GPU高性能编程第18页

fpga运算服务器_一张图了解CPU、GPU、ASIC、FPGA性能、功耗效率、灵活性

GPU：图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）：最初是专门为图形处理制作的，后来也用于计算，适合执行复杂的数学和几何计算(尤其是并行运算)。相比CPU，

O超哥·2024-01-22 18:31

HAL/SurfaceFlinger专题之HWC和GPU合成部分更新通知

背景hi，粉丝朋友们：hal/surfaceflinger/perfetto专题，马哥经过若干天的努力，终于把sf最重要合成部分搞定，上传平台审核完成。课程部分的截图花絮：目前完整课表list1-start-intruduct.mkv课程介绍hal/hal-1-s.mp4-hal发展总体介绍1hal/hal-2.mkv-hal发展总体介绍2hal/hal-3.mkv--经典hal深入讲解1hal/

千里马学框架·2024-01-22 15:53

大模型训练折戟之路

经过多次比较选择，感觉还是LLaMA还是比较好，称为羊驼，国内在这个模型基础上，增强了中文能力，考虑到租用GPU成本问题，采用7B模型。

manok·2024-01-22 11:59

Kai - Golang实现的目标检测云服务

YOLO/Darknet是目前比较流行的ObjectDetection算法（后面统一称为Darknet），在GPU上的表现不但速度快而且准确率很高。

yummy_bian·2024-01-22 10:31

高通芯片GPU是否有类似于HSR功能

1）高通芯片GPU是否有类似于HSR的功能2）UGUI上的RT动图会不会导致UI更新3）UI经常迭代外观，如何尽量少改代码4）开发过程中该使用AssetBundle包模式，还是模拟模式？

侑虎科技UWA·2024-01-22 10:00

Metal Shading Language 语法规范

Metal语言基于C++11.0语言设计，我们主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用并行计算逻辑代码。当我们使用Metal框架来完成APP的实现时则需要使用Metal编程语言。

Jeffery_zc·2024-01-22 10:26

【pytorch框架】使用 PyTorch 进行深度学习

PyTorch是一个完整的库，能够训练深度学习模型以及在推理模式下运行模型，并支持使用GPU进行更快的训练和推理。这是一个我们不能忽视的平台。您可以使用pip安装PyTorch。

资料加载中·2024-01-22 09:03

macOS 14 Sonoma(苹果电脑系统) pkg完整安装包14.2.1正式版

macOS14Sonoma(苹果电脑系统)pkg完整安装包14.2.1正式版游戏模式Gamemode是macOSSonoma独有的Mac新游戏功能，在macOS14中启用游戏模式后，Mac会优先考虑运行游戏的CPU和GPU

Roseann YAN·2024-01-22 08:08

【资源分享】GPU、CUDA并行程序设计相关电子书 pdf资料

最近有读者伙伴在问我关于GPU的资料，这里分享三本电子书。仅作临时学习使用，请购买正版书籍，支持原创作者。让良币驱逐劣币。获取链接在文末！如侵权请联系删除！

Hcoco_me·2024-01-22 07:23

基于Anaconda安装pytorch深度学习环境（win10）+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合win10小白教学）

文章目录前言一、NVIDIA驱动安装二、Anaconda的安装三、Pytorch环境安装四、pycharm安装--验证CUDA和cudnn版本前言最近由于项目需要，之前我们在利用GPU进行深度学习的时候

华江信息Ai边缘计算·2024-01-22 07:45

基于Ray和vLLM构建70B+模型的开源RLHF全量训练框架

这些框架往往是基于ZeRO等并行方式，将RLHF算法中的四个模型切片后放到同一个GPU上。在模型规模越来越大的今天，这种调度方式无法满足70B+甚至仅13B+模型的全量RLHF训练，必须通过合

AI知识图谱大本营·2024-01-22 06:28

腾讯云服务器价格查询，2024更新

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU

运维FUN·2024-01-22 06:10

所有情况下tensorflow2.0深度学习环境最快安装方法！

请百度在CMD内输入以下命令condalist如果有类似界面即代表环境正确添加如果未显示类似界面请重新安装（比手动path易懂）CMD然后就可以安装了输入condainstalltensorflow-gpu

小火龙G·2024-01-22 06:36

Mac通过ssh、https访问gitlab私有仓库

Mac访问gitlab私有仓库通过sshssh-keygen-trsa-C"[email protected]"成功后终端显示如下：Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey

嘻·嘻·2024-01-22 06:32

【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 和 torch.cuda.set_device()

【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]和torch.cuda.set_device()文章目录【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES

笃℃·2024-01-22 05:45

【pytorch RuntimeError: expected scalar type Double but found Float】深度学习模型踩坑

错误：RuntimeError:expectedscalartypeDoublebutfoundFloat解决：pytorch使用gpu加速时，数据类型不支持double，也就是float64,需要将其数据类型变为

