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GPU高性能编程
【pytorch】pytorch学习笔记(续3)
p41:1.LeakReLU,SELU,softplus2.
GPU
加速:.to方法p42:不太懂p43:1.visdom,tensorbroadXp44:p45:1.如何检测过拟合?
小白冲鸭
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2024-01-26 18:03
pytorch
学习
笔记
lonboard:用于在Jupyter中进行快速、交互式地理空间矢量数据可视化
介绍Lonboard以GeoArrow和GeoParquet等尖端技术为基础,结合基于
GPU
的地图渲染,旨在通过简单的界面以交互方式可视化大型地理空间数据集。
孝钦显皇后给过版权费了
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2024-01-26 17:00
大数据分析
jupyter
信息可视化
3ds Max宣传片怎么提升渲染速度?从硬件升级到云渲染,全面提升你的渲染速度!
以下是一些建议和技巧,帮助你提高3dsMax的渲染速度:1.升级硬件:升级CPU和
GPU
是提高渲染速度的最直接方法。选择具有强大计算能力的处理器和显卡,可以显著减少渲染时间。增加内存也是有益的。
小白的建模
·
2024-01-26 17:12
3DMAX学习交流
3dsmax
3d
计算机视觉
图形渲染
云计算
TensorRT-LLM Docker镜像制作
依赖:TensorRT9.1.0.4docker版本23.08步骤:1.宿主机联网,启动容器,容器内也要联网启动镜像的方法:2023-10-2609:07:57dockerrun--
gpu
sall-it
美洲大蠊很顽强
·
2024-01-26 16:22
docker
人工智能
Cupy的用处概述
cupy的作用:数组和矩阵都是通过cupy来设定,然后cupy来调用
gpu
并行计算!
胜负55开
·
2024-01-26 15:46
展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命?
StableDiffusion;ChatGPT;CoPilot;文本创建;图像生成;代码编写;大语言模型;多模态大模型;预训练;边缘计算;液冷;HPC;冷板式液冷;Bard;AlphaGo;深度学习;AI服务器;
GPU
高性能服务器
·
2024-01-26 15:02
人工智能
如何白嫖
GPU
---kaggle训练自己的模型
首先需要在kaggle用手机号注册,就可以获得每周30小时的免费
GPU
啦接下来讲讲,如何将自己本地的文件放入到kaggle上进行训练在Kaggle项目中创建一个新的Notebook或脚本文件(例如,.ipynb
一只发呆的猪
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2024-01-26 12:14
人工智能
机器学习
深度学习
LLM-大模型训练-常见错误:RuntimeError: expected scalar type Half but found Float
RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat原因一Peft版本不兼容,尝试使用不同版本的Peft原因二1.问题描述 使用
GPU
V100(32GB)对
u013250861
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2024-01-26 11:52
LLM
python
开发语言
LLM-模型大小:
GPU
显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系
对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为:2、每个样本需要的内存大小():3、基于第1/2条,对于A100显卡(80GBRAM)来说,batch_size最大可以设置为50
u013250861
·
2024-01-26 11:22
LLM
batch
深度学习
开发语言
#
GPU
|LLM|AIGC#集成显卡与独立显卡|显卡在深度学习中的选择与LLM
GPU
推荐
区别核心区别:显存,也被称作帧缓存。独立显卡拥有独立显存,而集成显卡通常是没有的,需要占用部分主内存来达到缓存的目的集成显卡:是集成在主板上的,与主处理器共享系统内存。一般会在很多轻便薄型的笔记本与低端的台式电脑上得到广泛的应用性能较低,适合一般办公和基本图形任务。独立显卡:一块独立的图形处理器,有自己的显存,并且不与主处理器共享内存。独立显卡通常性能更强大,适合处理复杂的图形和游戏。在一些专业应
向日葵花籽儿
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2024-01-26 11:45
深度学习
CS基础
LLM
GPU
AIGC
RTX
4090
【技术分享】Ubuntu 20.04如何更改用户名
该开发板集成了四核Cortex-A76和四核Cortex-A55CPU,以及G610MP4
GPU
和6TOPs算力的NPU。
Industio_触觉智能
·
2024-01-26 11:13
ubuntu
linux
嵌入式硬件
【
GPU
】深入理解
GPU
硬件架构及运行机制
深入理解
GPU
硬件架构及运行机制作者:Tim在路上曾看到有一篇名为《Theevolutionofa
GPU
:fromgamingtocomputing》的文章。
Hcoco_me
·
2024-01-26 10:34
GPU
硬件架构
GPU
人工智能
图像处理python基础
array读取图片tensor模型预测一般过程:读取数据np->tensor->model->result->np->画图shape确保图像输入输出尺寸正确读取图片将在
