GPU高性能编程

Windows系统下阿里云GPU服务器从搭建到tensorflow训练

JupyterNotebook相关操作1.添加虚拟环境1.1通过已有的虚拟环境包1.2通过prompt新建新的虚拟环境1.3在JupyterNotebook中增加kernel1.4删除虚拟环境1.5whl文件安装第三方库2.检查GPU
5astill·2024-01-21 06:39

阿里云GPU服务器命名规则gn、vgn、gi、f、ebm和scc详解

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
aliyunbaike·2024-01-21 06:07

阿里云GPU服务器ECS实例规格详细说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
gla2018·2024-01-21 06:07

开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
weixin_33834628·2024-01-21 05:21

Linux实战教学笔记53：开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
_miccretti·2024-01-21 05:50

【Siggraph 2012】SOUTHERN ISLANDS IN DEEP DIVE Graphics and Compute - AMD

先来看下当前图形渲染所面临的一些技术挑战或者说目标，在越来越复杂的场景中，我们需要实现如下几个目标：消除CPU的性能瓶颈实现GPU的高效利用实现内存的合理利用提升项目开发效率下面我们逐一来看下对应的细节详情
离原春草·2024-01-21 05:35

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用GPU
永不言弃h·2024-01-21 05:24

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。
Android征途·2024-01-21 03:50

大模型日报-20240119

更大潜能用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案Nature子刊|化学家和机器人都可以读懂，用于机器人合成可重复性的通用化学编程语言StabilityAI发布StableCode3B模型，没有GPU
程序无涯海·2024-01-21 02:33

生产KEY

1.使用ssh-keygen生成私钥和公钥命令如下：ssh-keygen-trsa1例子：ssh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
超__越·2024-01-21 02:56

QT中pro文件参数说明和cuda配置

目录一、pro配置参数说明二、QT中配置CUDA三、Linux查看GPU相关命令一、pro配置参数说明TATGET=qt39pro_v1//生成应用程序软件名为qt39pro_v1TEMPLATE=app
西堂AI编程提效·2024-01-20 23:28

第二十八周周报

更新扩散强度时需要得到不同gpu上真实图片的损失，但ada_stats的结果一直为nan导致diffusion的扩散强度无法计算。
童、一·2024-01-20 22:49

ARM SoC 架构

ARM说有啊，A73/G71/视频/显示/ISP/总线/系统控制/内存控制器/Trustzone全都帮你集成好了，CPU和GPU后端也做
南七技校·2024-01-20 22:08

springboot mybatis-plus swing实现报警监听

beautyeye_lnf.jar美化界面如下@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass=true)@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassAlarmWarnApplication
愤怒的志·2024-01-20 21:02

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
jityuytfur·2024-01-20 20:38

HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision

本来芯片是不支持混合精度的计算的，但随着硬件的发展，支持混合机精度计算的芯片也出现了：比如苹果的A12，NVIDIA的图灵GPU框架等，从而使得这种思路得以实现。
JachinMa·2024-01-20 19:44

Recbole入门

RecBole要求torch版本在1.7.0及以上，如果你想在GPU上运行RecBole，请确保你的CUDA版本或CUDAToolkit版本在9.2及以上。
卫卫卫·2024-01-20 19:26

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

计算资源不足：例如，如果你的GPU内存不足，这可能会导致此类错误。确保你有足够的资源来运行
樂小伍·2024-01-20 18:33

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
咕咕咕叽叽叽1·2024-01-20 17:44

RuntimeError: Torch is not able to use GPU； 解决方案

大家好，我是水滴~~本文主要介绍在启动stable-diffusion-webui时出现的RuntimeError:TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck
水滴技术·2024-01-20 17:08

尝试着在Stable Diffusion里边使用SadTalker进行数字人制作

我使用的基础软件是StableDiffusion，SadTalker是作为插件放进来的，需要注意的是这对自己的电脑GPU要求比较高，至少需要8G，至少我的电脑是8G显存。
zhaoseaside·2024-01-20 17:37

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch
猿码记·2024-01-20 16:55

module 'paddle.fluid' has no attribute 'data'

module'paddle.fluid'hasnoattribute'data'解决：pipinstallpaddlepaddle-gpu==1.7.0.post107-ihttps://mirror.baidu.com
AI视觉网奇·2024-01-20 16:47

【GitHub项目推荐--AI杀入斗地主领域】【转载】

训练这个斗地主人工智能DouZero只用了4个GPU，短短几天的训练时间，就在Botzone排行榜上的344个斗地主AI中排
旅之灵夫·2024-01-20 15:42

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC
徐心兰·2024-01-20 14:02

Unity中URP下的SimpleLit片元着色器

文章目录前言一、SimpleLit片元着色器大体框架1、传入和返回2、GPU实例化部分3、准备BlinnPhong光照模型计算需要的SurfaceData4、准备BlinnPhong光照模型计算需要的InputData5
楠溪泽岸·2024-01-20 12:28