求求你来BUG行不行·2024-01-22 05:15

【最新】手把手教你Windows安装TensorFlow-gpu2.1.0（2021.6.11更新）

手把手教你安装Windows下TensorFlow-gpu2.1.0（2021.6.11）1.前序工作（一定注意，不然后悔！）

MUKCHAN·2024-01-22 04:10

布局渲染优化

[toc]动脑学院视频笔记：GPU与CPU的区别image.png黄色的Control为控制器，用于协调控制整个CPU的运行，包括取出指令、控制其他模块的运行等;绿色的ALU(ArithmeticLogicUnit

拙峰朽木·2024-01-22 04:36

《WebKit 技术内幕》之八（1）：硬件加速机制

《WebKit技术内幕》之八（1）：硬件加速机制1硬件加速基础1.1概念这里说的硬件加速技术是指使用GPU的硬件能力来帮助渲染网页，因为GPU的作用主要是用来绘制3D图形并且性能特别好，这是它的专长所在

jyl_sh·2024-01-22 04:30

P2P DMA并不是所有场景都会有性能提升

例如，当两个高速设备（如GPU与NVMeSSD）需要频繁进行大量数据交换时，通过P2PDMA，数据可以直接在设备间传输，无需经过CPU中转，这样可以减少数据在系统内存中的多次复制以及CPU上下文切换带来的开销

古猫先生·2024-01-22 04:28

WSL无法通过SSH从git拉取仓库代码

生成SSH密钥对cd~/.sshssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"Generatingpublic/privateed25519keypa

UCASers·2024-01-22 03:09

GPU Microarch 学习笔记【3】Tensor Core

目录1.指令与架构2.Load3.计算MMA4.Set,Step与threadgroup5.OCTET6.TensorCore微架构7.FinalNvidia自从Volta/Turing（2018）架构开始，在streammultiprocessor中加入了tensorcore，用于加速矩阵计算。如下图所示，其中每个SM有两个tensorcore。相信大家也看了这个图很多次，那么一个tensorc

南方铁匠·2024-01-22 03:34

大模型笔记【3】 gem5 运行模型框架LLama

一LLama.cppLLama.cpp支持x86，arm，gpu的编译。

南方铁匠·2024-01-22 03:04

UnityShader报错:Unlit/bloomShader shader is not supported on this GPU

在实现泛光效果的时候，需要使用到之前在高斯模糊shader里面写好的水平和纵向模糊的着色器（两个PASS）。ZTestAlwaysCullOffZWriteOffPass{CGPROGRAM#pragmavertexvertExtractBright#pragmafragmentfragExtractBrightENDCG}UsePass"Unlit/11-gaussian/GUSSIAN_BLU

misaka12807·2024-01-22 01:26

超简单，不用GPU，3步教你轻松在笔记本上部署聊天大模型 LLaMA

大家好啊，我是董董灿。今天带大家在自己的电脑(笔记本)上部署一个类似于chatGPT的AI聊天大模型。部署完之后，你就拥有了一个私人AI聊天机器人，无需联网，随时进行实时对话。0.简单说下背景大模型我们都不陌生了，但是以chatGPT为代表的大模型是闭源的，他们的源代码不开放，我们只能用他们的商业化产品。好在Meta(也就是原来的FaceBook)开源了他们家的大模型LLaMa。之所以叫“大”模型

董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:44

[Probability] Conditional Probability

denotedbyP(A|B),isdefinedasP(A|B)=P(A∩B)/P(B)TwoChildren:(Twochildren).MartinGardnerposedthefollowingpuzzleinth

EricWang1358·2024-01-22 01:12

【GPU性能】英伟达 vs海思：GPU性能一览

英伟达GPUL2/T4/A10/A10G/V100对比：英伟达A100/A800/H100/H800/华为Ascend910B对比：一句话总结，H100vs.A100：3倍性能，2倍价格值得注意的是，HCCSvs.NVLINK

yuzhangfeng·2024-01-21 23:46

一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式

确保电脑符合StableDiffusion的系统需求1.电脑硬件需求最低配备建议配备注解显卡(GPU)GTX1050TiRTX3060Ti支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/IntelArc/AppleM

weixin_44006864·2024-01-21 21:09

纹理压缩格式整理(持续更新)

自GPU诞生以来，开发人员一直试图将更大更好的纹理塞进内存。有时这需要更多的RAM，但更多时候是通过本地支持压缩纹理格式来实现的。纹理压缩的目的是减少数据的大小，同时尽量减少对视觉质量的影响。

