GPU并行计算-CUDA编程第81页

CUDA学习100天

CUDA学习100天CUDA软件架构线程索引的计算公式常用的GPU内存函数DAY5:阅读CUDAC编程接口之CUDACruntimeDAY10:阅读CUDA异步并发执行中的StreamsDAY30：阅读

Tosonw·2023-10-17 23:29

COLMAP安装问题汇总

问题1、ERROR:SiftGPUnotfullysupported/CouldnotconnecttoanyXdisplay问题2、Cannotspecifyincludedirectoriesforimportedtarget"freeimage

ProfSnail·2023-10-17 22:29

深度学习硬件配置推荐

目录1.基础推荐2.GPU显存与内存是一个1:4的配比？

赵孝正·2023-10-17 22:27

Triton部署mmdeploy导出的TensorRT模型失败篇

/fetch_models.sh#构建并启动容器1的服务dockerrun--gpu

gy-7·2023-10-17 21:29

App性能测试以及测试方法技巧

.主要页面加载时间4.内存泄漏、抖动、卡顿、页面渲染（FPS）今天我也只总结资源消耗这块，先谈谈CPU普遍的apk性能测试，主要是以下七类1、响应2、内存3、cpu4、FPS(app使用的流畅度)5、GPU

小赖同学啊·2023-10-17 21:25

AR智能眼镜主板设计方案_AR眼镜PCB板设计

它采用了MTK8788八核12nm低功耗硬件平台，搭载IMGGE8300@63OMhz或以上的GPU，并运行Android11.0或以上的操作系统。

智物通讯科技·2023-10-17 21:38

云架构技术栈

云计算是网格计算，分布式计算，并行计算、效用技术、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

恒企自考频道·2023-10-17 20:15

CUDA从入门到精通 - Augusdi的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

article/details/12833235CUDA从入门到精通-Augusdi的专栏-博客频道-CSDN.NETCUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA

weixin_30906671·2023-10-17 19:17

总结-在极客云使用GPU进行深度学习训练

图形处理单元(GPU)可显著加快许多深度学习模型的训练过程。用于图片分类、视频分析和自然语言处理等任务的训练模型涉及计算密集型矩阵乘法以及其他可利用GPU大规模并行架构的操作。

你要好好学习呀·2023-10-17 19:36

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

nvidia的RTX-30系列GPU是去年十月初发布的，特别是其中的3090，有24G的显存，可以用来跑通目前几乎所有的深度学习模型。这个是深度学习爱好者，个人能够承担范围内的设备。

老牛实验室·2023-10-17 18:25

打破西方PC技术垄断地位，华为将超越联想首先发布纯国产PC机

娱阅人生·2023-10-17 17:30

（9）达梦DMMPP集群相关技术理论介绍

集群简介达梦大规模并行处理MPP（DMMassivelyParallelProcessing，缩写DMMPP）是基于达梦数据库管理系统研发的完全对等无共享式集群组件，支持将多个DM数据库实例组织为一个并行计算网络

idmon·2023-10-17 16:41

git-ssh-key协议同步文件

生成秘钥ssh-keygen-trsassh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/c/

大大枫·2023-10-17 15:58

【超级简单】3步安装conda + pytorch gpu版本

【超级简单】3步安装conda+pytorchgpu版本1.创建虚拟环境至于python3.X和cuda对应？

AI．愚人自愈·2023-10-17 13:02

Unity手册-渲染管线

游戏中图像的渲染需要CPU和GPU共同完成，其中CPU负责处理一些“全局”的任务，比如决定每一个绘制指令（Drawcall）中需要提供给GPU的物体、灯光，设置显卡的渲染流水线（这是另一个东西，用来表示一个

lawrenceZhang1210·2023-10-17 12:38

Unity SRP自定义渲染管线学习2.1: DrawCalls 编写无光物体Shader

写在前面要绘制出物体，CPU必须告诉GPU绘制什么，怎么绘制？通常Mesh控制了绘制什么，Shader则控制怎么绘制，会给GPU一系列的设置。

番茄猿·2023-10-17 12:05

Golang goroutine

1_CdjOgfolLt_GNJYBzI-1QQ.jpeggoroutine简介goroutine是go语言中最为NB的设计，也是其魅力所在，goroutine的本质是协程，是实现并行计算的核心。

frederickhou·2023-10-17 11:53

1-7.Three.js_Lights-SpotLight 聚光光源

Example/例子interactive/cubes/gpuinteractive/draggablecubesmaterials/bumpmap/skinmaterials/cubemap/dynamicloader