关于大模型学习中遇到的2

与NumPy不同，PyTorch的张量可以在GPU上运行，这使得其可以进行更快的数学运算。深度学习：PyTorch提供了一套全面的深度学
ringthebell·2024-01-20 09:37

CentOS7 下A10 GPU安装nvdia545驱动和cuda12.3和docker

wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.0/local_installers/cuda-repo-rhel7-12-3-local-12.3.0_545.23.06-1.x86_64.rpmsudorpm-icuda-repo-rhel7-12-3-local-12.3.0_545.23.06-1.x86_64.rpm
nudt_qxx·2024-01-20 07:15

pytorch GPU版本安装 python windows

annanconda环境创建虚拟环境pytorch19_gpucreate-npytorch19_gpupython=3.9激活环境condaactivatepytorch19_gpu查找CUDA版本是
wxxka·2024-01-20 06:59

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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宝宝别生气了·2024-01-20 04:39

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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erterhgj·2024-01-20 03:48

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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仙女很美哦·2024-01-20 02:21

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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我劝你别惹我·2024-01-20 01:43

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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ergdfhgerty·2024-01-20 00:22

opencv(C++)GPU、CPU 模板匹配

摘要：本文主要关注opencv常规版和cuda版的模板匹配算法，网上cuda版的资料不多，这里做个记录，以后用到也好有个参考。@[toc]1.opencvcuda版配置opencvcuda版需要自己用cmake编译，编译过程并不复杂，cmake编译成vs的项目，然后用vs编译成opencv_worldXXX.dll.编译过程可参考link1,link2编译后的opencv目录在这里插入图片描述vs
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 21:13

英伟达的五步封神之路，AI芯片之王为何是ta

©作者|格林&TW来源|神州问学摘要在大模型的浪潮中，英伟达依靠强大的GPU产品获得了大量订单，并由此确立了其在高性能计算市场的领先地位。
Dashesand·2024-01-19 19:20

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度
之乎者也··2024-01-19 17:51

魔搭+ 函数计算: 一键部署，缩短大模型选型到生产的距离

引言面对魔搭ModelScope社区提供的海量模型，用户希望快速进行选型并生产使用起来，但在此之前，却一定会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题，那么能否实现快速把选定的模型部署在云端功能强大的GPU
Serverless 社区·2024-01-19 16:14

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战安装环境下载模型文件测试是否安装成功gpu推理cpu推理量化推理ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
Silver__Wolf·2024-01-19 15:16

【知识---如何利用TensorRT（NVIDIA Deep Learning Inference Library）引擎序列化为内存中的二进制数据流】

它针对NVIDIAGPU进行了优化，旨在提供低延迟和高吞吐量的深度学习推断。那么如何利用TensorRT进行一个引擎序列化呢？？？下面对于几行代码进行说明！！！TensorRT
fyc300·2024-01-19 14:54

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（三）

一、前言相信您已经学会了如何在Windows环境下以最低成本、无需GPU的情况下运行qwen大模型。
charles_vaez·2024-01-19 13:00

Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法

一开始装上后使用Win+G显示性能状态发现GPU根本就没用起来，还是在CPU上跑。为了能到GPU上跑起来折腾了一天才好，记录一下踩坑过程。要使用yolov8必须要装pytorch。
ShawnWeasley·2024-01-19 12:40

cuda python

cudapythoncuda的编程模型简单的数据流：把输入数据从cpu内存拷贝到gpu的显存上；加载执行芯片上的缓存数据，加载gpu程序并执行
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B

即使在MacBookAir等普通笔记本电脑上没有GPU，也可以离线运行。1月16日，StabilityAI宣布2024年第一个大型语言模型版本：stable-code-3b。这个新
Funny_AI_LAB·2024-01-19 11:41

1.UnityProfiler性能分析提升性能

mainthread主线程业务逻辑都在这里，我们调用UnityAPI都在这里；例如设置transform位置，mainthread里面处理2.renderthread，渲染线程，负责渲染图像、执行渲染循环、处理GPU
lqd520520·2024-01-19 11:08

qnx 上screen + egl + opengles 最简实例

opengles最简实例1.使用addvariant命令创建工程目录2.添加源码文件3.common.mk文件4.编译与执行总结参考资料前言本文主要介绍如何在QNX系统上使用egl和opengles控制GPU
khl0616·2024-01-19 09:49

图像数据增广

随机翻转2、随机裁剪3、随机颜色变换二、图像代码实现1、定义图像显示辅助函数2、随机翻转3、随机裁剪4、随机颜色变换5、结合多种图像增广方法三、使用图像增广进行训练1、下载数据集2、读取图像并增广3、多GPU
奉系坤阀·2024-01-19 09:14

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【代码复现】

Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一、引言本文主要做的工作是对stable-diffusion的预训练模型进行微调，需要的显存相对较多，论文中测试时是在两块GPU
我是浮夸·2024-01-19 08:21

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

1.确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行
吴禅染·2024-01-19 08:30
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