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Generative
判别模型(Discriminative model)和生成模型(
Generative
model)
在前面的章节中,我们介绍过SVM、逻辑回归,这两者都属于监督学习中的一种,即训练数据的标签是给定的,我们希望通过对训练数据进行学习,这样对于给定的新样本数据,我们可以对它的类别标签进行预测。实际上,监督学习又可以分为两类,判别模型(Discriminativemodel)和生成模型(generativemodel),前面提到的SVM和逻辑回归都属于判别模型的一种。那么判别模型和生成模型有何区别?1
Fishmemory
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2016-06-19 09:58
机器学习
Discriminative,
Generative
and Imitative Learning
1.GenerativeModel(生成模型) 1)生成模型学习联合概率分布p(x,y);给定一个y,则可以计算(“生成”)其相应的X。 2)可通过Baye规则转换为p(y|x),然后进行分类。p(x,y)也可用于其它目的,如可用p(x,y)产生可能的(x,y)对。 3)为了分类一个信号,要分析数据是如何生成的。它的问题是:基于我的生成假设,哪个类最有可能产生此信号。 4)把一段
MyArrow
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2016-05-25 13:00
Generative
Modeling of Convolutional Neural Networks,生成式CNNs
生成式CNNs标签:CNN,GenerativeModeling,MachineLearning,MCMC工作思路Step1:找到切入点,了解生成式模型,及其与CNNs的关系对照论文原文与PPT内容,了解总体框架;找到keyword,以此为突破点;生成式模型在CNNs中的应用。Step2:阐述生成式模型的背景、物理含义、优缺点,解决问题的一般方法。step3:重点理解图像的概率分布采样方法。对马尔
Solomon1558
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2016-05-03 23:00
机器学习
生成式模型
MCMC
CNNs
Generative
Modeling of Convolutional Neural Networks,生成式CNNs
生成式CNNs标签:CNN,GenerativeModeling,MachineLearning,MCMC工作思路Step1:找到切入点,了解生成式模型,及其与CNNs的关系对照论文原文与PPT内容,了解总体框架;找到keyword,以此为突破点;生成式模型在CNNs中的应用。Step2:阐述生成式模型的背景、物理含义、优缺点,解决问题的一般方法。step3:重点理解图像的概率分布采样方法。对马尔
Solomon1558
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2016-05-03 23:00
机器学习
生成式模型
MCMC
CNNs
MachineLearning—
Generative
Learning algorithms
这一节我们介绍机器学习课程当中的GenerativeLearningalgorithms生成学习算法,此算法与我们之前学习的逻辑回归等算法不太一样,它主要利用了贝叶斯公式为核心,也因此随后我们将引入朴素贝叶斯,贝叶斯网络等等算法,这些算法都在大数据时代大放异彩,体现出了贝叶斯思想的强大功能,伯克利大学的AllenB.Downey教授专门有一本书叫《ThinkBayes》挺不错的,值得好好研究一
qq_14959801
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2016-04-27 22:00
机器学习
代码实现
learning
learning
machine
generative
高斯判别分析GDA
生成学习算法(
Generative
Learning Algorithms)
今天我们来聊一聊生成学习算法,内容主要包括生成模型和判别模型的比较,以及生成学习算法的一个例子——高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis,GDA)。1.生成模型和判别模型前面我们讨论的学习算法(线性回归、逻辑回归、softmax等)都有一个共同点,那就是我们都在想方设法求出p(y|x;θ),也就是说,给定特征x,我们直接求出y的条件概率作为模型的输出,直接作出判断。
isMarvellous
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2016-04-22 19:00
算法
机器学习
人工智能
分类
概率
机器学习算法笔记2_1:生成学习算法(
Generative
Learning algorithms)
我们之前学习的算法都是基于p(y|x;θ),他的思想是找出找出一个决策边界来将两类分开,而生成算法是先对两个类别分别建模,为了将样本分开,将样本代入两个模型,看样本与哪个类别更匹配。这种试图直接从输入x映射到类别标签{0,1}的算法被称为判别学习算法;而通过计算p(x|y)(和p(y))来得到模型的算法被称为生成学习算法通过贝叶斯函数得到p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x),argmaxyp
BUPT_WX
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2016-04-21 14:07
算法
机器学习
机器学习算法笔记2_1:生成学习算法(
Generative
Learning algorithms)
我们之前学习的算法都是基于p(y|x;θ),他的思想是找出找出一个决策边界来将两类分开,而生成算法是先对两个类别分别建模,为了将样本分开,将样本代入两个模型,看样本与哪个类别更匹配。这种试图直接从输入x映射到类别标签{0,1}的算法被称为判别学习算法;而通过计算p(x|y)(和p(y))来得到模型的算法被称为生成学习算法通过贝叶斯函数得到p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x),argmaxyp
BUPT_WX
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2016-04-21 14:00
算法
机器学习
Generative
learning algorithm
本讲大纲:1.生成学习算法(Generativelearningalgorithm)2.高斯判别分析(GDA,GaussianDiscriminantAnalysis)3.朴素贝叶斯(NaiveBayes)4.拉普拉斯平滑(Laplacesmoothing)1.生成学习算法判别学习算法(discriminativelearningalgorithm):直接学习p(y|x)(比如说logistic回
qq_15047393
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2016-03-28 10:00
