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Linux
GTX
AI训练环境搭建 Ubuntu18.04安装NVIDIA的驱动(一)
环境准备物理环境UbuntuPCNVIDIA显卡一块,
GTX
1650Super软件环境Ubuntu18.04显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run安装步骤这里只说驱动安装步骤
AgtNN
·
2020-08-26 16:15
AI
大学生笔记本的最佳性价比选择,I5与
GTX
1050TI的完美组合
I5与
GTX
1050TI的满血配置应该是这样的:T1:I5-7300HQ、
GTX
1050Ti、8G内存、128SSD+1T基本上这个区间配置的产品都是满血的,所以更重要的参考因素只剩下价格,看看活动与品牌
挑剔boy拍版girl
·
2020-08-26 16:46
[Deep learning 环境配置之二]Tensorflow-gpu吐血版搭建教程
一、环境配置(CUDA+cudnn+tensorflow)
GTX
1050+cuda_9.1.85_win10+cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1+tensorflow-gpu1.6
Chaser_LittleBee
·
2020-08-26 14:19
AI环境配置
windows系统下caffe的安装和编译及配置matlab接口和gpu加速
我是在win10+
GTX
1080+VS2013,matlab接口我是matlab2016a。
信大傲飞
·
2020-08-26 13:17
caffe
manjaro测试yolov3的Makefile配置
GPU=1CUDNN=1OPENCV=1
GTX
1060的ARCH取消注释NVCC=/opt/cuda/bin/nvccLDFLAGS+='pkg-config--libsopencv’和COOMMON+
Yeqianqiu1995
·
2020-08-26 12:03
Ubuntu16.04 + cuda8.0 +
GTX
1080 + matlab14.04a + Opencv3.0 + caffe 安装教程
配置说明:双硬盘双系统,250G固态硬盘装了win10,4T机械硬盘装了Ubuntu16.04双显卡:集显加独显(
GTX
1080)先按照了win10,再装Ubuntu16.04,都是制作了U盘引导盘安装
Lee_J_R
·
2020-08-26 11:47
caffe
AXI接口的MIG测试【MIZ7035学习】
主要目的是学习:PL端的DDR3接口
GTX
用作PCIE接口SFP接口HDMI接口SD卡和eMMC共存情况下的PetaLinux主要就是这些了。
vacajk
·
2020-08-25 17:25
Xilinx
FPGA
rtx2080ti和
gtx
1080ti 对比哪个好
选rtx2080ti还是
gtx
1080ti,选显卡抄这些点很重要!看完你就知道了https://list.jd.com/list.html?
m0_49808040
·
2020-08-25 16:21
电脑
ubuntu16.04 安装tensorflow-1.5.0走过的坑
〇、我的环境系统:Ubuntu16.04显卡:
gtx
960内存:8G坑一、安装显卡驱动这里有个坑,电脑的BIOS一定要关闭安全启动(securltyboot),至少我的是要关闭才能安装驱动成功。
天际神游
·
2020-08-25 14:46
Mask Rcnn环境搭建并训练自己的数据集(一)
硬件平台:RTX2080super和
GTX
1660Ti系统:Ubuntu18.04和Ubuntu16.04Mask-Rcnn代码地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN
donkey_1993
·
2020-08-25 14:41
深度学习
深度学习
mask
rcnn
实例分割
语义分割
tensorflow
PUBGlite下载安装以及加速器详解
★:最低配置:系统:win7/8/1064位CPU:酷睿I32.4Ghz内存:4GB显卡:HD4000硬盘:4GB推荐配置:系统:win7/8/1064位CPU:酷睿I52.8Ghz内存:8GB显卡:
GTX
660
美丽的华瑞
·
2020-08-25 06:31
游戏
win10+caffe+
GTX
1050配置若干注意项---nugetpackages编译问题
第一次写博客,win10+caffe+vs2013+
GTX
1050配置的文章很多,我也是吸取了前人的观点,现在做一点总结,后续也会有新的总结放出,希望能帮助大家不要在深度学习框架配置上走太多的弯路。
yinsu123789
·
2020-08-25 01:13
深度学习
vs2013
解决Ubuntu 16.04 安装
GTX
1080驱动后的黑屏问题
把系统更新到了Ubuntu16.04,然后安装的367.35版本的
GTX
1080显卡驱动,可是卡机就是黑屏,完全无法进入Xorg,后来发现应该是Ubuntu对新显卡的支持不好,需要显式修改grub才可以
好人渣渣
·
2020-08-25 01:35
ubuntu
ubuntu14.04+
GTX
1050+Anaconda2+tensorflow r1.1源码安装(GPU)【默认CUDA,CUDNN已安装好】
