GaussianBlur 第3页

【opencv】你必须知道的五个基本功能

目录1.cvtColor()2.GaussianBlur()3.Canny()4.dilate()5.erode()1.cvtColor()色彩空间转换第一个参数：输入一个图像第二个参数：输出一个图像第三个参数

不想吃米饭·2023-01-01 01:04

python-opencv

python-opencv文章目录python-opencv前言一、图像处理1.二值化threshold2.图像平滑均值滤波blur方框滤波boxFilter高斯滤波GaussianBlur中值滤波median3

LYpokerface·2022-12-31 11:13

[图像识别]6.Opencv的直方图与matplotlib库入门

椒盐噪声高斯噪声均值滤波cv.blur(img,ksize,anchor,borderType)高斯滤波cv.GaussianBlur(img,ksize,sigmaX,sigmaY,borderType

ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-12-29 21:52

Nanodet自带数据增强

HorizontalFlip,IAAPerspective,ShiftScaleRotate,CLAHE,RandomRotate90,Transpose,ShiftScaleRotate,Blur,GaussianBlur

木之希·2022-12-29 12:25

OpenCV图像处理总结 ——用opencv给图片换背景色为例

图像平滑模糊/平滑图片来消除图片噪声OpenCV函数：cv2.blur(),cv2.GaussianBlur(),cv2.medianBlur(),cv2.bilateralFilter()2D卷积OpenCV

littlebin_student·2022-12-28 12:42

Opencv学习笔记（五）形状识别

/shapes.png";Matimg;img=imread(path);cvtColor(img,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);GaussianBlur(imgGray,imgBlur

每日亿学·2022-12-22 22:35

基于opencv的车牌号码识别必备基础知识

车牌号码识别必备基础知识1、cv2.split拆分通道2、cv2.merge通道合并3、cv2.imshow()和plt.show（）4、卷积及相关操作5、cv2.GaussianBlur(）高斯模糊6

Beautyxxi·2022-12-22 19:17

python实现opencv学习十六：Canny边缘检测算法

代码：#-*-coding=GBK-*-importcv2ascv#边缘检测述算法defedge_image(image):#blurred=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)

云散月明晴·2022-12-20 04:37

OpenCV__Python canny边缘检测_教程20

引入opencv模块importcv2ascv#引入numpy模块importnumpyasnp#引入sys模块importsys#cannydefcanny_test(img):blurred=cv.GaussianBlur

chencaw·2022-12-20 04:03

opencv+qt学习笔记四：模糊+形态学

一、图像模糊均值模糊blur(Matsrc,Matdst,Size(x，y),Point(-1,-1));参数1：输入图片参数2：输出图片参数3：x*y大小的内核参数4：锚点（默认-1，-1）高斯模糊GaussianBlur

·2022-12-19 07:51

Python 图像处理OpenCV：高斯滤波（笔记）

高斯滤波的测试代码代码如下：importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#图像的高斯滤波，传入参数img为图像defimage_gaussianBlur_filter

IT_Henry_sunny·2022-12-14 20:13

高斯滤波/高斯模糊(Gaussian blur)和高斯噪声(Gaussian noise)

在看CV方面的论文的时候很多时候都会出现高斯滤波/高斯模糊(Gaussianblur)和高斯噪声。所以需要把他们弄清楚。1首先搞清楚什么是高斯分布1.1一维高斯分布在这些操作前都加了高斯两个字。

怎么会有不写代码的小朋友呢·2022-12-14 20:43

解决报错ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

defgetKeypoints(probMap,threshold=0.1):mapSmooth=cv2.GaussianBlur(probMap,(3,3),0,0)mapMask=np.uint8(

一只铠甲蟹·2022-12-13 16:03

opencv 物体尺寸测量

1原图，已知左上角正方形的实际大小为2cm2转为灰度图+高斯模糊gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.GaussianBlur(gray,(9,9

xieshangxin·2022-12-12 21:57

Opencv(C++)笔记--均值滤波模糊、高斯滤波模糊、中值滤波模糊和高斯双边滤波模糊

anchor)，anchor表示锚点，默认值为(-1,-1)表示内核的中心；cv::blur(src,dst1,cv::Size(3,3),cv::Point(-1,-1));2--高斯滤波模糊cv::GaussianBlur

