Compressive

压缩感知（Compressive Sensing）学习

压缩感知（CompressiveSensing）学习之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹奖获得者
xiaoxixi1918·2024-02-20 06:39

Image Quality, Uniformity and Computation Improvement of Compressive Light Field Displays with U-Net

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决的问题是：如何提高压缩光场显示（compressivelightfielddisplays）的图像质量、均匀性和计算效率。压缩光场显示是一种用于便携式3D显示的候选技术，但由于计算资源的限制，传统的迭代算法在处理压缩光场显示图像时存在计算量大的问题，这使得压缩光场显示难以成为便携式动态3D显示的实用解决方案。为了解决这一问题，论文提出了一种基于深度
步子哥·2023-12-30 09:45

深度学习与神经网络-压缩感知（Compressive Sensing）学习（五）

压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹奖获得者)等人提出，自诞生之日起便极大地吸引了相关研究人员的关注。网站http://dsp.rice.edu/cs上可以获取大量相关的论文。有关压缩感知
浮生梦浮生·2023-11-29 15:37

【Rust日报】 嵌入式 Rust 简讯精选

https://www.theembeddedrustacean.com/p/the-embedded-rustacean-issue-5GoogleAndroid团队使用的Rust课程google/compressive-rust
Rust语言中文社区·2023-10-31 06:42

计算成像论文速递 | ICCV 2023, Learned Compressive Representations for Single-Photon 3D Imaging

注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文本文提出了一种基于学习的压缩表示法,用于单光子3D成像的直方图张量。主要观点如下:问题背景:单光子3D相机可以以皮秒级精度记录到达的数十亿个光子每秒。一种常见方法是为每个像素构建时间戳直方图,形成一个编码距离的3D直方图张量。随着分辨率的提高,直方图张量的内部存储器需求和输出数据速率快速增加,导致图像传感器和图像信
R.X. NLOS·2023-10-27 12:30

ISTA-Net : Interpretable Optimization-Inspired Deep Network for Image Compressive Sensing

论文题目：ISTA-Net:InterpretableOptimization-InspiredDeepNetworkforImageCompressiveSensing作者：Zhang,JianandGhanem,Bernard书名：{CVPR}年份：{2018}一：文章概述结合了两种现有的CS方法的优点：A.传统基于优化的方法的结构见解B.基于网络的CS方法的速度提出了一种称为ISTA-Net
Think.·2023-10-23 23:25

压缩跟踪Compressive Tracking源码理解

压缩跟踪CompressiveTracking源码理解[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09在前面一个介绍《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中，我说过后面会学习下它的C++源码，但是当时因为有些事，所以就没有看了。今天，上到博客，看到一朋友在这个博文中评论说，有个地方不太明白。然后，觉得该履行
lien0906·2023-08-26 16:22

毫米波雷达成像论文阅读笔记： IEEE TPAMI 2023 | CoIR: Compressive Implicit Radar

原始笔记链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjgxMjgyMg==&mid=2247486680&idx=1&sn=edf41d4f95395d7294bc958ea68d3a68&chksm=cf51be21f826373790bc6d79bcea6eb2cb3d09bb1860bba0af0fd5e60c448ca006976503e460#rd↑
R.X. NLOS·2023-08-19 12:55

Deep-Learned Regularization and Proximal Operator for Image Compressive Sensing

Deep-LearnedRegularizationandProximalOperatorforImageCompressiveSensing文章目录Deep-LearnedRegularizationandProximalOperatorforImageCompressiveSensing摘要近端梯度下降近端动量梯度下降(PMGD)自适应近端算子选择学习正则化的RRN学习近端算子的DRCAN自集
皮神ӧ◡ӧ·2022-11-23 22:47

论文阅读——Plug-and-Play Algorithms for Large-scale Snapshot Compressive Imaging

大规模快照压缩成像的即插即用算法Abstract1.Introduction2.MathematicalModelofSCI3.Plug-and-PlayADMMforSCI3.1.ReviewthePlug-and-PlayADMMin[9]3.2.PnP-ADMMforSCI4.Plug-and-PlayGAPforSCI4.1.Algorithm4.2.Fixed-pointConverge
黑洞是不黑·2022-11-23 04:18