斯特凡1899·2023-10-17 10:03

Go语言并发编程（一）

并行更关注的是程序的运行层面，并行一般是简单的大量重复，例如，GPU中对图像处理都会有大量的并行运算。在并发编程中，对共享资源的正确访问需要精确地控制，在目

Xu_pengtao·2023-10-17 10:13

AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda

CatchZeng·2023-10-17 10:27

TA入门笔记（十七）

参考may佬《技术美术百人计划》IMR,TBR,TBDR还有GPU架构方面的一些理解移动设备GPU架构知识汇总图形3.4延迟渲染管线介绍渲染路径（RenderingPath）决定光照的实现方式。

黑史密斯·2023-10-17 10:25

多GPU联合训练深度学习模型

众所周知，目前的GPU内存是有限制的，就拿最有名的n卡来说，最大的内存容纳也只有80G，但是在训练大模型时，一个普通的训练过程其显存暂用量就有可能轻松超过80G，如果超过了80G后，我们就只能袖手旁观了吗

小飞的大肥牛·2023-10-17 10:53

用服务器的id做网站,用服务器做网站空间

用服务器做网站空间内容精选换一换对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户，GPU云服务器创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云服务器配置环境，包括设置默认身高等操作

李禾子呀·2023-10-17 10:52

【轩说Pytorch】用GPU训练模型

文章目录原理图把模型和数据放在cuda上多GPU做数据并行注意事项多卡并行运算时涉及到的模型保存问题朴素：单卡保存，单卡加载加载时：加载单卡数据，转多卡模型保存时：多卡训练模型，转单卡保存多卡保存，多卡加载

留下一些记忆·2023-10-17 10:45

NVIDIA DALI学习：数据加载

DALI的工作流，如下图：读取数据图像解码和变换，可以放到GPU上进行，也是加速的关键生成处理好的数据，导出给计算引擎测试用例importctypesimportnumpyasnpimportnvidia.dali.fnasfnimportnvidia.dali.typesastypes

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:13

ubuntu下查看CPU/GPU/内存使用率

1.查看cup使用率、内存（1）top（2）htop$sudoapt-getinstallhtop$htop2.查看GPU使用nvidia-smi命令$nvidia-smi但是这个命令只能显示一次，如果要实时显示

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:42

禁用GPU

command_line->AppendSwitch("disable-gpu");command_line->AppendSwitch("disable-gpu-compositing")

小gpt&·2023-10-17 07:55

Linux中使用Docker快速搭建Tensorflow-Gpu开发环境

本文将介绍：如何找到所需要的Tensorflow-GPU镜像在Linux终端中拉取镜像、查看本地镜像使用Docker构建Tensorflow-Gpu环境配置jupyter外部访问映射检查是否是GPU环境查看本文的前置条件是本地需要有

TFATS·2023-10-17 07:15

PBRT阅读：第十一章纹理第11.1-11.4节

PBRT阅读：第十一章纹理第11.1-11.4节http://www.opengpu.org/forum.php?

iscassucess·2023-10-17 06:02

IOS OpenGL ES GPUImage 滤色混合 GPUImageScreenBlendFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-10-17 05:21

树莓派udev不能自动挂载_英伟达：抢占‘树莓派市场，发布基于云的自动驾驶仿真平台...

北京时间3月19日凌晨5点，英伟达GTC2019大会(GPU技术大会)在美国硅谷举行。

weixin_39989688·2023-10-17 05:38

【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】

【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python

牙牙要健康·2023-10-17 03:54

opencv编译支持gpu版本

1.编译文件设置：opencv编译gpu版本，支持c++和python调用（踩坑一个月，最终成功）_opencvgpu版本_小树苗m的博客-CSDN博客一、安装编译版本cudnn非运行版本cpcuda/

昵称是啥可以喝么？·2023-10-17 03:24

python安装包版本对应：opencv-python，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy（版本对应，paddlex官方提供）

先安装paddle，我不需要gpu，所以选择cpu安装。

Vertira·2023-10-17 03:21

【深度学习实验】循环神经网络（四）：基于 LSTM 的语言模型训练

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.RNN与梯度裁剪2.LSTM模型3.训练函数a.train_epochb.train4.文本预测5.GPU判断函数

QomolangmaH·2023-10-17 02:03

VScode+cuda编程：常见环境问题

发现PS问题问题现象：PSD:\CUDA_test>nvcc-arch=sm_80-ohello-gpuhell

北北鸿·2023-10-17 02:46

Cuda配置-02 VS环境配置

说明要进行CUDA编程开发就必须安装CUDA驱动，CUDA驱动的硬件条件为英伟达显卡以及对应的驱动软件。一般进行CUDA编程开发的操作系统主要是两种：Windows操作系统和Linux操作系统。

梦星辰.·2023-10-17 02:16

PyTorch版本检测及GPU是否安装成功检测

PyTorchGPU版本安装方法，请看anaconda虚拟环境下镜像安装PyTorch,利用jupyternotebook访问虚拟环境检测程序如下：importtorchprint(torch.

