GaussianBlur

计算机视觉OpenCV答题卡识别项目实战

imread(args["image"])contours_img=image.copy()gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur
a1111111111ss·2020-07-30 07:43

OpenCV---Canny边缘提取

推文：Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一)1.高斯模糊--GaussianBlur消除噪声。一般情况下，使用
weixin_30553777·2020-07-30 02:44

OpenCV的Canny边缘提取

importcv2ascvimportnumpyasnpdefedge_demo(image):blurred=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)#高斯模糊,平滑处理原图像降噪
瑟寒凌风·2020-07-30 00:06

Canny边缘提取

1.边缘提取defedge_demo(image):blurred=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)gray=cv.cvtColor(blurred,cv.COLOR_BGR2GRAY
独行汪汪汪·2020-07-29 23:43

pytorch 自定义高斯核进行卷积操作

1.介绍高斯滤波的用处很多，也有很多现成的包可以被调用，比如opencv里面的cv2.GaussianBlur，一般情况，我们是没必要去造轮子，除非遇到特殊情况，比如我们在使用pytorch的过程中，需要自定义高斯核进行卷积操作
时光碎了天·2020-07-29 11:45

OpenCV————图像阈值

有简单阈值，自适应阈值，Otsu’s二值化等，学习到的函数有：cv2.threshold简单阈值cv2.medianBlur中值滤波cv2.adaptiveThreshold自适应阈值cv2.GaussianBlur
gagaki·2020-07-27 22:45

openCV—Python(9)—— 图像平滑与滤波

一、函数简介1、blur—图像均值平滑滤波函数原型：blur(src,ksize,dst=None,anchor=None,borderType=None)src：图像矩阵ksize：滤波窗口尺寸2、GaussianBlur
jnulzl·2020-07-16 01:59

高斯模糊的算法

模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。
算法与数学之美·2020-07-15 17:23

Opencv图像分割（python）

6.jfif")cv.imshow("img",img)cv.waitKey(0)blur=cv.blur(img,(5,5))blur0=cv.medianBlur(blur,5)blur1=cv.GaussianBlur
岁月蹉跎的一杯酒·2020-07-15 08:48

imgproc模块--图像平滑处理

1.目的本教程教您怎样使用各种线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下:blur，GaussianBlur，medianBlur，bilateralFilter2.原理（1）平滑也称模糊,
nnUyi·2020-07-13 08:58

高斯模糊（高斯滤波）的原理与算法

“模糊”的算法有很多种，其中有一种叫做“高斯模糊”（GaussianBlur）。
美利坚节度使·2020-07-12 18:24

python-opencv 垫片缺陷检测

"img/8.bmp")im_o=cv2.resize(im,(800,600))im_gauss=cv2.cvtColor(im_o,cv2.COLOR_RGB2GRAY)im_gauss=cv2.GaussianBlur
遥之_CV学习在路上·2020-07-11 17:00

【OpenCV】33 图像梯度–拉普拉斯算子

yuan_test.png")cv.namedWindow("input",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input",image)h,w=image.shape[:2]src=cv.GaussianBlur
肉食动物刘小胖·2020-07-11 11:35

opencv-python-cv2.GaussianBlur函数介绍

opencv-python-cv2.GaussianBlur函数介绍高斯滤波cv2.GussianBlur()函数高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。
weixin_44657197·2020-07-08 23:30

opencv学习笔记（十九）图像边缘提取-Laplance算子

2.矩阵算子和处理流程（1）Laplance算子如下：（2）处理流程如下：高斯模糊–去噪声GaussianBlur()转换为灰度图像cvtColor()拉普拉斯–二阶导数计算Laplacian()取绝对值
Jmlly·2020-07-08 19:41

OpenCV - 图片二值化,计算白色像素点的个数

importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defgetWhitePixel(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blur=cv2.GaussianBlur
weixin_30707875·2020-07-08 14:25

高斯模糊（转）

模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。
weixin_30367169·2020-07-08 13:55

opnecv日记_GaussianBlur函数——高斯滤波 中文解释参数含义

参考：http://m.blog.csdn.net/blog/cau_eric/27710423函数原型:voidGaussianBlur(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,doublesigmaX,doublesigmaY=0,intborderType=BORDER_DEFAULT);参数详解如下：src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。它
weixin_30345577·2020-07-08 13:42

用opencv给图片换背景色的示例代码

图像平滑模糊/平滑图片来消除图片噪声OpenCV函数：cv2.blur(),cv2.GaussianBlur(),cv2.medianBlur(),cv2.bilateralFilter()2D卷积OpenCV
·2020-07-08 12:50

Android基于Shader的图像处理(2)-帧缓冲区对象FBO

FBO的学习可以参考[gpuimage]的GaussianBlur。因为GaussianBlurfilter封装了很多东西，这里
andev009·2020-07-08 07:03