Compressive Sensing

“PeopleHearingWithoutListening:”AnIntroductiontoCompressiveSamplingEmmanuelJ.Cand`esandMichaelB.WakinAppliedandComputationalMathematicsCaliforniaInstituteofTechnology,PasadenaCA91125Ｉ．Introduction文章描述
zhoutongchi·2022-09-06 08:45

《Real-time small obstacle detection on highways using compressive RBM road reconstruction》论文阅读总结

背景介绍，这篇文章要做什么这是一篇自动驾驶相关的文章，当我们的汽车在高速公路上以高速行驶的时候，一些微小的障碍物都有可能是自动驾驶汽车使用者的巨大隐患。作者认为在高速行驶的汽车上，使用激光雷达等主动传感器很难检测到障碍物，因为需要在离障碍物很远的距离时就检测到障碍物，而激光雷达距离和分辨率都无法达到这样的精度。所以作者使用单目相机采集图像，训练了一个受限玻尔兹曼机（RBM）重建出假设不存在障碍物的
Xuefeng_BUPT·2020-08-19 00:46

压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一）

压缩感知（CompressiveSensing）学习之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹奖获得者
zouxy09·2020-07-30 22:23

目标跟踪学习系列七：Real-time compressIve tracking（压缩跟踪）学习

文章：Real-timecompressIvetrackingKZhang,LZhang,MHYang-ComputerVision–ECCV2012,2012文章开头指出：用于跟踪的自适应表观模型，是需要很多的训练数据的。但是在在线的算法中，没有足够的数据。就此作者提出一个有效的基于多尺度特征空间的特征提取的方法来构造表观模型。通过尺度变换的方法可以扩充样本。但是很明显会增加计算的复杂度。于是作
xiaoiker·2020-07-30 22:54

压缩跟踪Compressive Tracking

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8118360好了，学习了解了稀疏感知的理论知识后，终于可以来学习《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper介绍的感知跟踪算法了。自己英文水平有限，理解难免出错，还望各位不吝指正。下面是这个算法的工程网站：里面包含了上面这篇论文、Matlab和C++版本的代码，还有测试数
李德胜的学习记录·2020-07-30 22:11

压缩跟踪Compressive Tracking综述

http://www.cvchina.info/2012/07/31/real-time-compressive-tracking/感谢香港理工大学的KaihuaZhang，这是他即将在ECCV2012
三少GG·2020-07-30 22:39

Compressive Tracking——CT跟踪

感谢香港理工大学的KaihuaZhang，这是他即将在ECCV2012上出现的paper：Real-timeCompressiveTracking。这里是他的介绍：一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒。具体原理
小熊不去实验室·2020-07-30 22:38

快速压缩跟踪（fast compressive tracking）（CT）算法剖析

本文为原创，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/44490009FastCompressiveTracking（快速压缩跟踪）虽然目前有很多种的跟踪算法，但是由于姿态的变化、光照的变化、障碍物等原因的存在，导致很多算法的鲁棒性不好。目前比较主流的跟踪算法有两种，generativetrackingalgorithms（生成跟踪算
autocyz·2020-07-30 22:14

压缩跟踪Compressive Tracking

压缩跟踪[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09好了，学习了解了稀疏感知的理论知识后，终于可以来学习《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper介绍的感知跟踪算法了。自己英文水平有限，理解难免出错，还望各位不吝指正。下面是这个算法的工程网站：里面包含了上面这篇论文、Matlab和C++版
zouxy09·2020-07-30 22:18

压缩跟踪Compressive Tracking源码理解

压缩跟踪CompressiveTracking源码理解[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09在前面一个介绍《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中，我说过后面会学习下它的C++源码，但是当时因为有些事，所以就没有看了。今天，上到博客，看到一朋友在这个博文中评论说，有个地方不太明白。然后，觉得该履行
zouxy09·2020-07-30 22:47