用了一晚上,试了tensorflow的两种安装方法1.使用Anaconda2的conda建立envs直接安装gpu版的tf。出现的问题是作minst测试时出现了error==cudaSuccess(30vs0)的错误,网上也无法找到解决方案,估计是conda对gpu版的tf采取的默认设置,一些关于本机电脑的gpu相关配置没有设置好(本人猜测,如有博友知晓原因,请指教,感激不尽),根据这个猜测,采取
needlyr
·
2020-08-25 00:52
计算机视觉
VS2013+caffe(微软分支版)+GPU(
GTX
1050)开发环境配置
笔记本配置:Lenovo拯救者R720,8G,128G+1T,
GTX
10501.安装CUDA8.0【需要的朋友私信我,百度云盘分享】下载软件后就可以开始安装了,由于本子默认显卡驱动高于CUDA8.0中的版本
needlyr
·
2020-08-25 00:24
计算机视觉
教你从头到尾利用DL学梵高作画:
GTX
1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版
时间:二零一六年九月二十五日配置:
GTX
1070cuda8.0Ubuntu14.04cudnn5.1tensorflowgpu交流:TensorFlow实战交流Q群472899334,有问题可以加此群共同交流
v_JULY_v
·
2020-08-24 20:42
30.Machine
L
&
Deep
Learning
机器学习十大算法系列
外星人dl踩坑记01——双系统
2016年曾经在京东上配了一个带
GTX
1070的主机,主机共花费8500元。去年实在受不了主机太大太占空间太麻烦扯线,于是卖掉,卖了6600元。
张欣-男
·
2020-08-24 20:11
深度学习
Tensorflow
外星人R7 1080Ti 装ubuntu两个巨坑
机器型号(AlienwareR7):
GTX
1080ti,i7-8700installubuntu16.04坑一ACPIError:NamespacelookupfailureACPIException:
柳玉豹
·
2020-08-24 18:25
综合
Ubuntu
Alienware
1080Ti
双系统
外星人
Ubuntu + Conda + CUDA + CUDNN + Tensorflow 环境搭建
简单记录一下搭建tensorflow-gpu过程中踩过的坑平台:显卡
GTX
1070Ti;操作系统Ubuntukylin16.04,环境Conda3.6,python2.7坑一:Ubuntu版本不能太高,
Peanut_X
·
2020-08-24 18:28
机器学习
电脑主机评测,4000多的最佳选择,I5与
GTX
1050TI的满血选择
虽然1060的显卡肯定是更给力,但是价格也会更加给力,作为大多数囊中羞涩的选择,I5搭配
GTX
1050还是更多人的接受,不开高配,大型游戏也跑的动,画质虽然不同,但是同样的游戏体验,而且专门低特效杀蹲草丛的
挑剔boy拍版girl
·
2020-08-24 18:04
ubuntu16.04+
GTX
1060+cuda9.0配置
整体流程参考:https://blog.csdn.net/weixin_41864878/article/details/79621210第一步:安装linux下对应显卡的驱动参考:https://www.cnblogs.com/marky/p/8243607.html
shawnMMM
·
2020-08-24 15:08
linux
Kaldi 杂记
台式机器:I5-6500
GTX
950,ubuntu14.04(新手建议不要太新的ubutnu,出现问题不好百度)1.安装CUDA7.5到NVIDIA下载CUDA安装包,然后在安装一些可能需要的库:sudoapt-getinstallppa-purgesudoapt-add-repositoryppa
Aderic
·
2020-08-24 11:39
杂陈
5000出头的大学生标配笔记本,I5与
GTX
1050的标准搭配
我筛选了市场上43款I5标准电压配置的笔记本,也就是游戏和实用办公兼具的产品,最适合大学生的群体,如果预算想要控制在5000左右,那么i5搭配
GTX
1050是最好的选择。
挑剔boy拍版girl
·
2020-08-24 06:29
cuda历史版本+tensorflow安装
之前试过cuda-9.1,可是自己的驱动仅仅是
GTX
850M,目前只能安装384.11版本,安装较高的版本容易出现闪退,系统还无法识别高版本的驱动程序。
weixin_30902675
·
2020-08-24 06:21
Bminer以太坊(ETH)XVG/DCR双挖Windows系列教程(3)开启OhGodAnethlargementPill工具
(3)开启OhGodAnethlargementPill工具对于在
GTX
1080和
GTX
1080Ti挖Ethash币种(包含双挖模式)的情况下,先运行OhGodAnETHlargementPill工具,
Bminer
·
2020-08-24 05:24
SSD算法训练
平台:Ubuntu16.04+
GTX
10606G(GPU型号)+处理器64位CUDA:CUDA8.0,直接上Nvidia官方网站下载,选择cuda_8.0.61_375.26_linux.runcuDNN
小魔大树哥
·
2020-08-24 02:45
机器学习