憨豆的小泰迪·2022-12-10 07:46

python识别文字 opencv_OpenCV+Python 文字识别（重点图像透视变换）

预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作8#过滤轮廓唯一9defcontour_demo(img):10gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)11gray=cv.GaussianBlur

weixin_39588252·2022-12-09 07:17

opencv python 识别_OpenCV+python文字识别

importcv2ascvimportnumpyasnpimportpytesseract#预处理，高斯滤波(用处不大)，4次开操作#过滤轮廓唯一defcontour_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv.GaussianBlur

无形无状·2022-12-09 07:47

python识别文字 opencv_OPENCV+PYTHON 文字识别（重点图像透视变换）

importcv2ascvimportnumpyasnpimportpytesseract#预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作#过滤轮廓唯一defcontour_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv.GaussianBlur

weixin_39568706·2022-12-09 07:47

基于OpenCV的简易实时手势识别（含代码）

OpenCV的简易实时手势识别1.基本信息介绍1.1实验步骤1.2效果展示2.肤色检测+二值化+开运算+高斯模糊2.1flip()函数原型2.2cvtColor()函数原型2.3split()函数原型2.4GaussianBlur

全自动学习机器·2022-12-07 08:30

【OpenCV】—线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波

邻域算子与线性领域滤波6、方框滤波（boxFilter）7、均值滤波7.1均值滤波的理论简析7.2均值滤波的缺陷7.3在OpenCV中使用均值滤波——blur函数8、高斯滤波8.1高斯滤波的理论简析8.2高斯滤波：GaussianBlur

我菜就爱学·2022-12-06 13:59

opencv图像滤波与增强(4)：cv2.blur,cv2.boxFilter,cv2.Gaussianblur,cv2.medianBlur,cv2.bilateralFilter,cv2.equa

cv2.boxFilter(src,ddepth,ksize,dst=None,anchor=None,normalize=None,borderType=None)3.线性滤波--高斯滤波:cv2.Gaussianblur

zzccxx5·2022-12-03 14:38

Opencv之图像滤波：4.高斯滤波（cv2.GaussianBlur）

在进行均值滤波和方框滤波时，其邻域内每个像素的权重是相等的。在高斯滤波中，会将中心点的权重值加大，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。4.1原理介绍在高斯滤波中，卷积核中的值不再都是1。如下图所示在实际使用中，高斯滤波使用的可能是不同大小的卷积核，核的宽度和高度可以不相同，但是它们都必须是奇数，可以根据使用需求选定合适的卷积核。每一种尺寸的卷积核都可以有多种不同形式

Justth.·2022-12-03 14:06

小测：C++与Python版本的OpenCV速度差异如何？

次读取图片，并进行高斯滤波的耗时intn=500;autotime0=clock();for(inti=0;iGaussianBlur

William_Chan_6·2022-12-03 12:42

python图像操作

result=cv2.blur(source,(5,5))https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/82216380高斯滤波#高斯滤波result=cv2.GaussianBlur

WX_Chen·2022-11-28 22:42

Python 使用cv2.canny 进行图像边缘检测

其算法思想如下：1.使用高斯模糊，去除噪音点（cv2.GaussianBlur）2.灰度转换（cv2.cvtColor）3.使用sobel算子，计算出每个点的梯度大小和梯度方向4.使用非极大值抑制(只有最大的保留

风华明远·2022-11-28 16:18

opencv-python利用结构化随机森林进行边缘检测

实现想看效果的朋友强烈建议在python环境下直接调用环境准备：保证这两个包是同一版本image_vec=cv2.imread(path,cv2.COLOR_BGR2GRAY)g_blurred=cv2.GaussianBlur

北极冰川的岛屿·2022-11-27 17:23

Python基于OpenCV的视频车道线检测系统[源码＆部署教程]