获取图像的角度、中心点信息

i])代码如下：defcontours_gem_demo():src=cv.imread("D:/pythonTest/img/6.jpg")cv.imshow("input",src)src=cv.GaussianBlur
可欣の扣得儿·2020-07-07 03:11

openCV学习笔记九：图像滤波

首先介绍一下图像滤波的概念：https://baike.baidu.com/item/图像滤波/11042217滤波的两种方式：一、线性滤波1.方框滤波：boxFilter()函数2.均值滤波：blur()函数3.高斯滤波：GaussianBlur
楼阁之束·2020-07-06 18:27

高斯滤波GaussianBlur()中参数详解

高斯滤波GaussianBlur()中参数详解：高斯滤波是应用于图像处理，对图像进行滤波操作（平滑操作、过滤操作，去噪操作）在python中的格式为：cv2.GaussianBlur（SRC，ksize
杨八戒·2020-07-06 17:04

《OpenCV3编程入门》第6章-学习笔记1-线性滤波：方框滤波+均值滤波+高斯滤波【理论知识基础】

OpenCV常用线性滤波器：OpenCV常用非线性滤波器：线性滤波器定义及常用的线性滤波器：滤波和模糊邻域算子与线性滤波器OpenCV常用线性滤波器：【方框滤波（boxFilter）】【均值滤波】【高斯滤波】GaussianBlur
人工智能博士·2020-07-06 17:58

openCV python低通滤波方法汇总

下面对几种常见的低通滤波函数进行一一讲解，包括：均值滤波cv2.blur()、cv2.boxFilter()，高斯滤波cv2.GaussianBlur()，中值滤波cv2.medianBlur()，双边滤波
Shannon T·2020-07-06 03:14

opencv 霍夫曼变换　直线提取

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("hd.jpeg",0)img=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)edges=cv2.Canny(img
luoganttcc·2020-07-04 23:06

Android开发 高斯模糊的实现

高斯模糊（英语：GaussianBlur），也叫高斯平滑，是在AdobePhotoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
我来找茬啊·2020-07-02 00:18

【opencv】边缘高斯模糊（canny+dilate+GaussianBlur）Python实现

简述在CartoonGAN的实现中提到了这种思想。但是在网上没有找到对应的实现，就自己研究了一波。处理思路Canny边缘提取用dilate做膨化，用一个粗颗粒，再用一个细颗粒粗颗粒的膨化结果用于提取原图像，之后，再做高斯模糊细颗粒的膨化结果用于定位覆盖掉原图像的结果，将边缘部分贴回去效果展示处理前处理后代码importcv2img=cv2.imread('corgi.jpg')data=(150,
肥宅_Sean·2020-07-01 15:15

高品质后处理：十种图像模糊算法的总结与实现

无论是基于高斯模糊（GaussianBlur）或其改进算法的Bloom特效，还是基于径向模糊（RadialB
UWA·2020-07-01 14:45

HLSL效果框架实例之高斯模糊

代码已经上传至github见：https://github.com/Jeromecen/GaussianBlur实例目的1.提供了一个完整的fx框架编写Shader可运行程序,解决掉了编写过程中遇到的所有问题
FreedomRoad~·2020-07-01 00:17

图像处理软件介绍

是一个开源去模糊工具，专用于修复拍摄照片过程中由于不正确的对焦（虚焦）和移动所造成的模糊图像，具体包括因虚焦引起的模糊（OutofFocusblur）、因运动引起的模糊（Motionblur）、高斯模糊（Gaussianblur
无名_四叶草·2020-06-30 10:42

OpenCV源码之高斯模糊GaussianBlur, getGaussianKernel

目录getGaussianKernel基本原理：基本流程：高斯模板创建过程Step1：构建高斯矩阵Step2：计算高斯矩阵的和Step3：归一化返回值源码结论：参考文章：getGaussianKernel基本原理：在数字图像处理中，一般取二维高斯函数为由（1）可以知道，二维高斯函数，可以看成两个一维高斯函数乘积，因此先计算一维高斯模板，再计算需要的二维高斯模板。基本流程：取固定系数当kernels
独步天秤·2020-06-30 08:36

高斯模糊的算法

“模糊”的算法有很多种，其中有一种叫做”高斯模糊”（GaussianBlur）。它将正态分布（又名”高斯分布”）用于图像处理。本文介绍”高斯模糊”的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它
杨东冀@pku·2020-06-30 07:55

opencv高斯滤波GaussianBlur()详解(sigma取值)

滤波(blur)操作是一种基于邻域的图像平滑方法。当图像噪声只是图像的一小部分时，用某一像素点的邻域进行变换得到的新的像素点可以减小噪声的影响，从而很好的平滑噪声。均值滤波是对中心点的邻域求算术平均和，中值滤波是对中心点的邻域求中值。本文主要说的高斯滤波，高斯滤波可以看作对均值滤波的改进，以33的邻域为例，均值滤波是对这九个数求平均，而高斯滤波是对这个九个数求加权平均，其中心思想是邻域中每个点离中
wuqindeyunque·2020-06-29 21:28