GPU
上运行的tensor类型转变成在
湘溶溶
·
2024-01-26 08:34
深度学习
分割
图像处理
python
人工智能
linux conda 配置 stable video diffusion
github.com/Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorch
gpu
cuda
lanlinbuaa
·
2024-01-26 07:33
linux
conda
Docker部署Stable-Diffusion-webui
启一个miniconda容器dockerrun-itd-v宿主机内SD项目路径:/tmp--
gpu
sall--ipchost-p7860:7860continuumio/miniconda3:latest
Dreamcatcher风
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2024-01-26 07:26
机器学习/深度学习
AIGC
docker
stable
diffusion
AIGC
AI作画
人工智能
Ubuntu18.04安装和使用Neofetch
它以简洁的方式显示系统信息,包括但不限于操作系统、内核版本、CPU、
GPU
、内存使用情况和当前运行的桌面环境或窗口管理器。此外,Neofetch还会显示ASCI
sagima_sdu
·
2024-01-26 07:48
linux
ubuntu
运维
在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效,这是方法二)
在ubuntu安装cuda10.1和cudnn(亲测有效)2.你的nvidia驱动、
GPU
本来可以用的,但突然不能用了,可能是ubuntu内核版本升级后造成的问题。下面是对应的解决办法。
baidu_huihui
·
2024-01-26 07:28
ubuntu
linux
nvidia驱动
spring事务失效的几种场景以及原因
直接进入主题spring事务失效场景以及原因1、场景一:service没有托管给sprin
gpu
blicclassTranInvalidCaseWithoutInjectSpring{privateUserServiceuserService
linyb极客之路
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2024-01-26 05:26
Java-final和static
必须在构造对象时初始化修饰基本类型或者不可变的字段表示存储的对象引用不会指向其他对象,但是本身指向的对象可以改变static将一个字段定义为static,每个类只有一个这样的字段static定义的字段属于类,而不是对象静态常量final、statice.
gpu
blicstaticfinaldoublePI
H_7835
·
2024-01-26 01:48
selenium一些常用设置
options=webdriver.ChromeOptions()#谷歌无头模式options.add_argument('--headless')options.add_argument('--disable-
gpu
shifuren
·
2024-01-26 00:25
其他
selenium
PyTorch的衍生资源
2017年:发布了PyTorch0.2版本,引入了许多新特性,如对Windows操作系统的支持、多
GPU
训练等。这一年,Py
科学禅道
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2024-01-26 00:23
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
开源
计算机视觉
音视频
如何高效安装MindSpore的
GPU
版本
MindSpore的
GPU
版本以前的安装指南,只写清楚了安装依赖,但没有明确指出安装具体执行的命令,缺乏实操性,比较依赖开发者自身的能力去完成安装,导致开发者在安装过程中会出现一些影响安装效率的问题。
iambowen
·
2024-01-25 23:21
PyTorch踩过的12坑精选
nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据,cuda()函数都能实现从CPU到
GPU
的内存迁移,但是他们的作用效果有所不同。
头顶一根发的程序猿
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2024-01-25 21:42
算力服务器有哪些优势?
算力服务器对于其它普通的服务器来说,算力服务器可以配置多个高性能的CPU核心,这会使算力服务器可以快速的完成一些复杂的任务,有着高效的计算能力,同时多个高性能的
GPU
可
wanhengwangluo
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2024-01-25 19:26
服务器
网络
安全
服务
CUDA学习笔记8——
GPU
硬件资源
简单来说就是为了充分利用
GPU
,不要让分出去的CUDA核心摸鱼闲置;
GPU
每次干活,都是以最小的组分配的,因此分派任务的时候就尽量充分发挥每个小组里CUDA核心的作用。
阿卡蒂奥
·
2024-01-25 19:24
CUDA
学习
笔记
AS自带模拟器 Your
GPU
driver information
我出现这个错误是在更新2.3.3版本后出现的.目前只找到这种很麻烦的解决方法.有其他更好的解决方案的同学请分享下.谢谢用命令启动:emulator-avdavd_name-
gpu
mode先找到avd目录
喂_balabala
·
2024-01-25 18:31
移动端Alpha Test为啥费性能?