OpenCV与Compressive Tracking实现人脸的实时检测与跟踪

最近一直在关注压缩传感方面的东西，正好看到一篇新论文《Real-TimeCompressiveTracking》。作者将压缩感知与图像跟踪结合起来，实现了有效的降维，最后只用一个简单的朴素贝叶斯分类器就实现了非常鲁棒的跟踪效果，值得一提的是，这个算法的实时性非常好，在320×240的分辨率下能达到40fps左右的速度。具体论文和代码可以参看作者的网页http://www4.comp.polyu.e
aipiano·2020-07-30 22:37

《Real-Time Compressive Tracking》论文理解

这是KaihuaZhang发表在ECCV2012的paper，paper的主题思想是利用满足压缩感知(compressivesensing)的RIP(restrictedisometryproperty)条件的随机测量矩阵(randommeasurementmatrix)对多尺度(multiplescale)的图像特征(features)进行降维，然后通过朴素贝叶斯分类器(naiveBayescl
pan_by·2020-07-29 21:34

CS (Compressive sensing, 压缩传感)

由来采样定理（又称取样定理、抽样定理）是采样带限信号过程所遵循的规律，1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等，即：采样率不小于最高频率的两倍(该采样率称作Nyquist采样率)。该理论指
weixin_30725315·2020-07-13 17:16

【转】Compressive Sensing 的相关资源(12-10 Updated)

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49b5f5080100b62j.html（稀疏性与L1范数——何以完美的博客）转自prfans：Sparse,L1-minimization,CompressiveSensing集中讨论帖（第一页常更新）Sparse大家并不陌生，是个经典话题了。而此时sparse已经卷土重来，虽然还是那一锅汤，但是药已经换了。以L1-minim
邹宇华·2020-07-13 03:18

Compressive Sensing资源

转自prfans：Sparse,L1-minimization,CompressiveSensing集中讨论帖（第一页常更新）Sparse大家并不陌生，是个经典话题了。而此时sparse已经卷土重来，虽然还是那一锅汤，但是药已经换了。以L1-minimization为核心的算法，近几年飞速进展，CompressiveSensing(CompressiveSampling)已然成为数学领域和信号处理
lpflying2012·2020-07-12 22:56

目标跟踪系列一：压缩跟踪（compressive tracking）

入坑满两年，决定开始写关于目标跟踪的博客了，欢迎批评指正。主要关注的是single-object,short-term,model-freevisualtrackingproblem.即单目标，短时，无模型目标跟踪问题。一开始是因为要做本科毕设，那时候毫无头绪，也不知道该用什么方法，对这个领域一无所知。就在网上随便看，看到了当时很有名的一篇文章，叫压缩跟踪（CT）：ZhangK,ZhangL,Ya
眼观·2020-06-30 18:06

ISTA-Net: Interpretable Optimization-Inspired Deep Network for Image Compressive Sensing

1.作者的大致想法：结合两者优点;传统方法的structureinsights和神经网络的speed，作者提出了一个ISTA-net(inspiredbytheIterativeShrinkage-ThresholdingAlgorithm)ISTAdeepnet:TocastISTAintodeepnetworkform,wedevelopaneffectivestrategytosolvet
顽固的云霄·2020-06-29 01:46

compressive sensing matlab demo 压缩感知入门

压缩感知（Compressedsensing），也被称为压缩采样(Compressivesampling)或稀疏采样(Sparsesampling)，是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。如果一个线性方程组未知数的数目超过方程的数目，这个方程组被称为欠定，并且一般而言有无数个解。但是，如果这个欠定系统只有唯一一个稀疏解，那么我们可以利用压缩感知理论和方法来寻找这个解。值得注意的是，不是所有欠定线性
Kevin_W-HIT·2017-12-28 21:57

【Compressive Sensing】压缩感知初体验

压缩感知是由E.J.Candes、J.Romberg、T.Tao和D.L.Donoho于2004年提出来的，但在此前已经出现了雏形，这个不深究。陶哲轩曾经写过一篇关于压缩感知的科普文章《压缩感知和单像素相机》，最顶尖的科学奖写科普文章很难得，当然有必要学习。虽然这篇文章直言是为非数学专业的人写的，但是理解起来依然非常困难，因为涉及的数学知识非常多，下面我们一起来学习这篇文章，因为本人是初学者，还有
badlyForPapers·2017-06-01 15:40