【OpenCV（C++）】图像处理：线性滤波

【OpenCV（C++）】图像处理：线性滤波平滑处理图像滤波线性滤波操作方框滤波（boxFilter）均值滤波（blur）高斯滤波（GaussianBlur）平滑处理平滑处理（smoothing）也称模糊处理
姚巨龙·2020-06-29 09:17

Python opencv中的高斯模糊

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('IMG_0307.jpg')cv2.imshow('img',img)cv2.resizeWindow('img',640,480)#img_=cv2.GaussianBlur
Moshe X·2020-06-29 09:03

图像处理——滤波器的比较

滤波器方框滤波——boxFilter均值滤波——blur高斯滤波——GaussianBlur中值滤波——medianBlur线性滤波器线性滤波器经常用于剔除输入信号中不想要的频率或者从许多频率中选择一个想要的频率
visvim.zuo·2020-06-29 07:10

python+opencv+图像滤波

在OpenCV中，有几种最基础的图像滤波函数，cv2.blur（），cv2.GaussianBlur（），cv2.medianBlur（），cv2.bilateralFiter（），可以分别进行均值滤波
zcc_TPJH·2020-06-28 22:16

Python-OpenCv实现出入口计数并显示

源代码下载一、背景剔除并二值化高斯模糊：gray=cv2.GaussianBlur(frame,(31,31),0)作用：视频因为自然震动、光照变化或者摄像头本身等原因产生的噪声，对噪声进行平滑为了避免在运动和跟踪时将其检测出来
万万VV·2020-06-28 22:18

opencv图像处理基本操作_常见滤波器

均值滤波：blur(src,dst,Size(11,11),Point(-1,-1));高斯滤波：gaussianBlur(src,gblur,Size(11,11),11,11);11，11分别为XY
我是风行若水·2020-06-28 21:07

opencv源码解析之(4)：GaussianBlur()

这一节来真正进入opencv的源码分析中，本次分析的函数是GaussianBlur()，即高斯滤波函数。
weixin_33743248·2020-06-28 04:41

基于opencv3.0下的运动车辆检测

帧差法主要的原理是当前帧与前一帧作差取绝对值；背景差主要的原理是当前帧与背景帧作差取绝对值；在识别运动车辆上主要需要以下9个步骤：（1）读取帧（VideoCapture,Mat）（2）ROI选定（Rect）（3）平滑处理（GaussianBlur
weixin_30790841·2020-06-28 00:47

如何使用OpenCV来锐化图像

4993082/how-to-sharpen-an-image-in-opencvimportcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("messi5.jpg")#1blur=cv2.GaussianBlur
风吴痕·2020-06-27 14:04

OpenCV3小白入门之读取图像（opencv3.4.1）

nameWindow（非必须）；4.显示图像——imshow；以下为实例代码：#include//forstandardI/O//opencv头文件opencv2与opencv3的引用路径一样#include//GaussianBlur
wangxilin2012·2020-06-27 13:55

关于高斯模糊与opencv中的GaussianBlur函数

在opencv的C++中，这4个函数分别为：blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能，以及参数做个介绍：均值滤波：其函数声明为
vbLittleBoy·2020-06-27 11:30

图像高斯模糊算法的原理及实现

什么是高斯模糊高斯模糊（英语：GaussianBlur），也叫高斯平滑，通常用及降低图片细节层次。基本方法说道图
赤耳A狼·2020-06-27 05:29

2019-06-27(python新知识点： - cv.GaussianBlur() cv中的另一个模糊方法是：cv.blur())

/mm.jpg")cv.imshow("input",img)dst1=cv.blur(img,(15,15))dst2=cv.GaussianBlur(img,(5,5),sigmaX=15)dst3
Fighting_young·2020-06-27 03:21

图像校正-透视变换

img=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)输出结果:2.边缘检
t617·2020-06-26 17:24

【opencv学习笔记】009之图像线性滤波原理与操作（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）

目录一、前言二、图像滤波1、图像滤波2、线性滤波器三、OpenCV中的线型滤波操作1、方框滤波——boxblur函数2、均值滤波——blur函数3、高斯滤波——GaussianBlur函数一、前言今天要讲的是图像线性滤波原理与操作
水亦心·2020-06-26 10:58

初识数字图像处理：GaussianBlur与MedianBlur（小白篇）

数字图像处理第一面：高斯滤波与中值滤波这个学期，由于脑袋抽风涉嫌装逼(不是)，校选课选了四大名挂之数字图像处理--。但在慢慢深入学习之后，却渐渐对其产生了兴趣（真香）于是在朋友和百度的帮助下，总算是完成了最后的拙作。我选择的是数字图像处理中的高斯滤波和中值滤波的实现，话不多说，正文开始：小小的介绍在实现滤波操作之前，需要先介绍一下数字图像处理中图像的噪声和卷积：图像噪声是指存在于图像数据中的不必要
李璃子·2020-06-26 03:25
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