机器学习
Generative
Model 与 Discriminative Model(二)
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8195017一、决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X) 监督学习的任务就是从数据中学习一个模型(也叫分类器),应用这一模型,对给定的输入X预测相应的输出Y。这个模型的一般形式为决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)。 决策函数Y=f(X):你输入一个X,它就输出一个
renyp8799
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2016-01-15 15:00
机器学习
模型
Generative
Model 与 Discriminative Model(一)
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6742eecd0100iqcv.html【摘要】 -生成模型(GenerativeModel):无穷样本==》概率密度模型=产生模型==》预测 -判别模型(DiscriminativeModel):有限样本==》判别函数=预测模型==》预测【简介】简单的说,假设o是观察值,q是模型。如果对P(o|q)建模,就是Gen
renyp8799
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2016-01-15 15:00
机器学习
模型
机器学习笔记:
Generative
Learning
一口气看完了第五讲。主要讲了Generating Learning(生成学习算法)。什么是Generating Learning呢?Andrew Ng 先给出了Discriminative Learning(判别学习算法)的概念,Logistic Regression就是典型的Discriminative Learning,它将最大化P(y|x)作为优化的目标,拟合出h(x),对于输
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2015-11-13 09:09
机器学习
生成模型(
Generative
Model)Vs 判别模型(Discriminative Model)
概率图分为有向图(bayesian network)与无向图(markov random filed)。在概率图上可以建立生成模型或判别模型。有向图多为生成模型,无向图多为判别模型。 判别模型(Discriminative Model),
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2015-11-13 08:22
native
Study notes for Latent Dirichlet Allocation
A topic model is a
generative
model for
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2015-11-13 06:55
location
Generative
model 和Discriminative model
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a18c98e50101058u.html 新宇教你机器学习之
Generative
 
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2015-11-12 22:36
native
Latent Dirichlet allocation
encyclopedia In statistics, latent Dirichlet allocation (LDA) is a
generative
·
2015-11-12 18:36
location
判别模型和生成模型(Discriminative Model&
Generative
Model)
如果对P(o|q)建模,就是
Generative
模型。其基本思想是首先建立样本的概率密度模型,再利用模型进行推理预测。要求已
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2015-11-12 18:29
native
<>openmesh文档的非专业翻译by kidux(学习
generative
programming非常好的库)
转自: http://www.cnblogs.com/rocketfan/archive/2009/10/01/1577231.html 论坛首页 ‹ Blender Development ‹ BlenderCN Coding&CG 修改字体大小 打印预览 FAQ
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2015-11-12 18:28
programming
机器学习--介绍
1.1监督学习 supervised learning 监督学习可以分为生成方法(生成模型
generative
)和判别方法(判别模型discreiminative
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2015-11-11 07:03
机器学习
建模语言: Not UML but
Generative
Modeling Language
>> Autodesk DesignScript: Associative, Parametric and Computational Modeling within AutoCAD® "DesignScript", a new Parametric and Computational Design application within AutoCAD
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2015-11-11 04:06
language
Probabilistic Graphical Models-Knowledge Engineering
设计图模型时面临着以下选择: Template based vs specific Directed vs undirected
Generative
vs discriminative Hybrid
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2015-11-07 13:01
Engine
利用CodeSmith为SQL Server CE生成项目代码
代码产生器是产生式编程(
Generative
Program
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2015-11-07 10:14
SQL Server
也说说LDA(Latent Dirichlet Allocation)——理论篇
LDA是个
generative
model,它首先从Dirichlet分布Dir(β)中抽取每个topic对应的参数,然后语料集D中第j篇文档的产生方式如下: 1.