其算法思想如下：使用高斯模糊，去除噪音点（cv2.GaussianBlur）灰度转换（cv2.cvtColor）使用sobel算子，计算出每个点的梯度大小和梯度方向使用非极大值抑制(只有最大的保留)，消除边缘检测带来的杂散效应应用双阈值

群马视觉·2022-11-27 14:34

C++ opencv之图像均值与高斯模糊（Blur,GaussianBlur）

这篇博客来学习一下图像均值与高斯模糊。一、主要内容1.1均值模糊这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。像该函数对领域点的灰度值进行权重相加最后设置灰度值，这样的操作又叫卷积，这样的滤波器叫线性滤波器。1.2高斯模糊高斯滤波器能够有效的抑制噪声，平滑图像。高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。高斯模糊和均值模糊其原理上的唯一区别只是在于卷积核的值不

阿超没有蛀牙·2022-11-27 14:07

C++ opencv之图像去噪（blur，GaussianBlur，medianBlur，fastNlMeansDenoisingColored）

文章目录一、主要内容1.1均值去噪声1.2高斯模糊去噪声1.3非局部均值去噪声1.4双边滤波去噪声1.5形态学去噪声二、代码演示三、结果展示上篇博客我们学到了图像添加噪声，这篇我们来学习图像去噪声。OpenCV中常见的图像去噪声的方法有：-均值去噪声-高斯模糊去噪声-非局部均值去噪声-双边滤波去噪声-形态学去噪声一、主要内容这里均值去噪声、高斯模糊之前也讲过了，后面两个方法之后再讲。1.1均值去噪

阿超没有蛀牙·2022-11-27 14:07

python opencv滤波

1.均值滤波︰算法简单，计算速度快，在去噪的同时去除了很多细节部分，将图像变得模糊cv2.blur()2.高斯滤波:去除高斯噪声cv2.GaussianBlur()3.中值滤波:去除椒盐噪声cv2.medianBlur

司徒法克·2022-11-27 03:33

Opencv3从头开始（四）图像边缘检测Canny、Sobel、Laplace

、Laplace边缘检测部分：降噪处理：CannySobelLaplace边缘检测部分：降噪处理：//灰度处理cvtColor(image,image_gray,CV_BGR2GRAY);//高斯平滑GaussianBlur

爆炒小肥牛·2022-11-26 17:49

OpenCV和PIL中高斯滤波函数参数相互转换

OpenCV高斯滤波blur_img_cv=cv2.GaussianBlur(ba_img,(ksize,ksize),sigma)PIL.ImageFilter中高斯滤波fromPILimportImageFilterpil_blur

studyeboy·2022-11-26 11:16

keras使用albumentations自定义标准数据增强器

importosimportcv2importnumpyasnpimportsklearnimportalbumentationsfromalbumentationsimport(Blur,MotionBlur,MedianBlur,GaussianBlur

愤怒的勇·2022-11-26 01:01

高斯滤波 python

函数库分析核大小3*3均值滤波：(40+107+5+198+226+223+37+68+193)/9高斯滤波：不是直接去求均值，而是给每个像素点分配一个权重，较近的像素点具有较大的权重值代码实现opencv函数库GaussianBlur

nanxingz·2022-11-25 23:54

opencv 识别长方形_OpenCV 圆与矩形识别的方法

整个具体流程大概是获取图像-->图像二值化，灰度图(cvtColor)-->图像降噪(GaussianBlur)->轮廓识别(cvFindContours)-->形状判断。

weixin_39740272·2022-11-25 23:17

[图像处理]-Opencv中的medianBlur(中值滤波)、boxFilter(方框滤波)、GaussianBlur(高斯滤波)函数详解附C++版本代码

阅读指引1.medianBlur(中值滤波)2.boxFilter(方框滤波)3.GaussianBlur(高斯滤波)1.medianBlur(中值滤波)基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值

orangezs·2022-11-25 14:29

opencv python 高斯滤波_OpenCV 学习：8 高斯滤波GaussianBlur

1什么是高斯滤波？高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。[1]通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。2基本原理数值图像处理中，高斯滤波主要可

weixin_39996762·2022-11-25 12:21

五、平滑处理与轮廓提取

(一)平滑处理1、高斯滤波器（个人感觉是最有用的）函数：GaussianBlur(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,doubleX,doubleY=0,intborderType