调查了下现在移动端的
GPU
厂商,主要有Imagenationtechnology公司的PowerVR系列高通的骁龙系列,Mali的MP系列。
SwordMaster
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2024-01-25 18:20
1、OpenGL快速入门
OpenGL/OpenGLES/Metal在任何项⽬目中解决问题的本质就是利用
GPU
芯片来高效渲染图形图像.图形API是iOS开发者唯一接近
GPU
的⽅方式.图形API简介OpenGL(OpenGraphicsLibrary
Jack__Lee
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2024-01-25 15:45
Redis 6.0多线程模型比单线程优化在哪里了
推荐阅读项目实战:AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转
GPU
AI绘画、AI讲话、翻译,
GPU
点亮AI想象空间资源分享史上最全文档AI
KK_crazy
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2024-01-25 15:02
redis
java
数据库
CUDA笔记3
CUDA编程-入门、加法、乘法例子1:入门#include__global__voidhello_from_
gpu
(){constintbid=blockIdx.x;constinttid=threadIdx.x
tensor.shape
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2024-01-25 15:01
CUDA
笔记
算法
Cuda笔记1
1、培训00111+…+100,CPU是串行执行,
GPU
是分成几部分同时计算,如1+2+3,4+5+6…2、培训002一来一回每种定义有对应的调用位置,和执行位置,不对会报错。
tensor.shape
·
2024-01-25 15:58
CUDA
笔记
系统登录的时候的密码如何做到以加密的形式进行登录【java.security包下的api】工具类。
publicKey普通的publicKey*@return:RSAPublicKey得到一个新的RSAPublicKey**/publicstaticRSAPublicKeygetPublicKey(Strin
gpu
blic
阿文弟
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2024-01-25 14:04
java
开发语言
Qt+YOLOv4实现目标检测
深度学习
GPU
环境CUDA安装教程2.编译YOLOYOL
QtHalcon
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2024-01-25 14:01
计算机视觉
qt
目标检测
yolo
大语言模型推理提速:TensorRT-LLM 高性能推理实践
当前LLM模型推理的主要瓶颈是
GPU
显存资源不足。因此,各类加速框
阿里云云原生
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2024-01-25 13:00
语言模型
人工智能
自然语言处理
查看Pytorch的
GPU
是否可用
查看Pytorch的
GPU
是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示Pytorch的
GPU
可用,返回为False表示Pytorch的
GPU
不可用。
鱼儿也有烦恼
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2024-01-25 13:47
深度学习
pytorch
人工智能
python
Windows配置
GPU
环境
1、重装了电脑显卡:显卡版本号为nvidiaquadroP2000,重装之前nvidia控制面板--帮助--系统信息中的NVCUDA64.dll对应的产品名称为Nvidiacuda10.0driver下载重装后发现为Nvidiacuda11.2.66driver(主要也没有找到10.0的版本了...)2、下载并安装了VisualStudiocommunity--有些教程说要安装,然后编译bandw
沉默魔导师LV7
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2024-01-25 12:21
界面优化
界面优化图片显示到屏幕上是CPU与
GPU
的协作完成CPU:计算视图frame,图片解码,需要绘制纹理图片通过数据总线交给
GPU
GPU
:纹理混合,顶点变换与计算,像素点的填充计算,渲染到帧缓冲区。
佛祖ohmygod
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2024-01-25 12:00
《Unity Shader入门精要》笔记
致敬学姐,向学姐学习读书笔记,稍有补充一、渲染流水管线:CPU[应用阶段(输出渲染图元)]->
GPU
[几何阶段(顶点坐标变换到屏幕空间,包含顶点着色器)->光栅化阶段(产生像素渲染图像,包含片元着色器,
胡说ba道
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2024-01-25 10:00
学习笔记
unityshader
关于 iOS 离屏渲染的分析与处理
一、OpenGL中,
GPU
屏幕渲染有以下两种方式On-ScreenRendering当前屏幕渲染:是
GPU
的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。
马子边
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2024-01-25 04:04
