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YOLOv5 + DeepSORT训练自己的数据

1.配置环境1.1软硬件环境1.2获取代码及资源2.代码测试3.训练自己的数据1.配置环境1.1软硬件环境X86平台:Ubuntu20.04withCUDA11.0andcuDNN8.6.5显卡型号：GTX1650Nvidia

Geek L·2021-09-22 07:05

Pytorch深度学习框架安装（图文详解，本地安装包不使用官网和镜像源）（更新于2021.9.18）

（1）首先确定你的显卡支持CUDA，这个可以百度这里我的显卡是n卡GTX1650win+R打开cmd命令行，输入命令nvidia-smi确保显卡驱动版本大于400才可

小猪猪_zsl·2021-09-19 15:46

【Cyril Crassin 2011】Interactive Indirect Illumination Using Voxel Cone Tracing

GTX480，25~70fps，2-bounce先给出文章开篇展示的效果图，从性能与表现来看还是非常吸引人的。1

离原春草·2021-09-18 00:46

联想拯救者Legion Y7000P 2020款ubuntu20.04安装ros noetic

20.04/下载：ubuntu-20.04.3-desktop-amd64.iso3.用软碟通ultraISO制作系统U盘具体安装参考：联想拯救者LegionY7000P2020款(10代INTEL+GTX1650

再遇当年·2021-09-11 14:04

「他山之石」保姆级教程：个人深度学习工作站配置指南

前言工作原因一直想配置一台自己的深度学习工作站服务器，之前自己看完paper想做一些实验或者复现模型的时候只能用自己的日常PC来跑很麻烦...一方面电脑得装双系统，干活的时候就不能用作其他用途了；另一方面，即使是没有使用流程的问题，GTX1080

懒懒小道长·2021-09-11 10:09

Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN的实现步骤(图文)

目录本篇概览特别问题说明准备工作下载和安装Nvidia驱动安装CUDA安装cuDNN本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M，已安装ubuntu16.04LTS桌面版，为了使用其GPU

·2021-08-26 19:21

YOLOX——Win10下训练自定义VOC数据集

前言上个博客试着把yolox在win下的环境配置，然后就要试着训练自己的数据集，我这里用的是VOC格式的数据集，训练环境是win10x64,CUDA11.0cudnn8.1GPU是GTX3080,Anaconda3.7

知来者逆·2021-08-19 12:35

YOLOX——Windows 10下环境配置

2.我的环境是win10x64,CUDA10.2cudnn7.1GPU是GTX1660ti,Anaconda3.7.环境配置1.看看官方的linux下的安装步骤，如果win下

知来者逆·2021-08-16 02:08

Ubuntu 18.04LTS Nvidia-driver-396安装

【系统信息】系统ubuntu18.04.1LTS，显卡：N卡GTX1060【卸载】sudoapt-getautoremove--purgenvidia*【安装】首先禁用nouveau，将blacklistnouveau

Demons丶Z·2021-06-25 03:44

物理机安装win10和Ubuntu18.04双系统

一、准备工作8G优盘一个镜像烧录工具rufus官网地址百度云链接ubuntu18.04镜像ubuntu18.04.4bt种子链接电脑环境uefi启动方式+gpt磁盘分区表英伟达gtx1050显卡128G

Aaron_e587·2021-06-23 14:28

USC 出闲置Alienware 15 R3 Laptop顶配

Intel6820HK/GTX1070/4KIGZOIPS/1TBHDD+256GBSamsungSM95116年12月原税价1950+购自Dell.com现1400orbestoffer出99新USC

Wuji张·2021-06-15 11:54

8代I3搭配GTX1050评测

因为今年inter的一反常态的升级，选择产品要考虑更多的维度，8代的CPU具有极佳的性价比，购买I3就相当于买了超越上一代I5的配置，8代i5同理，于是很多极具嗅觉的厂家就会锁定这些配置，让我们一起来看看吧。I3-8100的配置，比I5-7300HQ的属性要强10%左右，当真是i3的配置，i5的体验，但是具体怎么样，还是要看综合的比较。对于大学生来讲，显卡更是关键参数，处理能力不是重点，够用即可，

挑剔boy拍版girl·2021-06-15 05:29

【老吴黑苹果】雷神TR ThundeRobot笔记本黑苹果系统安装 macos 10.13.6

不知道是雷神TRThundeRobot哪个型号的本本，i7-4720HQ处理器，HD4600核显，GTX960M独显，可惜，好像是没有驱动，系统里显示有这个显卡。