LJ&H·2022-11-25 11:07

36_OpenCV中的平滑操作

目录1.简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilter()2.中值滤波器cv::medianBlur()3.高斯滤波器cv::GaussianBlur()4.双边滤波器cv::bilateralFilter

小地瓜重新去华容道工作·2022-11-25 11:02

OpenCV图像处理——（实战）答题卡识别试卷

总目录图像处理总目录←点击这里二十、答题卡识别试卷20.1、预处理灰度图输出灰度图+高斯滤波去噪gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur

lzh~·2022-11-25 10:58

【图像处理】高斯模糊、高斯函数、高斯核、高斯卷积操作

模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。

mjiansun·2022-11-25 02:14

017-OpenCV（C++)图像去噪声

其中值滤波对椒盐噪声去噪声效果明显，但高斯滤波就没有如此好的效果，而高斯滤波对高斯噪声去噪还是有较好的效果一、中值滤波去噪声代码演示：medianBlur(src,dst,5);二、高斯滤波去噪声代码演示：GaussianBlur

AlexanderMiao·2022-11-24 23:10

torchvision

Torchvision的使用GaussianBlur(kernel[,sigma])GaussianBlur(kernel[,sigma])作用：对输入的图像进行高斯模糊返回：PILimageorTensor

两年两月两天·2022-11-24 01:33

【opencv】高斯核是怎么通过参数ksize和sigma计算得到的 cv2.getGaussianKernel()，cv.GaussianBlur()

1.高斯核高斯核可通过函数cv2.getGaussianKernel获得，但该函数只能生成一维高斯核参数使用如下图：虽然不能直接通过函数获取二维高斯核，但是可以通过公式kernel_x*kernel_y.T计算得出（下面有例子）。假设我们指定高斯核的尺寸为7x7，kernel的中心点像素坐标为(3,3)sigma可由公式计算得到：sigmaX=sigmY=0.3*((ksize-1)*0.5-1)

Enzo 想砸电脑·2022-11-22 20:17

Python+OpenCV代码实现五种常用图像增强的滤波函数

r'img_1.png')#原图dst1=cv2.boxFilter(img,-1,(5,5),normalize=1)#方框滤波dst2=cv2.blur(img,(5,5))#均值滤波dst3=cv2.GaussianBlur

uzumakinarutoka·2022-11-21 13:55

OpenCV图像处理——（实战）文本扫描

总目录图像处理总目录←点击这里十五、文本扫描15.1、边缘检测#预处理gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv2.GaussianBlur(gray

lzh~·2022-11-21 08:03

Pycharm Python Opencv从0开始学习图像处理之滤波操作(6)

这次我们直接来看代码：importcv2importnumpyasnp#引入库img=cv2.imread("D:\CSDN/noise.jpg")#读取图片img_copy=img#复制图片Gauss=cv2.GaussianBlur

木兮先生·2022-11-20 21:11

【OpenCV入门学习--python】滤波器处理图像

入门学习20220708运行软件：Jupyter语言：python**代码例子源于OpenCV官网的学习手册：https://opencv.org/例子：加载一个图像，使用4种不同的滤波器(blur()；GaussianBlur

喜欢星星的田螺姑娘·2022-11-20 18:58

数字图像处理（图像分割--简单识别银行卡号）

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefimage_process(file_path):img=cv.imread(file_path,0)blur=cv.GaussianBlur

闹钟145·2022-11-20 02:32

【opencv-python测量物体的实际大小】使用opencv-python测量物体的实际大小

defgetContours(img):img=cv2.resize(img,(0,0),None,0.5,0.5)imgG=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)imgBlur=cv2.GaussianBlur

weixin_43857838·2022-11-19 14:03

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