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2015-11-05 08:44
location
【cs229-Lecture5】生成学习算法:1)高斯判别分析(GDA);2)朴素贝叶斯(NB)
参考: cs229讲义 机器学习(一):生成学习算法
Generative
Learning algorithms: http://www.cnblogs.com/zjgtan/archive/
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2015-11-02 12:52
算法
机器学习(一):生成学习算法
Generative
Learning algorithms
1、概述:什么是生成学习算法 两类学习算法:判别学习算法(discriminative learning algorithm)和生成学习算法(
generative
learning algorithm
·
2015-11-01 14:23
algorithms
关于自动编程的一些思考
说叫自动编程,其实,能把编程的效率提高一个数量级就很不的了,就是找到了所谓的银弹,这个领域内的方法很多(Intentional programming, MDA,
generative
programming
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2015-10-31 09:41
编程
产生式模型 VS 判别式模型
Generative
model From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to: navigation, search In statistics
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2015-10-30 14:14
vs
生成式和判别式分类器:朴素贝叶斯与逻辑回归
Tom M.Mitchell (译pku_goldenlock at qq.com) Abstract 对
GENERATIVE
AND DISCRIMINATIVE CLASSIFIERS:NAIVE
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2015-10-30 12:21
生成
<学习笔记>Algorithm Library Design 算法库设计in c++ I
1.产生式编程
Generative
Programming 产生式编程 指的是根据用户需求,自动的从已有的初级的可复用的部件组装成高度定制的中间或终端产品。
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2015-10-30 12:14
Algorithm
<>openmesh文档的非专业翻译by kidux(学习
generative
programming非常好的库)
Blender中文 论坛地址:bbs.blendercn.org 手册访问:wiki.blendercn.org 空间赞助:www.chinavfx.net 论坛首页 ‹ Blender Development ‹ BlenderCN Coding&CG 修改字体大小 打印预览 FAQ
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2015-10-30 12:14
programming
生成模型与判别模型
监督学习的学习方法可以分为生成方法(
generative
approach)和判别方法(discriminative approach)。所学到的模型分别叫生成模型和判别模型。
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2015-10-30 12:15
生成
Andrew Ng机器学习公开课笔记 --
Generative
Learning algorithms
网易公开课,第5课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 学习算法有两种,一种是前面一直看到的,直接对p(y|x; θ)进行建模,比如前面说的线性回归或逻辑回归,这种称为判别学习算法(discriminative learning algorithms) 另外一种思路,就是这里要谈的,称为生成学习算法(generativ
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2015-10-27 12:20
algorithms
判别式模型和产生式模型 (discriminative model and
generative
m
最经典的莫过于AndrewNg在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章:OnDiscrimitivevs.Generativeclassifiers:AcomparisionoflogisticregressionandnaiveBayes(http://robotics.stanford.edu/~ang/papers/nips01-discriminativegenerat
东方神剑
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2015-10-10 17:00
生成式
判别式
快速压缩跟踪(fast compressive tracking)CT算法剖析
目前比较主流的跟踪算法有两种,
generative
tracking algorithms(生成跟踪算法)和discriminative algorithms(判别跟踪算法)。
JIAERPING
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2015-09-06 14:00
Discriminative Modeling vs
Generative
Modeling(学习Free Mind知识整理)
阅读http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-
generative
-modeling/文章中的一些知识整理
langb2014
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2015-08-22 16:00
生成模型和判别模型
实际上两者都是机器学习当中模型建立的两种方式:
generative
approach 和 discriminative approach。
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2015-06-25 16:00
生成
机器学习
Generative
Learning Algorithm (B)
NaiveBayes在GDA模型中,特征向量x是连续的实数向量,在这一讲里,我们将要讨论另外一种算法用来处理特征向量x是离散值的情况。我们先考虑一个例子,用机器学习的方法建立一个垃圾邮件过滤器,我们希望用一种算法来甄别邮件的信息以确定该邮件是不是垃圾邮件,通过学习这个算法,我们将能建立自己的垃圾邮件过滤器帮我们对邮件进行分类,邮件分类只是一系列我们称之为文本分类中的一种。首先假设我们有一个训练集(
shinian1987
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2015-05-21 17:00
机器学习
机器学习
Generative
Learning Algorithm (A)
引言前面几讲,我们主要探讨了如何对p(y|x;θ)(即y相对于x的条件概率)进行建模的几种学习算法,比如,logisticregression对p(y|x;θ)进行建模的假设函数为hθ(x)=g(θTx),其中函数g为sigmoid函数。这一讲我们要讨论另外一类完全不同的学习算法。在介绍这类算法之前,我们先来看一个简单的分类问题,比如我们想要设计一个算法区分大象(y=1)和狗(y=0)。基于这两种