老吴黑苹果·2021-06-13 10:59

联想拯救者R7000 2020/GTX 1650 安装双系统 ubuntu 20.04

Droliven·2021-06-12 19:03

DLP投影仪+PC播放蓝光3D原盘记录

硬件配置acerV7500DLP3D投影仪笔记本GTX960M+核显HD4600DLP主动式快门3D眼镜软件与设置播放器PowerDVD181.显卡设置我的机器貌似是用核显成功播放的。

Gallen·2021-06-08 08:50

CUDA，数据一维化/函数耗时/递归/原子操作

目前结果也挺好，即使是在我笔记本辣鸡的GTX1050Ti里也提高了约120倍的速度。当然也得益于我优秀的"设计"hhhh不自夸了。一

陈瓜瓜_ARPG·2021-06-06 21:11

2018-03-20-install the nvidia driver in Linux

howtoinstallthenvidiadriver(gtx660)inLinux,sothaticanuse2monitors.warninglogUsing:nvidia-installerncursesuserinterface

老王_5b2d·2021-06-04 22:06

C++版本：最新Yolov5-Tensorrt-Clion-Ubuntu 包含全部代码

深度学习哪些事·2021-05-28 10:50

达人评测联想小新Pro16 2021款锐龙版怎么样

联想笔记本爆降900这活动太给力了机会不容错过http://www.adiannao.cn/dy小新Pro16搭载AMD锐龙5000系移动处理器，首批搭载英伟达GTX1650显卡，效能释放将达到80W。

m0_55791491·2021-05-26 21:17

深度学习 tensorflow-gpu for Win10-64bit安装踩坑流程（cuda9.2 ，cudnn7.1）

一、本机配置※Win1064bit（ver1803）※CPU：i5-8300H※GPU：GTX1060（6GB）二、安装文件※VS2017：点击下载※Anaconda3：下载地址(最新版本为5.2，云盘里传的是我以前下载的

呢嘻嘻嘻嘻嘻·2021-05-21 10:55

树莓派手机客户端连接失败问题解决（socket模块，C语言）

目录树莓派手机客户端连接失败问题解决本人硬件设施：问题解决树莓派手机客户端连接失败问题解决用C语言编完程序后在树莓派上运行时，发现socket模块连接失败本人硬件设施：电脑-华硕飞行堡垒6代cpu：i7-8700显卡：gtx10606G

爱玲同学·2021-05-20 20:40

2018电脑主机5000档位评测，8代CPU与I5的满血搭配

I5-8400搭配GTX1050Ti的市场主流价格段在4999，GTX1050对比GTX1050Ti的差距在1

挑剔boy拍版girl·2021-05-19 07:59

GTX1650 搭建TensorFlow-GPU 2.4框架（CUDA11.0 + cudnn 8.04 + anaconda 3.8）

内容简介序言个人电脑配置采用的方案安装anaconda在anaconda中配置(默认通道)清华镜像源安装pycharmpycharm导入anaconda安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow(GPU版)个人感悟安装过程第一问题：anaconda配置清华镜像源安装过程第二个问题：cudnn安装错误安装过程第三个问题：网络问题序言：不论你准备安装哪种版本的tensorflowgpu版本，都

一只萤火虫·2021-05-14 23:29

Ubuntu16.04+gcc5.4.0+GTX1080Ti+CUDA9.2+CuDNN7.6.5

环境配置：Ubuntu+cuda+cudnn驱动与安装前准备1.验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU2.安装NVIDIA驱动3.验证自己的Linux版本是否支持CUDA(Ubuntu16.04没问题)4.验证系统是否安装了gcc5.验证系统是否安装了kernelheader和packagedevelopmentCUDA9.2安装6.CUDAToolkit9.2下载7.用MD5检验8.禁

Yimi-依米·2021-05-14 20:17

内存降价有底线，显卡缩水还有空间，问题是配件何时能凑齐

一句话概括，如果你曾经在2017年初~2018年中有意组装新机，一定对这三大硬件头疼不已——一个是长时间停在600块不肯跌的内存条（DDR48GB），一个是飙到2600块以上的GTX1066，最后一样则是怎么也不响应装机