深度卷积神经网络的行人检测 (pedestrian detection)
1现有的方法基于HOG方法基于DPM基于卷积神经网络基于HOG方法已经研究了很多年,有一些现成的代码实现,速度看起来也是比较快的,可以做到500帧每秒的检测速度(640*480,
GTX
295)。
taneijia
·
2020-08-24 02:01
vision
ubuntu 16.04 +
GTX
1050安装nvidia驱动
0序由于某些原因,配好的nvidia驱动崩了,崩了的大致情况如下:nvidia-smi没有了nvidia-setting显示none重装吧.但是重装过程中碰到了很多小bug,快疯了,这里都记录一下.1.最最前面每一条命令别傻傻的复制粘贴,要想清楚(我因为复制粘贴最近两天跳了无数的坑…不只是这个驱动安装)安装失败别害怕,删了重来,我就装了十几次,找了很多博客才装好.2.删除nvidia原有驱动注意,
MoonLer
·
2020-08-24 02:01
deeplearning
tensorflow
Anaconda+PyTorch(GPU版)+Win10_x64+
GTX
1060深度学习环境搭建教程
Datawhale零基础入门CV赛事BaselineAnaconda+PyTorch(GPU版)+Win10_x64+
GTX
1060深度学习环境搭建教程https://blog.csdn.net/qq_
熟褐丶
·
2020-08-24 01:14
Datawhale
报错解决
python3.5+Tensorflow+Faster R-CNN在ubuntu下训练数据,进行表面缺陷检测(一)
环境:ubuntu18.04+python3.5(我用的anaconda3)+Tensorflow+
gtx
1060+cuda9.0+cudnn7.3至于环境的搭建,就不赘述,网上很多教程。
ganwenbo2011
·
2020-08-24 00:44
机器学习/深度学习
TensorFlow
英伟达 MX450 规格泄露:最低性能约为
GTX
1050 性能水准
MX450采用了
GTX
1650移动显卡同款的TU117核心,但总线宽度和显存容量仅有其一半(64bit和2GB)水准,该显卡显示于2020年8月推出,基于台积电12nm工艺打造,芯片面积为200mm,具有
笔吧评测室
·
2020-08-24 00:00
Win7 tensorflow gpu安装
Win7tensorflowgpu安装安装环境:win7i7
GTX
960MCudacuda8.0(cuda_8.0.61_windows_network)https://pan.baidu.com/s/
菜囧爱学习
·
2020-08-23 18:26
ubuntu14.04+
GTX
1060 重新安装显卡驱动
1.首先下载显卡驱动,放在已知目录,例如主文件夹下2.切换开源驱动:软件和更新-》附加驱动-》选择X.orgXserver3.卸载原nvidia驱动sudoapt-getpurgenvidia*sudoapt-getinstallnvidia-319-updates-dev3.重新启动电脑4.Ctri+Alt+F15.终止图形界面sudoservicelightdmstopsudoserviceg
liuyan20062010
·
2020-08-23 17:48
深度学习
linux mint18 +nvidia
GTX
1060+CUDA 9.0
准备工作1.检查自己的GPU是否是CUDA-capable在终端中输入:lspci|grep-invidia01:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationDevice1c03(reva1)01:00.1Audiodevice:NVIDIACorporationDevice10f1(reva1)2.在终端中输入:uname-r可以查看自己的kerne
Sunshine__love
·
2020-08-23 15:07
linux-mint
cuda安装
nvidia-gtx
黑苹果x79+2670+tx650ti+10.13.6或者amd显卡还有其他的x79cpu
需要刷bios请移步到https://github.com/cheneyveron/clover-x79-e5-2670-
gtx
650这个文件什么都有了随便一个我刷这个x7947_ORIGIN_MSR_LOGO_NVME.rom
幼稚园大佬爆赞
·
2020-08-23 08:01
AMD Ryzen 5 2600X 微星B450M 迫击炮 技嘉
GTX
10606G成功安装黑苹果Mac OS High Sierra 10.13.16全记录
说实在话,我这是已经买了新电脑,想学sketch,没办法才在这台机器上装mac,要是下次再买电脑,我肯定先看白苹果配置,最起码intel的处理器,A卡,因为,amd黑苹果+N卡,太折腾人了!!!显卡效果也不好本教程适用于AMD-OSX论坛的HighSierraV3Unofficial.dmg版本也适用于lingxi_AMD_Ryzen_macOS_10.13.3汉化版本的安装,只是相应的脚本命令有
残树疏月影
·
2020-08-23 06:24
mac
AMD
黑苹果安装
Mac
OS
High
Sierra
10.13.6
Inte E3-1230 V2技嘉B75-D3V
GTX
660成功安装黑苹果