权双·2023-10-17 02:43

Ubuntu20.04（arm架构）系统在vscode中配置cuda+c/c++编程环境

1、环境介绍在linux系统中安装vscode后配置cuda+c/c++编程环境进行学习cuda编程，笔者使用的arm架构的jetsonagxorin开发套件，其中已经安装好的cuda11，cudnn,

m0_61133217·2023-10-17 02:12

CUDA编程学习2——IDE配置（VSCode版_远程SSH）

目录背景实际配置步骤后续IDE配置参考：背景VSCode远程SSH协议操作Linux服务器的使用关系如下图：下载vscode，安装插件下载VSCode有个小插曲，原网址VSCode的官方网址下载很慢，于是使用国内镜像源下载；首先进入vscode官方网站然后选择对应版本下载；然后进入浏览器下载页面；复制下载链接粘贴到地址栏；将地址中的/stable前换成vscode.cdn.azure.cn；即可实

Mr_yangsc·2023-10-17 02:41

配置VScode开发环境-CUDA编程

如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用，请点赞+关注+评论，留下您的足迹本文主要介绍VScode下的CUDA编程配置，因此记录以备日后查看，同时，如果能够帮助到更多人，也不胜荣幸。

权双·2023-10-17 02:09

python-17-并行计算和分布式计算框架dask

dask入门教程并行计算库Dask官方教程（中文翻译）dask和numpy的计算对比1并行计算和分布式计算1.1并行计算parallelcomputing并行计算：这是一台计算机的概念，即一台计算机中多个处理器被组织起来

皮皮冰燃·2023-10-17 01:51

python dask_《使用Python和Dask实现分布式并行计算》2. Introducing Dask(介绍Dask)

楔子现在相信你已经对DAG的工作原理有了基本的理解，那么下面来看看Dask如何使用DAG来创建健壮的、可扩展的workload(控制器)。下面我们要完成两件事：使用Dask的DataFrameAPI来分析结构化数据集；研究一些有用的诊断工具，并使用low-levelDelayedAPI来创建一个简单的自定义任务图。importsysimportdaskprint(dask.__version__)

weixin_39905037·2023-10-17 01:51

CPU+GPU掌舵AI大算力时代，中国企业能否从巨头碗中分一杯羹？

AI大算力时代，计算平台CPU+GPU双轮驱动逐步成为主流趋势，并引发数据中心转型甚至重塑。基于此大背景，英伟达、AMD等一众国际科技巨头纷纷发力。

科技互联.·2023-10-17 01:58

deepin系统下搭建GPU深度学习环境

最近折腾了一个deepin系统，尝试配置了一下pytorch和tf对应的gpu版本，走了不少弯路。其实整个流程不出错误的话非常简单，这里简单做一下备忘。

Max_7·2023-10-17 00:44

商用流体软件CPU,GPU异构模式

商用流体软件CPU,GPU异构模式FluentStarCCM+版本Ansys2023R1STAR-CCM+2306GPU支持性单GPU单个节点上多GPU跨多节点的多GPU单GPU单个节点上多GPU跨多节点的多

weixin_42849849·2023-10-16 23:33

基于NVIDIA TEGRA系列板卡的硬件解码及视频推流

以NVIDIATX1为例硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX1有单独的解码模块，NVDEC.软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源查看cpugpu以及编解码模块的使用：sudo.

朝风工作室·2023-10-16 20:41

主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

老潘之前也有一些配置环境的文章，可以参考：ubuntu16.04下安装NVIDIA（cuda）-gtx965m相关步骤以及问题pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvid

OLDPAN·2023-10-16 18:11

初识腾讯移动通讯 TPNS～

阿策神奇·2023-10-16 17:09

GPU硬件结构和编程模型(源于nvidia的CUDA文档)

GPU的硬件结构GPU通过一个可扩展的多线程流式多处理器(SMs)构建。一个multiprocessor可以在同一时间处理上百个线程。为了管理这些线程，使用一个特殊的结构SIMT。

Aries^_^·2023-10-16 15:56

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