笔点酷玩·2021-05-01 20:20

台式电脑选购指南（一）：CPU主板显卡篇

文章主要针对刚接触组装电脑的小白，文章稍长，先把结论列出来：高端用户选择：i7-6700K+Z170+GTX1080（￥5500以上）中高端用户选择：i5-6500+B150+GTX1060以上（￥3000

Shimotsuki·2021-04-29 19:00

gtx1060双屏进系统黑屏解决方案

问题现象：我的gtx10606g有三个接口，hdmi,dvi,dp目前有两个显示器连接，一个lg4k显示器连接dp，一个hkcdo70002k连接hdmi,每次进系统都要关闭dp接口的显示器，进了系统后再开

Symbian米汤·2021-04-24 11:34

i7七代搭配GTX1060系列8款市场主流电脑主机评测

并不是说8代CPU上市了，7代就变得一无是处，首先，最关键的一点，就是价格，随着市场主流产品开始慢慢变成8代CPU，7代的产品必然会大量的清仓和降价，这个时候购买到一个合适价格的7代，就当做自己提前买了半年而已，其实是很赚的哦~而且，如果是常规的进行游戏，而不是非常大型的处理，7700并不比8700逊色多少，单线程仅相差5%而已，已经足够各位朋友追大型游戏很多年了，价格更便宜也更容易说服自己或者家

挑剔boy拍版girl·2021-04-20 22:43

鲁大师处理器排行榜NO.1，网友经常用它装机，散片价格低于一千

兼容机之家·2021-04-19 02:51

VS2017+CUDA10.1+OPENCV3.4.10+QT5.14.1环境下YOLOv4编译记录

系统环境：CPU：I7-6700显卡：GTX2080SUPER系统：windows10，CUDA10.1，cudnn7.6.5，OpenCV3.4.10（未设置with_QT项不影响QT正常调用），QT5.14.1darknet

zzzcl112·2021-04-14 15:21

基于Tensorflow 2.x手动复现BERT

当然，以我的硬件条件（GTX1660Ti）并不允许完完全全的“复刻”谷歌的模型，所以这边下调了模型和词嵌入的维度。并且使用了网友们喜闻乐见的英雄联盟语料库来训练。

cmd233333·2021-03-27 23:49

win10系统安装 gpu版 pytorch（全网最清晰流程）

本机配置系统：Win1064显卡：GTX16606GB在安装之前一定要先安装VS2017，否则在安装CUDA过程中会报错导致安装无法正常进行下去VS2017_Community下载链接：https://

Sdoopy·2021-03-11 23:31

中度游戏玩家电脑主机最佳配比，I7与GTX1060的搭配测评

GTX1603G肯定是不如6G的，3G版本究竟值不值得买，其实主要看个人的需求，比如你要是买电脑为了玩吃鸡，吃鸡本身超级吃配置的，感觉他优化那么差又那么火是不是就是硬件厂商的阴谋，但是大多数的游戏，你选择降配运行

挑剔boy拍版girl·2021-03-11 18:43

原神台式电脑配置要求2021适合玩原神游戏电脑清单

8GBRAM显卡：NVIDIA®GeForce®GT1030DirectX版本：11存储空间：请预留30GB以上可用空间推荐配置：i5／8G内存《原神》公测机型配置说明】PC：推荐配置:i5/8G内存/独立显卡GTX950

m0_53363740·2021-03-11 13:05

【深度学习TensorFlow（六）】GTX960M win10 安装GPU版的TensorFlow2.4

继承自：https://www.jianshu.com/p/0d1c4547d7d2由于最开始以为GTX960M显卡仅仅能支持cuda9.0，但是在2021年1月26日，英伟达非常良心地更新驱动，让GTX960M

Geekero·2021-02-18 22:05

【深度学习TensorFlow（五）】GTX960M win10 安装GPU版的TensorFlow1.12

学习自：-https://mp.weixin.qq.com/s/E7wL2UgsJ3qAEK1cTZWatQhttps://blog.csdn.net/qq_34087914/article/details/108593764https://tensorflow.google.cn/install/source_windowshttps://www.jianshu.com/p/aafd880338