iOS 离屏渲染分析
On-ScreenRendering:当前屏幕渲染,CPU、
GPU
不停地将内容渲染完成放入framebuffer帧缓冲区中,显示屏幕从framebuffer中获取内容显示。
henry_lei
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2024-01-25 02:24
iOS
ios
objective-c
Unity
GPU
Instancing合批_如何基于单个的实体修改材质参数
前言最近在做DOTS的教程,由于DOTS(版本1.0.16)目前不支持角色的骨骼动画,我们是将角色的所有动画数据Baker到一个纹理里面,通过修改材质中的参数AnimBegin,AnimEnd来决定动画播放的起点和终点,材质参数AnimTime记录当前过去的动画时间。但是在做大规模战斗控制的时候,有10000+的小兵在战斗,动画控制的时候,如果通过修改材质参数,来切换每个角色的动画。想要让角色之间
Thomas_YXQ
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2024-01-24 23:25
unity
材质
游戏引擎
【linux】Xorg的工作原理
介绍在linux系统上执行nvidia-smi时,总有一个进程占用
gpu
。
prinTao
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2024-01-24 21:03
linux
linux
运维
服务器
小土堆pytorch学习笔记001
(1)建议安装:Anaconda(2)检查显卡:
GPU
(3)管理环境(不同版本的pytorch版本不同):condacreate-npytorchpython=3.6(4)检测自己的电脑是否可以使用:2
柠檬不萌只是酸i
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2024-01-24 19:11
深度学习
pytorch
学习
笔记
训练模型时 遇到速度过慢时的深思 & 速度提升 (From
GPU
& CPU)
训练模型时遇到速度过慢时的深思&速度提升
GPU
查看
GPU
使用情况配置单机多卡并行训练torch.nn.DataParallel平衡DataParallel带来的显存使用不平衡的问题torch.nn.parallel.DistributedDataParallel
Cmy_CTO
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2024-01-24 18:39
Machine
Learning
#
Deep
Learning
#
PyTorch
深度学习
人工智能
机器学习
pytorch
模型训练速度 配置 (Speed Problem)
训练模型时遇到速度过慢时的深思
GPU
占用CPU占用内存占用查看内存使用情况查看硬盘使用情况查看具体某个文件或者文件夹的大小查看文件夹下所有文件的大小,可以使用*:占用率
GPU
占用并行运算高性能运算nvidia-smi
Cmy_CTO
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2024-01-24 18:02
Machine
Learning
#
Deep
Learning
Linux
&
Shell
人工智能
机器学习
深度学习
阿里云
gpu
云服务器优惠:gn6v、gn6i、gn7i首购享低至5折限时抢购
gpu
云服务器是阿里云服务器ECS产品中的一个热门云服务器产品,服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。
阿里云最新优惠和活动汇总
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2024-01-24 17:23
推荐几个堪称教科书级别的 Android 音视频入门项目
GPU
ImageGithub地址:https://github.com/
glumes
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2024-01-24 15:47
ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\hello\AppData\Local\Temp\pip-req-build-cz2gbroe
(tf2)C:\Users\hello>pipinstalltensorflow_
gpu
==2.9.0https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectinghttps
赵孝正
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2024-01-24 15:36
深度学习环境搭建
bug
pip
K8S-污点与污点容忍
:允许Pod调度到持有Taints的Node上应用场景:•专用节点:根据业务线将Node分组管理,希望在默认情况下不调度该节点,只有配置了污点容忍才允许分配•配备特殊硬件:部分Node配有SSD硬盘,
GPU
阿当运维
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2024-01-24 14:32
Metal渲染加载颜色、三角形
在Controller中创建需要的MTKView、CCRender对象MTKView对象,设置metal设备(
GPU
)。及渲染循环CCrender对象。//创建MTKView。
windy_3c22
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2024-01-24 13:38
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