GPU并行

安装tensorflow2.5.0 发现 tensorflow 和 numba 两者对应Numpy版本冲突

问题：python3.8安装tensorflow2.5.0发现tensorflow和numba两者对应Numpy版本冲突tensorflow-gpu2.5.0requiresnumpy~=1.19.2numba0.58.1requiresnumpy
GJK_·2024-09-12 08:16

本地部署大语言模型详细讲解

前言：本地部署大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）需要相应的硬件资源和技术栈支持，如GPU计算能力、大量内存、存储空间，以及模型部署框架。
程序员小羊！·2024-09-12 04:25

python ray分布式_取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray

Ray由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。
weixin_39946313·2024-09-12 04:52

python分布式集群ray_Ray：为人工智能而生的分布式执行框架

现有代码的简单并行化Ray允许通过最少的修改来远程执行P
不死鹰阿江·2024-09-12 04:51

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

SIMT：采用的是多线程架构，即同一条指令由多个线程并行执行。每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（
糯米宝宝·2024-09-12 01:57

《古人谈读书》教材解读

小学语文课本中，文言文增多，依据《课标》明确目标:单元主题与语文要素双线并行。结合课后作业，确立了教学内容。图片发自A
暖暖的微笑倾城·2024-09-11 23:10

记一下 Stream 流操作

JavaStream流Function.identity（）获取原流中的值创建流Collection.stream()/Collection.parallelStream()：从集合生成流，后者为并行流
清风ꦿ·2024-09-11 22:09

Python | 使用Joblib模块加快任务处理速度

在本文中，我们将了解如何通过使用Joblib模块在Python中并行执行代码来大幅减少大型代码的执行时间。
python收藏家·2024-09-11 21:28

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

实验结果GPU：gtx107
dfj77477·2024-09-11 20:55

Yolo-v3利用GPU训练make时发生错误：/usr/bin/ld: cannot find -lcuda

一.利用GPU训练Yolov3时，首先要修改MakeFile文件，修改格式如下：GPU=1(原来为0)CUDNN=1(原来为0)NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc(新建,注意自己本机的地址
徐小妞66666·2024-09-11 20:58

在Xilinx FPGA上快速实现 JESD204B

此外，FPGA和ASIC中灵活的串行器/解串器(SERDES)设计正逐步取代连接转换器的传统并行LVDS/C
长弓的坚持·2024-09-11 18:05

中原焦点团队付淑平网初十五期中十六期坚持分享第331天2020.04.10周六 坚持约练141次

接纳欣赏鼓励与规则并行。2.家庭是一个系统。妈妈稳住了，不轻易发脾气。想发脾气的时候觉察自己害怕什么？这样做有用吗？妈妈照顾好了自己，身心愉悦。这样会带动家庭的其他成员。3.针对孩子管他了，他烦。
79d182f5e0a9·2024-09-11 14:45

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu
2401_83703835·2024-09-11 13:36

快速理解 并发量、吞吐量、日活、QPS、TPS、RPS、RT、PV、UV、DAU、GMV

并发与并行并发：由于CPU数量或核心数量不够，多个任务并不一定是同时进行的，这些任务交替执行（分配不同的CPU时间片，进程或者线程的上下文切换），所以是伪并行。
小松聊PHP进阶·2024-09-11 13:00

linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程

但只在本地运行没有GPU环境，虽然googlecolab是个好办法，但发现保存模型后在云端找不到模型文件，且需要合理上网才能访问。
天启大烁哥·2024-09-11 10:15

ONNX Runtime、CUDA、cuDNN、TensorRT版本对应

、cuDNN的版本对应ONNXRuntime与ONNX的版本对应ONNXRuntime、TensorRT、CUDA版本对应ONNXRuntime的安装官方文档注意，到目前为止，onnxruntime-gpu
可keke·2024-09-10 22:45

ONNXRuntime与CUDA版本对应

onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架，因为通常用pytorch训练的模型，在部署时，会首先转换成onnx，而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸，无疑，在op的支持上肯定是最好的
zy_destiny·2024-09-10 22:15

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

一、环境准备本试验使用两台机器（manager，worker），操作系统ubuntu22.4，每台机器有4个GPU为了使安装配置统一，使用docker容器，docker的安装这里不做介绍。
ningzhao·2024-09-10 17:38

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步
AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

Puppeteer Cluster：自动化网页操作的新利器

PuppeteerCluster：自动化网页操作的新利器puppeteer-clusterthomasdondorf/puppeteer-cluster:PuppeteerCluster是一个基于Puppeteer的库，用于并行处理多个网页操作任务
宋溪普Gale·2024-09-10 15:22

ray.tune文档总结

ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索算法scheduler试验调度程序分析资源（并行、GPU、分布式）原文档请看这里https
AI大司马·2024-09-10 14:48

从零开始设计一款全新GPU

（提纲：：）设计一款全新的GPU（图形处理单元）是一项复杂且多方面的工程工作，涉及到硬件架构、软件编程模型、性能优化、功耗管理等多个领域。以下是从零到一设计一款全新GPU的基本步骤和关键考虑因素。
jack_201316888·2024-09-10 13:15

AMD GCN GPU微架构简介

AMDGCN(GraphicsCoreNext)微架构介绍AMDGCN(GraphicsCoreNext)是AMD公司推出的一种用于图形处理单元（GPU）的微架构。
jack_201316888·2024-09-10 12:09

IAAS: IT公司去IOE-Alibaba系统构架解读

从Hadoop到自主研发，技术解读阿里去IOE后的系统架构原地址：......................云计算阿里飞天摘要：从IOE时代，到Hadoop与飞天并行，再到飞天单集群5000节点的实现
wishchin·2024-09-10 04:18

