GPU并行计算-CUDA编程第84页

OpenCL浅析(1)-GPU和FPGA平台搭建

它提供两种并行化的模式，包括任务并行以及数据并行，目前针对GPU的引用，主要是以数据并行为主。OpenCLAPI是按照CAPI定义的，由C和C

SongEsther·2023-10-14 13:42

2.9 深入GPU硬件架构及运行机制

五、GPU技术要点1.SMID和SIMTSIMD（SingleInstructionMultipleData）是单指令多数据，在GPU的ALU（在Core内）单元内，一条指令可以处理多维向量（一般是4D

s178435865·2023-10-14 13:41

After Effects CC 2019 for Mac(AE中文直装版)

中文直装版，这是非常受欢迎的视觉效果和动态图形软件，aftereffectsmac中文破解版主要用于图形视频处理，新版本的ae2019mac破解版带来新的表达式编辑器、自动字体同步、扩展格式支持、更多GPU

weixin_44614062·2023-10-14 12:47

使用hugging face开源库accelerate进行多GPU训练（单机多卡）时，在保存模型结构的时候出现的问题

目录问题描述问题分析问题解决问题描述我在保存模型结构的时候，先获取模型参数，然后再保存，代码如下：图示代码是在训练主循环中的：这种情况下会出现报错：nboundLocalError:UnboundLocalErrorlocalvariable'epochcheckpoint’referencedbeforeassignment:完整报错：简单来说就是我用于存储模型的函数有一个输入参数是epoch_

EstrangedZ·2023-10-14 12:15

RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one.

pytorch多GPU（单机多卡）训练采坑：RuntimeError:Expectedtohavefinishedreductionintheprioriterationbeforestartinganewone

EstrangedZ·2023-10-14 12:14

acclerator和tensorboard共同使用采坑记录

acclerator和tensorboard共同使用采坑记录问题描述可采用的方案可采用的方案1可采用的方案2其他可采用方案可采用方案的总结建议的最终方案问题描述最近在做用多个GPU训练，我选择的是huggingface

EstrangedZ·2023-10-14 12:14

使用hugging face开源库accelerate进行多GPU（单机多卡）训练卡死问题

目录问题描述及配置网上资料查找1.tqdm问题2.dataloader问题3.model(input)写法问题4.环境变量问题我的卡死问题解决方法问题描述及配置在使用huggingface开源库accelerate进行多GPU

EstrangedZ·2023-10-14 12:41

CUDA多卡运行设置

目录1.cuda设置GPU硬件设备1.1运行时设置1.2设置cuda上下文1.3两种方式的区别2.ffmpeg硬编码指定GPU硬件设备1.cuda设置GPU硬件设备cuda指定运行设备有两种方式，分别是运行时设置和设置上下文

wyw0000·2023-10-14 11:49

C++ 类的访问权限

先说一级继承：classDad{public:stringpub_text="pub_text";protected:stringprot_text

barbyQAQ·2023-10-14 10:44

扫地的小何尚·2023-10-14 10:10

CUDA编程模型系列九( topK 问题/规约/2_Pass核函数)

CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让

扫地的小何尚·2023-10-14 10:39

CUDA编程模型系列十( CUDA Stream / CUDA 流 / 多流执行)

CUDA编程模型系列十(CUDAStream/CUDA流/多流执行)本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让GPU飞起来本期我介绍了CUDA中Stream

扫地的小何尚·2023-10-14 10:39

SlowFast复现

SlowFastNetworksforVideoRecognition复现代码使用自己的视频进行demo检测可以对着这个大佬的b站视频复现，但是可以先看一下我的文章，因为官方对环境的要求有了变化环境准备windows下复现问题较多租用网站的GPU

qq_43428687·2023-10-14 08:33

YOLOv8快速复现训练 SCB-Dataset3-S 官网版本 ultralytics

计算机视觉-杨帆·2023-10-14 08:29

Mpirun单核多线程的调用

之前一直以为并行计算可以通过mpirun-np4test的方式进行4核并行，但自己的笔记本电脑是4核8线程的电脑，理应做到8线程并行。

方雨岚(Yulan Fang)·2023-10-14 07:34

深度学习入门学习小记录5——【Pytorch】，模型推理间隔较大时，推理耗时增加且存在波动

ChatGPT的回答：【会话模式】这是因为在模型加载后进行推理时，PyTorch会将模型和数据加载到GPU或CPU中，并进行一系列的预处理和计算。在推理过程中，如果间隔时间很短，那么模型和数据都已经

