLightEmittingDiode）即有机发光二极管CPU与GPU除了屏幕

码中之牛·2023-10-15 06:32

声音克隆，定制自己的声音，使用最新版Bert-VITS2的云端训练+推理记录

说明本次训练服务器使用GoogleColabT4GPUBert-VITS2库为：https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2，其更新较为频繁，使用其2023.10.12

Ajian·2023-10-15 05:52

并发

（在执行一个任务的时候，用户依然可以进行其他操作）服务多个网络客户端多核机器上进行并行计算并发的三种方式：进程每个进程有独立的虚拟空间，所以要和其他进程通信，需使用要通过进程间通信（IPC）机制。

CSU_IceLee·2023-10-15 02:32

转载：Ubuntu 18.04 上传项目到Github

ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"1oectDetection$ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"Generatingpublic

Eric大江·2023-10-15 02:29

GB28181平台简介

产品简介LiveMedia视频中间件是支持部署到本地服务器或者云服务器的纯软件服务，也提供服务器、GPU一体机全包服务，提供视频设备管理、无插件、跨平台的实时视频、历史回放、语音对讲、设备控制等基础功能

LiveMedia视频中间件·2023-10-15 02:12

LiveMedia视频中间件如何与第三方系统实现事件录像关联

一、平台简介LiveMedia视频中间件是支持部署到本地服务器或者云服务器的纯软件服务，也提供服务器、GPU一体机全包服务，提供视频设备管理、无插件、跨平台的实时视频、历史回放、语音对讲、设备控制等基础功能

LiveMedia视频中间件·2023-10-15 02:09

gem5 编译与环境搭建

cpu模拟：gem5:Buildinggem5gpu模拟：gem5:GCN3GPUmodel

Eloudy·2023-10-15 00:56

阿里云服务器产品规格、产品优势、产品功能及应用场景介绍

一、产品规格阿里云服务器分为入门级和企业级，入门级包含突发性能型、共享型实例的各种云服务器和轻量应用服务器，企业级包含通用型、计算型、内存型、大数据型、GPU型、本地SSD型、高主频型、FPGA型、弹性裸金属等实例的云服务器

qq_3304559116·2023-10-14 22:03

Docker向：caffe2镜像制作的Dockerfile

FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04LABELmaintainer="[email protected]"#caffe2installwithgpusupportRUNapt-getupdate

神经病研究神经网络·2023-10-14 21:07

GPU virtualization technology guide

IntroGPUvirtualizationtechnologyisamethodofutilizingagraphicsprocessingunit(GPU)invirtualizedenvironments

卢延吉·2023-10-14 21:25

docker中使用GPU+rocksdb

配置环境dell@dell-Precision-3630-Tower~lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu20.04.6LTSRelease:20.04Codename:focaldell@dell-Precision-3630-Tower~nvcc--versionnvcc

naturliche·2023-10-14 21:25

辣条委员会会长·2023-10-14 21:12

[YOLOv7]基于YOLOv7的安全帽佩戴检测系统(源码＆部署教程)

YOLOv7]基于YOLOv7的安全帽佩戴检测系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在GPUV100

群马视觉·2023-10-14 20:48

conda实现本地项目环境迁移到离线服务器使用

创建conda虚拟环境，安装ipykernel才可以利用jupytercondainstall-n虚拟环境名ipykernel--update-deps--force-reinstall比如我的py38gpu

OnTheOurWay·2023-10-14 18:40

RK3568 DRM显示框架

从上面的DSS框图可以看到，在整个显示通路的最后端，是由RGA，GPU、VPU组成的显示图形加速模块，他

学习&笔记·2023-10-14 18:21

只需三分钟，让大家都能体验到AI写文章的乐趣！

有一个办法，那就是把模型部署在GPU服务器上，然后别人直接发送请求进行访问就行了。更进一步，还可以做成网页，更方便互动！这里分享一下我本地搭建的网页地址（72小时有效）：h