Geekero·2021-02-16 12:42

Ubuntu16.04 Cuda11.1 Cudnn8.1 Tensorflow2.4 PyTorch1.7环境配置

1、环境显卡：Gtx1080Ti系统：Ubuntu16.04并行：cuda11.1和对应的cudnn8.1软件：Tensorflow2.4和PyTorch1.7驱动：460.39cuda链接：https

pprpp·2021-02-16 09:15

Ubuntu16.04 Cuda11.1 Cudnn8.1 Tensorflow2.4 PyTorch1.7 环境配置

未经允许，不得转载文章目录1、环境2、驱动安装3、cuda安装4、cudnn安装5、Tensorflow2.4安装6、PyTorch1.7安装1、环境显卡：Gtx1080Ti系统：Ubuntu16.04

*pprp*·2021-02-16 09:36

【Kintex-7、Zynq-7045/7100评估板】基于FPGA的两种SDI视频方案（GTX+外接芯片）

SDI接口优势：(1)消耗GTX更少，消耗IO更少如果使用GTX总线，仅需1

Tronlong创龙·2021-02-04 19:50

Linux 16.04 安装Nvidia Driver, Cuda 10.0, Cudnn

1.型号（1)显卡GTX1060,6GB显存（2）驱动Nvidia450.66(3)Cuda10.0(4)CuDnn7.6.4.38Driver2.安装Driver参考(https://blog.csdn.net

一任平生cq·2021-02-02 00:19

4000元组装电脑配置清单2021 4000元台式电脑组装配置单

i510400主板微星B460MPRO内存金士顿低电压版16GBDDR42400（KVR24N17D8/16）硬盘西部数据1TB7200转64MBSATA3黑盘固态硬盘金士顿A400（120GB）显卡翔升GTX1650

m0_50201498·2021-01-25 10:23

george_chou·2021-01-22 17:34

RTX3090 与GTX1080Ti Tensorflow1.15训练YOLOv3对比

安装环境：https://blog.csdn.net/wu496963386/article/details/109583045基本按照上述链接博主方法安装tensorflow1.15.4本链接在原博主基础上修改了cudnn包，增加了多gpu需要的nccl，openmpi，horvod支持，以及本人安装成功的环境使用condapack打包好，有缘人可直接使用pack包恢复环境。链接:https:/

weixin_43953045·2021-01-14 15:21

查看GPU计算能力

Micro-architectureGPUsGeForceQuadro,NVSTeslaTegra,Jetson,DRIVE1.0TeslaG80GeForce8800Ultra,GeForce8800GTX

chinawangxiaomeng·2021-01-11 22:03

【推仔说新闻】惠普发布新款 ENVY 14 笔记本电脑

配置方面，这次新款的ENVY14搭载了第11代英特尔酷睿处理器和英伟达GTX1650TiMax-Q显卡，搭配16GBDDR4-3200内存和256GB

笔吧评测室·2021-01-11 00:00

模拟器cpu设置_和平精英（刺激战场）电脑版（腾讯手游助手）全高清60hz，最低配置（临界配置）、推荐配置、模拟器设置...

我利用有限的电脑（处理器有i5-4570，r5-2600，r5-3500X，i7-9700，显卡有GTX750，gtx1050ti，gtx1660等等）在运行和平精英电脑版时，检测电脑各方面运行情况。

超级爱喝水·2021-01-10 23:30

windows平台darknet检测视频中的目标python接口的处理

首先说一下俺搭建的环境是什么样子的：win10+anaconda+python3.6+VS2015+GTX960+运行CUDA版本10.1+驱动版本CUDA11.1+opencv3.4+C语言版本darknetAlexeyAB

是三水不是泗水·2021-01-08 16:03

TensorFlow入门教程(30)车牌识别之整合EAST+DenseNet进行车牌识别(六)

环境配置：操作系统：Ubuntu64位显卡：GTX1080tiPython：Python3.7TensorFlow：2.3.02

rookie_wei·2021-01-03 00:00

TensorFlow入门教程(29)车牌识别之使用DenseNet+CTC模型进行文字识别(五)

环境配置：操作系统：Ubuntu64位显卡：GTX1080tiPython：Python3.7TensorFlow：2.3.02、车牌数据集制作因

rookie_wei·2021-01-03 00:10

TensorFlow入门教程(28)车牌识别之使用EAST模型进行车牌检测(四)

环境配置：操作系统：Ubuntu64位显卡：GTX1080tiP

rookie_wei·2021-01-03 00:15

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