。 7.·2023-10-14 07:00

【大数据】Hadoop MapReduce与Hadoop YARN（学习笔记）

不可拆分的计算任务或相互间有依赖关系的数据无法进行并行计算！2）构建抽象编程模型MapReduce借鉴了函数式语言中的思想，用Map和Reduce两个函数提供了高层的并行编程抽象模型。

rexhao_wmh·2023-10-14 07:27

DirectX12 - Triangle Culling and Winding Order（三角形的剔除与绕序）

这里是SunshineBooming，GPU公司一枚小小的Driver工程师，主要工作是写DirectX12Driver，我会持续更新这个DX12Spec系列，可能比较冷门，但是都是干货和工作中的心得体会

SunshineBooming·2023-10-14 07:49

《问题收集》libesxglesv2_adreno.so unity多线程渲染闪退崩溃

如上所示就是GPU驱动崩了，驱动太老。

bingo105·2023-10-14 06:27

linux中ubuntu安装hashcat方法以及使用GPU破解

一、linux安装hashcat#sudoaptinstall-ybuild-essentialgit#安装gitgitclonehttps://github.com/hashcat/hashcat.git#gitclonehttps://kgithub.com/hashcat/hashcat.git#国内镜像克隆cdhashcatmakemakeinstallnewgrp#刷新二、安装驱动驱动版

云霄IT·2023-10-14 06:01

Git Gitee仓库自动部署

nginx/nginx.confuserwww-data;......生成www-data用户的公钥$sudo-uwww-datassh-keygen-trsa-C'Gitee的登录邮箱'Generatingpublic

Yohann丶blog·2023-10-14 04:17

Unity性能优化之图形渲染（渲染性能的加强）

上一篇博客已经讲述了关于性能瓶颈的所有信息，现在就可以根据这些信息进行针对性的性能修复了，下面将介绍一系列技术来提升CPU受限和GPU受限程序的渲染管线渲染性能问题；启用/禁用GPUSkinning第一个技巧就是通过

Break The Sky·2023-10-14 04:48

CPU 与 GPU 渲染：如何选择及原因？

通过中央处理器(CPU)或图形处理器(GPU)处理障碍。二者各有优缺点，会在很大程度上影响你的工作流程决策。本文探讨其中的一些优缺点，以及在决定采用CPU或GPU处

Incredibuild·2023-10-14 04:45

如何利用GPUImage拍摄方形视频

流程1.创建并配置GPUImageVideoCamera（数据源）2.创建GPUImageView对象3.设置滤镜对象Filter，此处使用裁剪滤镜4.通过addTarget方法，将GPUImageVideoCamera

择一城终老_347e·2023-10-14 03:21

iOS 列表性能优化思路

TileBasedRendering.png数据的基本流向是:Application(CoreAnimation)->RenderServer(CPU,CoreAnimation,OpenGL,Metal)—>pipeline(GPU

csqingyang·2023-10-14 02:14

操作系统中的（进程，线程）

每个进程都会消耗一定量的系统资源（CPU,GPU,内存……）。而操作系统是按照进程来分配资源的，即：进程是系统分配资源的基本单位。PCB在操作系统中有一个专门的结构体（操作系统内

《嗯》·2023-10-14 02:59

GPUImage2 在新版本 iOS 中出现操控主线程crash

在使用GPUImage2过程中，iOS13以上版本出现了crash。GPUImage2的作者已经挺久没有维护这个库了。只能自己排查。

刘乔泓·2023-10-14 02:01

深度学习平台搭建： Ubuntu16.04 + 显卡驱动384 + cuda8.0 + cudnnv6.0 + anaconda3 + tensorflow-gpu-1.2 + keras

Ubuntu16.04+显卡驱动384+cuda8.0+cudnnv6.0+anaconda3+tensorflowgpu-1.2+keras##############################

hutingting0611·2023-10-14 01:03

我的NVIDIA开发者之旅——利用NVIDIA TAO工具包3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统

利用NVIDIATAO工具包3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统实现目标部署工具：NVIDIADeepStreamSDK简单设置参数工作流程注意事项GPU深度学习推理：TensorRT部署工具实战代码

啥都鼓捣的小yao·2023-10-14 00:30

APP下载链接在微信打开无法打开的解决方案

第一步：打开AUGPUSH(www.augpush.cn或

江西小霸王001·2023-10-13 23:20

conda 安装pytorch with cuda 失败问题@pytorch历史版本安装问题

安装使用conda安装pytorchwithcuda正确的安装组合@适用于安装最新版检查cuda可用性安装耗时condarc配置文件示例清华源阿里源conda的相关使用参考FAQ安装完cuda依然无法调用GPU

xuchaoxin1375·2023-10-13 23:29

微信小程序支持h5实现webrtc h264 h265低延迟传输渲染

网址来实现自定义的webrtc.但实践起来并不轻松，主要是小程序的严格限制，各平台的兼容，不得不使出吃奶的力气来实现兼容能力，软simd硬解码webcodecs，mse,渲染canvas2dwegpbglwebgpuvideo

superxxd·2023-10-13 23:18

opengles共享纹理

外部纹理扩展提供了一种标准化的方式，让不同的API（如相机API和OpenGL）之间进行数据传输，从而避免了通过复制数据到系统内存再从系统内存传输到GPU内存的过程，提高了数据传输的效率和性能。