shinian1987
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2015-05-08 17:00
机器学习
[置顶] 快速压缩跟踪(fast compressive tracking)(CT)算法剖析
目前比较主流的跟踪算法有两种,
generative
tracking algorithms(生
autocyz
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2015-03-20 12:00
图像处理
CT
Fast
tra
Compressive
压缩跟踪
生成模型(
generative
model)和判别模型(discriminative model)
在看论文和机器学习教材的时候,经常会看到生成模型和判别模型,一致对着两个模型概念很模糊,在这里自己做一个小结。在后面介绍这个两个模型时,我们以分类问题为例,以加深理解。我们都知道,分类问题可以分为两个阶段:推理阶段(inferencestage)和决策阶段(decisionstage)。推理阶段:利用训练数据学习得到一个可以计算的模型。决策阶段:利用在推理阶段得到的后验概率预测数据的类别。当然不是
Danieljf24
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2014-12-12 16:01
生成模型
generative
model
判别模型
discriminative
model
判别函数
Machine
Learning
生成模型(
generative
model)和判别模型(discriminative model)
在看论文和机器学习教材的时候,经常会看到生成模型和判别模型,一致对着两个模型概念很模糊,在这里自己做一个小结。 在后面介绍这个两个模型时,我们以分类问题为例,以加深理解。我们都知道,分类问题可以分为两个阶段:推理阶段(inferencestage)和决策阶段(decisionstage)。推理阶段:利用训练数据学习得到一个可以计算的模型。决策阶段:利用在推理阶段得到的后验概率预测数据的类别。 当然
Daniel_djf
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2014-12-12 16:00
Model
Model
判别模型
生成模型
generative
discriminative
判别函数
判别模型VS生成模型
典型的有二分类问题,判别模型都是针对监督学习的,有x和y好的文章见:http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-
generative
-modeling
haimengao
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2014-05-07 09:00
判别式模型和产生式模型 (discriminative model and
generative
model)
前些天跟萌哥讨论“判别式模型和产生式模型”的问题,参考了网上一些帖子,做了个表,对两个模型进行了简单的比较。 判别式模型(discriminativemodel)产生式模型(generativemodel) 特点寻找不同类别之间的最优分类面,反映的是异类数据之间的差异对后验概率建模,从统计的角度表示数据的分布情况,能够反映同类数据本身的相似度区别(假定输入x, 类别标签y)估计的是条件概率分布
tiandijun
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2014-03-26 10:00
判别式模型和生成式模型的区别(discriminative model and
generative
model)
在NLP和机器学习中经常会遇到这两种显著不同的模型,在学习阶段(训练阶段)和评估阶段(测试阶段)都有不同的表现总结一下它们之间的区别,欢迎补充:1.二者最本质的区别是建模对象不同假设有样本输入值(或者观察值)x,类别标签(或者输出值)y判别式模型评估对象是最大化条件概率p(y|x)并直接对其建模,生成式模型评估对象是最大化联合概率p(x,y)并对其建模。其实两者的评估目标都是要得到最终的类别标签Y
amblue
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2013-11-29 14:53
NLP
generative
model 与 discriminative model 进一步理解
gmodel就是意淫p(x,y)的产生过程,这个过程可以任意复杂,只要能够inference出来。dmodel就是有些observation如果用generativemodel来意淫出来的话,会导致model过于复杂,inference是个问题,所以我们可以alleviate这些observation,将其视作已经生成好了的,看做已知的东西,即graphicalmodel中的shadednode。
xyqzki
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2013-10-10 23:00
Generative
& Discriminative model
Given(x1,y1),(x2,y2),....,(xn,yn);Discriminative就是modelp(y|x),给定每个x,其对应y的分布
Generative
就是modelp(x,y)=p(
xyqzki
·
2013-09-04 08:00
【机器学习】关于判别模型和生成模型
如果对P(o|q)建模,就是
Generative
模型。其基本思想是首先建立样本的概率密度模型,再利用模型进行推理预测。要求已知样本无穷或尽可能的大限制。
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2013-07-13 19:00
机器学习
关于判别模型和生成模型
如果对P(o|q)建模,就是
Generative
模型。其基本思想是首先建立样本的概率密度模型,再利用模型进行推理预测。要求已知样本无穷或尽可能的大限制。
utimes
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2013-07-12 18:00
机器学习
判别模型
生成模型
生成模型与判别模型
如果对P(o|q)建模,就是
Generative
模型。其基本思想是首先建立样本的概率密度模型,再利用模型进行推理预测。要求已知样本无穷或尽可能的大限制。这种方法一般建立在统计
zhouyongsdzh
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2013-07-04 16:00
What is the difference between a
Generative
and Discriminative Algorithm?
Let'ssayyouhaveinputdataxandyouwanttoclassifythedataintolabelsy.Agenerativemodellearnsthe joint probabilitydistribution p(x,y) andadiscriminativemodellearnsthe conditional probabilitydistribution p(y|
lxhlong
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2012-09-04 18:00
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