数字图像处理，初识压缩感知Compressive Sensing

声明：本文为转载，原作者Rachel-Zhang。原博客地址：http://blog.csdn.net/abcjennifer原文地址，http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7721834/压缩感知是近年来极为热门的研究前沿，在若干应用领域中都引起瞩目。最近粗浅地看了这方面一些研究，对于CompressiveSensing有了初步理解，在
Rachel-Zhang·2016-08-01 17:00

也谈压缩感知（compressive sensing）

CSframework：三个核心公式压缩感知框架所要解决的是信号采样问题，如一个N维的信号x∈RN×1，与传统的信号采样的方法不同，我们不是对x直接进行N次采样，而是对其进行M次观测（已知M
lanchunhui·2016-02-20 09:00

压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一）

压缩感知（CompressiveSensing）学习之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹奖获得者
garfielder007·2015-12-12 11:25

压缩感知先进——关于稀疏矩阵

前《初识压缩感知Compressive Sensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法，涉及的领域，本文通过学习陶哲轩对compressive sensing（CS）的课程，对压缩感知做进一步理解
·2015-11-07 14:49

TLD算法

下面有个Compressive Tracking的网址，提供的代码很少，但实时性很好, matlab代码下下来就能用。以下博文转自：http://blog.csdn.net/windtalkers
·2015-10-31 11:43

压缩感知 compressive sensing

信号处理新理论   采样定理（又称取样定理、抽样定理）是采样带限信号过 程所遵循的规律， 1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确说明并正式作 为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。该理论支配着几乎所有的信号/图像等 的获取、处理、存储、传输等，即：采样率不小于最高频率的两倍(该采样率
·2015-10-21 12:11

稀疏性与L1范数

转自prfans：Sparse, L1-minimization, Compressive Sensing 集中讨论帖（第一页常更新）Sparse大家并不陌生，是个经典话题了。
·2015-10-21 11:57

快速压缩跟踪（fast compressive tracking）CT算法剖析

FastCompressive Tracking（快速压缩跟踪）虽然目前有很多种的跟踪算法，但是由于姿态的变化、光照的变化、障碍物等原因的存在，导致很多算法的鲁棒性不好。目前比较主流的跟踪算法有两种，generative  tracking algorithms（生成跟踪算法）和discriminative algorithms（判别跟踪算法）。生成跟踪算法，顾名思义边生成边跟踪。即对这一帧的样本
JIAERPING·2015-09-06 14:00

压缩感知Compressive sensing（一）

compressivesensing（CS）又称compressivedsensing，compressivedsample，大意是在采集信号的时候（模拟到数字），同时完成对信号压缩之意。中文的翻译成“压缩感知”，意思变得至少不太好理解了。数码相机镜头收集了大量的数据，然后再压缩，压缩时丢弃掉90%的数据。如果有CS，如果你的照相机收集了如此多的数据只是为了随后的删除，那么为什么不一开始就丢弃那9
qrlhl·2015-09-05 12:00

压缩跟踪Compressive Tracking源码理解

压缩跟踪CompressiveTracking源码理解[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09       在前面一个介绍《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中，我说过后面会学习下它的C++源码，但是当时因为有些事，所以就没有看了。今天，上到博客，看到一朋友在这个博文中评论说，有个地方不太明白。然
lien0906·2015-08-24 10:00

[置顶] 快速压缩跟踪（fast compressive tracking）（CT）算法剖析

本文为原创，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/44490009FastCompressive Tracking（快速压缩跟踪）虽然目前有很多种的跟踪算法，但是由于姿态的变化、光照的变化、障碍物等原因的存在，导致很多算法的鲁棒性不好。目前比较主流的跟踪算法有两种，generative  tracking algorithms（生
autocyz·2015-03-20 12:00

Fast Compressive Tracking（快速压缩跟踪）算法的C++代码实现

本文系原创，转载请注明。有问题请留言或发邮箱：[email protected]因为实验室项目工程的需要，最近在研究目标跟踪算法。这里提的FastCompressiveTracking（快速压缩跟踪）算法是张开华教授在其之前的CompressiveTracking算法（网站看这里）上做了一些简单的优化，本人测试的结果是FCT算法的处理速度在59帧/s左右（windows下），而之前的CT算法大概
johnnyconstantine·2014-12-16 20:31