ChallengerCY·2024-01-21 21:01

Nvidia GPU相关包与命令及参考链接

转载自：http://linuxperformance.top/NvidiaGPU相关包与命令及参考链接作者:yanyun时间:August5,2017分类:NVIDIAGPUNvidiaGPU相关包与命令及参考链接

badman250·2024-01-21 20:09

像素对齐

图片在缩放和像素不对齐这两种情况下，GPU需要再做额外的计算。它需要将源纹理上多个像素混合起来，生成一个用来合成的值。当所有的像素都是对齐的时候，GPU只剩下很少的工作要做。

y2015·2024-01-21 18:17

ROS中darknet_ros功能包运行详解，低帧率如何解决，如何修改Cmake、makefile文件

才发现是GPU没有被调用的原因导致的。

神筆＆『馬良』·2024-01-21 17:29

小米澎湃S2性能“燃”了，这是向华为麒麟960的致敬吗？

王守黑·2024-01-21 14:41

大模型多卡训练原理

浪费了一定空间二、模型并行：适合模型特别大的情况1、串行计算先用卡1计算结果1，然后卡2计算结果2，……卡n计算结果n，然后计算损失反向传播串行计算，不是为了提速，而是为了解决模型一张卡放不下的问题存在问题：gpu

南宫凝忆·2024-01-21 13:32

如何使用GPU租用平台AutoDL

租GPU就上AutoDL1.价格截取的部分，价格可以说是非常的优惠了，比其他很多平台都要低，如果是学生党还可以享受到会员价格2.申请学生认证只需要有在学校申请的邮箱即可3.租用GPU点击右上角控制台点击租用新实例选择计费方式

搁浅丶.·2024-01-21 12:52

阿里云服务器GPU实例规格代表含义，gn/vgn/gi/f/ebm和scc说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？

运维FUN·2024-01-21 12:17

NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU系列

NVIDIAGeForceRTX™3090Ti和3090采用第2代NVIDIARTX架构–NVIDIAAmpere架构。该系列产品搭载专用的第2代RTCore，第3代TensorCore、全新的SM多单元流处理器以及令人惊叹的24GBG6X显存，所有特性都旨在全力为游戏玩家和创作者提供震撼的体验。GeForceRTX3090Ti和GeForceRTX3090性能参数表对比项详细参数GeForceR

运维FUN·2024-01-21 12:16

2023华为OD机试真题 Java 实现【执行时长】【GPU算力】

目录题目思路考点Code题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。

MISAYAONE·2024-01-21 10:39

OpenHarmony开发之WebGL开发指导与介绍

WebGL程序是由JavaScript代码组成的，其中使用的API可以利用用户设备提供的GPU硬件完成图形渲染和加速。基本概念着色器可以

码中之牛·2024-01-21 10:21

安装tensorrt环境在linux上

linux上输入命令bashcat/etc/os-release命令查看系统版本nvidia-smi命令后有内容弹出而没有报错,表明系统中安装了NVIDIA显卡驱动，并且该命令成功地显示了有关NVIDIAGPU

bug生成中·2024-01-21 08:41

深度学习(4)--Keras实战

(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述

GodFishhh·2024-01-21 07:49

Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式

Tensorflow2GPU版本-极简安装方式：1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net

双天至尊1992·2024-01-21 07:37

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活

jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

ChatGLM vs ChatGPT

二、OpenAI与智谱发展时间线三、ChatGLMGLM支持国产GPU轻量化部署优势四、搜索

南宫凝忆·2024-01-21 06:17

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

1.首先GPU版本就是显卡的版本，所以独立显卡就是gpu的版本，请根据自己的电脑自行选择。

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

在 NXP iMX8 上进行 Qt5移植和开发

toradex·2024-01-21 06:19

阿里云服务器ECS实例规格族c/g/r等字母说明

阿里云服务器ECS实例命名规则：ecs..large字母含义命名说明，包括x86、ARM架构、GPU异构计算、弹性裸金属、超级计算集群SCC云服务器，c代表计算型、g代表通用型、r代表内存型、u代表通用算力型

运维FUN·2024-01-21 06:13

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能CPU、内存、适用场景、gn5实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn5实例详解：GPU计算型实例规格族gn5配置特性I/O优化实例仅支持

m0_60889071·2024-01-21 06:42

汇总阿里云ECS云服务器实例升降配不支持变配的规格列表

ECS实例规格族是不支持规格族之间以及规格族内部变更的，InstanceTypes分享：阿里云ECS实例不支持变配的规格族列表ECS实例规格族实例规格大数据型d1、d1ne本地SSD型i1、i2、i2gGPU

m0_60783610·2024-01-21 06:41

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能CPU、内存、适用场景、gn4实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn4实例详解：GPU计算型实例规格族gn4配置特性I/O优化实例仅支持

网新开发景玲·2024-01-21 06:11

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