我的配置:安装步骤一、下载镜像,制作安装盘:参考教程:https://blog.csdn.net/qq_27859925/article/details/83989432安装盘做好安装前的插曲,安装盘做好,修改bios开启AHCI,设置EFI引导,进入clover界面,我引导了下win10,发现不能进入。解决方法:https://blog.csdn.net/qq_27859925/article/
残树疏月影
·
2020-08-23 06:24
mac
沧小海深入剖析xilinx的GTP/
GTX
核,掌握高速串行收发机制——第五章 GTP发送模块详解
总目录在这哦~https://blog.csdn.net/z123canghai/article/details/107700878第五章GTP发送模块详解目录第五章GTP发送模块详解5.2数据接口与8B/10B编码5.2时钟结构5.3其他模块5.3.1发送缓冲(跨时钟域)5.3.2发送缓冲旁路模式5.3.3PRBS伪随机序列码5.3.4发送端的极性控制5.1数据接口与8B/10B编码本章就要开始
沧小海的FPGA
·
2020-08-23 00:12
GTP/GTX
fpga
串行
接口
沧小海深入剖析xilinx的GTP/
GTX
核,掌握高速串行收发机制——第七章 GTP的IP核配置
总目录在这哦~https://blog.csdn.net/z123canghai/article/details/107700878第七章GTP的IP核配置目录7.1选项卡1——GTSelection7.2选项卡2——LineRate,TransceiverSelection,andClocking7.3EncodingandOptionalPorts(编码和可选端口)7.4Alignment,T
沧小海的FPGA
·
2020-08-23 00:12
GTP/GTX
win10下“宽带连接“带来的坑?
前言前段时间,用了多年的笔记本坏了,纠结了一段时间,最终还是在家里新购一台台式机,主要作用就是为了自己玩游戏方便,性能较原来的笔记本都有很大提升,加了内存,配了
gtx
。
tiny丶
·
2020-08-22 23:33
杂烩
GTX
高速收发器Transceiver之发射端Transmitter(UG476)
另外一篇:
GTX
高速收发器Transceiver概述与收发共同特征(UG476)目录Ch3.TransmitterFPGATXInterface1.InterfaceWidthConfiguration2
king阿金
·
2020-08-22 22:23
7 series FPGA 高速收发器
GTX
使用相位旋转CDR结构,从DFE进来的数据分别被边缘采样器和数据采样器捕获,然后CDR状态机根据两者决定数据流的相位并反馈控
weiweiliulu
·
2020-08-22 20:21
高速接口
FPGA
高速接口----7系列收发器GTP(1)
对于其他稍微高端一点的ZYNQ上带有收发器应该是GTH/
GTX
的。但是,只是实现一个千兆网,使用GTP应该是足够了。因此需要了解收发器的使
black_pigeon
·
2020-08-22 20:36
高速接口
Ubuntu 16.04 下安装Anaconda+TensorFlow(only CPU)+Jupyter
最近开始想学习一下TensorFlow,结果也是一路遇到各种问题,因为本人电脑比较老,显卡是GeFore610M所以就没有考虑安装在Ubuntu上装GPU版的TensorFlow,后续会在Win10+
GTX
1060
X_F_Z_Y
·
2020-08-22 18:01
Ubuntu
Ubuntu18.04安装GPU显卡驱动
标题检查你的操作系统,如下图:输入命令:uname-a查看是否有GPU显卡:输入命令:lspci|grep-invidia如上图,我有两块GPU显卡(
GTX
1080Ti)。
zz_Rebas
·
2020-08-22 18:15
工具安装
显卡虚拟化方案之kvm GPU透传
对于
GTX
系列的显卡,如果Host主机为linux系统,想将显卡给虚拟机(windows或者linux)使用,则需要用到GP
strive
·
2020-08-22 14:54
gpu
kvm
虚拟化
显卡
基于Faster RCNN的实时视频检测
网络:fasterrcnn模型:ZF摄像头:笔记本自带显卡:
gtx
860上个图先~\(≧▽≦)/~啦啦
火腿肠的幸福生活
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2020-08-22 13:02
Faster
RCNN
CAFFE
7系列高速收发器简介 GTP IP核
参考文献作者博客1、没落骑士7系列高速收发器总结GTPIP核配置篇7系列高速收发器总结GTPIP核使用篇2、XTWLTPCLXilinx7系列FPGA高速收发器
GTX
/GTH的一些基本概念Xilinx7
工作使我快乐
·
2020-08-22 10:46
FPGA基础进阶
FPGA加速卡
Virtex-7系列FPGA具有优化的
GTX
高速收发器,具有百万门级的逻辑资源,尤其适合于大规模逻辑运
book9997
·
2020-08-22 09:41
cuda half编程的各种坑
例如,
GTX
1050之前的GPU全不支持half计算,此外T
yutianzuijin
·
2020-08-22 04:14
编程语言
CUDA编程
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