压缩追踪Compressive Tracking源码理解

   在前面一个介绍《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中，我说过后面会学习下它的C++源码，但是当时因为有些事，所以就没有看了。今天，上到博客，看到一朋友在这个博文中评论说，有个地方不太明白。然后，觉得该履行自己的承诺，去学习学习源码了。所以刚才就花了几个小时去看了C++的源码，做了详细的注释。希望对大家有点帮助。在这也感谢这位朋友。当然
wenyusuran·2014-10-31 10:00

Real-Time Compressive Tracking 论文笔记

整体思想1利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩阵对多尺度图像进行降维2然后对降维的特征采用简单的朴素贝叶斯进行分类算法主要流程1在t帧的时候，我们采样得到若干张目标（正样本）和背景（负样本）的图像片，然后对他们进行多尺度变换，再通过一个稀疏测量矩阵对多尺度图像特征进行降维，然后通过降维后的特征（包括目标和背景，属二分类问题）去训练朴素贝叶斯分类器（）。2在t+1帧的时候，我们在上一帧跟踪到的目标
lanbing510·2014-10-24 00:00

中国压缩传感资源（China Compressive Sensing Resources）

转自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7724360一、引论与综述1 石光明，刘丹华，高大化，刘哲，林杰，王良君，压缩感知理论及其研究进展，http://www.cqvip.com/qk/90131x/200905/30412489.html2 李树涛，魏丹，压缩传感综述，http://www.aas.net.cn/qikan/ma
qq1987924·2014-06-23 15:00

初识压缩感知Compressive Sensing

转自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7721834压缩感知是近年来极为热门的研究前沿，在若干应用领域中都引起瞩目。最近粗浅地看了这方面一些研究，对于CompressiveSensing有了初步理解，在此分享一些资料与精华。本文针对陶哲轩和EmmanuelCandes上次到北京的讲座中对压缩感知的讲解进行讲解，让大家能够对这个新兴领
qq1987924·2014-06-23 14:00

目标跟踪学习系列七：Real-time compressIve tracking（压缩跟踪）学习

文章：Real-timecompressIvetrackingKZhang, LZhang, MHYang -ComputerVision–ECCV2012,2012   文章开头指出：用于跟踪的自适应表观模型，是需要很多的训练数据的。但是在在线的算法中，没有足够的数据。就此作者提出一个有效的基于多尺度特征空间的特征提取的方法来构造表观模型。通过尺度变换的方法可以扩充样本。但是很明显会增加计算的复
u012192662·2014-04-18 10:00

压缩追踪Compressive Tracking源码理解

分类： 视频追踪2013-04-0318:24 154人阅读 评论(0) 收藏 举报       在前面一个介绍《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中，我说过后面会学习下它的C++源码，但是当时因为有些事，所以就没有看了。今天，上到博客，看到一朋友在这个博文中评论说，有个地方不太明白。然后，觉得该履行自己的承诺，去学习学习源码了。所以刚才就
pi9nc·2014-03-28 14:00

压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一）

压缩感知（CompressiveSensing）学习之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09    压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹
tiandijun·2014-03-24 22:00

压缩感知（Compressive Sensing）学习之（二）

压缩感知（CompressiveSensing）学习之（二）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09    上一回粗略的引入了压缩感知。     http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8118313    下面就针对自己的了解，具体总结下压缩感知理论。由于自己也是这几天看到那个《Real-TimeCom
tiandijun·2014-03-24 22:00

中国压缩传感资源（China Compressive Sensing Resources）（转）

一、引论与综述1 石光明，刘丹华，高大化，刘哲，林杰，王良君，压缩感知理论及其研究进展，http://www.cqvip.com/qk/90131x/200905/30412489.html2 李树涛，魏丹，压缩传感综述，http://www.aas.net.cn/qikan/manage/wenzhang/2008-0751.pdf3 喻玲娟，谢晓春，压缩感知理论简介，http://d.wanf
tiandijun·2014-03-08 00:00
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