Visual Studio（VS）中使用OpenMP

一、OpenMP简介OpenMP是由OpenMPArchitectureReviewBoard牵头提出的，并已被广泛接受，用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案。
我叫柳云烟·2024-09-10 04:12

Go语言 Go程基础

目录并发与并行Go程介绍简单go程示例匿名函数写法启动多个子go进程总结并发与并行并发：电脑同时听歌，看小说，看电影。cpu根据时间片进行划分，交替执行这个三个程序。我们人可以感觉是同时产生的。
JSON_L·2024-09-10 00:05

AI 证件照制作工具：HivisionIDPhotos，CPU可运行！

而且最棒的是，它在普通的CPU上也能运行，完全不需要高性能的GPU支持！HivisionIDPhotosHivisionIDPhotos是什么？Hivis
学术Fun·2024-09-09 22:26

【并行计算】Strong scaling和weak Scaling

Strong的目的是为了知道当前的机器所能够提供的最大并行能力。Weak的目的是为了保证当前的负载均衡性一致的情况下比较不同数量机器的并行效果。
栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:43

Linux xargs命令

コマンド目录一.作用二.基本语法2.1-d指定分隔符2.2-p与-t选项2.3-L指定多少行作为一个命令行参数2.4-n指定将多少项作为参数2.5-I指定命令行参数占位符2.6--max-procs指定并行进程的数量三
fengyehongWorld·2024-09-09 19:36

OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

linux安装完torch或者tensorflow的gpu版本，安装没问题，但是import就有问题，报错OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile:
王小葱鸭·2024-09-09 17:16

【三】分布式训练---单机多卡与多机多卡组网（飞桨paddle2.0+）更加推荐spawn方式！

1.单机多卡启动并行训练飞桨2.0增加paddle.distributed.spawn函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch的方式依然保留。
汀、人工智能·2024-09-09 16:14

HBase 源码阅读（四）HBase 关于LSM Tree的实现- MemStore

4.MemStore接口Memstore的函数不能并行的被调用。
Such Devotion·2024-09-09 13:19

cpu运行gpu上的pytorch 报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled——已解决

感觉今天介绍的这种方法可以解决所有这种报错出现的问题事件发生：报错：AssertionError:torchnotcompiledwithcudaenabled解决方法：后来看到这个代码parser.add_argument('--test_device',default="cuda:0",type=str,
霍格沃茨电气魔法师·2024-09-09 11:35

Infiniband网络架构的技术与性能分析

集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中，GPU利用率受限于
科技互联人生·2024-09-09 04:51

【车载智能座舱域控制器】-【测试】

目录一、座舱SOC芯片历程介绍1、注解：1.CPU（中央处理器）2.GPU（图形处理器）3.NPU（神经处理单元）2、具体应用示例3、性能指标的重要性二、智能座舱包含哪些功能三、智能座舱测试包括：四、智能座舱
@逝水流年轻染尘@·2024-09-09 01:56

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model
*Major*·2024-09-08 23:47

【已解决】Halcon错误代码4104

结果如下图所示，正常在使用GPU训练。搞定，手工~
聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:12

10 自研rgbd相机基于rk3566之OPENCL加速库测试与开发

3opencl移植与调用：opencl加速库核函数编写1开发流程：2核函数编写接口函数定义如下：示例代码如下：opencl加速库示例代码opencl加速库介绍1OpenCL概念opencl是可以直接调用gpu
三十度角阳光的问候·2024-09-08 21:03

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.
just_sort·2024-09-08 17:39

python内置的四大高阶函数

如果传入了多个iterable参数，function必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。
挑灯望美人。·2024-09-08 17:04

NUMA架构

最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。
weixin_34220623·2024-09-08 15:21

Vortex GPGPU的硬件代码分析（Cache篇3）

文章目录前言一、VX_cache.sv代码部分解读3——bank1.1bankrequestdispatch1.1.1解释VX_stream_xbar模块1.1.2解释VX_stream_arb模块1.1.3解释VX_generic_arbiter模块1.1.4解释VX_priority_arbiter模块1.1.5解释VX_rr_arbiter模块1.1.6解释VX_fair_arbiter模块
DentionY·2024-09-08 13:09

关于隐语架构概览的知识

包括但不限于CPU、GPU、内存以
m0_67966665·2024-09-08 11:25

windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)

并行模式库(PPL)提供命令式编程模型，以促进开发并发应用程序的可扩展性和易用性。PPL构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。
sului·2024-09-08 09:11

模式转变-并行编程方面的设计注意事项

本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%
guoxiaoqian8028·2024-09-08 09:40

windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时

OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量，这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量（例如int、long和float）。
sului·2024-09-08 09:07

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

大规模并行计算是指利用多个处理单元同时处理计算任务，以提高计算效率和缩短完成时间。
Jtti·2024-09-08 08:01

第十四节：学习Springboot 的restful接口风格（自学Spring boot 3.x的第三天）

增(PostMapping)/***保存学生*@return*/@PostMappingpublicStudentsave(@RequestBodyStudentstudent){studentService.save
Mero技术博客·2024-09-08 05:11

HTML表格

table,tr,td{border:lpxsolidsilver;}表格标题表头单元格HTMLCSSJavaScriptJQuery标准单元格合并行：rowspan在HTML中，我们可以使用rowspan
一壶浊酒..·2024-09-08 02:54

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

512个H100GPU，3.4万亿个tokens训练了10天。Phi3.5MoE:16x3.8B参数
三花AI·2024-09-08 02:19
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