「已注销」·2023-10-14 17:09

AutoDL平台transformers环境搭建

AutoDL平台transformers环境搭建租借GPU可以参考AutoDL平台租借GPU详解一、激活base环境1.进入终端vim~/.bashrc2、然后按英文模式的i进入编辑，按键盘下键到最后输入

undo_try·2023-10-14 17:02

苹果M3芯片最快年底上市：12核CPU加18核GPU规格曝光

来源：机器之心本文约1000字，建议阅读5分钟内部人士称，苹果的M3Pro还将配备至少36GB的内存。最近几年，苹果自研M系列芯片让笔记本电脑的性能上了一个台阶。凭借M系列独有的架构和领先的制程，MacBook和iPad可以实现前所未有的高能效，Arm架构的电脑从此成为了「正确的方向」。在准备推出搭载M2芯片的最新款Mac之际，最近苹果内部人士分享了首款AppleM3芯片的一些关键规格，据称该芯片

数据派THU·2023-10-14 17:55

Hadoop从入门到精通第二篇之YARN基础架构剖析

2.1MRv1局限性2.2轻量级弹性计算平台3YARN基本设计思想3.1基本框架对比4YARN基本架构4.1YARN基本组成结构5YARN的通信机制6YARN工作流程步骤：实例运行7.多角度理解YARN7.1并行计算

清风画扇·2023-10-14 16:27

docker + tensorflow serving + tensorflow-gpu jupyter 部署

1.在此记录下测试步骤，方便以后查询，tensorflowserving可以解决模型生产部署问题，在使用之前先安装docker，参考官方文档安装即可，如果需要使用gpu的话，还得安装nvidia-docker

xzx1232010·2023-10-14 15:08

window10 anaconda cuda cudnn tensorflow-gpu踩的坑

说一说我在anaconda安装tensorflow-gpu踩的坑再运行tensorflow_objectionAPI官网测试程序的坑==问题总结我先安装anaconda3(自带python3.5)，再安装

42270433·2023-10-14 15:37

Docker部署tensorflow-gpu-jupyterlab

1.下载docker镜像dockerpulltensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter下载完成后查看dockerimages2.创建容器nvidia-dockerrun-d

Y.zh·2023-10-14 15:34

docker中torch可以使用GPU，而tensorflow-gpu调用不了GPU

一、问题描述docker中torch可以使用GPU，而tensorflow-gpu调用不了GPU，反复查找问题所在。

不撸先疯。·2023-10-14 15:32

docker中tensorflow无法调用GPU

主机中，运行nvidia-smi查询到的信息为：NVIDIA-SMI440.33.01DriverVersion:440.33.01CUDAVersion:10.20x1项目中builddocker的文档，需要pull的nvidiadocker版本是10.01FROMnvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu16.04生成的docker,导入到主机中，程序运行正常，但

euzen·2023-10-14 15:32

Docker【部署 05】docker使用tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录

tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录1.安装tensorflow-gpu2.Docker使用GPU2.1Couldnotfindcudadrivers2.2wasunabletofindlibcuda.soDSO2.3CouldnotfindTensorRT

シ風箏·2023-10-14 15:59

windows flask 多进程高并发

flask偶尔出现卡死问题见上一篇文章不能高并发问题因为十几个函数都要被调用，而且调用量不小，对响应时效性有较高要求，需要能充分利用CPU并行计算，采用了如下几个解决方法1.flask+gevent+m

lukem44·2023-10-14 14:07

2.9 深入GPU硬件架构及运行机制

问题适当带着问题去阅读技术文章，通常能加深理解和记忆，阅读本文可带着以下问题：1、GPU是如何与CPU协调工作的？2、GPU也有缓存机制吗？有几层？它们的速度差异多少？3、GPU的渲染流程有哪些阶段？

s178435865·2023-10-14 13:49

Mali GPU OpenGL ES 应用性能优化--基本概念

1.基本概念1.1MaliGPU家族MaliGPU家族都包含以下通用的硬件：•基于分块的延迟渲染:MaliGPU把framebuffer分成许多块(16x16像素)，然后一块一块地进行渲染。

波涛汹涌啊·2023-10-14 13:14

手机硬件组成学习总结

手机必备的零部件包括：CPU、RAM、ROM、GPU、屏幕、摄像头、电池、传感器、射频芯片等，具体描述如下：手机主板CPU相当手机的大脑，核心的运算能力。

bcbobo21cn·2023-10-14 13:43

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