LV小猪精·2023-10-13 23:45

电脑（含有英伟达GPU）跑pytorch框架代码时不可用GPU解决办法

问题原因：没有安装对应的CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）和cuDNN（用于配置深度学习使用）解决办法：参考下面这篇博客安装对应的cuda和cuDNN问题即可解决https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384结果验证：按上面的操作结束后使用conda新建一个环境安装然后安装pytorch可参考这篇博客

智能建造小硕·2023-10-13 21:40

在android中使用.bundlx .bundle格式地图数据

地图数据image.pngimage.pngpublicstaticStringbundlesDirIMG=SDCardUtils.getSDCardPathByEnvironment()+Constants.MAP_BUNDLES_DARK

小浩_w·2023-10-13 20:28

TensorRT详细入门指北，如果你还不了解TensorRT，过来看看吧！

作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，issue反馈也挺及时，社区的负责人员也很积极，简直不要太NICE。

OLDPAN·2023-10-13 20:05

云计算基础-学习笔记

高性能计算、并行计算、海量计算?一个很抽象的计算方式?云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置计算资源共享池(资源包括网络，服务器,存储,应用软件,服务

monkeyhlj·2023-10-13 18:44

pytorch(GPU) 安装简记—Windows版本

archive/minicondadi：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/②：安装符合你显卡cuda和cudnn若以前使用配置过GPU

你好世界_zhy·2023-10-13 18:08

在win11+anaconda下安装pytorch并在pycharm下使用

一、在anaconda下安装pytorch先安装anaconda,这里需要查看本机GPU版本，然后官网下载安装，后在anaconda环境下，安装pytorch，具体参考在Anaconda下安装Pytorch

金和云·2023-10-13 17:25

delphi 调用浏览器内核_深入理解浏览器原理

Chromium为多进程架构，用户从启动运行浏览器后，先后经过页面导航、渲染、资源加载、样式计算、布局、绘制、合成到栅格化，最后完成GPU展示。

weixin_39942726·2023-10-13 17:31

k8s中如何使用gpu、gpu资源讲解、nvidia gpu驱动安装

前言环境：centos7.9、k8s1.22.17、docker-ce-20.10.9gpu资源也是服务器中常见的一种资源，gpu即显卡，一般用在人工智能、图文识别、大模型等领域，其中nvidiagpu

MssGuo·2023-10-13 17:21

【k8s】etcd集群took too long to execute慢日志告警问题分析

背景目前机器学习平台后端采用k8s架构进行GPU和CPU资源的调度和容器编排。总所周知，k8s的后端核心存储使用etcd进行metadata持久化存储。

「已注销」·2023-10-13 16:13

ubuntu20.04 nerf Instant-ngp

Instant-ngplinuxubuntu20.04GPURTX3050TiInstant-ngp官方文档地址https://github.com/NVlabs/instant-ngp参考链接Instant-ngplinux

字梦笙·2023-10-13 16:08

LibTorch部署PyTorch模型简单流程

一、配置LibTorch1.1下载下载地址：https://pytorch.org/下图分别是GPU和CPU的下载地址，GPU版本需要根据CUDA的版本确定。

累了就要打游戏·2023-10-13 15:29

【pytorch】在win10 VS2017环境下使用libtorch部署pytorch模型

它可以直接从官网下载得到StartLocally|PyTorch我的电脑没有GPU，因此计算模式选择CPU，根据下面的下载链接选择debug版或者release版本，下载解压即可。

一棵栗子树·2023-10-13 15:54

YOLOv4 论文总结

贡献：1.有效且强大的模型，常规GPU（1080tior2080ti）可得到实时、高质量的检测结果。

低吟浅笑·2023-10-13 14:55

Spark RDD简记

代码中是一个抽象类，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。

Young_IT·2023-10-13 14:45

基于纹理缓冲实现OpenGL和CUDA的交互

关于这点，可以参考笔者之前的文章------基于C++与CUDA的N卡GPU并行程序——OpenGL图形互操作性。

遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

图形学和OpenGL

GPU的硬件开发商则需要提供满足OpenGL规范的实现，这些实现通常被称为“驱动”，它们负责将OpenGL定义的API命令翻译为GP

Jassi·2023-10-13 13:49

简单的聊聊 NPU ，Tensor core

有篇文章是介绍这个的，CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚-知乎看完这个介绍，或许可以明白一些概念，但是还是不明白本质现在我们大谈算力，在计算机的世界里可以按照维度把运算分为，标

jinre2·2023-10-13 13:50

推荐频道

GPU并行计算-CUDA编程